• 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    金融,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习进行质量领域内场景规划/用例生成/调度优化/结果诊断/缺陷修复难题的解决,不断提升 ROI; 2.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习进行生产环境监控/预测/报警降噪等难题的解决,不断提升准确率和召回率; 3.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习对现有的录制回放/精准测试/智能测试技术进行持续性的降噪和优化;
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、设计与研发业界领先的分布式深度学习平台,提供面向语音识别、语音合成以及自然语音处理等场景的深度学习解决方案; 2、设计与构建语音各应用场景模型的端到端生产管理平台,支持离线/在线的从数据到模型生产的一站式管理; 3、对语音相关场景的模型训练提供**的效率优化,支持超大规模数据以及模型结构的训练; 4、工作内容包括但不限于:基于GPU集群的并行多机多卡训练、特征工程、AutoML、模型压缩等; 5、为字节跳动全系产品(今日头条、抖音、抖音火山版、西瓜视频等)提供 AI 语音、对话技术服务,用 AI 技术影响数亿国内国际用户。 职位要求: 1、扎实的Python/C++/Golang至少一门编程语言,熟悉常用数据结构以及基础算法,对有挑战的工作富有热情; 2、至少熟悉一个主流开源深度学习框架(Tensorflow/Pytorch/Paddle/Spark ML等),有框架内核优化经验或者开源项目贡献经验更佳; 3、熟悉计算机体系结构和操作系统,具备分布式系统、容器相关技术研发或维护经验,或者有过分布式系统的架构设计、性能调优经验; 4、熟悉大规模分布式机器学习、并行训练,了解Hadoop/Spark,有大规模的数据处理经验; 5、加分项: 在ACM/NOI/TopCoder竞赛获奖; 具备GPU、CUDA开发与优化经验; 对高性能网络有使用和优化经验、深度学习模型优化、AutoML开发经验; 熟悉语音信号处理,有语音识别、语音合成或者自然语音处理等落地经验; 有机器学习平台或训练平台后端开发经验。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 硕士
    其他 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责 1. 参与开发强化学习与深度学习分布式系统框架。 2. 分布式系统、机器管理和维护。 3. 参与世界前沿的深度强化学习研究并发表**学术论文。 4. 日常团队沟通与协作。 任职要求 1. 对人工智能尤其强化学习领域充满热情。 2. 拥有分布式系统,分布式计算,网络通信等相关系统开发经验。 3. 熟悉现代分布式系统框架。 4. 优秀的C++/Python/Linux编程和大型软件开发的工程能力。 5. 加分项:参与过机器学习系统开发;或者发表过系统和分布式计算**会议论文;ACM/ICPC竞赛得奖者。
  • 70k-100k 经验3-5年 / 博士
    金融,人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位描述: 1、组织领导科研型工作室团队的研发工作。通过海量数据构建商业知识图谱、事理图谱,以及基于图谱结果的因果统计推断、智能问答以及自动化商业报告生成等工作。 2、深入行业(大数据商业分析),不断突破技术深度、打磨业务价值和输出商业化能力。 3、参与前沿技术的研发,打造技术影响力。包括在国际**会议或期刊发表高质量学术论文,参与国际**竞赛并取得名次,参与领域专业评测或举办学术活动。 4、同时向IDEA和DataStory汇报工作。 岗位要求: 1、机器学习NLP相关博士学位,具有扎实的机器学习和自然语言处理理论基础;博士后或者工业界2-3年经验。 2、具备丰富的相关领域研究经验,有实际论文产出。在ACL、EMNLP、NeurIPS等相关顶会有论文发表或者业界大规模应用工作成果者优先。 3、熟练掌握主流深度学习框架(TensorFlow/MXNet/PyTorch)及应用经验;熟悉算法工程实现、熟悉分布式计算和数据仓库。 4、良好的自我学习能力、自驱力,细致、有耐心。良好的团队合作能力;有团队管理经验的优先。
  • 金融,人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 研究/复现前沿的机器学习模型和算法,设计开拓性的新的深度神经网络, 利用这类模型对金融数据进行建模,发表论文或进行业务落地。 任职要求: 1、计算机/数学/物理/统计等专业,硕士及以上学历,或极其优秀的本科生,毕业于国内外**高校; 2、编程能力出色, 熟练掌握(阅读过源码)Pytorch/Tensorflow中的一种框架,或未接触过深度学习但源码级研发/改进过其他机器学习模型并取得一定效果; 3、有丰富的研究成果,在国际顶会或期刊发表相关论文(包括但不限于NIPS,ICML, CVPR, COLT)。 加分项: 1、有较高star数的机器学习相关GitHub项目(tutorial除外); 2、有过在GPU集群上训练大规模深度学习模型的经验
  • 金融,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    这里有来自国内外 TOP 互联网公司的资深从业者,也有多位近年阿里校招中脱颖而出的阿里星,这里是蚂蚁智能引擎-金融机器智能团队。团队致力于构建下一代金融智能操作系统,支撑支付、微贷、财富、安全、保险等业务,践行普惠金融的伟大理念。我们在:   ➣ 搭平台:搭建超大规模金融机器学习平台,构建各类机器学习算法框架,支撑蚂蚁内部海量数据进行模型训练,服务于各类数字生活、数字金融业务场景。   ➣ 搞研究:探索深度学习、图学习、自动机器学习、运筹优化、可解释学习、因果推断、时序预测等金融智能核心算法领域,团队的相关研究成果已在 NIPS、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、WWW 等国际顶会发表几十篇论文。   ➣ 做业务:作为蚂蚁金融智能核心团队,支持营销搜索推荐、信贷风控、资产管理、安全风控等多个金融业务场景,研发的算法和系统已被集成至支付宝、花呗、借呗、网商贷等核心产品中,服务十亿消费者,支撑百亿流量分发和万亿资产管理。 岗位要求: ➣ 具备 C/C++,Java,Python 等开发经验。 ➣ 熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理。 ➣ 能够在 TF、PyTorch 等主流框架上开发算法。 ➣ 良好的学习和沟通能力,有责任心,有钻研精神。 ➣ 熟悉或者具备以下一项或多项经验/经历优先: · 在 NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM 等顶会发表过论文; · 参加各项国际 ML 比赛、ACM-ICPC 竞赛等并获奖; · 有大规模 DL 系统、参数服务器等开发经验; · 有大规模图处理系统工程优化相关经验; · 有自动机器学习算法、工程优化相关经验; · 有分布式系统开发经验,熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase 等大数据技术。 工作地点:杭州 创投中心 北京 环球金融中心
  • 20k-40k 经验不限 / 硕士
    物流|运输 / A轮 / 2000人以上
    工作内容: 1、基于海量数据和真实需求,对业务问题进行定义、分析、方案制定及实施,打造新一代基于机器学习的物流智能产品; 2、负责应用统计分析、机器学习等建模方法,对未来的商品销量、订单量进行预测。包括物流全链路预测、商家销量预测、经营分析预测等。 任职资格: 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历; 2、扎实的数据结构和算法设计基础,精通C/C++或者Java编程,掌握Python脚本语言; 3、熟悉机器学习常用算法:决策树,协同过滤,SVM, 回归算法等;熟悉大数据开发相关平台和工具的使用,如Hive、Spark、Storm等; 4、熟悉神经网络理论,熟练使用Caffe\TensorFlow\Keras其中至少一种神经网络框架进行建模和训练;熟悉CNN\RNN\LSTM\Reinforced Learning原理; 5、积极主动,有技术热情、强烈的责任感、踏实勤奋的工作态度;有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    Shopee Tech Ops MRE(Machine Reliabilitiy Engineering)是SRE的一个横向细分领域。MRE的使命是确保Shopee 基础设施和操作系统层面24/7的高效和可持续性运转,从容量、成本和效能出发,组建和维护海量集群,为SRE和业务部门提供可持续发展的基础设施资源以及稳定高效的OS能力支撑服务。通过工程化和服务化手段来优化传统运维模式中低效,繁复的操作,并建设高效的资源供给生产线。 职位职责: 负责Shopee OS 日常管理,客制化适配,基线管理,性能优化和故障排查; 负责主机和OS 初始化和供给流水线的研发和维护; 负责OS基础服务和工具的管理,例如NTP/SMTP/IPTABLE/Ansible/Saltstack。 岗位要求: **本科及以上学历,5年及以上相关工作经验 精通主流Linux 操作系统管理,专业技能等同于RHCE/RHCA; 熟悉Linux Kernel的调优和定制; 熟练使用OS 配置管理工具,例如Ansible、Saltstack; 精通X86,ARM相关硬件架构,熟悉CPU,GPU,NAND,PCIE等硬件技术; 有批量作业平台,裸金属云,容量管理平台设计或研发经验者优先; 有大型互联网公司海量系统管理经验优先。
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    【工作内容】 1、 密切跟踪业界前沿机器学习技术,包括深度学习、联邦学习、强化学习、迁移学习等,驱动新技术在创新场景中的应用; 2、 负责AutoML和AutoDL的前沿算法和平台产品研究,包括自动化模型选择和超参优化、自动化神经网络架构搜索等,基于自动机器学习系统实现样板场景; 3、 协调实施风控、营销推荐和运营类机器学习项目,促进自动特征工程和实时流计算在机器学习项目中的融合和应用; 4、 研究分析业内大规模分布式机器学习平台,持续优化现有数据建模和部署流程,推动平台产品在功能、易用性和性能方面的改进优化。 【职位要求】 1、 本科及以上学历,计算机、应用数学、统计等相关专业,具有互联网公司或金融行业同类岗位3年及以上相关经验; 2、 了解AutoML领域的最新研究成果和行业趋势,熟悉至少一种深度学习框架:PyTorch、Tensorflow、Caffe2、MxNet等; 3、 熟悉常见机器学习算法和优化理论,具有丰富的机器学习项目部署实践经验; 4、 熟悉分布式系统的相关技术,熟练掌握JAVA和Python编程语言,有参与过机器学习平台开发经验者优先; 5、 对业界新技术敏感,较强的自学能力和独立思考能力,具备技术热情和自驱力。
  • 20k-35k 经验1-3年 / 本科
    电商平台,内容资讯 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、负责结合公司业务推动数据分析、机器学习等技术在公司业务领域的应用 2、从大数据角度,利用强化学习/ 深度学习/ 机器学习方法进行业务的数据挖掘与分析 3、针对机器学习在实际业务场景落地中的问题,探索高效准确的解决方案,并持续跟进效果和业务价值 4、负责相关算法的预研、算法设计、编码和实现,以及文档的书写,图像识别、深度学习等前沿技术的研究 【任职资格】 1、计算机、数学等相关专业三年以上工作经验,1年以上数据挖掘、机器学习技术解决实际工业问题经验,可接受应届毕业生; 2、具有扎实的数学功底,丰富的图像处理和模式识别的理论知识,能快速学习、研发适用于多种业务场景的机器学习算法; 3、熟练掌握Python,熟练掌握scikit-learn,Tensorflow,Pytorch等机器学习库的一种或多种,同时熟悉Hadoop生态,具有扎实的工程实现能力,熟练掌握C++者优先考虑 4、良好的业务理解能力,对数据敏感,探索深层次的数据价值,良好的沟通合作和项目管理能力,有团队管理经验者优先。 5、具备良好逻辑思维和解决问题能力,具备良好沟通能力和良好抗压能力
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    医疗丨健康 / B轮 / 50-150人
    工作职责: 1.参与设计并实现与机器学习相关的算法模块; 2.编写技术文档、论文及专利等标准化文档; 3.负责与业务相关部门进行研究或技术层面的对接并提供相关支持。 任职要求: 1.要求信号处理,脑电,肌电,语音,数学,计算机,模式识别相关专业背景毕业的硕士; 2.具备扎实的数学理论与基础; 3.熟练掌握传统机器学习的算法及常用深度学习算法; 4.良好的逻辑思维能力,基于业务设计相关特征; 5. 6.有较强的抗压能力和新技术学习激情,勇于接受挑战;有良好的团队合作精神。 加分项: 1.具备从事交叉性学科研究的能力,具有较强的英语阅读和写作能力; 2.熟悉生物信号、运动信号、语音信号处理算法的优先。
  • 23k-46k·15薪 经验3-5年 / 本科
    在线医疗 / 上市公司 / 2000人以上
    利用数据挖掘、机器学习、深度学习等相关算法解决个性化推荐、知识图谱、广告算法等业务问题; 工作职责: 1.利用数据挖掘、机器学习、NLP、深度学习等前沿技术优化流量效率,优化业务中的各个转化率,提升用户留存; 2.方向一,负责个性化推荐算法研发和架构研发、算法优化和提升,实现在相关产品中的精准推荐; 3.方向二,负责算法工程研发和工程调优,支持海量数据请求和高并发性能调优; 4.方向三, 负责NLP/知识图谱相关相关算法的开发和落地; 5.深入研究业内领先的技术思路,结合公司各业务平台的数据,输出具有商业价值的算法模型; 6.引进业界先进技术落地提升算法效果。 任职要求: 1.计算机、数学、机器学习、统计学、自然语言处理或相关专业,本科以上学历,硕士或博士优先,有实际工作经验优先; 2.有个性化推荐、NLP、知识图谱、广告算法、算法工程(算法平台)等相关项目经验者; 3.有2年以上实际工作经验优先,熟悉常见算法; 4.熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,熟练使用一种或几种深度学习框架,如tensorflow、pytorch等; 5.熟悉算法常用开发工具和语言:Spark、Hive、Java/Python/SQL等; 6.有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从海量数据中发现有价值的规律,善于分析和解决问题; 7.良好的沟通能力与团队协作能力;
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 安卓系统开发-多媒体/通信方向 任职资格: 1、熟悉AOSP native library 开发; 2、有系统library(多媒体、通信)开发、解耦经验者优先; 3、熟悉git、gerrit、codebase升级流程优先
  • 40k-70k·13薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务,其他 / A轮 / 15-50人
    岗位职责: 1. 以⻋联⽹大数据和UBI应⽤为背景,探索前沿机器学习⽅法的边界。研究和设计深度模型,图卷积神经⽹络,以及神经结构搜索算法,根据⾏⻋数据对⽤户驾驶⾏为进⾏精准的预测和分析,从⽽为⼤规模的⻋联⽹数据应⽤以及相关保险产品设计提供核⼼技术⽀持。 2. 与算法⼯程师配合优化模型运⾏效率,与数据⼯程师配合将模型部署到通⽤的分布式环境下,⽀持产品快速落地。 3. 理解产品需求,根据应⽤场景对算法进⾏优化,调整和迭代。 任职要求: 1. 计算机/数学/物理/统计等相关专业,硕⼠以上学历,数学基础扎实,对机器学习的原理和主流算法有⽐较清晰的理解,能够跟踪领域内最新的学术动态。 2. 熟悉linux开发环境,熟练掌握Python环境下快速的算法实现,熟悉⾄少⼀种深度学习框架,PyTorch,Tensorflow,Caffe,etc 3. 有机器学习产品级应⽤经验者优先。 4. 积极乐观,热爱挑战,不循规蹈矩者优先。
  • 25k-45k·13薪 经验1-3年 / 本科
    数据服务,其他 / A轮 / 15-50人
    岗位职责: 1. 以车联网大数据和UBI(usage based insurance)应用为背景,探索前沿深度学习/机器学习方法的边界。研究和设计深度模型,图卷积神经网络,以及神经结构搜索算法,根据行车数据对用户驾驶行为进行精准的预测和分析,从而为大规模的车联网数据应用以及相关保险产品设计提供核心技术支持。 2. 与算法工程师配合优化模型运行效率,与数据工程师配合将模型部署到通用的分布式环境下,支持产品快速落地。 3. 理解产品需求,根据应用场景对算法进行优化,调整和迭代。 任职要求: 1. 计算机/数学/物理/统计等相关专业,硕士及以上学历,数学基础扎实,对深度学习、机器学习的原理和主流算法有比较清晰的理解。 2. 熟悉linux开发环境,熟练掌握Python环境下快速的算法实现,熟悉至少一种深度学习框架,PyTorch,Tensorflow,Caffe,etc 3. 有深度学习、机器学习产品级应用经验者优先。 4.或有以下经验: a. 计算机视觉(CV):图像/物体识别,目标检测/分割,视频分析,医学图像处理等 b. 自然语言处理(NLP):机器翻译,语义分析,知识图谱,智能对话、问答,(广告)文本分类、聚类,推荐系统,用户画像等 c. 语音识别:智能语音识别、合成、交互,语音助手等 d. 金融领域:用机器学习/深度学习做自动交易,量化投资,风险管理和反欺诈,精算建模等 5. 积极乐观,热爱挑战,不循规蹈矩者优先。
展开