职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的独特性和稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术； 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率； 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中； 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题； 2、熟悉机器学习的基础方法（分类、回归、排序、降维等）和深度学习的常用方法； 3、编程基础扎实，熟练使用至少一种常用编程语言，熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具； 4、逻辑清晰、沟通能力强，对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣； 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

工作职责: 工作职责: 1、负责支付及关联业务的运营支撑类产品规划，支付风控及客服服务类需求调研、产品规划、产 品设计和实施工作；掌握行业政策导向及最新动态并应用于实际的产品工作； 2、负责产品能力落地和优化迭代上线，与团队成员高效合作，并推动跨部门合作； 3、负责把控产品推进进度、协调突发问题与质量管理工作； 主要 4、具有客户沟通和运营思维和增长策略，利用数据分析、用研等手段分析阻碍点，目标导向、解决问题、达成结果； 5、跟进产品上线后的数据效果，持续迭代、优化产品功能，对数据增长敏锐把握； 6、洞察商户需求，时刻关注行业发展动态，根据用户的反馈，以及业务方的需求，进行产品的 改进和优化。 任职资格: 任职资格: 1、产品经理工作经验三年以上，有支付风控产品工作经验优先。 2、逻辑思维能力、学习能力、沟通能力强 3、熟练掌握产品经理常用工具的使用，具备基础的数据库知识。 4、具备关联行业从业经历或开发经验优先

职位职责： 1、主要负责抖音电商平台营销活动风险场景的治理工作，包括营销活动安全的风险定义制定、识别策略部署、处置动作的落地等； 2、有效协同横向团队，整合产品、研发、算法资源达成业务结果； 3、通过数据分析、运营手段管控治理平台经营过程中遇到的营销风险问题；通过产品、技术能力迭代提升攻防效率； 4、通过深入调查黑灰产市场，建立有效监控渠道和手段，持续进行风险类情报的监控采集，为业务提供情报服务； 5、通过指标监控和数据分析，及时掌握风险及业务的变化，根据实际情况持续优化调整政策、规则或模型。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上互联网风险运营经验，具备法律、规则、风控等相关工作背景者优先； 2、具备优秀的结构化思维能力，能洞察用户痛点并把握问题本质，设计可切实落地的方案，有业务和数据分析的经验和知识，善于应用数据分析发现和挖掘问题； 3、善于交流，有良好的资源协调和沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识，需要有效协调多方资源，推落地，拿结果的实战经验； 4、具备较强的适应能力，能够自我驱动不断提升，有大型互联网企业相关背景优先。

工作职责: 1.负责供应链预测、采购、调拨相关算法运营，通过日常数据分析，以及和相关业务部门的沟通，推动算法优化，提升预测准确率。 2.背负算法业务指标、通过对业务流程的梳理，与预测团队一起不断优化预测相关问题、与产研一起优化功能、迭代产品，达成指标。 3.对接供应链计划定量相关上下游业务部门，进行日常业务运营并归纳整理相关业务需求，并和算法工程师一起进行优化供应链问题。 4.协调各个部门来共同解决预测相关的业务问题。 任职资格: 1. 3年以上数据运营/数据分析经验，懂得从业务角度来分析问题。熟练掌握sql ； 2.了解供应链相关业务（采销存）和系统（WMS、SCM、TMS等），沟通和协调能力强，有推动项目落地经验； 3.对编程开发有一定的了解，熟悉python编程优先录取； 4.自我驱动，成就导向，责任感强，善于推动事情落地。

职位职责： GIP风控负责头条、番茄、西瓜、抖音精选等业务的社区安全和生态反作弊治理工作，是业务作弊问题治理第一责任人，为业务风险治理效果负责。 1、能充分理解业务和产品功能特点，结合业务阶段性战略重点灵活进行风控治理，确保风险和发展平衡； 2、能摸清并定位业务风险问题痛点，制定有效解决方案并协调资源推动问题解决，能设计长效机制引导平台秩序良性发展； 3、熟练掌握各类通用风控引擎（策略/指标/处置平台）的使用，抽象风险本质，搭建立体化的策略体系，同时具备良好的风控产品意识，能够高效驱动风控研发功能迭代； 4、联动安全、生态产运团队，共同为文本、图片、视频、团伙等风险识别模型的准召率负责。 职位要求： 1、熟悉互联网常见业务漏洞和利用手段，具备内容、行为风险策略或安全攻防经验的优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，具备较强的数据敏感度和数据分析技能，熟练运用SQL或同类技能，熟悉机器学习算法优先； 3、良好的沟通协作能力和项目管理能力，乐观担当务实，不惧挑战； 4、富有创业精神，自我驱动，有激情，并从有挑战的工作中获得成就感。

工作职责 1. 项目管理及交付能力：负责部门模型策略类开发项目，包括整体项目管理、模型开发、模型管理、模型优化； 2. 数据算法能力：负责部门算法相关的设计和调优 ，参与部门产品开发与优化，并具备协助完成部门automatic pipeline； 3. 保险需求落地能力：和商务、运营、研发等团队深度合作，将业务需求转化为技术可落地方案，完成实际项目技术需求分析与转化 任职资格： 1. 硕士及以上学历，3年以上机器学习建模项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业 2. 有机器学习、模式识别 、数据挖掘多个实际项目经验，理解NLP、Graph基础概念和常用算法 3. 有较强的python建模能力，能够独立搭建算法框架和建立复杂机器学习模型 4. 具备一定的英语交流与阅读能力 加分项： 1. 有保险风控建模领域，风控大数据挖掘的项目经验优先 2. 有过kaggle等建模大赛得奖者优先 3. 有过海外留学工作经验者优先

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验； 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点（国家**）

职责描述： 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化，以及产品全生命周期管理；在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验； 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具，对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量； 3.与模型团队&策略团队密切合作，收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求，主动深入业务，发现业务痛点，协调大数据和研发部门推动产品上线； 4.调研行业内风控动态，梳理最佳实践，推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，互联网3-5年岗位职责相关工作经验；具备一定的平台、中台型业务经验者优先；互联网平台工作经验优先； 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力，以及跨团队项目协调推动能力； 3.逻辑性强，具备产品思维和分析思维，热爱数据工作，熟练使用Excel、SQL； 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 5.有独立思考和解决问题的能力；有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。

工作职责 1. 本科以上学历，5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论，精通主流的机器学习算法（如SVM、随机森林）、深度学习框架（如PyTorch、Transformers）等。 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。 任职要求 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术，结合公司业务场景，探索并推动数智化场景落地。

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