职位描述： 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局，并进行深入的数据分析； 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务提供专业支持，并为管理团队提供决策建议； 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策，提出有价值的落地策略并推动落实； 4、平衡团队内同学分工，并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】： 1、团队成员均来自头部互联网公司，经验丰富，喜欢学习分享，Learning curve陡陡的，团队氛围棒棒哒； 2、业务多元且有趣，覆盖海外多个区域和国家，可以全球视野衡量业务决策； 3、部门将行业分析与业务互动深度结合，数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求： 1、高学习能力和问题拆解能力，能够与业务深度结合，做出判断； 2、高自驱力和Leadership，追求卓越，充满正能量； 3、有分析或互联网数据分析等工作经验，或对短视频、出海相关领域有较强理解，6年或以上工作经验； 4、2年以上管理经验。

工作职责 1、从公司经营与运营视角，盘点集团多端、多类型数据，进行数据治理； 2、推进多端数据融合、打通，完成指标体系搭建及监控； 3、深入了解汽车之家用户画像体系，参与画像标签设计优化。基于用户行为、用户属性数据，分析挖掘用户特征，产出用户标签规则，持续优化用户画像模型和产品； 4、负责用户画像及行为数据的监控与分析、数据报表设计和分析体系搭建； 5、负责汽车之家用户洞察体系建设，完成专项分析，提出策略并撰写分析报告，从数据角度提出优化建议，为公司运营决策等提供分析支持； 6. 负责业务日常数据产品及数据分析工作，通过数据监控、预警、分析，及时发现与定位问题，推进产品化工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、心理学等专业优先； 2、3年以上互联网数据分析相关经验，熟练掌握BI、hive、SQL、Python等数据提取工具，精通Excel、PPT等工具； 3、熟悉数据产品，有丰富的用户画像标签设计应用、用户研究经验，对用户行为有较深理解，能够识别用户行为背后的原因； 4、优秀的信息搜集、撰写报告及结构化分析能力，具有一定的向上汇报报告的能力； 5、优秀的沟通协调能力； 6、可接受短期出差。

岗位职责 1.与咨询及调研供应商及库内供应商品牌合作，根据需求进行生态内目标消费者的调研，制定衡量产品表现、品牌资产的综合数据和调研解决方案，帮助品牌确定上市产品的定位及在上市后不断优化对消费者端的沟通 2.基于零售线上、线下的整合业态，搭建新的零售生态市场推广活动效果评估的方法论并及时与品牌跟进、修正与共创 3.针对专项需求成立项目进行调研活动，包括但不限于定性分析、定量调研、语义分析等，并输出对应的消费者洞察报告 任职条件 1.数据、咨询背景，从事消费者调研和分析相关工作经验，以消费者为核心，相信消费者洞察对生意和品牌的赋能价值 2.有结构性思维和创新思维，能对调研路径和方法形成具体的方法论 3.有产品上市前调研、品牌资产及市场活动评估类的项目有经验优先考虑 4.较好的数据分析能力和英文读写能力 5.性格开朗，善于沟通，能与供应商和跨部门团队良好合作 您是一位 他们喜欢探索，具有强烈的好奇心和实验性。他们经常会问“为什么?”，然后快速寻找解决方案的模式。他们往往不那么传统，更愿意尝试新事物。 您是一位 他们专注，有竞争力。他们也乐于承担经过计算的风险。他们非常专注于取得成果。他们更多的是被逻辑而不是情感所驱使。

【岗位职责】 1. 完成市场分析、竞品研究及行业趋势的数据分析报告，挖掘数据层面的洞察及机会点，输出市场和产品机会评估，以数据驱动业务发展； 2. 主导消费者调研和洞察，运用多元化的研究手段，开展消费人群画像，购买，使用，态度，品牌，体验等方面的研究，以研究结果赋能解决业务问题； 3. 运用业务系统收集的内部运营数据，负责对业务经营状况、用户消费偏好、商品数据、会员数据，活动数据等进行数据建模，分析挖掘并输出洞察和经营建议； 4. 通过研究、洞察、分析与挖掘，发现问题和分析问题，为采购选品、品牌策划、营销活动等提供策略建议以及规划综合解决方案。 【任职条件】 1. 熟练掌握常见数据提取、转化及分析工具； 2. 3年以上消费者洞察相关经验，有两年以上零售或消费品相关经验，具有商业敏感度，熟悉零售及电商行 业常用的数据分析指标，擅长挖掘消费者洞察，数据分析与生意应用的关联点； 3. 熟悉常用的调研方法，能独立完成用户洞察项目，并能灵活运用不同的调研设计与方法解决不同的 生意问题； 4. 擅长通过多数据源对比，甄别和评判不同数据源的有效性，框定不同数据源的适用范围； 5. 较强的逻辑思维，沟通、理解、和学习能力，好奇心强；擅长并热爱发现问题与解決问题； 6. 有项目管理经验，具备良好的沟通能力和协作精神，有很强的跨部门协调推进力，抗压能力强。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 专注专业者 他们对一个关键领域有深入的了解，并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守，他们不需要负责。他们在团队中工作得很好，也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机，这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人，理解不同的观点，重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系，以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。

职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

工作职责： 1. 承接增长业务产品的日常需求，包括规划和设计数据指标体系，推动数据采集的实现、完成数据接入及处理，开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪； 2. 与增长业务团队深入合作，从日常需求、沟通中提炼业务优化建议，实现运营方向、策略和内容的共创 工作要求： 1.本科以上学历，数学、统计及计算机相关专业，两年及以上相关工作经验； 2. 熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法；有算法/机器学习工作经验者优先； 3.精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具，熟悉SQL脚本编写； 4.有海量数据分析处理经验及大数据分析计算平台的开发经验，熟悉 Hadoop/MapReduce 者优先； 5.有金融学习或工作背景，了解金融风控相关知识者优先； 6.工作细致、责任心强，具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力，有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案 任职要求： 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

职位描述 1、负责挖掘和深度洞察汽车用户使用场景和购买需求及动机； 2、基于用户需求的挖掘，梳理本品牌的产品选型、性能及配置建议； 3、负责研究行业主要参与者（新造车势力等）的产品组合策略、量价关系及趋势跟踪监测； 职位要求 1、拥有6年以上汽车行业战略投资/产品定义经验 2、自驱力强，有责任感。

工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合，通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动，提供可落地的优化意见，提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系，迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案，及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程，提升AB测试的精准性和有效性，实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析，挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业优先，1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识，了解机器学习模型，SQL必须，掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力，能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨，思维逻辑优秀，善于发现问题和解决问题，良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验，能提升团队凝聚力，带领团队达成业务目标。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析，为品控业务团队达成目标负责； 2、负责美团优选品质相关运营数据分析，设计分析框架，支持完成业务管理中的PDCA循环，共同达成业务目标； 3、搭建品控管理的数据体系，拆解指标关联到业务管理的各个环节； 4、深入品控业务管理环节，发现品控业务问题点并推动最终解决； 5、为品控数据产品建设输出需求，提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力，本科及以上学历； 2、熟练掌握数据分析方法论，输出数据分析报告或解决方案； 3、对数据敏感，充满好奇心，善于发现问题并主动解决问题； 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责，成为品控领域最懂数据的人； 2、将数据驱动在业务中落地，切实体验用数据进行管理。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求； 2. 完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型； 3. 参与大数据挖掘工作，从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户（汽车厂商）提供数据分析服务，并根据分析结果提出决策建议；负责产品前期的探索性分析和产品化； 4. 完成数据产品的底层数据监控体系，建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历，硕士研究生优先，社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先；扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景；有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先，有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件；熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作职责: 1、数据分析：监控核心资源的数据情况，定期汇报复盘，提出相应优化建议，保障核心资源的储备和效率； 2、工具创建：基于具体的业务动作、使用场景，搭建合适的管理或系统工具，并追踪使用效果； 3、运营维护：解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题，定期整合复盘，提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力，数据分析能力； 2、思维活跃善于发现问题总结原因； 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具； 4、有数据分析相关背景者优先。

岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。