岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施，同时完成项目管理等工作； 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，并进行潜在客户挖掘； 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 5、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、五年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责： 1.依据需求独立完成数据分析和模型搭建工作； 2.撰写调研报告，数据分析报告， 2.通过对业务需求的整理归纳，建立基于业务场景的相关模型； 3.依据公司现有数据与即将获取的数据,完成标签体系的搭建； 4.与部门其他人员协调合作，协助进行数据仓储与数据分析平台的搭建； 5.根据业务需求的变化，向数据部门提出公司未储备的数据维度需求。 岗位要求： 1、2年以上数据分析工作经验，研究生以上学历，优秀本科亦可考虑 2、主修专业必须为数学，计算机，信息技术相关专业 2、掌握机器学习及数据挖掘技能优先，须有数据挖掘项目实战经验； 2、良好的数据敏感度、逻辑思维和分析能力，善于从数据中提炼总结问题并输出建议； 3、良好的行业敏感度，有数据咨询行业从业经验者优先; 4、良好的数据处理能力，熟练操作 Excel、PPT 等，掌握 SQL 相关数据提取工具，需熟练 R、 python 等分析工具中任一项; 5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

1、具有大数据项目建模分析经验； 2、大数据分析及相关挖掘相关工作经验，精通Python、R等语言，熟悉Linux Shell； 3、熟悉逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络等机器学习原理和常用算法，并有过相关的项目应用经验； 4、熟练使用TenorFlow及Python相关的数据分析模块，例如：numpy、panda；

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、负责捕鱼游戏整体经济数值模型搭建，设计并完善游戏的核心数值系统，用理论和实际测试保持数值的平衡性、可控性和节奏感； 2、熟练运用数值建模，调整并优化成长体系、经济体系、付费商业化等体系的数值设定，并根据实际调试优化数值； 3、熟悉游戏底层数值系统和模型框架的设计和搭建，根据项目需求完成游戏各系统的数值模型和经济模型的搭建； 4、确定并分析数据指标并用于改善产品体验，制定各玩法场次的数值和产出消耗循环。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融类、数学类专业为佳； 2、至少5年以上数值策划经验，长期参与或者主导2个或以上的数值架构设计工作，有至少1款成功手游项目经验或捕鱼、海外slots成功数值经验（成功项目需有3000万以上的月流水）； 3、热爱游戏，对游戏的数值设计嗅觉敏锐；深入体验过多款网络游戏，并对游戏相关数值有深入分析总结，了解主流移动游戏的数值设计与方法； 4、能够进行经济系统规划和设计，善于总结各游戏数值设计的优缺点，具备自己的思考模型和框架； 5、有用户导向意识，了解游戏玩家，能通过数值曲线的设计准确把握用户心理与行为的匹配度； 6、逻辑性强，对数值敏感，熟练运用各种数学公式构造数值发展曲线，具有较强的数学演算、数据建模、数值测算等能力； 7、具有良好的沟通表达能力和较强的团队意识，有创新意识，抗压能力强。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责 ： 1、数据仓库和数据处理‌：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值‌。 2‌、数据服务开发‌：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性‌。 3、技术研究和应用‌：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证‌。 ‌4、平台运维和质量管理‌：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作‌。 5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性； 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验； 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验； 5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发； 6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验； 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案； 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先； 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

• 搭建业务数据分析体系，进行业务数据监控，定期进行经营分析与业务诊断，通过数据分析找到经营机会点并沉淀经营分析体系方法输出给业务部门 • 搭建数据指标体系，梳理数据产品体系，快速灵活支持业务数据应用 • 收集和梳理各部门数据化运营需求，完成相关数据运营支撑工作，协同技术部门推动数据产品落地与优化； • 搭建业务分析框架，对业务问题进行专题深入分析，为业务运营决策提供数据分析支持，帮助改善业务问题、提升经营效率； • 本科以上学历，5年以上数据分析经验，熟练运用SQL；计算机、数学、统计相关专业优先，具备零售、电商、本地生活服务数据分析经验优先； • 具备较强的逻辑思维能力、深度思考能力、数据敏感度和业务洞察力，良好的沟通能力和跨团队协作与推动能力； • 责任心强，富有创业精神，学习能力强，乐于接受挑战。 • 有数据建模理论和算法基础，具备统计学思维，掌握时间序列分析、预测分析等能力优先。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 211、985背景硕士研究生及以上优先，1-3年工作经验； 2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 4. 具备产品设计经验者优先； 5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

岗位职责：1、参与建设具体业务统一的数据体系，能独立完成项目的系统分析，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量；2、参与数据仓库的设计和研发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发；3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用。任职要求：1、从事数据仓库领域至少3年以上，本科及以上学历；熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，有较为系统的海量数据性能处理经验；2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase，有Spark/Flink的开发经验尤佳；3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、有业务sense，责任心强，做事细致，具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；5、有电商经验优先。

岗位职责：1、参与建设具体业务统一的数据体系，能独立完成项目的系统分析，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量；2、参与数据仓库的设计和研发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发；3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用。任职要求：1、从事数据仓库领域至少3年以上，本科及以上学历；熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，有较为系统的海量数据性能处理经验；2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase，有Spark/Flink的开发经验尤佳；3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、有业务sense，责任心强，做事细致，具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；5、有电商经验优先。

岗位职责：1、负责存储过程、函数的编写；2、负责整理项目文档；3、负责数据库性能分析与调优、排错；4、系统数据库的定期维护和异常处理；5、分析客户统计、分析、报表需求，能够根据各种报表工具相关特点，正确地向数据建模工程师反馈数据模型设计修改建议；6、依托各种报表工具，进行固定报表或分析报表设计与开发； 岗位要求：1、具有数据开发（BI、数仓、数据挖掘等）项目经验；2、掌握常见关系型数据库Oracle、MySQL；3、熟悉Oracle、DB、SQL Server、Teradata等主流数据库（至少1种）；4、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，有独立开发存储过程以及项目实施经验；5、熟练掌握Cognos、Qlikview、BO等至少一种报表工具；6、具备航空领域行业背景、或了解航空业务知识者优先；7、工作认真负责、积极主动；8、良好的沟通能力及团队合作精神；9、可接受实习生

工作内容： 1.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略开发与优化； 2.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 任职要求： 1.熟悉python语言，熟练掌握Tensorflow、keras和pytorch中至少一种深度学习框架； 2.熟练应用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法，掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先； 3.有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先； 4.具有良好的沟通能力和团队合作意识，有较强的责任心和学习能力，有良好的代码规范。