• 20k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    游戏 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责市场投放,商业化变现等相关数据分析;包括数据提取、异常波动分析、日常数据分析和专题分析; 2、深入业务,通过对业务数据的监控和分析;主动发现业务问题,为业务决策优化和效果评估提供数据支持 3、协助业务建立数据指标体系,梳理现有业务经营状况;主动思考业务的价值增长点,通过建立分析模型和成熟的方法论,提升业务方工作效率和创造新的业务价值 任职要求: 1、本科及以上学历(优先),数学、统计等相关专业优先,3年以上互联网数据分析、广告变现和广告投放分析经验; 2、扎实的数理统计理论基础,有人群分类、用户标签,用户增长等项目经验;能熟练掌握常用数据分析方法与分析框架; 3、能熟练使用 EXCEL 进行数据处理,熟练掌握 SQL ,掌握python常用的数据处理方法;对神策和数数等主流数分产品熟悉;对大数据框架以及常见算法模型有所了解; 4、了解埋点流程,能设计埋点,主导埋点清理,埋点规则建立等 5、优秀的逻辑分析和表达能力,能够撰写可读性良好的分析文档;优秀的沟通能力,主动推动分析结论策略的落地 6、自我驱动力强,工作细致、具备较强的学习能力及业务理解能力;能独立主导重点项目的推进与落地,切实的对业务产生价值
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责安全常态事务统筹,包括跨部门、跨层级事务的统筹与协调,推动联合作业的有效开展; 2、安全红蓝统筹,如负责策应集团安全攻防应急演练、实战演习,安全事件的取证、处置和分析等; 3、负责公司员工信息安全行为的监督管理;负责安全行为规范的落地执行和监督; 4、负责信息系统漏洞的总体牵头和管理工作; 5、负责公司信息安全相关资产的总体牵头和管理工作; 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机/安全相关专业毕业; 2、具备/热爱安全运营工作经验,有部门或机构的安全运营相关工作经验、参与过新一代系统建设者优先;   3、热爱安全工作,具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;
  • 移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 50-150人
    周末双休,国定假期不加班 自研游戏,海外市场 全额五险一金,年度体检 每月补贴全勤奖,定期团队建设活动 不限量的饮料供应,每周两次下午茶 带薪年假7天,随工作年限增加 【工作时间】 周一到周五 9:00-12:30 13:30-18:00 岗位角色: • 分析运营与市场数据,帮助公司进行商业决策,搭建公司完备的数据系统。 岗位职责: • 建设与完善数据分析体系,协助优化产品,推动业务的精细化运营; • 基于对移动应用与移动游戏业务的深入理解,制定需求,收集数据,并对数据进行统计分析、数据可视化等工作; • 不断完善数据分析体系,同时建设数据分析平台,推动业务的精细化运营和自动化分析; • 根据分析的结论,对接公司各部门,通过数据为业务策略、产品优化提供分析支持、优化建议和回归分析; • 自主检测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常。 任职要求: • 本科及以上学历,计算机相关专业/经济学/统计/数学相关专业优先 • 3-5年数据分析相关工作经验,IT或者行业经验优先 • 对数据,商业逻辑敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合 •熟悉SQL,Excel函数/透视表,熟悉其他数据工具如Python (Pandas, Numpy), R, MATLAB, Power BI, SPSS, SAS, Tableau等优先 • 技能:业务分析,数据分析,策略分析,逻辑,时间管理等, 有埋点,市场数据采集,竞品分析,广告数据运营,推广数据运营,投放数据分析,营销活动效果分析,指标体系设计,业务运营监控, 业务数据分析,业务模式/运营策略优化,方差分析,相关分析, 聚类分析等相关经验优先 • 英语可作为工作语言优先 【面试流程】 1、简历筛选→电话沟通→专业能力测试→现场专业面试→HR谈薪→Offer Letter 2、流程看似很长,但是我们效率非常高!
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 1、负责公司业务相关的数据分析、挖掘、独立输出数据分析结论报告; 2、负责业务相关运营数据报表开发、数据分析可视化、以及业务需求数据输出; 3、与业务团队密切沟通合作,实现内部业务数据需求以及跨团队业务数据需求; 岗位要求: 1、3年以上数据分析相关经验,熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件,熟悉使用SQL访问企业数据库,从数据提取业务相关信息; 2、具备良好的商业理解能力,对业务数据所反应出的问题,有独立的判断力和分析力; 3、能从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密,可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告;
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责使用python清洗业务数据,按业务逻辑编写相关业务处理代码; 2. 参与搭建和维护后台服务; 3. 参与业务数据API开发,辅助编写相关数据处理逻辑。 4. 参与项目需求分析、业务逻辑流程设计、文档编写。 任职要求: 1、1年以上Python开发经验,熟练使用Pandas对数据进行筛选,排序,去重,合并,数据计算等,并可按业务格式输出对应的数据文件,了解python接口开发; 2、了解使用python多进程和多线程加快数据的处理速度; 3、了解Mysql的基础用法; 4、了解Linux系统结构,能够使用linux基础操作系统命令; 5、有python大数据计算经验的优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: ① 持续完善对相关数据的金融工程应用以及专业投资体系的风控功能实现; ② 负责公司专业投资软件业务分析,深入理解业务和用户,通过数据分析挖掘用户需求,获得用户行为洞察,给出用户增长建议; ③ 通过标准化培训客户和引导客户,辅助客户实现工具落地,能够让客户自助式使用公司的专业投资软件; ④ 与业务部门协调沟通、对行情进行量化分析、配合完成相关项目与系统建设,配合业务部门完成指标运营。 ⑤ 针对证券各类业务和运营场景,发掘人工智能技术和算法需求,解决业务问题,提升效率。 ⑥ 利用统计工具、机器学习等对金融市场(股票、期货以及期权)的量化策略进行研究开发,及时了解市场主流动态、投资者结构变化、主流策略方法等; 持续完善对相关数据的金融工程应用以及专业投资体系的风控功能实现。 任职资格: ① ***理工科毕业硕士及以上学历,具有扎实的数学、统计及计算机算法基础; ② 证券金融行业数据分析3年以上工作经历;有三年以上量化策略研究以及量化客户服务经验; ③ 具备大数据处理能力,熟练掌握Python,Matlab或者R其中之一,能够使用C/C++,熟悉常见的关系型数据库,有数据挖掘技能及经验者优先; ④ 熟悉机器学习相关算法,有相关项目经历;参加过1-2个大型业务项目,数据分析、数据建模的人员优先。 ⑤ 具备敏锐的市场嗅觉,业务感知能力强,可快速把握业务重点,形成分析框架,逻辑清晰,思维缜密; 良好的团队精神和沟通能力,学习意愿和抗压能力强。
  • 旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责司乘交易链路的产品运营和创新, 提升交易效率. 2. 建设智能化定价补贴系统, 提高运营效率. 3. 迭代智能化系统, 深度思考业务逻辑、算法能力和系统框架, 与产研合作推动实现. 任职要求: 1. 具备扎实的策略运营/商业分析经验, 可独立负责项目和业务核心指标 2. 对数据敏感,有较强的数据分析能力,有SQL,Python 能力者优先 2. 有互联网运营、数据分析、业务经验者优先 3 逻辑清晰,思维活跃,对出行行业有兴趣
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 业务介绍: 抖音开放平台,基于抖音丰富的产品场景和强大的技术能力,通过能力开放、内容开放,及以小程序、小游戏等为主的应用生态,在合规有序的前提下满足开发者对于在抖音上获客-留存-转化-复访-促活过程中的个性化经营需求,为抖音用户提供更加丰富多元的内容载体、服务、商品和信息。目前抖音开放平台已开放了生活服务、小游戏、电商、媒体、娱乐、硬件等行业解决方案。同时,抖音开放平台还提供以抖音内容为依托的直播 SDK,打包抖音电商、广告能力,支持内外部应用接入视频和直播能力,实现营收变现效率提升。 1、负责开放平台业务挂载与经营方向的数据分析工作; 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析,围绕业务逻辑,发掘能提升用户在各产品内体验的优化点,给出明确可落地的优化方案,并与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、活动效果评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作; 4、善于思考和总结,能够持续改进工作方法; 5、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。 职位要求: 1、本科及以上学历,有开放平台、小程序、内容供给与经营相关从业经验优先; 2、好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神; 3、能快速理解业务、量化问题,并给出具体可行解决方案; 4、具备优秀的沟通及对外协作能力和良好的表达能力; 5、精通SQL,熟练使用可视化工具,能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化。
  • 6k-8k 经验1-3年 / 本科
    金融,软件开发 / B轮 / 50-150人
    1.根据项目的要求和进度进行项目相关的材料及数据的收集、整理 2.负责对各项目数据计算的手稿校验 3.负责对系统进行功能测试和数据测试 4.负责使用系统对各项目进行相关数据计算,测试与核对 5.负责编写各项目的数据报告与数据测试 职位要求: 1.工作耐心细致,积极主动,责任心强; 2.有较强的数学功底和较强的逻辑分析和归纳能力 3.熟练使用EXCEL 4.熟悉SQL语言并拥有简单的编程基础 5.金融机构从业背景优先 公司简介: 高登世德金融科技为国内金融机构提供覆盖全流程的资产证券化信息系统服务,解决目前国内证券化信息技术无法满足海量资产、复杂结构证券化产品的管理、设计、定价、收益分配计算等真正需求。其产品和服务赢得了包括银行、券商、信托和评级公司在内的市场高度认可。已经签约的客户有京东金融,平安普惠,上海农商行,招商证券,华泰证券,众安保险,华润信托,中诚信证券评级等多家头部持牌金融机构。 作为国家重点扶持的金融大数据创新企业,高登世德总部位于国家大数据基地贵阳,并依托武汉高校资源和人才优势,成立了产品研发中心,同时在北京,上海,深圳都设有项目实施中心。2017年,高登世德被认定为***高新技术企业和双软认证企业,同时拥有CMMI三级,ISO9001和微软金牌合作伙伴等资质,并先后两次获得京东金融的战略投资和国内资本市场的青睐。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,广告营销,工具 / 天使轮 / 15-50人
    工作内容描述 1. 利用编程语言完成项目所需的数据清洗及分析任务,保证项目在数据清洗环节保质保量顺利推进。 2. 参与项目团队对数据清洗环节的步骤构思、任务抽象和开发执行的讨论,维护清洗环节记录文档。 3. 参与客户demo、沟通会议,了解客户分析需求、数据结构、数据质量、数据更新频率等情况,并提出针对性评估及建议。 4. 跨部门沟通并实践本岗位与公司数据采集团队、后端团队之间的具体对接,并提出针对性建议。 5. 沉淀留存常用数据清洗方法,提高工作效率。 岗位任职要求 1. 熟练掌握一种编程语言用于数据清洗和分析,包括但不限于python、SQL、R、java等。加分项:掌握 API 构建和使用;掌握或了解 gitlab 的使用。 2. 拥有逻辑思考能力,对数据结构、数据内容构成、数据内容质量敏感。 3. 拥有团队配合和沟通的意识和能力,积极理解需求并共享遇到的问题和工作进展。 4. 拥有挑战精神,面对技术困难或盲区有解决问题的意愿、想法和实践能力。 5. 拥有严谨的工作习惯,对自己输出的内容质量负责,善于总结并输出方法论。 6. 拥有1年及以上数据清洗和分析的执行经验。
  • 12k-18k·18薪 经验3-5年 / 本科
    网络通信 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容/职位描述: 1、负责移动云盘业务(与省公司联合运营方向)的日常运营数据看管、分析并撰写相关数据分析报告; 2、负责各省运营指标及营销数据分析,结合运营举措、用户行为、等问题进行研究,为营销方案、服务提升等经营活动提供优化策略引导。 3、负责梳理各平台涉及分省相关的数据情况,根据运营需求向后台提交数据系统开发需求,并跟进需求开发过程。 任职要求: 1、***本科及以上学历,硕士优先;毕业于计算机类、电子类、通信类、数学类、统计类、电子商务、管理科学与工程等理工科专业; 2、2年或以上数据分析、互联网营销策划、用户运营等相关运营经验; 3、有运营商体系或云产品从业经验的优先; 4、有较强理解与学习能力,善于把握客户诉求,洞察客户心理; 5、逻辑思维能力强,能快速梳理工作流程解决运营工作痛点,并且具备较好的产品运营策划能力; 6、对数据敏感,有较强的数据和逻辑分析能力,具有通过数据挖掘发现问题,并找寻解决方案的能力; 7、具备较好的沟通协调能力及团队合作精神; 8、工作认真、细心、耐心,具备较强的责任感,团队协作精神及良好的沟通能力; 9、熟悉Python、SQL等相关工具或语言的使用,输出文档材料,包括业务培训材料、汇报材料、项目方案等。
  • 14k-20k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责 1、负责结合对公金融场景,开展各个业务线的数据驱动业务增长需求的挖掘评估和开发,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,设计可落地的应用场景和方案; 2、构建业务指标体系,实现产品与运营效果的数据监控,基于指标及时发现与定位业务问,并能从数据分析层面找出解决方案及策略; 3、对业务数据进行数据分析,找到业务増长的改进点,研究客户的经营策略专项输出完整度、专业度、理解度较高的业务主题分析报告; 4、负责及参与相关大数据应用算法的设计、研发与产品化,包括但不限于用户画像、用户分层、个性化推荐、销量预等方向,并持续性优化。 方向: 熟悉 python 基本操作,掌握 numpy, pandas, matplotlib, pyecharts, seaborn 等数据分析库; 熟悉分类(Logistic, SVC, RandomForest), 回归算法(线性回归, 岭回归, Lasso 回归)和聚类算法(K-means) 深度学习(tensoflow, kreas, CNN 卷积神经网络)和集成算法(Xgboost) 技能要求 至少熟练拿握一门数据库和一种数据分析软件,比如Hadoop、sql.python等; ***本科及以上,数学、统计学、计算机、金融等相关专业,条件优秀的可适当放宽; 具有3年以上数据挖掘/数据建模相关工作经验,熟悉基础统计理论和金融知识,有交易反欺诈、反洗钱商企业数据分析等相关项目经验者优先 备注:有丰富的风险分析、风险策略以及数据建模项目经验属于必备条件
  • 26k-35k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责万兴喵影2023win端与移动端产品的流量分析和用户增长、留存、收入等策略方向,并推进策略切实落地; 2、分析用户画像、行为路径等数据,维护并优化部门日常报表,负责整体指标系统的统计逻辑优化、预警功能设计等 3、定期输出对重点业务的数据分析报告,能够帮助业务给出优化建议与方案,助力运营决策。 4.了解行业动向,关注市面热门资源素材及运营模式,分析创新点,洞察借鉴吸取经验。 任职要求: 1.本科以上学历,三年以上互联网行业经验,有C端产品经验优先;精通EXCEL,熟练使用SQL语句,有Mysql,Oracle,Hive等使用经验;熟悉Quick Bi\Tableau等可视化数据平台;了解统计学模型的算法和原理,对数据有较强的敏感性和较强的逻辑分析能力,有成功参与数据分析项目经验。 2.了解国内创意软件市场,对市场动向有自己的见解; 3.精通各类办公软件,擅长从数据结论中推导总结,透过表象看本质; 4.乐观,皮实,接受能力强,能在高压下持续产出.
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    Responsibility: • Prepare ETL Lower Level Design • Configure CDC with guidance of CDC SME • Conduct ETL development and testing according to standard and with • Support SIT and UAT • Prepare production deployment packages and support production deployment • BAU Support Requirements: • Bachelor degree in IT related disciplines • 4+ years experiences in ETL development with PowerBI Powercenter • 4+ years experiences in PowerBI configuration and Real time data processing • Be familiar with Oracle and SQL Server • Good understanding of SQL tuning, ETL and DWH methodology • Good at English Reading and Writing • Knowledge in insurance application and ACORD is added advantage
  • 14k-18k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位要求: 1、本科学历,3年以上数据产品经理、数据分析或数据开发等相关工作经验。 2、熟练掌握SQL/hive sql和Python,熟悉hive等大数据组件,掌握常用的关系型数据库(如MySQL、Oracle等)。 3、熟悉一款BI工具(例如Tableau、PowerBI等),具有数据看板设计及配置的能力。 4、有业务思维,对数字化运营、增长黑客等有一定的了解。 5、有产品思维,能够编写《产品需求文档(PRD)》,制作数据产品原型,并对数据可视化设计有一定经验。 6、具有良好的沟通能力,善于与不同的业务、职能角色沟通协同,善于跨团队协作。 工作职责: 1、数据需求跟进和管理:沟通和澄清业务数据需求(指标、标签、数据看板等),将业务需求转化为数据产品需求,并跟进需求落地,对需求(数据)进行UAT测试,等。 2、行为数据基础建设:排查埋点原始数据及报表指标的准确性,保障数据质量;完善埋点系统和前端埋点数据,等。 3、数据分析及提取:完成业务团队数据提取\分析等需求。撰写数据分析报告等。 4、埋点数据答疑:解答业务团队在使用埋点数据时的疑问。