职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

岗位职责： 1、热点追踪及选题挖掘，具备push文案创作能力； 2、关注新闻大事件及突发，**时间响应； 3、参与多品类直播运营的推广支持； 4、对视频、直播、图片、文字等信息提炼概括，细节控； 5、完成日常的数据统计分析。 任职资格: 1、1-3年工作经验，本科以上学历，985、211新闻传媒类、中文类、理工科类者优先，文笔流畅。 2、熟悉国内外新闻热点，对相关领域的内容有足够的鉴别能力； 3、有新闻媒体背景、做过记者编辑、push工作经验者优先；对物理学科感兴趣者加分。 4、参与日常早晚班、正常班、与周末轮值。 5、熟悉新闻类社区平台玩法的同学加个鸡腿！

职位职责： 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作； 2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状； 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业； 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作； 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法； 4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识； 5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术； 6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力； 7、在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据，深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型，优化算法，提升数据分析效率； 2.负责业务数据分析、采集与预处理，数据可视化对接，开发数据接口，对接数据可视化工具或其他展示系统； 3.负责数据分析任务的开发工作，包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业； 2.具有较强的需求分析及代码开发能力，有数据分析或大数据领域工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）； 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品，深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件，具备Hadoop/Spark代码级的调优经验； 5.了解ETL及前端可视化，有流式数据处理经验优先； 6.熟练掌握Python或Java开发语言，熟练使用Linux操作系统。

岗位职责： ‌1.数据交付与价值挖掘‌ 根据各部门需求，高效交付精准数据分析，涵盖业务指标体系规范、通用性数据分析看板/报表搭建及深度分析报告输出，基于分析结果提供优化建议与决策依据。 通过数据洞察挖掘产品优化、业务提效及市场增长点，辅助业务策略优化，并沉淀可复用的方法论。 ‌2.跨团队协作与项目推动‌ 运用项目思维与数据技术，与业务、产品、算法、研发等团队紧密协作，推动核心项目落地，并全程监控效果，确保目标达成。 任职要求： ‌技术能力‌：熟练掌握主流数据库及SQL查询、可视化看板开发技能，具备Python、R语言等数据挖掘分析能力者优先。 ‌专业背景‌：熟悉统计学相关数据模型及算法，数学、统计学或计算机相关专业背景优先。 ‌核心素质‌：具备出色的逻辑思维与业务/产品敏感度，能够快速理解业务需求并转化为数据驱动方案。

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

岗位职责： 1、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 2、建立业务模型，梳理指标体系，对业务进行日常监控和经营分析； 3、协助业务部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率； 4、管理数据分析团队，包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历，10年以上相关工作经历； 2、精通SQL，了解并会使用QuickBI等数据看板软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有策略制定的成功案例； 4、有数据分析团队管理经验。

【我们是谁】 一家处于高速增长期、具备人文关怀、关注员工成长的量化私募基金。我们不仅交易走在科技前沿，我们的财务体系也正在经历一场数字化变革，致力于用先进理念和技术，打造行业领先的自动化财务中台。 【你将跟随谁】 你将由财务总监亲自带教，参与搭建并完善集团财务体系的全过程。这不仅仅是一份工作，更是你成长为复合型稀缺人才的起点。 【你将做什么】 这不是一份每天贴发票、摁计算器的工作，我们需要你运用逻辑和技术解决问题： 1、深度参与集团财务中台的实施与落地。协助总监梳理业务流程，将复杂的量化交易和现货贸易逻辑，转化为系统的会计语言。 2、参与设计跨公司、多项目的核算规则，测试系统逻辑，确保数据在不同主体间准确流转。 3、负责各项目/策略的财务数据清洗、整理与分析。 4、协助建立“项目利润表”模型，通过数据分析，回答“哪个策略在赚钱”、“成本耗损在哪里”等核心商业问题。 5、负责部分主体的日常核算工作，但我们鼓励你不断寻找自动化的方法来替代手工操作。 【我们期待这样的你】 1、Top院校（985/211/QS前100）本科及以上学历。 2、专业不限，但更青睐：信息管理与信息系统、会计学、金融工程、数学/统计学等专业。 如果你是理工科背景但考过了CPA部分科目，或者会计背景但自学了编程，我们将优先录取。 3、对数据与系统有天然敏感度。 4、Excel高手。 5、对数据库、编程语言有基本概念，或者有强烈的学习兴趣。 6、了解或接触过ERP系统的加分。 7、极强的好奇心和学习爆发力。 8、应届生或毕业3年以内。 9、有四大会计师事务所（审计/咨询）、知名互联网公司财务分析、或ERP实施顾问经验者优先。 【你将获得】 1、极具竞争力的薪酬与奖金。 2、稀缺的项目经历。 3、技术赋能。

岗位要求: 知识/技能：掌握合作伙伴运营相关知识，并对业界合作伙伴拓展与运营方法有深入了解。 能力：数据分析能力、基础运营能力、能力提升及营销活动执行能力、内外部沟通协调能力。 经验：有2年及以上合作伙伴拓展及运营成功经验优先。 其它：工作认真，有主动性；有强烈的责任意识。 岗位职责: 1、在指导下，协助承担合作伙伴体系建设与管理工作，对整体/大型区域商业市场、分销业务的销售、品牌目标的达成负责 2、协助开展本区域合作伙伴地图的管理并动态维护，拓展区域核心伙伴，执行落地合作伙伴政策的并输出合理的优化建议 3、支撑伙伴营销活动开展，协调/整和合作伙伴赋能/营销资源，制定区域合作伙伴能力与营销规划，帮助伙伴提升能力 4、协助开展合作伙伴运营，主要包括注册、认证、授权函、通路管理、合作异常管理、内控等工作，定期输出相关报告

岗位职责： 舆情监测与数据采集，数据处理与深度分析，报告撰写与可视化呈现，监测体系优化与协作支持。 岗位要求： 1、学历及工作背景要求：本科及以上学历，数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先；具备1年以上数据监控、数据运营等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用，比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法，了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力，熟悉互联网信息传播特性，具有较强的信息搜索、捕捉、整合及分析数据的能力，对热点舆情有分析研究潜质，文字功底较强，具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法，如Excel、Python等数据处理分析工具，掌握自然语言处理及基本爬虫方法。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧，能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具，并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力，能适应突发舆情的紧急工作节奏，有强烈的学习欲望和良好的团队精神。

岗位职责： 1、【业主服务】负责统筹维护和发展与业主的良好关系，根据合作前及合作后服务内容搭建业主维护体系及维护策略，并推动执行落地，确保服务质量满足甚至超越业主期望； 2、【投拓销售管理】根据拓展销售全链路SOP及关键MOT，制定对应的运营策略支持销售转化，包含不限于协同输出销售关键MOT支持工具、建立客户画像、记录决策链路等。 3、【资产管理】根据公司战略，对资产的全生命周期进行管理，建立及收集资产卡片，输出资产质量诊断报告，提炼及拉通一线的优秀资产处置策略、并对资产处置策略进行跟踪和调整； 4、协同产研团队打造业主服务、投拓销售管理、资产管理等数字化工具； 5、产品优化与创新：定期收集市场动态及用户反馈，及时调整运营策略，持续优化现有产品，并探索新产品或服务模式，提高竞争力。 6、数据分析与报告：定期收集和分析运营数据，撰写分析报告，为管理层提供决策依据。 任职资格： - 教育背景：本科及以上学历，房地产管理、金融、经济、市场营销等相关专业优先。 - 工作经验：至少1年以上相关行业工作经验，其中至少3年在长租公寓或物业管理领域的中高级产品运营岗位。 - 专业技能： - 熟悉长租公寓行业的市场特点和发展趋势。 - 熟练掌握数据分析工具，能够通过数据分析指导业务决策。 - 个人素质： - 出色的沟通协调能力和团队合作精神。 - 强大的问题解决能力和抗压能力。 - 高度的责任心和职业道德。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！