• 30k-45k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 本岗位主要负责集团管理报表的数据质量监控和结账流程优化,提升管理报表的时效性、准确性、可读性。 工作职责: 1、负责对接科目和业务线的管报数据管理工作,完成预实分析、环比分析、自动化率报表等; 2、负责对接科目和业务线的管报入账规则管理,及时识别新业务场景,根据业务实质和准则要求,与BP协同确定合规的管报处理; 3、完成季度财报-管报对账,缩小财管差异,提升管报准确性; 4、协同数字化团队,提升管报结账自动化水平,提升产出时效; 5、负责部分科目的管报结账工作。 职位要求: 1、财务或相关专业,本科及以上学历,5年及以上财务分析、经营分析或财务系统全链路经验优先,具有敏锐的逻辑思维能力和数据分析、财务分析能力; 2、熟悉互联网业务行业模式及相关准则要求; 3、英语听说读写流利,可作为工作语言; 4、具有高度责任感和较强的团队合作意识; 5、较好的学习能力、清晰的思维逻辑和创新意识; 6、良好的组织、协调、项目推动和沟通能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商商家和达人产品的数据监控,构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进相关数据基础建设; 2、深入客户视角,充分理解电商各产品线的功能及目标,参与产品相关功能和策略的设计和优化; 3、主动发现问题和业务痛点,独立承接商家达人方向研究洞察专题,提出短中长期可落地业务建议,协助业务提效增收。 职位要求: 1、3年以上数据分析工作经验,具备电商B端产品分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强,具备深度思考能力; 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 6k-10k·14薪 经验1-3年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量,及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量; 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平; 3.和采购部、供应商三方会议,共同提高送货满足率,及沟通协商三方的备货计划; 4.分析供应商的送货满足率,缺货率、库存周转、销售情况,分析问题和建议解决方案; 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析; 6.跟进于供应商管理相关的项目,跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流,统计学、数学、信息技术专业本科毕业,具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验; 2.具备大数据处理能力,熟练掌握运用Excel函数、图表,excel power插件; 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ; 3.良好的数字敏感度,从海量数据提炼核心结果,并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先; 4.良好的抗压能力,沟通能力,灵活变通能力,领导力; 5.细心,耐心,有责任心,团队合作精神。 您是最适合我们的人选,如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式,他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节,并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑,在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源,发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛,外向活泼。他们重视不同意见,喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来,毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法,对歧义也很适应。他们适应能力强,工作速度快,总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定,并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量,他们相信有志者事竟成。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合,通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动,提供可落地的优化意见,提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系,迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案,及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程,提升AB测试的精准性和有效性,实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析,挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业优先,1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识,了解机器学习模型,SQL必须,掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力,能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨,思维逻辑优秀,善于发现问题和解决问题,良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验,能提升团队凝聚力,带领团队达成业务目标。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责(合并报表方向) 1、掌握公司合并报表编制逻辑,及不同准则间账务处理的差异,独立完成月度及年度合并报表关账相关分录编制,及时独立发现问题并能改进; 2、能够应对审计、编写半年报、年报等披露、汇报材料,配合审计工作并判断对外资料的合理性 3、在了解公司发展战略、熟悉公司业务模式的基础上,优化和完善与财务相关的业务系统流程,并针对业务变化相应调整相关财务数据的计算逻辑; 3、建立和维护多维度业务及财务数据库,定期跟踪和分析关键指标; 4、编制和分析重点项目组经营情况表,为各项目组的业务决策提供有效的财务信息; 5、完成集团财务部的其他工作。 任职资格: 1、 本科及本科学历以上,会计、财务管理等经管类相关专业; 2、 3年以上会计事务所审计相关经验,四大优先,有企业经验为佳; 3、 有良好的财务知识基础以及良好的business sense; 4、熟练掌握各种办公软件(EXCEL、PPT等),有较好的数据处理能力; 5、对会计准则和税务方面有敏感度; 6、善于沟通、能承受工作压力,适应成长型企业的工作氛围"
  • 科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【你要做的】 1、基于监管合规要求、业务规则,设计报表以满足各类监管/审计所需、支撑老虎集团全球业务拓展; 2、与券商合规及业务部门协作,为内部运营部门和外部客户提供高效率、高可用的账单报表,创造性地解决运营问题; 3、主动理解、学习报表数据所表征的业务规则与问题,探索业务报表的通用解决方案,推动老虎的券商报表系统持续迭代以达到行业领先水平。 【你要具备的】 1、3年左右工作经验(其中产品经理工作经验不低于2年),有券商报表 / 海外券商 / 国际金融类项目经验; 2、数据分析能力出色,数字敏感,善于将复杂信息进行汇总、抽象、并归纳为数据模型; 2、出色的沟通、协作能力,敏锐的业务意识,结果导向; 4、英语能作为工作语言。 【加分项】 1、具备证券、基金、衍生品等方面的业务经验; 2、有海外券商工作经验 / 从业资格证。
  • 40k-80k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、负责数学建模/算法在实际业财场景中的应用,推动核心技术在集团商品、运营、供应链环节的应用,提升经营效率,优化集团损益表; 2、 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,能够提出有创新性的算法解决跨境电商的核心难点问题,具体工作包括但不限于需求预测、智能定价、退货预测、物流&仓储仿真/优化等; 3、与业务、产品团队密切合作,分析挖掘算法策略应用机会点,推动场景落地。 任职要求: 1.、具备业务和数据敏感度,能够清晰的定义问题,解决复杂(over-constrained)问题; 2、具备运筹优化、机器学习某一方向算法知识体系和实践经验,主导过大型建模优化项目; 3、具有扎实的编程基础和数据结构算法基础,密切关注业界最新进展,能够进行论文调研并应用于实践; 4、善于跨部门沟通,有团队合作精神,有与业务、产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识,驱动协调多个团队达成目标。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 12k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设,支撑超大规模业务数据量,提供统一化极致性能的解决方案; 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升; 3、和开源社区保持交流,从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统,或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历; 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一,比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等,精读过源代码者尤佳,有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳; 3、优秀的设计与编码能力,工程质量自我要求高,针对业务需求与问题,可快速设计与实现解决方案; 4、思维活跃,具备较强的问题分析与解决能力,强烈的责任心,对工作有激情,良好的沟通能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1.围绕业务策略方向,独立完成梳理、制定及迭代经营分析指标体系,并做好相应的建设规划及推动数据建设落地。 2.与数据产品及数仓团队协作,做好点评平台相关底层数据建设,保证数据的一致性、准确性、完整性、及时性等,并推动核心指标线上化、智能化。 3.通过主动对于核心指标的异动分析,洞察背后的动因,及时发现业务问题及机会点,发挥数据价值助力业务精细化运营。 岗位基本需求 1.3年以上工作经验,1年以上互联网数据产品相关工作,在经营分析、数据治理等方面有比较深的沉淀; 2.具有数学、统计学和计算机相关知识基础,熟悉数据查询语言; 3.熟练掌握主流数据分析工具,对数据高度敏感,逻辑思维严密,对数据驱动业务决策充满信心和热情; 4.有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力,商业知识丰富,有经营分析、业务诊断的方法论沉淀,在业务理解上有见地。 5.丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,良好的跨团队的沟通能力。 具备以下者优先 1.有经营分析、商业分析岗位经验者优先; 2.有咨询、战投、行研行业相关工作经验优先; 3.C端数据分析相关从业经验者优先。 岗位亮点 深入点评各业务线,从内容到本地生活的全面覆盖
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案,协助业务决策; 2、负责收集、处理和解释业务数据,确保数据准确性和完整性; 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析,挖掘数据潜在价值; 4、沉淀业务的数据分析方法论,能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业; 2、5年以上相关工作经验,精通一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。