• 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责需求的收集、整理、撰写,分析用户需求,了解行业发展,结合公司优势,针对特定领域制定产品短期和长期规划; 2.负责公司数据治理、数据安全、数据地图、元数据中心、数据资产管理、知识图谱等产品的整体规划、目标制定和拆解实施、效果评估; 3.独立完成数据产品原型设计,不断挖掘、创新、优化、设计产品功能; 4.与研发、测试、运营及业务团队配合,推动产品每个版本按计划、保质保量上线。 岗位基本要求: 1.本科以上学历,计算机及相关专业,3年以上产品设计相关工作经验; 2.精通产品常用设计工具,会写SQL; 3.熟悉数据治理,有企业大数据平台建设实际项目实施经验优先; 4.有很强的创新思维及产品意识,能主动发起产品的改进和优化,具有较强执行力; 5.具有较强的数据分析能力和逻辑抽象能力,能够帮助梳理、还原业务场景; 6.有高度的责任心和团队合作精神,能承受一定的工作压力; 7.有跨部门,跨业务线的沟通推进能力。
  • 18k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、 独立负责税务云产品子模块产品(涉及数据采集、数据集成、数据分析等)的规划及需求分析,保证产品能很好满足客户应用需求,并使产品在同行竞争产品中具有先进性; 2、 负责组织及实施新产品规划、需求分析、市场分析、竞品分析、行业分析; 3、 完成产品设计、需求文档交付、产品开发过程跟踪、产品验收工作(包括客户上线培训,上线后问题整理); 4、 负责与研发团队开发人员进行方案沟通、确认和产品完善。 任职要求: 1、 本科及以上学历; 2、 具有5年以上需求分析/产品设计/系统分析/系统设计工作经验,熟悉金蝶、用友、SAP、Oracle等大型ERP财税模块优先,有SAP、Oracle等实施顾问资格证书优先; 3、 熟悉财税相关业务流程及税务信息化优先,有较强的逻辑分析能力; 4、 良好的沟通和团队合作精神,良好语言表达能力和文字功底; 5、 熟练使用AxureRP、PPT、Visio、EXCEL、word等表达工具。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 10k-20k·13薪 经验不限 / 硕士
    制造业 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 医学数据专家将负责用科研手段为团队产出有价值的指导思路,并通过与各个合作医院KOL即相关院长、主任、医生等合作科研项目,发起和推动业务相关的科研项目进展,逐步打造共同照护模式的医学品牌。在团队内部,也能提供有价值的医学洞见和医学支持。 岗位职责: 1、 站在科学的角度分析糖尿病管理的医学数据 2、 根据需求进行数据统计、分析和相关医疗PPT汇报的制作 3、 与产品、运营、开发等团队对接相关数据及医学需求 4、 根据安排参与各大学术会议,收集最新学术及科研进展资讯 任职要求: 1、研究生以上学历,有临床工作经验。内分泌科、心内科等方向临床医学、基础医学优先考虑,有糖尿病管理经验优先考虑; 2、了解科研行业,知道基本科研流程。能用中英文读懂指南及最新文献,保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解; 3、细心,对数据处理和分析有兴趣,对统计学有了解,会用Excel 透视表和公式、了解SPSS,SAS或R等医学统计常用软件; 4、书写能力强,有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑; 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通,需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力;问题解决能力强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、管理抖音数据资产,制定抖音数据开放规范,包括不限于基于不同的抖音数据类型、不同的产品明确差异化数据开放规则以及相应审批流程,并在抖音内形成共识; 2、在明确规范前提下,参与日常各类申请抖音数据需求评估,给出能够辅助决策的有效评估意见,并参与到各种以合规为目标的数据专项;并能够在以上各种评估中不断丰富数据规范; 3、在确保抖音数据安全基础上,围绕数据设计不同行业解决方案,与行业协同,共建抖音开放生态。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网产品运营经验,如有开放平台经验优先; 2、逻辑清晰,具备一定的业务和数据敏感度,以及良好的责任心; 3、具备项目管理、资源整合,能够在复杂项目中协同各方推进项目落地。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责汽车行业客户经营场景数据体系搭建,根据业务场景拆解数据,完善数据产品,不断提升客户运营效率和运营能力; 2、深入调研和理解客户运营场景,系统化的提炼运营策略,结合运营策略和商业手段提出合理的产品化方案; 3、与各协同团队高效配合,不断将运营方法论进行产品化落地及推广,并能合理的评估产品效果,持续迭代。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等理工科专业优先,2年以上数据产品/数据分析/数据科学/数据工程师等相关工作经验; 2、具有较强的数据分析能力和逻辑思考能力,熟练掌握互联网产品、数据产品的基础工具; 3、有较强的逻辑能力和业务抽象能力,能够从众多需求中进行提炼和抽离; 4、善于沟通合作,较强的抗压能力,目标感和自驱力强。
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
  • 旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责国内酒店业务基础信息业务,目标保证信息准确&有效、信息运营提升转化率 2、通过数据化指导运营团队,分析并优化业务流程,并对人效进行持续改进 任职要求: 1、3年以上工作经验,本科以上学历 2、OTA/地图类/电商POI类产品优先,有基础信息/前端产品工作经验 3、能理清数据传输、加工过程,能观测目标、数据分析找出问题, 2、长期耐心且稳定
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作; 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析; 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析; 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验,熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发; 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合; 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发,熟练使用HBase,熟练运用Hive并能进行查询的性能优化; 4、对海量数据进行分析,有高频实时业务处理经验,熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先,有风控或征信系统等建设经验的优先
  • 28k-35k 经验5-10年 / 硕士
    在线教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责公司数据底座的数据架构、技术架构、核心功能设计,并实现核心功能; 2.负责数据底座部署,能针对企业业务,对数据进行数据分类、定义及标准化; 3.制定并完善公司数据治理体系,规划企业级的数据资产管理以及应用; 4.持续跟踪数据底座的运行情况,分析系统问题并给出解决方案。 5.协助完成项目管理和项目实施,带领团队对数据产品线的核心技术难点进行攻关。 任职要求: 1.硕士研究生学历,计算机相关专业,7年以上数据平台相关项目规划设计、实施运维经验;优秀者学历可放宽至本科。 2.精通Hadoop大数据平台框架,精通Hadoop原理,熟悉Hadoop架构设计及开发。 3.对于HDFS、Mapreduce、Yarn、HBase、Hive、Redis、ElasticSerach、Kafka、Flink、spark、ClickHouse等大数据组件的应用和配置有深厚经验。 4.熟悉java,熟悉Linux操作系统,熟悉微服务,分布式架构,熟悉SpringCloud,SpringBoot等技术开发; 5.熟悉数据库的知识,熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等数据库; 6.有独立的分析、设计、实施能力; 7.沟通协调能力良好,执行力强,能够独立处理问题,有团队管理经验优先。
  • 40k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言,或者对数据开发分析有相关背景; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
  • 25k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责酷我业务所需的数据中台搭建,参与核心代码的编写开发,包括数据分析体系,数据资产管理,为产品、增长提供数据服务支持。 2、负责数据中台底层/应用层/分析层规划设计,与内、外部高效合作,积极推动业务进展、项目落地实施。 3、负责数据质量和效率提升,优化链路与改进,实现自动化检测,保障业务数据在采集、消费链路上的稳定性。 岗位要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历(理工类相关专业,统计、数学),3年以上互联网产品经验;有过数据挖掘、DMP、用户生命周期管理相关经验为佳 2、具备数据产品架构规划能力,目标驱动意识强,有完整的数据体系经验; 3、具有较丰富的数据仓库数据建模、数据管理、数据分析、数据挖掘的项目实践经验, 对市场上各类数据产品有深刻的了解; 4、技术背景深厚,掌握HiveSQL ,Spark,Hadoop,clickhouse,flink生态组件原理和相关技能。
  • 100k-200k 经验10年以上 / 硕士
    教育 / 不需要融资 / 500-2000人
    Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门,在大学使命和战略目标的指导下,制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策,包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策,以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队,建立和优化数据处理流程,制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性,确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构,实现多元数据汇聚与整合体系,确保数据解决方案能够满足业务需求,促进数据积累和沉淀,形成数据资产,并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作,培养数据驱动决策的文化,并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习,将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验,包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验,精通大数据工作栈,如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力,能够跨部门合作,推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规,如中国数据安全法、中国网络安全法等,有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。