• 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务业务营销方向相关的数据分析工作,通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标; 2、负责业务上各类运营/产品的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、监控及分析指标体系搭建、核心指标异动分析等工作,找到数据现象背后的原因,给出后续优化建议; 3、深入跟进营销业务进行活动分析及专题分析,主动发现业务本质的需要和痛点,发掘营销策略可提效的机会,给出具体可行的建议,并推进优化方案的落地,协助业务带来实际提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,有营销策略、增长分析、商业分析经验者优先; 3、熟悉SQL,有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器学习能力; 4、能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,具备解决复杂问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队合作意识。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务业务营销方向相关的数据分析工作,通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标; 2、负责业务上各类运营/产品的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、监控及分析指标体系搭建、核心指标异动分析等工作,找到数据现象背后的原因,给出后续优化建议; 3、深入跟进营销业务进行活动分析及专题分析,主动发现业务本质的需要和痛点,发掘营销策略可提效的机会,给出具体可行的建议,并推进优化方案的落地,协助业务带来实际提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,有营销策略、增长分析、商业分析经验者优先; 3、熟悉SQL,有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器学习能力; 4、能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,具备解决复杂问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队合作意识。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责公司海量业务数据的深度挖掘、清洗和整合,构建全面的数据模型; 2.根据业务需求进行专题数据分析,通过数据洞察发现潜在问题和机会,并提供决策建议; 3.设计并实施各类复杂的数据分析项目,包括但不限于用户行为分析、产品优化分析、市场趋势预测等; 4.利用统计学和机器学习方法对数据进行建模和预测,为公司战略规划提供科学依据; 5.与业务团队紧密合作,将数据分析结果以可视化方式清晰呈现,推动业务发展。 任职资格: 1.计算机科学、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历; 2.至少5年以上数据挖掘和分析经验,有金融、互联网、医疗等行业背景优先; 3.精通SQL、Python、R等数据分析语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术; 4.熟练掌握常用统计分析方法,具备一定的机器学习算法应用能力; 5.具备良好的商业敏感度和逻辑思维能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案; 6.出色的沟通和表达能力,能将复杂数据分析结果以易于理解的方式展示给非技术人员。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
  • 8k-10k 经验1-3年 / 大专
    企业服务 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述 1、负责地图数据质量检查,落实质量目标、质检规范及质检计划等; 2、对数据质量问题进行分类统计,并形成汇报文档; 3、负责质检工作的进度跟进,效率,质量等方面统计分析、监控、优化,做到精益化管理。 任职资格 1、计算机、测绘等相关专业毕业; 2、1年以上质量相关工作经验; 3、具备一定的质量基础知识,熟练运用质量相关统计、分析工具; 4、熟悉GIS主流软件(如Qgis),熟练操作office常用办公软件; 5、工作态度踏实、责任心强,积极上进,思路清晰,推进力强; 6、有导航电子地图或相关领域工作经验者优先考虑。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责小红书的用户增长、推荐等场景的数据挖掘和效果优化; 2、以留存提升、ROI增长等为目标,构建和优化智能策略; 3、从业务需求出发,通过数据分析和智能算法设计,跟进具体业务场景策略方案的设计与上线,对策略效果负责; 4、积极跟进前沿技术探索,将新技术应用于实际业务。 任职资格: 1、在经典机器学习、深度学习或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在互联网营销、搜索推荐、广告等领域有工作经验者优先; 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 3、良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 4、对解决具有挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力; 5、有洞察一切本质问题的理想和热情,致力于创造解决实际问题。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责集团海外投放数据分析工作,基于用户价值增长模型,构建并持续优化广告投放数据体系,支持投放业务科学决策及精细化运营 2、熟悉广告投放归因模型,并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点,构建符合集团业务的广告归因体系 3、支持海外投放的常规和专项分析工作,能从数据异动中主动发现问题,寻找解决方案并推动结果落地 4、与投放运营深度协作,提炼数据需求,并能有效协同数据产研团队建设可视化数据系统,提升效率 任职要求 1、本科及以上学历, 数学、统计、计算机等相关专业 2、3-5年互联网数据分析、数据挖掘工作经验,有海外广告投放分析相关经验、熟悉Facebook/Google/TikTok等主要海外广告投放平台者优先 3、熟练使用 SQL、Python等数据分析工具,对统计学、运筹学、机器学习有深入理解,能够独立进行数据建模的工程实现 4、逻辑思考和分析能力强,学习能力优秀,协调沟通能力强,能够有效整合资源推动业务发展 5、加分项:英语可以作为工作语言,有海外学习经验的应聘者优先
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 我们需要有数据平台产品经验、对数据敏感、能跟业务团队共创数据价值的伙伴,一起建设金融领域的数据产品体系。加入我们,你将: 1.负责FIT(金融科技)数据中台的产品建设,包括数据采集平台、数据研发平台、数据资产平台、数据安全平台等 2.负责数据平台产品在金融业务的应用跟踪,并负责运营推广策略的制定,实现数据产品能力在业务中的规模化应用 3.理解金融领域对数据平台的述求,通过设计与优化更高效的数据平台功能,提升数据流转效率,完善资产价值评估体系 4.衔接业务应用场景、数据架构、中台产品规划,提升用户使用产品的满意度与功能匹配度,打造符合业务发展的数据平台产品 岗位要求 1.本科及以上学历,3年以上互联网数据产品经理/产品运营相关工作经验 2.熟悉产品调研、产品设计与项目落地能力,高质量产出MRD、DEMO、PRD,能独立承担某个功能模块的全生命周期工作 3.有良好的数据敏感度,有数据分析或数据研发实战经验、或熟悉数据研发/治理相关流程、或熟悉大数据技术体系 4.善于夸团队沟通合作,有服务客户的心态和意识,能自我驱动实现目标,善于学习业界先进实践 具备以下经验者将优先考虑: 1.有工具型、平台型产品设计经验者(比如DataWorks、Dataphin、DataLeaf、神策、帆软等) 2.对大数据有认知和理解者,有数据开发产品、数据治理产品(DataOps)等成功经验者 3.有大模型与数据开发治理结合的应用经验者
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 100k-200k 经验10年以上 / 硕士
    教育 / 不需要融资 / 500-2000人
    Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门,在大学使命和战略目标的指导下,制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策,包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策,以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队,建立和优化数据处理流程,制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性,确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构,实现多元数据汇聚与整合体系,确保数据解决方案能够满足业务需求,促进数据积累和沉淀,形成数据资产,并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作,培养数据驱动决策的文化,并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习,将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验,包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验,精通大数据工作栈,如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力,能够跨部门合作,推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规,如中国数据安全法、中国网络安全法等,有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。
  • 汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、根据公司业务需求,制定数据分析和企划方案,推动业务发展; 2、深入了解行业趋势,为公司战略决策提供数据支持; 3、通过对业务理解,合理拆解指标,为团队提供数据预测、预警和指导; 4、沉淀分析方法论,对数据异常波动和趋势做出快速反应,满足业务快速迭代的需求; 5、协助团队完成其他数据分析相关工作。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先; 2、5年以上相关工作经验,熟悉一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够独立进行数据分析并撰写分析报告; 6、良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。