基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群，尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群，面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能，系统分析/优化，业务支撑等工作，包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容； 2.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署； 3. 熟悉NLP类模型训练场景，有GPT，LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类，多模态大模型训练场景，有ViT， Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架，有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先，如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等； 7. 熟悉PyTorch分布式场景，有二次开发经验，系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识，对NCCL有大规模使用，调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程，有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构，对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力，具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座，接触最前沿的AI Infra基础设施，结合最前沿的AI平台软件栈，支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索，从算法到算子，从芯片架构到互联集群，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长，在垂直，水平等多个领域和维度，全面感受大模型带来的技术变革！

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责前端技术选型和研发工作； 2、通过技术手段，持续提升产品的稳定性和体验； 3、设计并研发高复用性、逻辑清晰、便于维护的功能组件； 4、调研前沿前端技术，拓展团队技术边界。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业； 2、精通HTML、CSS、JS，熟悉页面架构和布局，熟悉HTML5/CSS3等常用技术； 3、熟悉常用UI框架（如Bootstrap/Pure/Kendo等); 4、精通JavaScript、AJAX、DOM、jQuery等技术； 5、熟悉Node.js，熟练使用Grunt、gulp、Webpack等构建工具；具备MVVM框架开发经验，如React、VueJS、AngularJS等； 6、良好的沟通和团队协作能力、热爱技术、责任心强、能推动技术框架的落地使用。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入，一同为亿万用户创造更美好的生活。 1、参与生活服务业务服务平台的前端研发工作，完整参与整个产品的设计与研发，包括：需求评审、UI/UE评审、编码、前后端协作等各个环节，保证系统质量； 2、持续迭代和优化系统，提升交互体验，系统性能，可用性，扩展性以及监控能力； 3、进行前端基础组件建设，探索新技术并推动落地，提升开发效率和系统稳定性。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、精通HTML、CSS、JS，熟悉页面架构和布局，熟悉HTML5/CSS3等常用技术，熟悉常用UI框架（如Bootstrap/Pure/Kendo等)； 3、精通JavaScript、Ajax、DOM、jQuery等技术，熟悉Node.js，熟练使用Grunt、gulp、Webpack等构建工具； 4、具备MVVM框架开发经验，如React、VueJS、AngularJS等； 5、良好的沟通和团队协作能力、热爱技术、责任心强、能推动技术框架的落地使用。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：专注于探索AI和智能硬件的结合，为用户提供更自然和便捷的交互体验的研发团队，隶属于产品研发与工程架构部。作为负责AI技术应用场景探索的部门，是字节在智能硬件领域提供综合方案研究的核心部门。我们欢迎期待心怀技术理想、不断挑战技术难题的“你”的加入，和**团队一起参与技术攻坚，开启更多可能。 1、负责PICO上一方应用的客户端研发工作； 2、负责创新型XR操作系统的相关技术调研，学习并应用新技术，提升产品力； 3、持续优化性能和打磨产品细节，提高产品体验； 4、与产品经理配合，参与产品需求讨论，功能定义，给出合理的技术方案等。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、热爱并看好XR行业的未来，愿意在此领域持续钻研并成为专家； 3、扎实的数据结构和算法基础；精通至少一门编程语言，包括但不限于：Java、Kotlin、C++； 4、对新技术保持热情，能够持续学习和应用新技术支持项目迭代演进； 5、具有独立思考、发现问题与分析解决问题的能力；与产品经理，设计、能良好沟通，协同团队解决各类开发中的问题。 加分项（满足其中一条件即可）： 1、具有Android项目开发的经验； 2、XR App开发经验。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音-电商推荐团队，负责抖音集团旗下各APP（抖音、头条、西瓜、番茄小说等）在推荐场景的电商流量分发，涉及电商直播、电商视频、电商图文等多种体裁。为快速发展的电商业务提供算法支持，包括但不限于提升转化效率、优化用户购物体验、探索适合抖音的商业模式等。利用抖音的海量用户数据，结合前沿的机器学习技术，提升电商流量的分发效率；跟产品和运营团队紧密合作，探索优化算法在电商业务的落地实现。 1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音相关领域有经验者优先； 6、每周可实习4天及以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1、参与生成式智能对话场景算法研发，提升产品转化率和用户体验； 2、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本理解、召回、相关性、问答生成等算法； 3、对长文本/海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱； 4、搭建和优化搜索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学/模式识别等相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉PyTorch、TF等框架； 3、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域有实践经验； 4、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 5、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等； 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求； 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等； 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等； 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识； 3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 4、以下条件为加分项： 1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验； 2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理； 3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练推理架构设计和开发； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法； 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 5、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 6、参与机器学习训练推理，异构计算调度，模型即服务系统研发。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力； 3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案； 4、有实际的大规模分布式系统相关经验者优先； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch)有经验者优先； 6、对隐私增强技术有了解优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动AML机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言； 3、接触过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）； 4、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程，编译器，高性能网络，分布式存储，集群调度； 5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 6、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架）的底层架构和机制； 2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet50，BERT，或者了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等； 3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，编程语言与编译器，网络，存储等）研究背景； 4、有软硬件联合设计的经验； 5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动AML机器学习在线服务框架的研究与开发，服务于公司各个产品； 2、高效部署，优化计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理等字节跳动业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈和系统架构特征，软硬件结合优化，实现极致性能。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python语言； 3、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 4、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch等)，熟悉框架内部实现； 5、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景，如ResNet、BERT等； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验； 2、理解GPU硬件架构，理解GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验； 3、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 4、熟悉并行计算算法，擅长各类并行编程； 5、熟悉模型剪枝、量化等优化方法； 6、熟悉TVM、MLIR、XLA等模型优化工具； 7、了解GAN，强化学习，图神经网络，AutoML等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责公司机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验； 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）； 3、熟悉Django、Flask等相关技术，有其后端开发经验； 4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage； 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1、理解业务数据需求，负责数据探查、开发与分析、设计和构建对应业务的数据集市； 2、负责ETL流程的开发和优化工作，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 3、负责主题数据质量问题的分析、跟进、解决。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学等相关专业优先； 2、熟悉Hadoop、Hive、Spark等常用大数据组件，有大数据处理经验者优先考虑； 3、灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 ，有较好的SQL性能调优经验； 4、有良好的逻辑思维与沟通能力，具有高度的责任感，工作认真、踏实； 5、有良好的沟通表达能力和跨团队协作能力优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1、与战略团队协作，从宏观视角完成业务规划及目标制定，提供内、外部数据测算支持，明确核心商业模型、评价业务发展情况； 2、与产品及运营团队配合，从微观角度，通过各类数据实验、人群分析，不断优化产品流程，给出可落地的优化方案及建议，并持续推进，拿到实际结果； 3、与数仓、研发团队合作，设计并管理业务线整体的指标字典，参与数仓搭建，提高数据利用效率，为整体数据质量负责。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学等相关专业优先； 2、熟练掌握SQL，会使用R/Python/SAS等常用分析工具进行数据模型开发；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力； 3、对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解； 4、对数据分析有强烈兴趣，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维； 5、有良好的产品感，善于发掘业务问题和痛点； 6、好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神，喜欢挑战，有较高的自我期望和成长诉求。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1、优化推荐模型与排序机制，提升流量转化效率； 2、优化营销模型与策略，提升营销效率； 3、对海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱； 4、使用深度学习、推荐、排序、因果模型、运筹优化等技术支持业务增长。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学/模式识别等相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉Pytorch、TF等框架； 3、对推荐系统、机器学习和大数据处理感兴趣，熟悉其中一项或者多项； 4、对数据敏感度高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。