职位描述 1.服务全行数字化改革，推进全行公共基础数据建设，包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设； 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新，保证数据准确； 3.负责对接行内上下游系统，协助行内业务部门开发，调整数据集市模型底层逻辑，优化存储过程和数据处理逻辑等； 4.编写相关应用系统的各类技术文档； 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验； 2.精通数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系；熟悉业界主流数据仓库模型设计方案，有丰富的分布式计算平台模型架构经验； 3.熟练使用SQL语言，至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作，如MySQL、Oracle、DB2等，熟悉主流的Key-Value存储系统； 4.熟悉Linux操作系统，了解分布式应用部署环境，以及svn、eclipse、maven等工具使用； 5.了解分布式数据库的原理和特点，熟悉Postgre、ODPS者优先。

职位描述： 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定，数据质量评估，数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘，数据模型优化。 职位要求： 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论，包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验；熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、深刻理解业务场景，建立和完善埋点、指标体系、数据可视化； 3、规划和设计 A/B 实验平台，规范化实验流程与效果评估； 4、管理大数据平台的表结构及数据，负责各项数据口径验证和数据提取，组织部门间对数据口径达成一致； 5、主导开展专题分析，包括留存、商业化、增长等，与业务一起共同探索产品未来迭代方向； 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

职位职责： 1、广告各类在线业务的离线和实时数据体系建设，完成数据主题域的模型设计、实现和维护； 2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维； 3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的数据体系，满足多样性的需求。 职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，掌握计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络和操作系统等计算机基础理论； 2、对Hadoop生态圈的相关技术, 比如MapReduce、Spark、Hive、Flink的原理掌握并且有实战经验； 3、熟练掌握SQL, 可以使用SQL进行复杂的分析, 并给予执行计划掌握并对SQL进行调优处理，熟练使用Java、Python和Shell等编程语言进行数据加工处理； 4、从事数据仓库领域2年以上，熟悉数据仓库模型设计、ETL研发，有海量数据处理经验； 5、掌握数据分层架构和维度建模方法, 了解数据指标体系建设和数据分析方法； 6、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 7、有业务思维，具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力。 额外加分项： 1、Github等开源社区贡献者； 2、具有数据挖掘和统计学相关背景； 3、具备大规模分布式服务设计能力和经验。

职位职责： 关于我们 随着人工智能的发展，丰富且高质量的数据成为相关业务和能力成功的关键。数据解决方案中心立足于大量数据打标业务，帮助Global Business Solution (GBS)实现更高速更安全的业务增长。 数据解决方案中心希望寻找一位优秀的数据科学家来提高内容理解和信息挖掘。理想的候选人需要能够理解解析业务痛点，从结构化和非结构化的数据中挖掘有价值的信息从而给出业务上的可行性建议。 职位职责： 1、与跨国多部门同事紧密合作，获取数据标注项目的需求，并利用深度学习技术优化标注项目； 2、协助数据产品经理和合作伙伴确定标注项目和分析需求的优先级，并运用数据科学能力进行优化； 3、处理规模庞大、复杂的数据集，解决困难且非常规的分析问题，并根据需要应用先进的分析方法； 4、运用各种深度学习技术和数据科学满足商业需求； 5、从数据收集到模型交付和维护，体验完整的模型流程。 About the Role: We are looking for experienced data scientists to join us in using advanced analytics and machine learning techniques including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing to help optimize labeling process and data products, and maximize monetization opportunities. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, and engineering) and performing ML/data analytical and project management. What You'll Do: 1. Work closely with stakeholders to capture requirements for data labeling projects and leverage data solutions for optimization; 2. Support data product managers and partners in prioritising the labeling project and analytical needs; 3. Work with large, complex data sets; Solve difficult, non-routine analysis problems; Apply advanced analytical methods as needed; 4. Perform various deep learning techniques and data science applications for business use-cases; 5. Experience the entire model pipeline from data gathering to model delivery and maintenance. 职位要求： 1、拥有3年以上数据建模/分析行业经验，其中包括机器学习/深度学习和CV/NLP/Speech等领域的实战经验，以及量化学科（例如统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理学）的高级学位或等效实际经验； 2、具备扎实的数学和算法基础，有数据项目管理经验者优先考虑； 3、熟练掌握核心的数据科学技能，包括SQL/Hive、R/Python和ETL等； 4、高度熟练掌握Python和SQL，以及TensorFlow, PyTorch等DL框架； 5、有开发可视化、仪表板和报告的经验； 6、具备在创新和快节奏环境中取得成功的能力； 7、具备出色的英语沟通、影响和管理技能，能够与全球利益相关者团队快速响应复杂项目。 1. 3+ years industry experience in data modeling/analysis, with industry experience in DL and one of CV/NLP/Speech and advanced degree in quantitative discipline (e.g., Statistics, Operations Research, Economics, Computer Science, Mathematics, Physics) or equivalent practical experience; 2. Solid foundations of maths and algorithms, and data project management is preferred; 3. Fluency in core set of Data Science, and SQL/Hive, R/Python, and ETL; 4. High proficiency in Python and SQL, and DL frameworks such as TensorFlow, PyTorch; 5. Implementation of visualizations, dashboards, and reports; 6. Proven ability to succeed in an innovative and fast-paced environment; 7. Excellent communication in English, influencing, and management skills, with the ability to quickly respond to complex projects in collaboration with global stakeholder teams.

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

大数据开发工程师（浏览器  岗位职责：  1、制定数据仓库设计与开发规范，推动落地；  2、设计并实现链上全域业务（地址信息，defi业务信息，标签）的数据仓库模型；  3、重点建设链上标签体系和特征工程；  4、数据治理相关的规划和建设，提高数仓数据质量；  5、与合作部门共同建设实时数仓和落地应用；  6、日常告警监控运维。  任职要求：  1、大学本科及以上学历，计算机、软件、信息等相关专业；  2、相对丰富的数据开发或数据仓库经验；  3、精通Hive Sql；  4、熟悉数据仓库建模、ETL过程、ETL和BI工具、技术和开发流程，一定的调优经验；  5、熟悉常用的shell命令，掌握java语言，能够开发udf/udtf等简单程序者优先；  6、熟悉阿里云大数据产品MaxCompute、DataWorks、Flink等经验优先；  7、熟悉AWS大数据产品经验优先；  8，了解机器学习（决策树、随机森林、聚类、逻辑回归）者优先

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先

岗位职责 1.负责收集与分析数据需求，参与业务指标设计，并有针对性地进行数据仓库设计、建模； 2.负责大批量数据离线处理，完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作； 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设，针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析； 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施，提升数据仓库计算性能； 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业； 2.深入理解常用的数据建模理论，独立把控数据仓库的各层级设计；有数据挖掘，机器学习相关经验优先； 3.对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力；有证券基金信息技术从业经验者优先； 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库； 5.主动学习能力强、承压能力较好； 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。

【岗位职责】： 1、参与需求沟通分析及方案的讨论设计，评估潜在风险，提供解决方案 2、具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力，能够快速理解业务需求，并将其转化为可行的数据解决方案 3、协助团队和分析师，构建和优化数据模型，提供高性能和可扩展的数据查询和处理能力 4、确保数据的质量、准确性和安全性，并制定数据管理和保护策略 5、设计、开发和维护数据架构，包括数据仓库、数据管道和ETL流程，以支持数据的收集、存储、处理和分析 6、与跨部门团队合作，解决复杂的数据挑战，进行数据定位和修复 7、参与code review以及design review，确保代码从设计到实现的质量 【岗位要求】： 1、具备丰富的数据工程经验，掌握数据处理、数据仓库、ETL流程等相关技术 2、熟练掌握编程语言，如 Python、Java 或 Scala，并能熟练使用 SQL 查询语言 3、对 Kafka/ELK/Airflow/CDC工具（Debezium）等当前主流的开源组件有实战经验 4、熟悉云计算平台（如 AWS、Azure 或 Google Cloud ）和相关的数据技术栈 5、具备良好的分析能力和自主学习能力，能够快速掌握新的数据工程技术和工具 6、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与不同领域的团队成员进行有效的沟通和协作 【加分项】： 1、技术涉猎广，有 Docker/k8s 等产品的使用或运维经验 注：该岗位是数据岗，不是“大”数据岗，需要您有数据仓库相关的工作经验！

岗位职责 1、负责反洗钱日常数据统筹研发； 2、开展反洗钱数据治理； 3、负责反洗钱ETL任务优化及治理，账户拆分涉及反洗钱系统ETL任务改造； 4、协助组长完成反洗钱日常提数报表总结、固化，形成反洗钱BI知识库。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上ETL数据开发经验，有过第三方支付、金融行业反洗钱相关开发经验者优先； 2、负责项目开发过程中的离线数据采集、清洗、加工、整合，能够独立进行ETL开发和离线数据分析； 3、支撑业务数据需求和规则开发，协助组长完成反洗钱基础数据治理工作； 4、精通mysql、oracle数据库，有sql开发经验及Java研发经营，熟悉sql调优、jvm调优技能； 5、熟练掌握常用的Linux命令; 6、工作认真、同时具备良好的沟通能力和团队协作精神。