• 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责大数据分析应用产品设计、充分理解业务,收集和挖掘业务需求,搭建分析体系,推动需求产品化; 2、负责日常业务(如抖音、今日头条等)数据分析,对数据指标、画像等进行分析和挖掘,并通过产品化形式反馈业务,指导业务活动; 3、负责产品后台逻辑设计和前端功能设计; 4、负责产品相关运营工作,搜集和梳理用户反馈,及时调整产品策略,优化产品功能。 职位要求: 1、具有2年以上大数据分析应用产品经验; 2、有较好的需求抽象能力和较强的产品原型设计能力; 3、对数据敏感,对数据问题定位和数据可视化有自己的认识; 4、执行力强,做事积极主动,能够独立思考与归纳总结; 5、具有优秀的组织协调能力,较强的推动力。
  • 15k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责构建用户标签体系框架,对海量用户行为、交易、公开数据等进行分析,挖掘用户行为特征; 2、针对行业关键客户典型需求,负责大数据产品的规划,需求分析和产品设计和定义; 3、基于现有真实用户行为数据,能够从数据中发现用户的需求和业务场景; 4、关注大数据在金融及互联网应用相关方向的前沿研究,并将相关成果快速落地、产品化; 5、监测分析产品运营状况,持续优化产品功能改造和业务拓展方向,提出和落实产品优化改造方案。 6、撰写专题大数据分析报告。 任职要求 1、本科以上学历,具有2年及以上金融相关数据分析相关工作经验; 2、掌握 Java、Python 等编程语言中的一种或几种; 3、精通SQL,熟练使用oracle、DB2、GP、teradata等其中一种数据库; 4、掌握一种以上的数据分析工具; 5、精通hadoop等开源产品和开源框架,熟悉开源大数据部署和实施; 6、具备优秀的业务理解能力,对数字敏感,有较强逻辑分析与协调能力; 7、主动好学,具备良好的沟通合作技巧,较强的责任心及团队合作精神; 8、有保险、证券、期货、银行等金融行业大数据库开发、实施经验优先。
  • 15k-30k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,硬件 / 上市公司 / 500-2000人
    数据挖掘分析岗(大数据分析方向:普通分析+部分算法): 1、根据业务需求,进行大数据挖掘、清洗、建模、分析 2、基于数据模型进行数据映射文档的编写以及评审 3、制定数据分析结果的可视化展现方案 4、制定业务需求的数据测试方案 5、开发过程中提供业务数据逻辑的支持 岗位要求: 1、**硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业。一年以上工作经验。 2、熟悉大规模数据分析技术,熟悉机器学习理论,有相关实践经验统计学功底扎实。 熟悉Spark、Sklearn、R等统计学/机器学习框架中的一种,并进行过机器学习模型建模及实际项目实施者优先考虑。 3、 熟悉SQL、JAVA语言的优先。 4、有良好的逻辑思维能力,团队合作能力及语言沟通表达能力。
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,信息安全 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责公司数字化转型相关数据分析需求开发实现,完善数据分析工具,满足数字化转型工作的相关要求; 2、负责跟进产品业务实际需要,完成数据统计、数据标签、数据模型等开发工作,保障数据的准确性、一致性、稳定性、及时性; 3、深入研究大数据行业前沿相关技术和产品,包括计算框架设计开发、数据可视化框架落地和优化等; 4、负责数据治理、数据统计、数据可视化等方面操作流程规范制定、文档的组织管理 ; 任职条件: 1、***本科及以上学历,3年以上大数据分析工作经验优先。 2、掌握Python/Java/Shell/scala/等相关语言, 能使用shell或python脚本编写自动化工作,有开源BI实践经验者优先; 3、熟练掌握Kylin,Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis,mysql等大数据通用开发能力至少2种以上,技术栈开发经验。 4、熟悉数据挖掘模型算法,有相关数据建模工作经验,精通多种数据建模能力者优先; 5、负责数据治理、数据统计、数据可视化等方面操作流程和文档的组织管理 ; 6、具备良好的业务理解能力和沟通能力,良好的团队合作精神,有较强的执行能力; 上班地点: 广州天河区华晖大厦/广州天河华天大厦
  • 8k-15k·13薪 经验不限 / 大专
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责客户基础数据分析挖掘工作,通过特征抽取和建模,实现用户行为分析和用户画像,为业务部门提供数据支持. 2、基于用户基本信息、行为数据、和地理位置数据,实现产品设计效果检验、模拟用户匹配的算法; 3、各类分析模型的原型开发的文档建立与管理; 4、结合应用渠道等及产品整体数据分析,优化提升运营效果 5、领导交办的其它任务。 任职要求: 1、有产品运营或数据分析挖掘经验.有用户画像、产品运营经验者优先; 2、掌握多种统计和挖掘方法,熟练使用常见的数据分析相关的软件,具备建模基本知识; 3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / A轮 / 50-150人
    招聘岗位:大数据分析与建模师 岗位职责: 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景,开展大数据分析与模型构建,开展数据产品的逻辑设计与运营; 2、 利用数据分析与建模方法(LR、XGBOOST或其他机器学习模型),对数据进行洞察研究,驱动产品功能优化升级; 3、 设计大数据产品迭代开发需求,持续优化数据产品,并对新需求进行功能测试,确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试,协助客户线上接口对接,推进客户的数据产品使用; 5、 及时响应解答客户问题,对复杂的异常问题,协调产品、运维或研发人员予以解决; 任职要求: 1、1年以上数据分析与建模工作经验,本科及以上学历 2、熟练使用数据分析工具Python或 SAS,熟悉风险评分建模的优先考虑 3、了解数据处理及分析方法,熟悉逻辑回归(LR)、树模型(XGBOOST)及其他机器学习模型 4、具有较强的观察力、执行力、应变能力、客户服务能力; 5、有强烈的进取精神、创造性和学习能力,能独立分析问题和解决问题。 6、责任心强,善于主动学习,能够承受较大工作压力,很好的服从工作安排; 工作地点:上海
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责负责Now直播数据体系建设,包括搭建数据仓库,建立指标体系,完成数据分析,报表开发及可视化呈现; 负责个性化推荐,包括特征,召回,排序,和混排的算法工作。熟悉模型建设前沿技术,富有针对业务场景独特创新的经验。通过算法优化不断提升推荐效率和多目标全局指标。负责用户标签系统建设,对用户生命周期进行管理,通过数据分析为产品提供策略指导,帮助用户增长     工作要求计算机或者数学相关专业; 熟练掌握hive SQL、python;熟悉GO JAVA,C,C++等至少一门编程语言; 熟悉Hadoop/Spark/Hive/Storm等大数据处理系统,了解其运行原理; 有较好的产品sense,具备较强的数据分析能力有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先; 有良好的逻辑思维和沟通协调能力    
  • 22k-37k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    招聘机构: 邮惠万家银行 岗位职责: 1. 负责大数据平台的数据质量管理,包括数据清洗、数据分析、数据校验; 2. 负责大数据平台的特征库的管理与维护; 3. 处理日常数据分析需求,配合数据源变更,以及数据接口开发; 4.负责信贷业务数据体系建设,构建数据集市、指标/标签体系,数据可视化应用、数据安全规范等; 5.负责外部数据接入; 6.负责全行数据治理; 7.负责全行数据安全工作; 8.负责模型变量、特征工程的加工。 任职要求: 1.具备真实环境大数据集群下的实战经验者优先。 2. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解,熟悉C ,Java,Python;熟悉Linux/Unix平台上的开发环境, 熟悉Hadoop,Spark等主流大数据计算存储框架。 3.具备较强的数据分析与处理能力、问题解决能力及沟通协调与组织推进能力; 4.具有较强的责任心和团队合作精神,良好的职业道德和敬业精神,能适应高强度的工作节奏; 5.具有2年以上的团队管理经验。 市场化薪酬,****
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    营销服务|咨询,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    专业要求: 应用数学/统计/运筹/数据科学/商业分析/机器学习等相关专业 学历: 硕士1年以上数据或相关工作经历 英文: CET 6 岗位职责: 1.负责公司核心产品的数据分析和数据挖掘工作,实现以数据为驱动的营销决策、成效度量、归因分析、业务洞察等产品策略设计,实现企业营销增长目标; 2.通过数据分析、数据挖掘、统计建模等方式来帮助发掘产品的改进点,机会点和风险点; 3.建立覆盖各个业务线条的科学指标体系,以衡量各业务和产品的基本情况; 4.清楚简洁地向业务需求方和决策者展示和沟通分析结论; 技能要求: 1.熟练掌握以下常用数据分析语言中的一种: Python/R/Java; 2.熟练掌握至少一种SQL和NoSQL数据查询技术; 3.能够使用机器学习相关技术进行主成分分析, 回归分析, 异常值检测等; 4.能够使用spark,hive等大数据处理技术; 5.具有较强的逻辑思维和逆向思维,具备良好的沟通表达和组织协调能力,能独立负责数据挖掘项目; 6.能熟练阅读英文文献; 加分项: 1.有kaggle,天池等数据科学竞赛项目经验且取得良好成绩者加分; 2.有互联网游戏领域3年以上行业经验者加分; 3.有广告、游戏策划,营销相关背景者加分; 4.有大数据平台建设经验者加分; 我们可以提供: 1、APP下载量长期排名App Store、安卓市场前列的产品,公司发展好,让你现在和未来都不吃亏; 2、位于光谷软件园,周围交通便捷、商圈云集,整层办公楼,宽敞舒适; 3、老板好,领导好,团队氛围好;让你独当一面,充分授权,尽情展示自己; 4、有市场竞争力的薪酬,每年调薪,丰厚年终,让你获得比同龄人高的回报; 5、高基数社保,全额公积金,是你买房、看病、生娃、养老的有力保障; 6、入职体检、年度深度体检,关爱你,我们在身边; 7、节日福利,每一个节日我们与你共度,物资、现金应有尽有,心意不能少; 8、生日福利,你的生日我都记得,我会准备好蛋糕和礼物,为你唱一首生日歌,盼你愿望成真; 9、丰富的下午茶,下午小饿小困时刻,各式下午茶给你补充满满能量; 10、定期团建活动:聚餐、看电影、BBQ,密室逃脱、农家乐......哪里有我们,哪里就有欢乐; 11、健身房,完备的器材、搭配换衣间、淋浴间,让你轻松换装,尽情挥洒汗水,又和自家般便捷自如。
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / A轮 / 50-150人
    招聘岗位:大数据分析师 岗位职责: 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景,开展大数据分析与模型构建,开展数据产品的逻辑设计与运营; 2、 利用数据分析与建模方法(LR、XGBOOST或其他机器学习模型),对数据进行洞察研究,驱动产品功能优化升级; 3、 设计大数据产品迭代开发需求,持续优化数据产品,并对新需求进行功能测试,确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试,协助客户线上接口对接,推进客户的数据产品使用; 5、 及时响应解答客户问题,对复杂的异常问题,协调产品、运维或研发人员予以解决; 任职要求: 1、1年以上数据分析与建模工作经验,本科及以上学历 2、熟练使用数据分析工具Python或 SAS,熟悉风险评分建模的优先考虑 3、了解数据处理及分析方法,熟悉逻辑回归(LR)、树模型(XGBOOST)及其他机器学习模型 4、具有较强的观察力、执行力、应变能力、客户服务能力; 5、有强烈的进取精神、创造性和学习能力,能独立分析问题和解决问题。 6、责任心强,善于主动学习,能够承受较大工作压力,很好的服从工作安排; 工作地点:上海
  • 15k-25k·13薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 将业绩目标拆解和转化为数据挖掘项目目标,完成业务问题到算法分析问题的转换,并对分析模型和方法持续优化。 2. 通过大数据分析目的地场景下的用户需求轨迹,挖掘业务的潜在售卖机会,发现问题并提出解决方案,推进方案的测试与执行。 3. 商业嗅觉灵敏,善于沟通,能够深入了解公司业务,并与各部门合作,通过数据分析为业务采购、产品方向、价格策略等,提供决策,并跟进结果。 4. 对业务的策略测试做效果验证和评估,从中发现问题和改进点,进行持续测试。 5. 基于大数据的挖掘和转化,搭建策略和运营框架体系,保证全流程效率及效果最大化。 6.利用大数据相关技术,根据特定的业务场景和分析需求,对海量数据进行提取、分析、挖掘,输出数据分析报告; 7.结合业务场景深入研究数据模型、建立公共的数据模型,从数据层面帮助业务加深对某类业务产品的认识。 岗位要求: 1、***本科及以上学历,计算机相关专业; 2、能独立完成数据提取、清洗和分析工作,能撰写分析报告;熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术;至少熟练掌握Python,R,Java,scala等语言中的任意一种,能熟练完成统计分析、数据建模等工作,重要的建模相关包有深度了解,能独立完成从模型选择到结果输出和解释的工作; 3、擅长将业务问题转化为数学问题。能通过数学推理,制定量化业务策略;对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析能力、表达呈现能力,主动性强;良好的团队沟通和协作能力
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    工具类产品 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容】 1、负责业务需求的分析,数据仓库建设,数据的收集、存储、清洗、分析、计算等数据研发工作。 2、负责业务内容相关数据分析、挖掘,应用于公司产品内容运营、活动营销、智能推荐等场景。 3、通过用户行为数据建模、用户特征分析,基于用户标签、内容标签等进行画像数据建模。 4、对公司业务的实时数据、离线数据建立数据体系计算平台,为业务场景提供数据服务和分析能力。 【任职要求】 1、本科及以上学历,2年以上相关工作经验。熟悉数据挖掘算法、机器学习,精通决策树、朴素贝叶斯、SVM、KNN、K-Means等常见挖掘算法。 2、熟悉数据建模以及Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Flume、Hive、Hbase等相关大数据处理技术。 3、有网络爬虫、内容/产品画像、用户画像建模、数据分析模型等相关项目实践工作经验者优先。 4、熟悉Linux开发环境,有扎实良好的编程基础,精通Java、Scala、Python中至少一种编程语言。
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 根据业务或数据产品经理的需求实现对业务指标数据的采集、清洗、分析建模与计算、可视化展示,以及数据采集等支出业务的决策; 2.参与数据分析平台的选型、部署、研发及维护等工作; 3.不断完善和创新数据分析架构,不断应用和创新数据分析工具,提升各类数据分析报告质量。 任职要求: 1. 3年以上数据分析、数据挖掘研发工作经验,211本科及以上学历,数学、统计、计算机类专业优先; 2. 精通SQL/Hive,熟悉mysql使用和性能优化,熟练运用R、Python、SPSS、SAS等至少一种语言,了解Tableau、Qlik等可视化工具,熟悉sqoop/kettle/informatica等ETL工具。有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验优先; 3.具备较强的数据敏感度,能结合产品团队的需求完成建模分析,熟练运用数据挖掘技术对数据进行分析处理; 4. 具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神,自我驱动,有owner意识,交付能力强;跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和能力; 5. 有互联网数据分析、零售店铺数据分析等工作经验优先。
  • 6k-8k·13薪 经验不限 / 大专
    电商 / 不需要融资 / 50-150人
    1、逻辑分析能力强,对数据敏感,良好的学习能力和抗压能力; 2、可熟练使用Excel进行数据分析; 3、统计基础扎实,对科学的统计分析方法有较好的理解; 4、有数据分析类实习经验者优先,数学、统计、理工科专业优先; 任职要求: 对数据工作感兴趣,能够从日常数据中挖掘问题和优化点; 有较强的学习能力、分析能力、洞察力,对数据敏感,注重细节。
  • 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、构建业务指标体系,根据不同场景,向业务部门提供产品、运营等数据支持,推动业务发展。 2、将业务数据体系抽象成数据产品,提升数据产出的效率,优化数据使用,推动团队数据驱动能力。 3、根据业务需求基于数据仓库,结合产品经理,完成BI呈现和输出。 4、实现业务所需的数据分析,促进应用系统开发。 5、处理海量数据,挖掘用户行为特征,构建数据画像。 岗位要求: 1、本科或以上学位,数学、统计学、计算机、金融或相关专业,3年以上数据分析工作经验。 2、精通SQL,有一定SQL性能优化经验,熟悉HIVE/MYSQL等开源数据库,有Hadoop/Spark平台经验优先。 3、熟练使用R或Python,具有数据清洗、特征学习和聚类/回归/决策树等常规模型落地经验,有数据挖掘和建模的经验优先。 4、业务敏感度高,抗压能力强,优秀的学习能力、系统性思考能力、沟通能力,丰富的分析问题、解决问题的能力。 5、对数据敏感,有较强的数据洞察力,较好的文字、数据、图表的表达和呈现能力。