岗位职责： 1.参与军方用户项目论证，完成论证材料编写 2.航空发动机、飞行器控制与信息工程、飞行器设计、人工智能、计算机专业； 3.具备独立解决问题能力、良好的沟通能力以及团队合作意识； 4.具有计算机、数据领域科研背景，掌握深度学习基础知识，掌握python编程和深度学习框架（如pytorch/tensorflow），具有较好的英文学术论文阅读能力和写作能力； 5.发表本领域国际顶刊刊物论文者优先。 任职要求： 1.军方用户论证人员； 2.具备1-2两年军方项目经验，熟悉军方工作流程，熟知军方工作节奏。

职位职责： 1、作为商业化业务安全中台各业务线数据BP提供数据分析、挖掘及监控支持工作； 2、梳理现有支撑业务，建设业务指标体系及分析监控框架，负责从指标生产、呈现、分析&迭代全生命周期； 3、产品工具化：支持数据建模工作，把监控体系和问题解决方案中固化的部分，与产研协同，固化到产品平台； 4、专题分析：主动探索或者配合上下游协作部门，从海量数据分析中精准找到商业&风控问题，进行特定专题的深度数据分析与挖掘，探索运营的方法和路径； 5、深入业务，紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、项目指标体系建设等工作，贯穿项目全周期提供策略及分析支撑。 职位要求： 1、统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业本科及以上学历； 2、4年以上互联网公司数据分析、数据挖掘等岗位工作经验； 3、熟练掌握SQL与Python（必须），熟悉常用数据统计和分析方法，扎实的数理统计基础； 4、有数据产品可视化经验，数据挖掘算法经验优先； 5、结构化思维，对数据敏感，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题； 6、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识；具备抽象思维能力，能将重复的工作自动化； 7、熟悉商业分析技能，有风控意识，包括问题拆解、数据分析、逻辑组织和观点提炼等能力，熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。

职位职责： 1、数据资产：与技术团队协作建设业务数据资产和数据地图，保障业务数据使用体验和价值； 2、数据开发：深入业务场景洞察需求，高效解决业务日益增长的用数需求，完成开发； 3、数据产品：通过自研设计或引入成熟数据产品，丰富业务线数据产品； 4、数据赋能：监控现有数据资产核心指标，不断提升指标表现。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上，精通SQL，有2年以上数据库开发经验优先； 2、了解统计以及大数据技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法； 3、较强的问题诊断和、沟通和推动能力； 4、思路清晰，沟通流程，抗压能力强和责任心强。

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

岗位职责： 1、负责集团数据平台产品建设，推动数据标准化、提升用户用数效率。包括用户调研、竞品分析、产品设计、复盘评估等工作环节； 2、根据集团多角色用户的用数场景，抽象通用功能，形成数据解决方案。 3、参与埋点、指标等数据资产治理工作，以及对应的管理流程线上化工作，持续完善数据管理、数据治理的产品能力； 4、协调内部产研资源、推动协同方共同落地方案，并负责产品的推广工作。 职责描述： 1、2年以上数据产品或B端工具产品经验，有流量埋点建设经验者优先； 2、良好的逻辑思维能力、抽象能力； 3、优秀的沟通、协调、推进能力，皮实、有执行力； 4、SQL熟练，能够通过数据度量产品体验、效果； 5、熟悉大数据相关技术，有数据研发背景者优先；

工作职责： 1.负责产研项目全生命周期的数据化建设，形成有效的产研数据管理体系，包含但不限于产品线及研发项目的概算、预算、核算、决算，产研内部流程数据管理等，并优化流程及模型； 2.协助编制和细化年度及月度滚动预算，协助编制业务年度经营计划，并进行滚动预测追踪； 3.负责研发项目的执行情况汇总，数据管理和分析，形成月度项目预算执行情况等相关报表报告编制，与业务部门充分沟通，解决相关问题； 4.通过月度、季度分析，及年度预算模型搭建，能够提出合理化建议，输出及时、准确、有效的分析报告 ； 5.进行月度经营情况分析和项目费用指标拆解，跟进重点项目的成本、费用的监控及预算执行，为提高在研项目的投资效率提供建议和可行性方案； 6.其他财务管理相关工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，2-5年产研BP同职经验和数据分析经验，了解产品开发流程； 2.对数据敏感，精通EXCEL表格和各类数据模型； 3.有一定的财务知识（可以和财务对接），有项目管理经验优先； 4.良好的沟通能力、团队精神、工作态度，高度的知我驱动和结果导向。

岗位职责： 1、亲子/研学相关活动的团队定制、私人定制业务承接，包含不限于客户对接、需求收集、行程编写、价格核算、执行协调确认、反馈收集等细化工作，以及业务相关法务财务流程的梳理及实施。对活动的执行结果负责； 2、收集市场需求，规划产品线，设计发掘新的亲子研学产品； 3、根据产品数据和客户反馈，进行品类竞争分析及产品规划设计； 4、根据客户及业务发展需求，进行供应商甄选和签约，确保公司产品竞争力； 5、定期监控营销数据、交易数据、产品数据、顾客管理数据等； 6、完成上级领导交办的其他工作。 任职资格： 1、大学本科以上学历，2年及以上旅游/研学相关产品工作经验，有旅行社计调相关工作经验者优先； 2、具备产品分析的能力及市场洞察，熟悉亲子活动市场状况； 3、具备较强的协调沟通能力和团队协作能力，逻辑清晰，思维缜密； 4、良好的文案撰写及输出能力，具备一定的文字功底； 5、有创业心态，积极开拓进取，为人诚恳，性格开朗，语言表达能力强。

岗位职责： 1、亲子/研学相关活动的团队定制、私人定制业务。包含不限于客户对接、需求收集、行程编写、价格核算、执行协调确认、反馈收集等细化工作，以及业务相关法务财务流程的梳理及实施。对活动的执行结果负责。 2、收集客户需求，设计发掘新的亲子研学产品； 3、根据产品数据和用户反馈，进行品类竞争分析及产品规划设计； 4、根据客户及业务发展需求，进行供应商甄选和签约，确保公司产品竞争力； 5、定期监控营销数据、交易数据、产品数据、顾客管理数据等； 6、完成上级领导交办的其他工作。 任职资格： 1、大学本科以上学历，5年及以上旅游计调相关工作经验，有亲子研学活动机构相关工作经验者优先考虑 2、具备产品分析的能力及市场洞察，熟悉亲子活动市场状况 3、具备较强的协调沟通能力和团队协作能力，逻辑清晰，思维缜密 4、良好的文案撰写及输出能力，具备一定的文字功底。 5、为人诚实、性格开朗，富有亲和力，语言表达能力强。

1. 负责搜索、推荐及机器学习效果的标准制定及流程管理，结合战略发展、内容特性、发展阶段及用户体验，设计或持续迭代针对性的评估标准、流程及方法； 2. 通过构建例行化的评估机制，持续监控体验及问题比例的变化，推动产研团队拆解问题、制定优化方案及节奏； 3. 负责培训评估标注同学，通过项目招标及激励，持续提升标注准确率，验收相关数据并对结论负责； 4. 关注并把握行业动态与趋势，通过定期跟踪、分析动态等形式输出行业竞品发展情况及对自身的影响，可提出一定的应对方案及趋势判断； 【岗位要求】 1. 两年以上的搜索产品相关经验，具有搜索产品或信息流推荐评估经验优先； 2. 熟练掌握搜索引擎或知识图谱的基础评价方法，了解业内评估体系的发展动态； 3. 较强的用户感受力及归纳总结能力，可从需求及数据表现中明确用户的搜索感受及核心需求； 4. 具备良好的团队合作经验，工作积极主动、细心踏实、良好沟通及执行力强； 5. 对数据敏感，能从数据中发现问题并寻求有效的解决方案。

岗位责任： 1.打造业界领先的PB级OLAP商业引擎，并支撑滴灌通交易所、投融资产品线； 2.负责以Hadoop、Spark、Flink 为代表的开源大数据引擎的数据开发； 3.负责滴灌通内部数据仓库设计及开发； 4.预研隐私计算、联邦学习新技术，推动适合的技术落地驱动满足业务发展。 任职要求： 1.计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，985/211优先； 2.具有金融证券行业从业经验，特别在量化投研领域做过数据研发的优先； 3.精通Python，具有1-3年及以上Linux环境下PySpark开发经验； 4.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive等大数据组件，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，具备大型数据平台建设者优先； 5.精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验； 6.具有业务应用系统的开发实施经验，具有一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯； 7.具有很强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感，良好的沟通表达能力和团队协作。

岗位责任： 1.打造业界领先的PB级OLAP商业引擎，并支撑滴灌通交易所、投融资产品线； 2.负责以Hadoop、Spark、Flink 为代表的开源大数据引擎的数据开发； 3.负责滴灌通内部数据仓库设计及开发； 4.预研隐私计算、联邦学习新技术，推动适合的技术落地驱动满足业务发展。 任职要求： 1.计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，985/211优先； 2.具有金融证券行业从业经验，特别在量化投研领域做过数据研发的优先； 3.精通Python，具有0-1年及以上Linux环境下PySpark开发经验； 4.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive等大数据组件，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，具备大型数据平台建设者优先； 5.精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验； 6.具有业务应用系统的开发实施经验，具有一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯； 7.具有很强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感，良好的沟通表达能力和团队协作。

美团客户服务和体验部作为公司级的服务平台，基于几十条业务线所处的行业特征，业务发展阶段，客户需求等差异点提供分级服务能力。秉承“以客户为中心”的理念我们致力于为用户、商户、骑手、司机、团长提供优质的服务解决方案，并坚持为他们发声，不懈的推动提升客户体验。加入我们，一起去探索多业务的差异化服务模式，感受科技+人文服务的力量，体会帮助客户解决问题、助力公司赢得客户的价值感！ 岗位职责 1. 负责数据治理项目推动，参与制定数据标准、数据管理体系、数据治理流程，推动标准流程落地； 2. 负责主数据治理实施，提供专业的方法和技术支持，主导主数据现状调研分析，设计主数据治理方案，并推动主数据模型及标准落地； 3. 负责数据质量治理，负责日常数据问题答疑，并协同产研推动数据质量问题从生产到应用全链路的问题剖析和解决； 4. 负责基础数据维护、知识库维护等基础数据工作。 岗位基本需求 1. 熟悉数据治理体系，3年以上其中一个或多个专业领域的工作经验，能够利用方法论及治理工具进行日常数据治理工作； 2. 具有一定的数据分析经验，业务理解能力，从商分视角制定专业的治理方案； 3. 熟练掌握SQL，熟练的数据处理能力，良好的执行、沟通、推动能力，思维活跃，逻辑严谨，对结果负责的态度； 4. 计算机、统计学专业优先，数据分析平台建设项目经验、系统研发、数仓研发经验优先，具有CDGP\CDGA等行业认证者优先。 岗位亮点 良好的团队氛围和成长空间；业务驱动数据治理；横跨多部门、多序列的治理项目推动和影响力。

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力

工作职责1.负责对接公司内部BU业务线业务需求，设计并优化业务分析场景的指标、可视化展示及数据模型需求2.根据数据指标分析，优化智能投放体系、投放推荐策略迭代、流量接入等产品功能设计和效果优化工作3.负责对接了解B端客户需求，清晰理解客户意图，规划和设计商业数据应用产品4.持续进行市场调研分析、竞品分析，能通过分析产出可行性的商业数据产品方案规划5.负责产品的规划、设计，撰写高质量产品说明书，协同业务方和产品研发部门资源，进行产品开发和落地，参与产品全生命周期管理6.对汽车行业有一定的了解，能通过数据深入洞察用户行为，提升产品商业价值岗位要求1.本科及以上学历，3年以上互联网商业数据产品及平台投放策略产品相关经验，有从事toB商业产品及了解汽车营销场景的相关工作经验者优先2.善于沟通和表达，有较好的理解能力和协同能力，能快速理解业务场景，并将业务诉求转化为产品功能3.优秀的数据分析能力，善于从海量数据中总结规律，敏锐的洞察力，可及时根据积累的数据发现潜在问题4.具备良好的逻辑分析能力，能够独立搭建产品体系架构并完善落地备注信息

岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作； 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析； 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析； 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验，熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发； 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合； 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发，熟练使用HBase，熟练运用Hive并能进行查询的性能优化； 4、对海量数据进行分析，有高频实时业务处理经验，熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先，有风控或征信系统等建设经验的优先