美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责开发多模态内容理解算法策略，包括但不限于文本、图像和视频等多种模态的内容理解。 2.研究和应用前沿算法技术（包括多模态大模型技术），提升多模态内容理解算法的准确性和效果。 3.根据业务需求，设计和优化算法模型，提高算法的实时性和可扩展性。 4.针对特定应用场景，开展算法的定制化研发和优化工作，满足业务需求。 5.与团队成员紧密合作，共同推进项目进展，确保算法的高质量交付。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的数学基础和算法功底。 2.有丰富的算法策略开发经验，熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并能熟练运用相关工具和框架。 3.对多模态内容理解领域有较深入的研究和实践经验，熟悉语音、图像和视频等多模态数据处理和特征提取方法。 4.具备良好的编程能力，熟悉Python等主流编程语言，能够进行高效的算法开发和实现。 5.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与团队成员紧密配合，共同完成项目任务。 6.具备较强的自我学习和问题解决能力，能够快速学习和掌握新的算法技术和领域知识。 岗位亮点 1.作为算法策略岗位，能够参与和推动核心算法的研发和优化工作，对于算法技术的发展具有重要影响力。 2.可以接触到多模态内容理解领域的前沿技术和应用场景，通过算法的创新和优化，为实际业务带来巨大的价值。 3.工作地点位于北京市，作为全球科技创新中心之一，将有机会与一流的科研机构和企业进行深入合作，共同推动领域的发展。

职位描述 1、对海量多媒体素材(如图片、视频、文本、音乐等)进行深入语义理解，在此基础上进行素材打散、内容匹配和智能创作，形成多样化高质量的内容，服务于智能广告生成、视频智能混剪、特效制作等方向，支持商业化、海外等多个重要业务线； 2、对生成的海量内容，设计基于多模态内容和用户反馈的质量评价体系； 3、基于线上用户的行为反馈，分析用户的兴趣点和生成内容优缺点，不断进行生成策略调优。 任职要求 1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法算法有一定的理解，包括不限于图像/视频理解、检测、分割、OCR、人脸、ASR、文本生成等； 2、工程能力强，熟练掌握python/c++语言，有成功的项目经验； 3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow、MXNet等； 4. 、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力； 5、对搜索、GAN、图形学渲染、特效等方向有深入了解者优先。

岗位职责： 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地，如：自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化； 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求： 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生，具有扎实的深度学习与计算机视觉基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试； 3. 熟悉主流大模型（如CLIP、GLIP、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，具备大模型相关经验者优先； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研推进工作，发表过人工智能领域会议或期刊者优先； 5. 实习时间超过 6 个月。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

职位职责： 产品介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 团队介绍：团队主要负责今日头条、今日头条极速版等多款APP的整体增长工作，为头条去重DAU增长负责。围绕头条资讯认知基础上，深耕传统的增长黑客手段，积极探索新形态下的各种增长方式，从全局增长到细分人群增长、从厂商渠道到字节系内多端联动、从增长到产品及内容。团队具体负责搜索、双列短图文、新体裁等时下最前沿的创新方向，希望兼具用户视角、策略分析能力的你，加入我们，一起收获一份从1到n的成功经验。 1、负责头条搜索全网资源的生态建设，保证头条搜索的内容资源数量和质量； 2、理解用户需求，协同内外部内容及生产力资源，建立行业领先的产品及内容形态，并针对全网需求制定合理的策略和样式，保证用户内容消费体验； 3、对内容做结构化挖掘和利用，充分发挥其价值，深度满足用户的内容消费体验； 4、对泛娱乐内容（影视、小说、音频、故事等）有独到的见解，能够持续找到内容爆点，并结合各种流量手段，带来搜索的规模增长。 职位要求： 1、本科以上学历，关注搜索产品动态与发展，对搜索用户需求有深刻理解； 2、有流量增长、拉新拉活策划经验优先考虑； 3、3年以上搜索或者内容策略产品/运营经验。

工作职责 我们立足于助力平安集团医疗生态圈战略，为集团内外的医疗健康业务（如心理健康、慢病管理等）、企业及用户提供AI技术服务和数字疗法产品。如果你对AI技术和医疗健康行业充满热情，愿意在平安这个优质平台上散发光芒，欢迎加入我们！ 工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、 具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、 在人工智能领域**期刊、

岗位职责 1.参与制定公司科技创新方案，规划管理公司整体AI技术发展方向，负责技术层面的整体推进，包括软件研发、项目实施、技术管理等； 2.规划公司的技术发展路线与新产品开发，实现公司的技术创新目标，及时了解和监督技术发展战略规划的执行情况； 3.负责客户公司AI相关项目建设规划，跟进项目实施，保证平台上线、版本迭代等工作按时正常推进； 4.参与重大技术项目的决策，指导、审核项目总体技术方案，对各项目进行质量评估； 5.开展人工智能在工业互联网相关领域算法应用研究及行业示范； 6.对接企业数字化需求，凝练产业关键共性技术问题，申请或参与相关纵向、横向科研项目。 任职要求 1.8年以上后端开发经验，熟悉Go/C/Python中至少两种开发语言，5年以上企业客户AI相关解决方案经验；或在知名高校、科研机构、企业研发机构有人工智能相关正式职位工作3年； 2.具有AI平台建设经验，熟知国内外AI平台功能及属性，了解市场主流的人工智能企业； 3.熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和框架，如：CNN、RNN，Tensorflow、PyTorch等，并有较强的工程实现能力； 4.有CUDA, OPENCL, OpenMP, MPI 编程经验； 5.熟悉物联网或区块链技术； 6.有以下人工智能领域中的几个：计算机视觉、人工智能模式识别、深度学习、大数据分析、电子信息边缘智能、IOT硬件开发等的经验； 7.硕士研究生及以上学历，计算机、通信、互联网、IT、数学相关专业；

岗位职责: 1、负责移动机器人各类传感器建模 2、负责多传感器数据融合算法开发; 任职要求: 1、应届博士，计算机、电子、测量测绘、数学、统计等相关专业; 2、有3年以上的传感器方面数据分析及建模工作经验，对有卡尔曼滤波算法、扩展卡尔曼算法有实际从业经验，3、熟悉陀螺仪、磁力计、加速度计等传感器的工作原理及传感器融合算法，有一定的数学建模能力，能够利用数学建模进行传感器应用算法开发; 4、熟悉卫星导航定位算法，了解差分定位原理: 5、具有多传感器信息融合、激光导航、惯导等组合导航专业知识，具有实际惯导项目、惯性/卫星组合导航、惯性/卫星/激光导引、惯性/卫星+红外导引经验者优先。

职位描述 1、负责快手多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态生成与检索、多模态对话等业务应用； 2、跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性，保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进行产品化落地。 任职要求 1、对CV、NLP、多模态等相关领域有一定的理解，在其中一个或多个方向有深入的研究经历； 2、优秀的工程实践能力，熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术； 3、有大模型训练经验，熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架，对ChatGPT, GPT-4等大模型有深入研究且有实际训练经验者优先； 4、在国际会议发表论文者优先，包括但不限于ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL NeurIPS, ICML等会议。

视觉-语言多模态LLM应用博士后 研究方向： 研究自监督学习、半监督学习、主动学习、多模态、LLM技术在教育学习场景中的应用。包括但不限于： 1.文字识别与理解：自然场景文字OCR，文档结构分析，手写/公式识别，作业批改等。提升模型准确率、速度，解决长尾问题。 2. 用户意图理解，文档问答，LLM 以及 agent 的应用与优化。解决应用场景中的一些难题。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、计算机相关专业，对所研究问题有强烈的兴趣； 3、身体健康，工作积极有责任心，性格随和； 4、具有良好的口头与书面表达能力、沟通能力与团队合作精神。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位描述：1. 负责多光谱成像传感器及图像色彩算法研究工作。 2. 负责颜色回归、多光谱融合、构造增强等ISP算法研究工作； 3. 负责项目、文章、专利等申报总结等工作。 任职资格：1. 具有多光谱相机、摄像机等研发经验者优先； 2. 具有数字图像处理算法、多光谱图像分析和融合算法等技能；精通linux系统和C/C++，有扎实的编程基础，具有较强的动手实现能力 3. 具有良好的团队合作精神、良好的英语阅读能力、较强的数学功底及学习能力等； 4. 光学工程、计算机、电子、自动化等相关专业。

团队介绍： 技术团队由北京大学计算机学院副院长教育部长江学者特聘教授崔斌教授领衔指导，团队研发实操经验丰富，显卡资源丰富，发表前沿论文，欢迎AI、大数据领域的大牛加入共创AIGC未来！   工作内容：   1、 推动文生图、图片编辑、视频编辑等AIGC技术研发，包括算法创新、工程实现与系统评测等；  2、参与模型的产品落地，包括大模型推理效率优化、基于反馈的算法调优等。 职位要求：   1、硕士及以上学历，具备机器学习/计算机视觉/软件工程相关专业知识；  2、熟悉PyTorch等深度学习框架；  3、熟悉前沿的神经网络架构（Transformer, ViT, CLIP）并有实际动手经验；  4、在生成式模型（VQ-VAE, VQ-GAN, Diffusion Models）和视觉自监督学习（MIM, MAE）方向有经验者优先，有目标检测、语义分割等研究经验者亦可；  5、在学术期刊（ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR）发表过论文或在大型国际比赛中取得优秀名次者优先；  6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神。 联系方式：请把简历发送至*************************

1、职位类型：全/兼职 2、基本要求：年龄不限 | 性别不限 | **** 3、岗位职责： （1）根据专业领域情况规划和拓展工作； （2）对Q/E/S/F/H/I/IT/50430体系实施审核活动； （3）针对客户的项目需求进行方案的策划执行； （4）对企业认证满足情况进行判断并实施审核； （5）完成公司分派的审核任务； （6）按时、保质上交公司要求的材料； （7）定期参加公司组织的培训； （8）有安全意识，对审核条款熟练使用； （9）良好的心态，关注行业信息。 4、任职要求： （1）热爱认证事业； （2）本科及以上学历； （3）具备三体系及以上国家注册级别审核员资格证书； （4）思路开阔、成熟，具有很强的判断和分析能力，坚韧，能够客观地观察情况，全面地理解复杂的形势及各部门在整个组织中的作用； （5）应对所审核的专业熟悉； （6）具备从事审核准备及现场审核的能力； （7）具备编写审核报告的能力，从事跟踪与监督的能力； （8）交流的能力强，有团队意识； （9）明断和决策，独立工作的能力，应变的能力，善于学习的能力； （10）有责任心，喜欢审核工作，能适应出差；

工作内容：房产投资、中介、装修、一二手买卖，产权过户等与房屋相关的衍生业务。 工作时间：9:00——12:00 13:00——19:00 底薪5000+20%—50%提成+月奖励+年奖励+国内外游 【入职要求】 （1）年满18周岁以上，高中以上学历，热爱房地产经纪行业； （2）抗压能力强，能够吃苦耐劳，有较强的目标感； （3）有毅力，具备良好的沟通能力； （4）具有高度敬业精神及优秀的服务意识，执行力强，有团队合作精神； 备注：有同行业经验优秀人员如年龄、学历不符合可以向招聘部申请特别推荐。 ( 5 )**高薪 ( 6 )迷茫的你快来找我 我们一起进步

电力人工智能工程师: 一、岗位职责 1、负责电力设备多模态知识图谱构建和基于图机器学习的推理技术研究，支撑设备知识库、智能运检等上层应用。 2、负责机理数据融合计算技术研究，研发电力设备状态评估、故障诊断、态势推演、故障预警等上层应用。 3、负责大模型在设备检修处置、智能客服、智能调度等电力场景的适配研究，包括设计新的模型架构或算法，结合电力业务场景进行模型微调与优化。 4、追踪人工智能领域前沿技术（生成式预训练、图机器学习、因果推理等），推动技术与电力业务需求深度融合。 二、任职要求： 1、电气工程、人工智能、大数据、计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历，博士优先； 2、具备深度学习理论与实践经验，有电力知识背景优先，有多模态/跨模态模式识别、生成式人工智能、物理信息神经网络、认知推理等相关技术或项目实践经验者优先。 3、良好的沟通理解能力，具有工作热情和主动性，具有团队合作精神。 三、单位简介 中国电力科学研究院有限公司（简称中国电科院）成立于1951年，是国家电网有限公司（央企）直属科研单位，是中国电力行业多学科、综合性的科研机构，同时下设研究生部并招收研究生。主要从事电力系统分析与保护控制技术，高电压与输变电技术，自动化与信息通信技术，配用电与计量技术，新能源、储能与电工新技术等研究，研究范围涵盖电力科学及其相关领域的各个方面。建院七十年来，中国电科院肩负着促进电力科技进步、为电力工业建设和发展提供坚强技术支撑的重要历史使命，在我国电力工业发展的各个标志性阶段，都作出了积极贡献。相继攻克了特高压输电、大电网安全、新能源等领域的关键核心技术，在世界电网技术领域实现了从“跟跑”到“领跑”的跨越。获得***科技奖励108项（其中国家科技进步特等奖2项、一等奖12项），省部（行业）级科技奖励1265项，累计拥有有效专利7247项，出版专著621部，发表学术论文9871篇。拥有国家电网有限公司特高压交流试验基地、特高压直流试验基地、西藏高海拔试验基地、特高压杆塔试验基地，国家电网仿真中心、国网计量中心，构建了目前世界上功能最完整、试验能力最强、技术水平最高的特高压、大电网试验研究体系，为大电网建设及安全稳定运行提供了强有力支撑。 四、其他信息 1）团队简介：为支撑电力人工智能应用类技术在电网领域的科研攻关和推广应用，中国电科院于2018年成立了人工智能应用研究所（简称：智能所）。我所是国家电网公司人工智能应用技术的重要研究和支撑机构，聚焦电力领域智能应用、智能认知、智能平台、智能感知和大数据五大研究方向，全面支撑电力人工智能技术的科研攻关和推广应用。新技术和新机遇吸引了一大批高水平人才加入，但由于人工智能技术在电网领域的应用需求迫切，技术与业务的融合需更加深入，目前团队规模仍远不能满足业务发展要求，团队建设仍处于上升期，迫切需要在电力系统、人工智能等领域有经验或有兴趣的人才加盟。 2）待遇及管理：目前招聘属于社会招聘，与中国电科院指定且统一管理的第三方人力资源公司签订劳动合同，薪酬管理、人员管理、绩效评价等全部归属中国电科院，薪资水平与中国电科院校招同等工作年限人员一致且略高，具体根据个人能力、职称、学历、工作年限等条件确定，五险一金。 3）职位优势：团队工作氛围好，互帮互助，工作稳定且加班较少，员工归属感强，科研成果面向落地应用，个人科研成果（如论文、专利等）累积效应具有较大同比优势，技术水平提升空间大，职业发展路径较明确。带薪年假、弹性工作制、周末双休、餐补、节补、单位食堂、班车等后勤保障体系完备。