【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

岗位职责： 1、基于数字风控的场景和模型方案，负责风控模型的设计和开发； 2、负责风险数据、风险指标的管理和项目落地； 3、负责BI可视化分析，并分析数据与业务的关联关系； 4、协助市场团队与客户进行密切沟通，助力项目的落地。 任职要求： 1、统计、数学、金融、计量经济、计算机等金融量化方向专业**本科及以上学历； 2、具备3年以上风控建模或数据挖掘岗位的工作经验，熟悉风险计量评估模型的设计、开发、验证和部署工作，熟悉银行对公信贷业务则优先考虑； 3、熟练掌握Python，熟练掌握常用机器学习算法的编程实现，有异常检测、信号处理和图算法经验则优先考虑； 4、熟练掌握SQL，熟悉大数据平台、BI可视化平台的应用，有Flink流数据计算经验则优先考虑； 5、具备良好的沟通表达、商业分析和组织协调能力。

岗位职责： 1、负责研发及迭代贷前、贷中风险策略（授信、额度、风险定价等）； 2、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价； 3、挖掘生态内部和外部数据，构建基本风险模型，完善用户画像体系； 4、负责搭建数据质量以及风险监控体系，对三方数据，资产质量，风险指标进行监控，对异常指标进行定位分析和解决； 5、负责对接三方数据测试以及联合建模。 任职资格： 1、数学、应用数学、金融数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2、2年以上互联网金融公司、银行卡中心、零售信用风险咨询公司风险策略或建模相关经验； 3、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python等软件进行数据分析； 4、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 5、同时有策略与建模开发经验者优先。

职位职责： 1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析，开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征，设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略，并持续优化； 2、与业务深度合作，平衡支付体验与风控控制，设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率，保证业务健康发展； 3、跟踪分析实时数据，对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略； 4、与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力；协助支持风控团队项目，帮助实现团队整体目标； 5、协助团队进行跨部门资源整合，向团队成员，管理层传达有效见解和建议。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、扎实的数据分析基础，熟练掌握至少一种常规数据分析工具，例如：SQL、R或Python等；了解数据可视化工具（如tableau、Power BI）的使用为加分项； 3、主动自驱，以结果为导向，能适应在快节奏的环境中工作； 4、有好奇心，具备识别风险管理新方法的能力，并能创造性地思考问题； 5、base上海。

工作职责：工作职责： 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析营销、优惠券、价格风控、恶意占资源、供应商欺诈等相关业务的风险类别和指标，定期更新指标需求 2.日常监控风险指标, 研究指标动态并进行周期性分析，基于异常数据及时提供干预或调整意见 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求 任职资格：任职资格： 1.具备5年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模经验者优先

工作职责：1.支持集团业务在支付或消费金融相关场景的风险管理体系建设，从业务、支付等角度挖掘潜在风险特征、还原风险场景，提供应对策略及解决方案 2.日常监控风险指标,，研究风险指标动态并进行周期性分析，对异常指标及时分析、提供干预或调整意见 3.利用用户、行为画像评估用户风险等级，为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和建议 4.利用统计分析或数据挖掘工具进行数据收集整理及挖掘，可进行基础建模，持续优化风险策略 5.定期产出可视化报表，及其他相关策略分析工作 任职资格：1.拥有3年及以上跨境支付或消费金融等业务反欺诈风险管理或数据分析、数据挖掘等工作经验，对数据敏感，能从海量数据中提炼出核心结果 2.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模基础优先 3.对外沟通交流能力佳，英文听说读写能力强或有海外背景优先 4.积极进取、抗压性强，具备优秀的责任心和沟通协作能力

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

岗位职责 1. 在线上信贷业务风控体系中，设计、建立以及维护C端的贷前贷中和贷后信用风险模型和策略规则体系。结合业务需要做相应的数据分析和预测指标汇总。 2. 熟悉C端业务的各种场景，结合规则体系建立数据驱动的反欺诈模型。 3. 协同产品团队推进模型和策略在实际业务场景中的应用和风险监控，并持续推动模型优化，对算法和性能有敏锐的认识。 4. 对于行业内先进的建模方法进行研究，包括但不限于数据挖掘，机器学习算法等，将研究成果与业务场景相结合以提升整个团队的风控能力。 5.带领条线下的策略、分析以及建模团队进行风控体系建设以及流程梳理。对条线下的风控通过率以及逾期率整体负责 岗位要求 1. 本科及以上学历（985、211院校），计量经济学，统计学，数学，经济计算机或金融专业硕士学历者优先。 2. 有数据分析和信贷风控模型背景，5年以上银行、互联网金融、数据咨询等行业相关工作经验。 3. 对机器学习算法有一定了解；熟悉业界常用的数据分析模型计算法，例如逻辑回归，决策树等。对大数据主流工具有了解，有使用SQL、python pandas和scikit-learn等主流机器学习软件包的经验。能熟练进行基本的数学统计分析。 4.针对风控体系以及风控量化策略有一定的理解和经验

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

岗位职责1、负责信贷产品的信用评分模型建设，建立信贷业务信用评分模型、客户资信模型等数据模型；2、负责信贷模型的设计、开发和实施，包括不局限于反欺诈、申请评分、行为评分、催收评分等模型；3、通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设，利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策；4、多部门沟通协作，确保模型量化策略的准确实施，并在上线后进行监控优化；5、跟踪行业最新风险模型及建模技术。任职要求1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业，3年及以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验，2、熟练掌握信用评分卡建模技术，深入理解各类评分卡的评分机制，具有设计并应用评分卡经验；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、SAS或SQL等工具；4、良好的沟通能力和团队合作能力，学习能力强，具有较强的抗压能力；5、优先条件：有互联网金融数据建模开发经验者；有现金贷评分卡、信用卡评分卡、信用贷款评分卡等开发者优先。

岗位职责： 1、制定包括申请授信反欺诈及交易反欺诈的策略及流程，根据欺诈事件及欺诈形势，研究并优化反欺诈策略及流程； 2、完善反欺诈策略的监控体系，挖掘异常点，及时优化相关策略； 3、参与新产品、新项目的风险评估、反欺诈策略的制定及上线后的监控； 4、负责不同征信机构的数据测试及应用策略制定，监控征信源查询情况； 5、负责风控规则引擎迁移及规则部署调试； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机等相关专业； 2、2年以上互联网金融公司、电商、银行卡中心反欺诈风险策略工作经验； 3、熟悉各类互联网欺诈模式及防控手段和策略，熟悉个人及团伙欺诈案件分析调查的方法，熟悉互金黑产链； 4、熟悉数据挖掘、数据分析，能熟练运用SQL、SAS 、python等分析工具 5、有欺诈评分模型及利用知识图谱搭建社交体系相关经验的优先考虑； 6、工作积极主动，善于思考，有创新精神，抗压能力强。