• 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、主导并执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目,提供洞见以支持业务决策,帮助业务实现快速的规模成长; 2、深入探索并分析业务数据,识别并实现增强用户产品体验的关键优化点,制定具体、可执行的策略,并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作,确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响; 3、设计和分析业务相关的A/B测试,评估产品优化的效果,进行市场活动的分析评估,监测关键指标的波动,并构建健全的数据分析体系; 4、负责构建和维护业务特定的分析模型,为业务决策提供数据支持。 职位要求: 1、拥有本科及以上学位,5年以上的数据分析经验,具有生活服务行业背景,有管理经验,数学、统计学、计算机科学等优先; 2、对数据具有敏感性,能迅速揭示数据与业务之间的关联,利用数据进行业务建模和定量推理,能够独立撰写专业的分析报告; 3、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验。具有运用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的能力,并且在将数据分析成果转化为业务策略方面有丰富经验; 4、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    海外数据分析师 岗位职责 1、负责集团海外投放数据分析工作,基于用户价值增长模型,构建并持续优化广告投放数据体系,支持投放业务科学决策及精细化运营 2、熟悉广告投放归因模型,并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点,构建符合集团业务的广告归因体系 3、支持海外投放的常规和专项分析工作,能从数据异动中主动发现问题,寻找解决方案并推动结果落地 4、与投放运营深度协作,提炼数据需求,并能有效协同数据产研团队建设可视化数据系统,提升效率 任职要求 1、本科及以上学历, 数学、统计、计算机等相关专业 2、3-5年互联网数据分析、数据挖掘工作经验,有海外广告投放分析相关经验、熟悉Facebook/Google/TikTok等主要海外广告投放平台者优先 3、熟练使用 SQL、Python等数据分析工具,对统计学、运筹学、机器学习有深入理解,能够独立进行数据建模的工程实现 4、逻辑思考和分析能力强,学习能力优秀,协调沟通能力强,能够有效整合资源推动业务发展 5、加分项:英语可以作为工作语言,有海外学习经验的应聘者优先
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务用户产品方向的数据分析工作; 2、对业务领域有深入理解,针对战略提出的专题研究,能够理解深度需求,有效拆解问题,挖掘数据并提出有依据支撑的结论,与实际业务场景融合给出建议和方向; 3、基于数据建设与分析积累,主动进行多维度的数据探索与挖掘,保持好奇心持续寻找增长的潜力点,并与战略、产品、运营、数据开发等角色有效沟通以达成更高的目标; 4、结合实际业务场景,有效使用算法模型(包括但不限于时序分析、聚类分析、因果推断等)以辅助决策与优化效率。 职位要求: 1、拥有本科及以上学位,3年以上的数据分析经验,具有生活服务行业背景,统计、数学、商业分析等相关专业优先; 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,熟悉用户产品业务,有相关分析经验者优先; 3、具备解决复杂问题的数据分析能力,能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验; 5、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责集团海外投放数据分析工作,基于用户价值增长模型,构建并持续优化广告投放数据体系,支持投放业务科学决策及精细化运营 2、熟悉广告投放归因模型,并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点,构建符合集团业务的广告归因体系 3、支持海外投放的常规和专项分析工作,能从数据异动中主动发现问题,寻找解决方案并推动结果落地 4、与投放运营深度协作,提炼数据需求,并能有效协同数据产研团队建设可视化数据系统,提升效率 任职要求 1、本科及以上学历, 数学、统计、计算机等相关专业 2、3-5年互联网数据分析、数据挖掘工作经验,有海外广告投放分析相关经验、熟悉Facebook/Google/TikTok等主要海外广告投放平台者优先 3、熟练使用 SQL、Python等数据分析工具,对统计学、运筹学、机器学习有深入理解,能够独立进行数据建模的工程实现 4、逻辑思考和分析能力强,学习能力优秀,协调沟通能力强,能够有效整合资源推动业务发展 5、加分项:英语可以作为工作语言,有海外学习经验的应聘者优先
  • 15k-30k·16薪 经验1-3年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 ①制定城市整体业务发展的目标、管理规则等业务策略,驱动城市完成业务目标拆解及达成,诊断城市问题,挖掘业务机会; ②建立惠居-公寓业务分析方向的数据库、指标体系及分析模型,并完善业务日周月报表,助力管理提效; ③赋能/协助城市完成策略制定,常规数据支持和通用看板搭建,为城市提供工具及方法等; ④按需开展公寓业务专项分析工作。 【岗位要求】 ①**本科以上学历 ②1年及以上相关工作经验,有行业工作经验优先 ③熟练使用SQL,擅长Excel等工具,了解基本数仓和建模理论 ④较强的洞察、逻辑思考和策略制定能力 ⑤人品端正,踏实靠谱,执行力强
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-25k 经验3-5年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求; 2. 完成产品的数据分析体系搭建,在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架,不断完善核心数据的建设,提炼设计体系化的数据模型; 3. 参与大数据挖掘工作,从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户(汽车厂商)提供数据分析服务,并根据分析结果提出决策建议;负责产品前期的探索性分析和产品化; 4. 完成数据产品的底层数据监控体系,建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历,硕士研究生优先,社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先;扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题;具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景;有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先,有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件;熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1.围绕业务策略方向,独立完成梳理、制定及迭代经营分析指标体系,并做好相应的建设规划及推动数据建设落地。 2.与数据产品及数仓团队协作,做好点评平台相关底层数据建设,保证数据的一致性、准确性、完整性、及时性等,并推动核心指标线上化、智能化。 3.通过主动对于核心指标的异动分析,洞察背后的动因,及时发现业务问题及机会点,发挥数据价值助力业务精细化运营。 岗位基本需求 1.3年以上工作经验,1年以上互联网数据产品相关工作,在经营分析、数据治理等方面有比较深的沉淀; 2.具有数学、统计学和计算机相关知识基础,熟悉数据查询语言; 3.熟练掌握主流数据分析工具,对数据高度敏感,逻辑思维严密,对数据驱动业务决策充满信心和热情; 4.有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力,商业知识丰富,有经营分析、业务诊断的方法论沉淀,在业务理解上有见地。 5.丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,良好的跨团队的沟通能力。 具备以下者优先 1.有经营分析、商业分析岗位经验者优先; 2.有咨询、战投、行研行业相关工作经验优先; 3.C端数据分析相关从业经验者优先。 岗位亮点 深入点评各业务线,从内容到本地生活的全面覆盖
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、协同财务部门和业务部门完成预算数据的收集、整理和分析,确保数据的准确性和完整性; 2、定期进行预算执行情况分析,及时发现预算偏差并协助制定调整方案; 3、深入了解公司业务和财务状况,为公司决策提供数据支持; 4、建立和维护预算分析模型,提高预算分析效率和准确性; 5、协助财务部门进行预算编制和监控,确保预算目标的达成。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先; 2、5年以上相关工作经验,熟悉一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 4、逻辑思维能力强,对财务数据有较高敏感度; 5、良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
  • 10k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,利用设备和生产数据,能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求: 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理,了解常用数据挖掘/机器学习等算法,有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验; 2. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 3. 有良好的业务理解和团队合作能力; 4. 有工科教育背景或工作经验(如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景),熟悉工业现场的设备数据、MES数据等; 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术,或有数据应用的前后端开发经验(如Python, Web, Java等)、熟悉面向对象的设计者优先; 6. 了解精益生产、六西格玛等概念,或熟悉工业流程、工业通信协议,SCADA/MES/PLM等工业软件者优先; 7. 1-5年工作经验。