• 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设,制定风险/运营政策框架,设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略,实现风险控制与业务收益的平衡; 4. 不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有项目管理经验优先; 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 5. 具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 6. 具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务,构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统,为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模,进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系,能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为; 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验,熟练Python/pySpark,熟悉SQL,有良好的编程风格; 2、对数据敏感,熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法,并有一定实践经验; 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先; 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 部门介绍:国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长,当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力,以数字化、智能化方式,驱动全链路支付风控效果,推动包括fraud rate,chargeback rate,compliance rate等在内的核心风控指标持续优化,带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、精通LR,GBDT等常用统计学习方法,熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先;有过信用分、支付风控经验优先。
  • 35k-50k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、结合信贷风控模式和信贷流程,开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用; 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作; 7、根据规则配置决策引擎,灵活响应业务的调整需求。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础;熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java等建模语言,熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具; 3、精通LR,DT,SVM等常用统计学习方法,熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验,自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验,大型互金、银行数据智能工作经验优先。
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    风控算法工程师 职位描述 1. 参与风控算法的设计与优化,为每一位用户、达人和商家保驾护航; 2. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术,提升问题发现的效率,从而快速阻断风险,优化电商社区生态各项指标; 3. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据,进行用户长短期画像建设,提升模型的精准性和召回面; 4. 结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的内容电商风控算法体系。 职位要求 1. 5年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3. 对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 4. 有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧; 5. 具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 负责保险产品的风控策略分析与制定。利用平台及外部数据,设计美团保险产品风险管理策略框架。基于内外部数据进行特征挖掘、评估与策略测算,优化保险产品风控、核保、核赔等策略工作; 2. 负责保险风控策略自动化流程搭建与策略制定,能够建立核保与核赔环节的自动化风险策略与模型体系,提升智能核保与快速理赔能力; 3. 负责策略部署与上线,并能够根据策略需求进行决策系统与决策引擎的功能迭代; 4. 建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 5. 建立跨部门协同机制,与上下游部门协同制定线下管控措施和落地,监控线下运行状况,进行优化迭代。 岗位基本需求 1. 本科以上学历,统计、计算机、经济、金融、保险精算、机器学习或相关专业背景; 2. 有良好的数据分析和策略分析经验,具有3年以上保险风控、信贷风险、反欺诈风险、精算、保险理赔策略等领域工作经验,熟悉常见的数据分析方法论、量化策略制定和评估方法; 3. 熟练掌握各类数据分析工具,了解常见的机器学习算法和实践经验,掌握评分卡与统计模型原理和实践经验; 4. 具有高度的责任心,较高的主动性与积极性,学习能力强; 5. 优秀的团队合作精神、正直、主动、乐于分享。 岗位亮点 业务发展空间大,岗位重要度高,价值大,成长性好。
  • 18k-28k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    一、职位描述 1.参与风控业务平台搭建,为系统效率及可用性负责; 2.负责收集和评估来自业务团队的需求,并落地实现; 3.负责在项目推进过程中的跨角色沟通,保证项目迭代的正常推进; 4.负责分配的其他产品工作。 二、任职要求 1.对内容安全有基本认知和热情,对中后台产品的工作足够了解; 2.理解能力强,能够熟练使用Axure,Sketch,xmind等工具; 3.具备系统平台经验更佳。
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、数据监控和分析,理解业务逻辑,及时察觉数据波动并深入分析原因,迅速定位业务异常和风险点,提供解决方案2、数据决策支持,负责数据分析,为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级,通过分析数据提炼作弊特征,优化风控策略4、建立全面的指标体系,监控和数据看板职位要求:1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力,具备出色的沟通协调能力,具备一定的项目推动能力
  • 13k-17k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / A轮 / 500-2000人
    工作职责 岗位描述: 1、客户资料初审、客户申请资料复审; 2、进行客户信息档案管理以及提供客户信用分析报告; 3、回款情况跟踪,如遇付款不及时需督促销售部门进行跟进处理; 4、每月进行调额、停额评估,并进行跟进处理,随时监控风险; 5、进行宽限期评估及流程审批; 6、应收账款余额监控,与财务部门沟通协调资金需求情况; 7、与销售部门共同启动逾期催收流程,制订管理催收进度及报表; 8、与法务部门共同启动清收流程,启动与准备诉讼流程及资料,跟进清收进度; 9、联动人事部门止付或补发相关责任业务员绩效,联动财务部门进行坏账金额核准及冲销; 10、其他工作包括完善账期风控流程与制度,与产品、软件部沟通跟进系统配套流程进度。 任职要求: 1、服务1000企业客户以上的供应链或工业品、原材料企业两年以上风控经验,产业互联网从业经验优先; 2、*****本科,211、985优先; 3、良好的表达、汇报总结能力及书面文字表达能力; 4、善于思考、有强烈的工作责任感,能够承受较大的工作压力; 5、能接受因工作需要外出、出差和进场调研的优先考虑(频率不大)。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    业务风控策略运营 岗位职责: 1、负责58安全风控中台产品体系的推广、运营;包括:风控方案的制定,协调产品、研发、策略、算法等部门资源,保证方案的落地,并对方案结果负责; 3、推进风控部门与业务部门的合作,解决过程中的难点,达成共同目标; 4、深度了解业务部门的需求,挖掘关键点,以业务需求推动安全产品&策略优化; 5、根据需要,建设并完善所需的安全风控监控平台; 任职要求: 1、3年以上工作经验,有安全风控类产品、系统运营经验者优先; 2、执行力强,对工作有责任心; 3、具备独立的数据分析,特征挖掘能力,熟练使用SQL、HIVE、SPSS等; 4、具有较强的跨部门沟通协作能力、项目规划能力、资源调配整合能力,团队合作意识强;
  • 25k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1、负责新零售业务风控算法建设工作,赋能业务,挖掘潜在风险,提准扩招,保障业务健康发展 2、不断深入业务,针对风险域内各风险点进行风险推演、细分和拆解,沉淀通用能力,应用于其他风险域 3、持续了解黑灰产趋势和行业动态,通过对作弊手法不断认知和数学抽象,结合业界最佳实践,不断完善感知、识别、处置和评估全流程防控体系建设 岗位基本需求 1.理工科本科以上学历,有扎实的数据基础,熟悉部分有监督模型和无监督算法; 2.2年以上算法经验,具备风控相关的有监督或无监督模型上线经验; 3.熟练使用至少一种编程语言,并具备sql能力; 4.较强的业务理解和抽象能力,能敏锐的发现和解决问题; 5.思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力。 具备以下者优先 1.有风控算法优先; 2.熟悉复杂网络算法优先。 岗位亮点 有机会全身心地参与社区电商业态,体验并掌握各个环节的核心技术要素,和团队一起对供应链、采销、仓配等行业技能进行全新的升级、再造; 能在急速发展的社区电商业务当中,从0到1地建立对业务和产品技术的认知,构建完整的宏观图景; 能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起,综合学习,共同进步。