• 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动国内相关产品线(抖音/直播/头条/电商等)上的账号安全问题; 2、基于亿级账号表现和反馈的行为,利用机器学习算法挖掘海量数据,识别各类账号黑产问题,包括但不限于垃圾注册,盗号,养号,网络劫持等; 3、分析与挖掘数据潜在关联,建立账号黑产风险感知体系,提前发现与快速解决风险; 4、支持账号风控相关数据仓库、特征工程、模型等建设工作; 职位要求: 1、熟悉C++/JAVA/Python中一种或者多种编程语言; 2、熟悉sql/hql等大数据处理技术,掌握hadoop/hive/spark/flink其中一项; 3、熟悉数据挖掘算法,包括数据清洗/统计学习/分类聚类算法,并能够验证算法效果,将算法应用在风控业务中; 4、有互联网黑产对抗/反作弊的工作经验者优先; 5、善于学习,思维活跃,善于从数据中发现,思考并解决问题。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动相关产品线风控基础数据挖掘和核心算法研发; 2、建设风控画像算法平台; 3、分析与挖掘数据潜在关联,构建用户、IP、手机号等实体画像体系; 4、已有算法优化工作,开发新的算法。 职位要求: 1、熟悉并掌握数据挖掘算法,包括统计方法/分类/聚类算法,掌握算法原理,能够针对具体问题选择或开发合适算法解决问题,清楚算法适用背景,有实际使用经验; 2、熟悉JAVA、python中的一种或多种编程技术,有一定编码能力,熟悉大数据处理技术,善于学习应用业界领先数据架构和技术; 3、对大数据开源组件有使用经验,至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一项; 4、善于学习,思维活跃,善于从数据中发现/思考并解决问题; 5、有风控算法研发经验者优先,大规模用户画像挖掘优先。
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2. 针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3. 持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 岗位要求: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2. 思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3. 掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4. 熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、通过机器学习算法挖掘高价值用户,以数据和技术驱动,增加用户的粘性,提高业务转化; 2、用户兴趣偏好、用户画像建模全链路优化,提升产品的用户体验,提高用户价值; 3、个性化推荐系统的优化,包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战; 4、对计算广告学有深入研究,CTR,点击率预估、转化率预估和生态闭环建设; 5、探索业界前沿技术,并应用到业务场景; 任职资格 1、本科以上学历,具备2年及以上数据挖掘相关工作经验,互联网相关领域优先; 2、熟练掌握常用的机器学习算法,例如SVD、协同过滤、LR、GBDT、XGBOOST、LightGBM,深度学习等; 3、熟练掌握常用的特征工程方法; 4、具有较强的编程能力,熟练掌握Python,Scala,C++中的一门编程语言,熟悉tensorflow,有使用hadoop/spark系统的经验; 5、具备优秀的逻辑思维能力,有较强的责任心,对解决挑战性问题充满热情,善于分析问题和解决问题 ; 6、优秀的沟通能力和团队精神,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力;
  • 20k-35k·16薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1. 负责数据探索、特征工程与清洗、业务建模、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2. 帮助游戏业务的各个环节(研发, 运营, 发行)提供决策需要的数据分析支持; 3. 通过数据分析, 对业务提出优化建议; 4. 和业务相关的数据挖掘算法的实现和迭代优化。 岗位要求 1. 数据分析工作经验3年及以上,有丰富数据建模经验,包括分类、推荐、预测等 2、思维清晰, 逻辑严谨, 有强烈的好奇心和自驱力,善于从数据中发现问题; 3、有良好的沟通能力和团队协作能力,可以与各业务部门顺畅合作; 4、熟练使用SQL,Python,R等常用数据分析工具和语言,熟悉常用的可视化工具; 5、熟练掌握常用统计分析方法和统计学习模型; 6、统计, 数学, 计算机相关背景; 有游戏, 互联网等相关行业的数据分析经验优先; 7、喜欢玩游戏, 理解游戏的业务逻辑优先。
  • 30k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    增长技术部是美团App用户增长核心技术团队,为美团App达成用户增长目标提供关键技术能力。核心职责包括:构建平台级增长引擎,通过站外广告、首页推荐、站内Push、短信、微信小程序等全方位用户触达渠道,达成对用户需求的智能发现和满足;通过流量的智能生产和分发促进公司全业务增长;沉淀增长技术领域的一系列工具与系统,驱动业务和产研效率提升。当前技术领域覆盖智能推荐,智能运营,智能投放,智能推送,用户挖掘,供给挖掘,大规模机器学习平台等增长技术能力,团队卧虎藏龙,不乏CMU及ACM Final获奖选手,目前业务升级,大量核心岗位虚位以待。 岗位职责 1. 负责供给理解与质量体系建设,提升用户体验,提高业务转化效率; 2. 与产品、架构、数据等推荐,广告相关团队密切合作,驱动业务快速迭代。 岗位基本需求 1 熟悉Linux环境,精通Java、C++、Python编程中的至少一种; 2 熟悉常用的数据挖掘技术,如决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等; 3 熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具,有海量数据挖掘项目经验者优先; 4 计算机、数学、统计相关专业本科以上学历,相关工作经验3年以上; 5 良好的沟通能力和合作精神,逻辑思维能力优秀,热爱算法,热爱思考; 6 在神经网络、用户画像、时序挖掘、自然语言处理,CV等方向有深入研究者优先。 具备以下者优先 参加机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)并取得优良成绩。 岗位亮点 1、挑战大:面向多条美团业务做供给聚合优化,业务复杂度高,挑战大。 2、成长快:需深入理解美团多条业务线,寻找用户痒点,在需求和偏好之间做好平衡。
  • 30k-50k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    增长技术部是美团App用户增长核心技术团队,为美团App达成用户增长目标提供关键技术能力。核心职责包括:构建平台级增长引擎,通过站外广告、首页推荐、站内Push、短信、微信小程序等全方位用户触达渠道,达成对用户需求的智能发现和满足;通过流量的智能生产和分发促进公司全业务增长;沉淀增长技术领域的一系列工具与系统,驱动业务和产研效率提升。当前技术领域覆盖智能推荐,智能运营,智能投放,智能推送,用户挖掘,供给挖掘,大规模机器学习平台等增长技术能力,团队卧虎藏龙,不乏CMU及ACM Final获奖选手,目前业务升级,大量核心岗位虚位以待。 岗位职责 1.面向亿级用户规模,主要对接美团app、微信服务号、短信、ai外呼的个性化推荐push业务需求 2.多渠道触达用户,用大数据驱动美团用户增长 3.负责个性化的内容推送,素材点击率优化等;包括排序模型、召回算法和供给挖掘等 岗位基本需求 1.五年及以上推荐算法或数据挖掘工作经历 2.要求熟悉Linux系统,熟练使用vim,git等工具,熟悉基础数据结构、算法 3.具备较强的业务理解和数学建模能力,能快速理解问题、抽象并设计解决方案;对数据有一定的敏感性,善于从数据中发现价值 4.熟悉常用的推荐排序和召回算法(fm、wdl、deepfm、cf算法、图神经网络等)或挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯等),有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力 5.熟练掌握Java或者Python语言,熟悉SQL和ETL相关流程;有Hadoop/Hive/Flink/Spark相关经验或者其他大规模数据处理经验 具备以下者优先 1.有丰富推荐算法、深度学习工作经验者优先 2.面对复杂场景和业务,有强大自驱力和能动性,结合业务和算法多角度进行业务推进,并达成目标 3.沟通能力良好,并有较强沟通意愿,善于团队协作者优先 岗位亮点 1.拥有极具挑战的多个场景,面向数亿级甚至全网用户进行个性化推荐营销策略制定和算法实践,参与美团核心营销场景的建设 2.团队氛围好,成长空间大,鼓励团队成员探索技术新领域,并可与美团多个业务的算法、工程、运营、数据、产品等多元化团队的优秀同事协作
  • 5k-6k 经验在校/应届 / 不限
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责 1、利用机器学习技术,协助改进业务模型,提升模型指标; 2、在指导下搭建机器学习流水线和部分数据流水线,保证模型能够部署至生产环境; 3、对动作捕捉、动作模仿、表情模仿、人声合成、对话识别等可能与游戏行业相结合的方向做探索性研究; 4、辅助团队,利用自然语言处理,情感计算,知识图谱等技术优化聊天机器人使用体验。 任职需求 1、大四或研二在读,计算机/机器学习/数学/统计相关专业 2、对AI与游戏行业的结合方向有强烈兴趣 3、具备优秀的编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉 Python Java等语言优先,熟悉spark框架优先 4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉统计学习/自然语言处理/计算机视觉/序列表示/聚类分析/数据挖掘、分布式计算中的一种或数种,熟悉因果推断领域方法优先 5、强大的学习能力和对知识的渴望,能快速掌握新的知识和技术,并跟进了解技术前沿 6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、通过对用户行为数据的挖掘,对用户进行建模,精准刻画用户各属性; 2、承担用户画像算法的研发,优化画像模型效果,包含建模、特征优化、模型优化等; 3、分析和研究数据与实际业务,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签,对用户进行分级建设,深入理解用户。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备扎实的数学和数据挖掘功底,以及坚实的文本挖掘和机器学习理论基础; 2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先; 3、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 4、有良好的数据直觉,对前沿算法有较为清晰的理解,参与过用户画像建模、用户画像系统或DMP系统的开发工作优先。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 职责要求: -热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先: -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件(全连接神经网络,CNN等)的原理,有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++等语言编程,有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言,如python,linux shell等 -熟悉linux操作系统,能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力,并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责:1. 负责基于目标检测的算法设计和项目优化;2. 负责基于NLP技术的分词、词性标注、实体词标注算法设计和项目优化;3. 参与以人工智能为核心的产品的研发和落地。任职要求:1. 计算机、电子、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具有扎实的计算机和统计学基础;2. 熟练掌握至少一种主流编程语言,如: C++, python等;3. 熟悉CNN/RNN/LSTM等基础深度学习算法;4. 熟悉常用深度学习框架Tensorflow、Torch、MXNet、Caffe中的一种;5. 熟悉图像理解(分类、分割等)等相关算法优先;6. 有自然语言处理相关项目经验,对中文分词、词性标注、命名实体识别的某一领域有较深的研究优先;7. 良好的英语能力,能熟练阅读英文论文和专利;8. 良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    Role and Responsibilities参与亿级用户量的O2O算法研发,具体产品形态跟随业务发展和市场需求不停增加,目前规划有:路径规划与智能调度核心算法;时序与销量预测;LBS相关地图服务及轨迹数据挖掘;压力刻画与预估,及压力调控机制;需要在深刻理解业务的基础上,综合应用统计学、大数据架构、运筹优化、机器学习、深度学习等策略算法工具提升业务效果与成本收益比。Qualifications and Education Requirements计算机、软件工程、机器学习、运筹学、应用数学等相关专业;**本科及以上。Preferred Skills精通的编程语言,例如Java、Go、Python,语言不限;精通MySQL、Redis和相关的数据库技术,精通Hadoop、spark、Hive等大数据处理工具;具备较好的模块化设计能力,能够按计划完成产品模块的代码研发,保证代码质量;具备较强的计算机基本功,对数据结构、操作系统、计算机网络与数据库系统原理有较深入的了解。熟悉分布式、多线程及高性能的系统设计与编码,具备较强的性能调优能力;有机器学习、推荐系统、最优化算法相关知识储备者优先;有较好的英文听说读写能力。Additional Notes有O2O相关行业经验优先;有ACM、Kaggle等竞赛经历/获奖者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与搜索的算法研发,持续优化查询理解、召回等算法,提升搜索效果 2. 参与搜索查询分析,如命名实体识别,termweight,纠错,改写,语义匹配等模型的优化 3.跟踪业界前沿技术发展,探索新技术在搜索业务应用落地 任职要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上互联网行业研发经验,有大型搜索引擎、广告系统、推荐系统建设经验优先 2.出色的机器学习、NLP和数据挖掘基础,对查询分析、相关性、机器学习排序有深刻的理解和应用经验优先 3.具有出色的编码能力,良好的编程习惯,数据结构和算法基础扎实,至少熟练掌握Java/C++/Python中的一种,掌握Pytorch/Tensorflow一种或多种框架;有大数据处理经验,熟练掌握spark/hadoop/Hive/SQL者优先; 4. 良好的团队合作意识,与同事能积极交流合
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 - 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 - 大规模 机器学习 算法研究及并行化实现,为各种大规模 机器学习应用研发核心技术 - 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 - 工作地点:深圳 【岗位要求】 - 2023年或以后毕业的在校大学生 - 具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验: 机器学习/知识图谱/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 - 至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和 算法设计有较为深刻的理解 - 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 - 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 - 热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 具有以下条件者优先: - 熟悉知识图谱、文本分类、聚类、机器翻译、自然语言处理、多模相关,有相关 项目经验 - 熟悉 海量数据处理、最优化 算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关 项目经验 【实习待遇和要求】 工作城市:深圳 | 职位类别:数据 薪资:面议 | 实习要求:4天以上/周,4个月以上 | 转正机会:有 | 异地有住房补贴
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    基于机器学习、统计学的算法体系,以及深厚的业务理解,支撑长链条、高业务复杂度的线下O2O业务。我们致力于用创新科技,不断改善东南亚人民的便利生活。 岗位职责包含以下一项或多项: 1、负责构建O2O场景下个性化推荐系统,优化推荐模型和策略,优化离线/在线特征体系; 3、点击率预估、转化率模型、多任务多目标模型优化; 7、展现多样性、平台生态公平性、负反馈机制优化; 8、基础召回、排序,搜索相关性分析; 9、建立O2O知识图谱,buyer,seller,item等多维度数据分析和体系。针对O2O平台的业务现状,探索和创新推荐算法。 Qualifications and Education Requirements 计算机相关专业; **本科及以上。 Preferred Skills 1、精通的编程语言,例如Go、Python、C++等,语言不限; 2、熟练使用常见的协同过滤、关联算法、矩阵分解、LTR、DNN等算法; 3、对推荐系统、计算广告、搜索引擎有经验者优先; 4、扎实的计算机科学基础; 5、有较好的英文听说读写能力; 6、较好的业务理解和洞察能力。