职位职责： 1、为AI对话型产品的流量安全负责，识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案，保障底层模型的成本可控、数据安全； 2、深入了解业务发展方向和逻辑，了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑，保障风险类型认知不断扩充，风险敞口系统可监控，规避绕过风控机制的情况发生； 3、根据新业务不同发展阶段，综合业务增长需求和风险情况，进行深度数据分析和指标监测，制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品或数据分析工作经验，熟练掌握数据分析工具，可独立制定风控策略支持线上对抗； 2、具备对抗类攻防经历，熟悉常见风险类型及完整解决方案，从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分； 3、对AI类产品保有好奇心，学习适应能力强，跨团队沟通、组织协调能力强。

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。 

职位职责： 增长风控团队的使命是负责字节跳动中国区业务在增长和活动中面临的营销反作弊问题，为激励玩法、营销活动提供风控安全保障，强力打击黑灰产，保护公司资金安全。我们正在寻找优秀的反作弊策略产品一起打造全球**的增长风控产品团队。 1、能快速对接营销需求，诊断活动玩法或产品设计中的风险点，推动业务优化和产品能力提升； 2、支持数据分析和策略对抗，通过风险感知及异常案件反馈快速定位作弊问题，给出中长期风险解决方案； 3、支持营销风控相关的风险能力建设，包括风险感知、风险识别、风险对抗和处罚等。 职位要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、有良好的沟通能力，主动探索和服务意识强； 3、有3-5年互联网黑产对抗/反作弊工作经验，有营销风控背景的优先； 4、逻辑能力强，思路清晰，能有效辨别主次和优先级。

岗位职责： 1、 针对不同获客方式/渠道，制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现，发现并解决业务潜在问题，思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求： 1、本科以上学历，数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验，有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础，利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 负责保险产品的风控策略分析与制定。利用平台及外部数据，设计美团保险产品风险管理策略框架。基于内外部数据进行特征挖掘、评估与策略测算，优化保险产品风控、核保、核赔等策略工作； 2. 负责保险风控策略自动化流程搭建与策略制定，能够建立核保与核赔环节的自动化风险策略与模型体系，提升智能核保与快速理赔能力； 3. 负责策略部署与上线，并能够根据策略需求进行决策系统与决策引擎的功能迭代； 4. 建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； 5. 建立跨部门协同机制，与上下游部门协同制定线下管控措施和落地，监控线下运行状况，进行优化迭代。 岗位基本需求 1. 本科以上学历，统计、计算机、经济、金融、保险精算、机器学习或相关专业背景； 2. 有良好的数据分析和策略分析经验，具有3年以上保险风控、信贷风险、反欺诈风险、精算、保险理赔策略等领域工作经验，熟悉常见的数据分析方法论、量化策略制定和评估方法； 3. 熟练掌握各类数据分析工具，了解常见的机器学习算法和实践经验，掌握评分卡与统计模型原理和实践经验； 4. 具有高度的责任心，较高的主动性与积极性，学习能力强； 5. 优秀的团队合作精神、正直、主动、乐于分享。 岗位亮点 业务发展空间大，岗位重要度高，价值大，成长性好。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

业务风控策略运营 岗位职责： 1、负责58安全风控中台产品体系的推广、运营；包括：风控方案的制定，协调产品、研发、策略、算法等部门资源，保证方案的落地，并对方案结果负责； 3、推进风控部门与业务部门的合作，解决过程中的难点，达成共同目标； 4、深度了解业务部门的需求，挖掘关键点，以业务需求推动安全产品&策略优化； 5、根据需要，建设并完善所需的安全风控监控平台； 任职要求： 1、3年以上工作经验，有安全风控类产品、系统运营经验者优先； 2、执行力强，对工作有责任心； 3、具备独立的数据分析，特征挖掘能力，熟练使用SQL、HIVE、SPSS等； 4、具有较强的跨部门沟通协作能力、项目规划能力、资源调配整合能力，团队合作意识强；

工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责 1. 负责贷前/贷中风控策略的制定和优化； 2. 负责授信、用信等流程设计，基于业务需求设计策略方案； 3. 负责指标体系建立及维护，监控、预判市场及业务走势； 4. 负责大数据应用研究，基于多样数据源和多种方法，开展特征挖掘，探索风险模型； 5. 主导设计、完善底层风控数据集市、特征库、分析宽表等结构； 6. 基于业务熟悉，指导其他分析师开展分析工作及带教新人工作。 任职资格 1、***本科及以上学历，金融、统计、数学等相关专业优先； 2、1-3年相关工作经验，有互金风控策略工作经验优先； 3、熟练使用SQL，并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS； 4、具有强逻辑能力及沟通表达能力，擅长归因、相关性等分析； 5、精通excel和PPT工具，具备独立完成分析及展示报告的能力； 6、责任心强，工作态度积极，重视团队合作，有较强适应性及承压能力。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

工作职责: 1、负责版权相关风控规则制定、后台数据管理及线上拦截效果保障 2、协同版权相关风控治理及投诉处理策略制定，平衡法律风险和站内生态 3、协同侵权处理的系统化、专业化和全面化，提升业务人效 4、针对重点疑难项目，主动与品类、法务等相关业务方沟通协调推进问题解决 工作要求: 1、2年及以上规则/策略相关工作经验，有侵权处理相关工作经验优先 2、有良好的数据分析能力，能够快速识别风险特征 3、有较好沟通协调能力，能与多个跨职能团队协作 4、具备一定的法律常识，对内容风险有敏感度

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 整体负责网约车业务交易策略方向的技术研发，包括需求引导、分单、定价、补贴、营销等相关算法策略优化，支撑和驱动业务达成核心目标。 岗位基本需求 1. 具备丰富的算法经验和扎实的技术功底，并有成熟的行业或领域实践经验； 2. 具备较强的逻辑能力，思维敏捷，善于分析、归纳、解决问题，善于复盘和思考； 3. 有团队管理经历，对建设高绩效团队有自己的理解和方法； 具备以下者优先 有网约车行业经验或有定价补贴等相关领域的经验 岗位亮点 1. 基于海量四轮公共出行业务，发展空间和机遇巨大； 2. 业务复杂度高，行业相关的要素、关系、维度错综复杂且多变，极度锻炼分析提炼和业务理解能力；

岗位职责： 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先，211或985院校毕业生优先，优秀候选人可放宽要求； 2、有信贷模型经验者佳，有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑； 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳； 4、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 5、有较强的逻辑思维、风险意识，工作积极主动、责任心和抗压能力强。

工作内容： 1、 基于音乐演出业务运营，有效提炼产品需求，并与内外部产品技术团队对接，推进需求落地、功能上线，如音乐榜单、超话等相关产品； 2、重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地； 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实； 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 有基础产品运营经验，具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式； 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力； 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。