• 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、1年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、设计反欺诈策略和工具,以应对各种风险,包括黄牛、内容作弊、欺诈、勾结和恶意行为; 2、通过分析用户/商达行为、内容、用户反馈等数据,制定前瞻风控策略,驱动产品安全机制完善升级,为风险解决方案效果负责; 3、与内部团队合作,建设和完善风险感知、识别、干预和治理效果度量体系,设计可支持不同业务的通用风控产品和服务; 4、通过建立系统的风险管理框架,覆盖业务流程的整个生命周期,减少资本损失并改善与风险敞口相关的指标; 5、积极研究业界风控最佳实践,密切监测各区域市场风险趋势; 6、与各业务、运营、技术和安全/风险利益相关者合作,规模化解决风险问题。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、商业分析、数学、统计学或相关领域优先; 2、拥有3年以上相关从业经验:反欺诈、风险管理、信任与安全、数据分析、电商等; 3、熟练掌握SQL,对统计或算法有基本了解者优先; 4、自我驱动,能够在快节奏的环境中独立学习和工作,愿意接受挑战并追求最佳; 5、快速了解新的欺诈手法并合理诊断关键防控点; 6、优秀的分析和量化技能,能够使用数据和指标来支持假设、推论和快速行动; 7、优秀的人际交往能力,能够建立关系并有效地与各利益相关方展开合作。
  • 30k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、主要负责商业化投放素材内容安全相关业务; 2、熟悉商业投放场景,基于素材内容和反馈数据进行分析与挖掘,产出策略方案并推动落地; 3、建立数据监控体系,对策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、5年以上工作经验,较好的数学或统计学教育背景; 2、有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、为AI对话型产品的流量安全负责,识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案,保障底层模型的成本可控、数据安全; 2、深入了解业务发展方向和逻辑,了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑,保障风险类型认知不断扩充,风险敞口系统可监控,规避绕过风控机制的情况发生; 3、根据新业务不同发展阶段,综合业务增长需求和风险情况,进行深度数据分析和指标监测,制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上策略产品或数据分析工作经验,熟练掌握数据分析工具,可独立制定风控策略支持线上对抗; 2、具备对抗类攻防经历,熟悉常见风险类型及完整解决方案,从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分; 3、对AI类产品保有好奇心,学习适应能力强,跨团队沟通、组织协调能力强。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1.负责美团优选业务风险防控,通过数据分析挖掘风险特征,对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标,主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解,设计完整的防控链路,通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验; 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力,熟练使用SQL; 3.具备一定的产品理解,或具备比较好的电商业务理解,能在产品或规则层面解决问题; 4.责任心强,面对风险问题时主动承接、及时响应,处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先; 2.计算机、数据、统计等相关专业优先; 岗位亮点 1. 发展空间大,核心团队,面向零售行业前沿; 2. 深入业务,有很高的自主决策空间,直面问题与挑战; 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、以量化分析为基础,完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作,有效识别反欺诈与信用风险; 2、跟踪策略实施情况,并对出现的风险案件进行深度挖掘,持续完善风控体系; 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试; 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况,完善预警响应机制,识别风险并出具解决方案; 5、三方数据评估分析,输出评估报告,并出具应用方案,解决业务问题; 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地; 7、用户风险画像分析,客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验,互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验; 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力; 4、熟悉常用的统计方法,并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析; 5、同时有建模与策略开发经验者优先; 6、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、 理解B站的创作者生态,定义平台黑灰产UP主的类型及标准; 2、 完善平台对spam创作者的识别和处置能力,降低spam作者对生态的影响; 3、 联动社区、审核等团队,建立围绕UP主的质量监控、处置管理等协同机制; 4、 刻画评估黑灰产UP主对平台关键指标的影响,逐步完善各类指标的预警能力; 工作要求: 1、 3年以上互联网工作经验,至少2年内容行业相关背景; 2、 丰富的风控反作弊经验,尤其是内容端反作弊经验。具备跟黑灰产攻防实战的处置能力; 3、 优秀的逻辑思维和数据分析能力,能对策略影响面和效果进行准确刻画; 4、 熟悉B站UP主生态优先;
  • 20k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、了解信贷业务,根据业务模式和风险目标制定风险策略,包括客户准入、授信、定价、交易、反欺诈等。 2、密切关注风险表现,通过数据分析和挖掘,持续调整并优化风险策略。 3、完善风险策略监控与报表体系,建立规范、高效的风险策略管理流程。 任职要求: 1、基本要求:本科及以上学历。 2、工作经验:2年及以上风险分析或风险策略制定相关经验。 3、知识技能:熟练掌握SQL、EXCEL,且掌握Python、R、SAS等数据挖掘工具者优先。 4、素质要求:逻辑思维能力强,工作主动性强。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 15k-25k·15薪 经验3-5年 / 不限
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、参与公司金融风控系统设计工作 2、解决开发中遇到的技术问题 3、负责策略的开发上线 4、负责模型的部署和上线 岗位要求: 1、计算机软件/应用相关专业,**本科及以上学历 2、精通java语言开发,了解Python等常见语言 3、熟悉linux系统,能够熟练使用shell并能进行awk脚本统计 4、有扎实的计算机相关专业知识,熟悉多线程开发,对多线程技术、异步、并发有较深入的了解 5、熟悉Mybatis、Spring、Spring Cloud、Springboot、MySql、Docker,常见的nosql系统以及分布式架构等; 6、熟悉底层中间件、分布式技术(如RPC框架、缓存等) 7、有风控策略开发工作经验的优先 8、具有高度的责任感和主动性,良好的团队合作能力和沟通能力,乐于学习和分享新的技术
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略,包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程,基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解,并提炼有效的入模变量与规则策略; 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标,并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要,对制定的风险策略做定期的数据分析,根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系,包括告警、监控指标等,并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历,金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷,消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解,有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等,并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强,具有良好的团队协作精神、抗压性好,结果导向。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 工作职责: 1、负责支付及关联业务的运营支撑类产品规划,支付风控及客服服务类需求调研、产品规划、产 品设计和实施工作;掌握行业政策导向及最新动态并应用于实际的产品工作; 2、负责产品能力落地和优化迭代上线,与团队成员高效合作,并推动跨部门合作; 3、负责把控产品推进进度、协调突发问题与质量管理工作; 主要 4、具有客户沟通和运营思维和增长策略,利用数据分析、用研等手段分析阻碍点,目标导向、解决问题、达成结果; 5、跟进产品上线后的数据效果,持续迭代、优化产品功能,对数据增长敏锐把握; 6、洞察商户需求,时刻关注行业发展动态,根据用户的反馈,以及业务方的需求,进行产品的 改进和优化。 任职资格: 任职资格: 1、产品经理工作经验三年以上,有支付风控产品工作经验优先。 2、逻辑思维能力、学习能力、沟通能力强 3、熟练掌握产品经理常用工具的使用,具备基础的数据库知识。 4、具备关联行业从业经历或开发经验优先
  • 35k-50k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。