职位职责： 基于字节跳动海量数据，搭建字节跳动旗下商业化营销数据产品云图，提供人群、内容、货品、渠道洞察与分析、投后度量营销效果等能力，通过数据赋能商业化客户生意长效经营。 1、负责云图数仓架构设计与云图人群、内容、投后结案等功能模块数据开发； 2、负责云图数据治理工作，不局限于数据稳定性、数据质量等； 3、参与OLAP引擎选型，解决云图实时数据查询痛点问题。 职位要求： 1、具备数仓建模、数据治理设计与开发经验，掌握至少一门编程语言，如python、java、golang等； 2、熟悉掌握Spark/Hive/Hadoop/Flink工作原理及应用，具有海量数据处理经验优先； 3、熟悉掌握Clickhouse/Doris/ES/Druid其中一种或多种OLAP存储引擎，具备使用与调优经验优先； 4、对数据敏感，具备较强的业务能力，能够挖掘业务痛点并解决加分； 5、对互联网广告有较强的兴趣优先，具备良好的沟通协作能力、责任心。

岗位职责： （1）参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究，并推动落地实施； （2）负责兴业银行大数据平台运维保障，存储、计算等各类组件性能调优，以提升平台稳定性； （3）协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作； （4）联系上下游业务需求方与应用开发团队，对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求： （1）熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理； （2）具有海量数据计算组件（Hive、Spark），OLAP查询引擎（Clickhouse、Presto、Doris等）故障排查与优化经验，有源码阅读与调试经验优先； （3）熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用，具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验； （4）熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点：上海

工作职责： 1、负责金融风控领域的监控系统整体规划和实施方案设计，并推动方案落地； 2、负责完善风控系统监控的内容体系、度量体系并推动其迭代演进； 3、通过引入outlier检测等先进模型及算法，提升系统监控的智能化能力。 工作要求： 1、计算机、软件工程、电子、通信、自动化等相关专业，本科及以上学历，专业基础知识扎实； 2、具备良好的系统思维和逻辑思维能力，思路清晰，善于学习及解决问题，有责任心和团队精神； 3、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强； 4、熟练使用SQL、Python语言进行数据统计及分析工作 ； 5、了解Hadoop/Spark/Filnk/Hive等主流大数据技术； 6、乐于关注并钻研业内较前沿的outlier检测类模型及算法动态，用于解决业务过程中面临的各类问题，具有较强的创新能力。

职位职责： 负责UG和公司级基础因果模型的开发和迭代，同时为UG投放和激励等业务场景设计通用的技术解决方案。为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节系产品的持续增长提供最基础的模型支持。 1、设计和开发大规模的因果模型，支持多场景多目标的建模要求，支持全网十亿用户的建模，优化各用户在不同渠道的出价，同时优化字节系用户的留存和体验； 2、设计和开发RL策略，刻画策略对用户的长期影响，更准确的量化单次广告触达或者单次激励对于用户的长期增益，进一步优化现有的投放和激励策略；需要设计高效率收集无偏轨迹数据的策略，以及成本约束下的RL策略。 职位要求： 1、具备强悍的编码能力，扎实的机器学习理论基础功底，具备良好的代码风格和文档编写能力； 2、能熟练使用hive/spark等大数据处理工具； 3、在搜索、推荐、广告等相关领域中有相关的算法实战经历；在用户增长、因果推断、强化学习等项目中有实际的工作经验更佳； 4、优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，有较强责任心。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

工作内容 1、参与各安全产品的开发、架构优化工作； 2、能独立负责相关软件模块需求设计、编码及测试工作。 职位要求 1、计算机专业或相关专业大学本科以上学历，有扎实的计算机学科基础，熟悉常见的数据结构和算法；2年以上工作经验； 2、熟练掌握c++、go、python、java至少一门语言开发，有做相关安全项目的经验； 3、理解Linux内核相关原理及Linux系统相关知识； 4、有Spark、Flink相关开发经验的优先考虑； 5、良好的沟通技能，团队合作能力。

岗位职责： 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统，确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势，提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析，优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作，理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试，评估算法和模型的效果，并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究，探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 熟练掌握LR/GBDT等排序模型， 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解； 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 1. 设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求 2. 实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率 3. 优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略 岗位基本要求： 1. 掌握一种以上的开发语言，包括但不限于Java、C++、Python等，对面向对象思想有深入理解 2. 具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识 3. 熟悉数理统计，数据逻辑清晰，抽象问题能力强，处理紧急事务思路清晰 4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力 5. 对spark、kafka、redis等开源组件有了解 6. 掌握分布式系统原理，对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识优先 7. 两年及以上互联网或软件行业工作经验 具备以下优先： 1. 具备高并发，大访问量的后台服务开发、系统调优经验者优先。 2. 具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验者优先。 岗位亮点： 前景好。 外卖广告是公司商业变现的重点方向， 业务前景好，个人机会多。 成长快。完善的新人培养和融入机制，团队同学背景好技术牛，在平台架构、智能算力、算法平台等多个技术方向输出架构实现，得到业界广泛认可。 挑战大。 广告作为技术方向上明珠，能够直面具有挑战性的工作，参与行业前沿解决方案的建设。

【岗位职责】 1. 基于Flink构建统一的流数据平台，支撑数据集成，实时应用开发； 2. 负责数据采集和实时计算平台的设计、开发、维护与优化； 3. 负责实时指标计算的数据建模、架构设计与开发； 4. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 【任职要求】 1. 本科及其以上学历，计算机相关专业； 2. 精通Java/Scala语言，如并发编程和JVM等，追求高标准的工程质量； 3. 对Flink，Spark等流式计算框架有深入理解；在Flink方面有丰富经验优先； 4. 熟悉Hive，Hadoop、Kafka、ZK、Elasticsearch、Redis等的工作原理； 5. 熟悉常用算法和数据结构，熟悉网络编程、多线程编程技术； 6. 逻辑清晰，思维敏捷，思路严谨，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队协作能力； 7. 具有较强的学习能力、自我管理能力、敢于挑战。

工作职责： 1、打造业界领先的广告归因&实时数据流系统，为机制策略、模型训练、客户报表等提供高可靠的实时数据 2、负责广告实时计费系统研发，保障系统稳定性和准确性 3、负责模型样本&特征数据链路开发，参与特征平台研发，为广告算法模型提供高效稳定的学习能力 任职资格： 1、计算机相关专业，本科以上学历，两年以上工作经验； 2、熟练掌握Java/Scala/C++中的一种或多种；熟悉常见的数据结构和算法，具备扎实的编程功底； 3、熟悉Flink，Kafka，Spark，Hive，Hbase等相关技术并有相关开发经验；有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验者优先 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力 5、对数据敏感，具备优秀的逻辑思维，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1. 负责B站商业化策略算法研发，优化模型算法和策略机制，提高广告变现效率，提升用户体验，优化商业生态 2. 结合业务需求，对用户及内容数据进行挖掘和建模，优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

职位描述： 1、负责⼤数据平台维护，⽀撑各类数据⽣产、挖掘分析业务⾼效稳定开展； 2、负责⼤数据平台相关的关键技术攻坚，解决平台的疑难杂症； 3、负责⼤数据平台技术的选型，新技术的预研，主流前沿技术的引⼊和落地； 4、负责大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题； 职位要求： 1、重点院校计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上⼤数据平台相关⼯作经验； 2、熟练掌握Java/Scala开发，熟悉java的IO/并发/容器/内存模型； 3、具备较丰富的⼤数据平台相关建设，维护及调优经验，善于容量规划、架构设计和性能优化； 4、熟悉hadoop⽣态环境技术组件：HDFS/YARN/HBase/Kafka/Hive/Spark/Flink/Kylin/Druid等； 5、深⼊理解上述组件中的两个以上（包括功能和原理），阅读过源码，有过⼆次开发经验者优先； 6、具有良好的逻辑思维和快速解决问题能⼒； 素质要求： 1、良好的沟通能力及团队合作精神，具备高度的责任心； 2、具备极强的技术悟性与学习能力，较强的文档撰写能力； 3、开放的心态和良好的学习能力； 4、踏实靠谱，有良好的自驱力，执行力，具备良好的时间管理及流程管理的意识和能力； 5、基础技术扎实，有较强的数据敏感性；

职位职责： 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题； 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为，用户表现、用户内容等，对海量数据进行挖掘，识别作弊用户，包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产； 3、通过挖掘数据发现潜在关联，提前感知业务风险并进行风险预测，参与制定风控策略，协助公司业务及时发现与解决问题； 4、支持风控平台的开发工作，包括数据开发，系统开发等； 职位要求： 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位； 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言，并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件； 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验，能够从海量数据中提取核心结果，并快速发现异常数据和模式； 4、熟悉大数据生态系统，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等，能够高效地处理和分析海量数据； 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理，有特征工程和算法应用经验，有标签开发和用户画像经验者优先考虑； 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力，能够与团队成员和业务部门合作，共同完成项目任务； 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。