岗位职责： 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作， 负责运筹优化方向的算法研究和开发，并配合业务实现算法落地； 3、深入研究出行行程规划算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求： 1、硕士以上学历，博士优先考虑；运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业； 2、熟悉运筹学等技术方法，能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化；熟悉至少一种编程语言（Java/Python等）； 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法，具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流，航空，港口，能源，交通等实际问题； 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验，熟悉基本的启发式算法； 5、熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；熟悉带约束的非线性优化算法； 6、熟悉LP、DP、MIP；熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools，CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。

岗位名称：项目管理岗 本次招聘偏重于算法，建模，数据分析等技术方面的人才，注重技术能力，要求是名校。有管理经验是加分项。 岗位职责： 1. 负责项目管理工作，包括从项目立项、计划、实施、验收和结项的全流程管理，协调和调度项目资源，保证项目进度和质量，负责根据合同进行项目验收;优化项目工作流程，规避项目风险。 2.负责采购系统开发项目的采购业务场景的数据统计分析及解决方案设计，包括数据收集定义、数据预处理、模型构建、埋点设计、分析方法设计及工具化设计、数据报告撰写等；对采购业务进行画像和风险分析，支持业务体验的改进；参与复杂分析模型的开发和优化工作，包括预测模型，推荐系统等。 3. 负责搭建采购业务管理指标体系，对采购业务各项经营和运营指标进行数据监控，对风险点进行分析和归因；牵头大数据解决方案的能力建设，结合业务发展趋势，提出有针对性的业务改进方案。 4. 利用各种数据分析工具，如Python、R、SAS、SPSS、Tableau、BI等进行采购业务和用户数据分析，精通Excel和SQL进行数据分析和处理。 5. 对采购数据进行深入挖掘和分析，支持业务方及团队内部的各类数据服务需求，为业务汇报、业务决策、结果分析等提供数据支持。 6. 学习和掌握新的数据分析工具。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关领域；3年以上统计数据分析相关工作经验，有业务、用户数据分析经验者优先。 2. 具备良好的学习和沟通能力，拥有出色的产品数据分析和数据建模思维，擅长项目管理和跨团队合作； 3. 精通Excel和SQL，有Python、R、SAS、SPSS、Tableau、BI等数据分析工具的使用经验；熟练使用常用的大数据平台工具进行数据分析； 4. 业务分析能力强，能独立完成专题项目分析及报告撰写，善于提出改善性的建议，能从多维度进行关联分析，精准定位业务问题并能牵引改进，实现关键问题的跟踪和闭环。 5. 具备较强的学习能力及理解能力，逻辑思维严密，对数据敏感，工作细致、责任心强，对数据分析有深入的理解和实践，能够跟踪最新的数据分析方法和工具。 6. 具有良好的沟通和协调能力，能够跨部门、跨团队工作。

工作职责 1.根据场景进行营销模型的高效开发、部署和监控 2.负责机器学习平台/深度学习算法平台的建设 3.跟踪、研究及转化机器学习/深度学习等前沿技术 任职资格 1.精通常见的机器学习理论和算法比如LR,RF,GBDT,XGboost等，并能根据业务场景快速将模型落地、部署和监控；有较强的算法分析和实现能力 2.熟悉大数据系统Spark/hadoop/Hive等数据读取、存储、分析的核心原理及应用 3.熟悉深度学习理论，精通至少一种深度学习框架（tensorflow/keras/pytorch）等，有深度学习实际项目部署和应用经验 4.熟悉Java/Python，具备较强的Linux下开发经验 5.计算机/数学/信息相关专业本科5年以上，硕士3年以上，博士2年以上，机器学习/深度学习相关算法经验 6.乐观积极，敢于面对挑战

一、岗位职责： 依据产品需求，进行图像算法相关功能实现，并进行测试。 二、任职要求： 本科及以上学历，具有很强的逻辑分析能力，有一定的图像算法相关知识； 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

职位职责： 1、深入业务场景，和产品、运营配合，优化产品设计和营销方案； 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，构建和优化用户画像； 3、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等； 4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率； 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ； 2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识，如LR、GBDT、深度学习等； 3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，有良好的算法、产品sense； 4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先； 5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先。

岗位职责 1、负责拼多多推荐算法研发，效果优化，保障相关推荐场景有良好的用户体验和持续的指标提升；2、深入理解用户在拼多多的各类行为，构建用户和商品的画像体系；3、通过对用户、商品、店铺在各粒度/各阶段上效率分析，挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地；4、研究机器学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。任职要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上互联网行业经验，有电商算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维，有大流量场景优化经验者优先；3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/spark/strom等至少一种分布式系统；4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底；5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情；6、有高水平论文发表，数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。

1、针对拼多多电商业务场景，基于机器学习、NLP等核心技术创新，实现电商服务产业全链路智能方案的构建，驱动消费者体验的升级和服务生产率提升； 2、基于海量用户数据，构建相关模型，实现精准的问题理解，异常检测，场景识别，智能决策，智能判决等，提升用户体验和服务效率； 3、探索研究业内前沿算法，实现包括单轮、多轮文本识别，文本分类，序列标注，回归预测等基础算法能力的搭建和优化。 任职要求 1、对机器学习、自然语言处理、智能问答、知识图谱等技术领域中的一个或多个有深入了解，具备2年及以上相关工作经验； 2、了解常见数据结构，熟悉Java等编程语言，掌握良好的编程和建模能力； 3、熟悉常见的深度学习算法，如LSTM、Bert等，熟悉TenserFlow、PyTorch、Keras、MxNet等其中一种或多种深度学习框架； 4、有意图识别、语义理解、信息抽取、文本分类等相关算法背景优先； 5、具备良好的问题解决能力和团队合作能力，有一定的抗压能力。

职位职责： 1、结合信贷风控模式和信贷流程，开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用； 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作； 7、根据规则配置决策引擎，灵活响应业务的调整需求。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础；熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具； 3、精通LR，DT，SVM等常用统计学习方法，熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验优先。

职位描述： 1. 针对商业建筑、工厂能源等场景开发并迭代预测、控制、故障诊断等算法。有实际参与工业及建筑大数据项目的优先考虑。 2. 与市场、软件、工程团队协作规划算法功能，实现算法的实地部署。 3. 与市场、产品团队协作拓展产品市场，挖掘场景下的算法潜力。 4. 参与并管理公司在算法领域的市级、***科研项目，产出必要的专利、论文等。 5. 编辑分析报告，介绍文档以及产品演示 任职要求： 1. 理工类专业的本科、硕士，优先考虑自动化、能源、暖通、电力等专业 2. 熟练运用Python编程，有Python数据分析、建模经验。有lightgbm、xgboost、时序分析、神经网络、根因分析等常用模型的知识。 3. 独立学习能力强，逻辑思维能力好。有创新意识的优先。 4.有能源或工业数据分析经验优先 5.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，有良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

岗位职责： 1.    参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2.    参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3.    应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4.    结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题；     岗位要求： 1.    对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目有限。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2.    熟悉图像处理算法者优先 3.    能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4.    熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5.    具备分布式算法设计和实现经验优先； 6.    熟悉主流深度学习平台 7.    学历要求：人工智能研究的硕士优先

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

工作职责： 1. 基于对业务的理解，对数据进行分析、建模，设计Schema，构建领域知识图谱； 2. 负责图计算算法的研发与业务场景的图算法应用，在大规模图数据上的性能优化； 岗位要求： 1、本科及以上学历，熟悉图论及图算法原理； 2、精通Python/Java/Scala编程语言中的至少一种； 3、熟悉opencypher/gremlin图查询语言； 4、熟悉至少一种图数据库，如Neo4J、JanusGraph、Nebula等 5、熟悉至少一种图计算框架，如GraphX、networkX等 6、熟悉图神经网络者和图计算模型者优先，具备DGL或PyTorch Geometric经验者优先；

参考站框架维持算法专家/工程师 工作职责： 1、负责公司大规模基站的坐标解算，时间序列提取和分析，速度场建模和框架维持； 2、负责基于PPP等技术对对基站坐标进行实时监测、预警、高频更新。 职位要求： 1、测绘、遥感、通信、导航等专业硕士及以上学历； 2、具有一定GNSS 算法项目研发经验，精通GNSS定位理论, 最小二乘和Kalman滤波技术； 3、理解最新的GPS, GLO, BDS, GAL, QZSS, SBAS的数据处理技术； 4、擅长Python，Shell，C/C++编程； 5、具备较强的学习能力、团队协作能力、沟通能力、责任意识及上进心。 优先考虑项： 1、有三频和多频PPP/PPP-AR终端定位算法开发、数据处理经验优先； 2、熟悉Gamit/Globk，或Bernese等软件，有相关工作经验者优先。