• 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / 天使轮 / 少于15人
    工作职责: 1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,根据业务的需求进行建模。 2、从海量数据中发现问题,在数据发生异常时及时感知数据反映的业务问题,从数据中找出问题,挖据数据中的核心商业价值,指导业务决策。 3、参与模型专题的设计、实现、算法调优、模型优化、业务验证、模型投产。 4、参与项目的落地开发,作完成模型应用和模型优化。 岗位要求: 1、重点大学硕士及以上学历,统计学、数学、应用数学等数学类相关专业,具备复合专业背景者优先。具有2年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。 2、熟悉常用机器学习、数挖算法及原理,并具备相关项目经验,有金融,保险,快消的业务背景优先。 3、精通SQL,熟练掌握至少一门数据分析编程语言,如:python,熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台。 4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力,具备很强的学习和钻研能力。
  • 25k-50k 经验不限 / 不限
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责:1、负责字节跳动数据中台核心产品的数据体系建设工作,构建完善的数据体系和基础技术,支撑中台业务发展;2、深入理解字节跳动各方向数据业务,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,构建多维数据体系建设,在数据资产、数据质量等各方面服务数据治理工作;3、推动数据质量方法、策略在平台产品落地,深入探索业务数据,创新性的思考和发现问题,并提出有效解决方案。职位要求:1、计算机、统计、数学相关专业硕士以上学历,2年以上工作经验;2、熟悉常用机器学习模型、算法框架;3、至少精通一门编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立实现能力;4、具有优秀的逻辑思维能力,很强的数据分析和解决问题能力;5、有良好产品sense者优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节系产品相关业务的数据挖掘与分析,针对海量用户行为和内容信息,挖掘用户关系、留存因素等; 2、基于对用户理解和大量数据特征,建立用户产品数据分析模型,并参与产品方向设计和效果改进。 职位要求: 1、良好的逻辑思维能力和优秀的分析能力,对数据分析与挖掘有强烈兴趣者优先; 2、精通 SQL,熟练使用R/Python进行数据清洗、分析,熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件; 3、熟悉C/C++语言、Python、Java任意一种语言,有一定算法和数据结构功底; 4、有IT大数据分析经验,有互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先; 5、数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机等相关专业背景优先。
  • 30k-45k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.基于海量多来源数据,负责路网拓扑生成、通行状态挖掘算法的开发;2.负责算法的评估、上线及算法能力闭环迭代;3.与打车、外卖等团队合作,处理其他相关业务需求。 岗位基本需求 1.计算机或相关专业硕士及以上学历,一年以上相关方向从业经验; 2.在机器学习、数据挖掘、图网络等一个及以上方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于GBDT、深度学习、强化学习等; 3.有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验; 4.良好的编码能力和编程习惯,熟练使用Java/Python等; 5.责任心强,自我驱动,乐于学习与分享; 6.对于技术解决业务问题感兴趣。 具备以下者优先 1.GIS专业或有地图/LBS相关领域工作经验优先; 2.有在中大型项目中应用算法模型解决实际问题经验的优先; 3.有数据挖掘比赛获奖经历或在数据挖掘领域发表过顶会论文的优先。 岗位亮点 1.美团地图作为公司LBS基础设施,是美团的重要支撑平台,在这里你将接触到美团外卖/打车/买菜等丰富的业务场景,更短链路的获得业务反馈,形成产品和技术闭环; 2.该岗位是交叉算法岗位,团队内还有CV、GIS等多个技术方向,团队注重学习和分享,给大家带来宽广的技术视野及学习机会; 3.业务和团队都处于关键成长期,在这里你将获得宽广、不设限的个人发展空间。
  • 18k-35k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / C轮 / 150-500人
    岗位描述: 1、从数据中探寻并发现业务规律,并主动与客户沟通,提炼场景,为算法工程师提供业务经验指导,协同合作,形成解决方案; 2、构建端到端的算法项目实现,主要工作包括数据源对接,数据探索,数据清洗,特征工程,同时快速构建模型,并基于误差进行分析迭代; 3、制定有效项目进度管理机制,按照项目上线时间表,推进项目研发工作; 4、定期与客户沟通,相关材料与PPT准备。 岗位要求: 1、拥有计算机科学、统计或相关学科学位,或在大数据领域有工作经验;  2、熟练使用Python,熟悉至少一种数据库(MySQL、Oracle等); 3、熟悉机器学习的基本原理与运作流程; 4、良好的数据分析能力和习惯,能从业务角度进行各类EDA与数据处理,善于通过数据发现问题或机会; 5、良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和项目管理能力; 6、有过零售、快销、鞋服类行业项目落地经验者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责海量用户数据的分析和挖掘,构建用户画像体系; 2、负责用户特征分析与洞察,搭建用户价值分级模型,以及在广告场景/个性化推荐等场景的落地应用,助力业务转化效果提升; 3、负责应用链路效果分析,洞察优化点,持续深入挖掘数据策略应用机会。 任职要求 1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历, 5年以上互联网行业工作经验; 2、有丰富用户画像、标签体系建设经验,精通常用的机器学习模型和算法;有良好的逻辑思维能力和数据驱动思维,善于分析和解决问题; 3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/Scala/Python,熟练掌握HIVE SQL,熟悉Linux系统及常用shell命令,熟悉大数据常用软件,如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HBase等,熟练运用常用算法和数据结构; 4、较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,推动力强,愿意接受挑战; 5、熟悉计算广告框架或者推荐系统架构,有互联网行业广告业务、推荐业务、DMP平台建设经验者优先。
  • 12k-24k·14薪 经验不限 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务方的需求,设计各种数据挖掘模型,为业务方提供解决方案; 2、对游戏用户行为数据进行分析,监控以及挖掘,为业务放方供数据支持; 3、负责公司产品的数据分析、用户研究、市场研究工作,提供产品整个生命周期的策略支持与验证依据; 4、负责机器学习,深度学习等研究,并应用数据挖掘,机器学习等,为项目提供技术支持。 岗位要求: 1、统计学、数学等相关专业本科学历; 2、能够熟练使用sql,python等工具,有hadoop,hive,spark,hbase等大数据生态圈开发经验优先; 3、精通数据挖掘和机器学习等算法,对深度学习有一定的了解以及应用; 4、具有文本挖掘,推荐系统的实际项目运用优先; 5、对常见的数据分析指标能够理解到数据结构的层面,对数据埋点、数据提取以及数据分析的流程有浓厚兴趣; 6、对游戏产品有较高的兴趣和热情,能够通过自己的日常体验形成数据分析框架,具有较好的数据敏感性; 7、良好的沟通能力,能够具有主动积极的意识,发现问题、解决问题形成经验框架,乐于分享。 提示:公司实行全面禁烟制度。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责保险理财的数据挖掘以及算法研究,包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、文档标注、数据分析报告输出、数据采集。 2. 负责业务相关的数据需求调研,根据需求完成相关数据分析和数据建模; 3. 对数据进行整体质量评估,并提供调整改进的合理建议; 4. 利用数据分析参与制定产品设计的策略设计,并根据数据对产品或业务优化调整改进提供建议。 岗位要求: 1. 统计学、数学、计算机类相关专业,本科及以上学历; 2. 熟练使用python、R语言等其中一种数据分析工具,熟悉SKlearn、TensorFlow、Pytorch、Fasttext等机器学习框架,有扎实的数据处理能力; 3. 熟悉逻辑回归、随机森林、XGboost、朴素贝叶斯、SVM、RNN、LSTM等主流算法模型的使用; 4. 有主流机器学习算法库实践和优化经验,熟练统计学习、分类与聚类、时间序列、归因分析等; 5. 具备数据类项目的独立跟进和统筹能力;三年以上相关工作经验; 6. 有保险理财行业数据挖掘经验者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,物联网,新能源汽车制造 / A轮 / 500-2000人
    负责以下方向的研发: 1. 对自动驾驶和辅助驾驶中各种场景,异常或以及一些corner case进行多维度交叉分析,通过建模寻求对各算法模块,驾驶安全性及舒适度分析的提升。 2. 综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息,对各种异常case进行建模和识别,开发挖掘工具,持续从车端挖掘自动驾驶长尾case。 3. 综合汽车传感器数据,如摄像头、激光雷达,毫米波类型等、汽车总线can等,进行场景识别、场景理解,为感知、规控提供数据支持。 任职要求: 本科及以上学历,计算机,数据科学,通信,统计等相关专业,有2年以上工作经验优先。 2. 熟悉各种数据分析方法和分析工具,在数据分析、挖掘、机器学习/深度学习、时序建模具有1年以上相关经验。 3. 具备坚实的Python编程基础和项目经验,熟悉机器学习/深度学习相关算法和框架,对C++,Java等相关语言有一定阅读与编程能力。 4. 熟悉基于数据的数据分析方法和分析工具,在数据分析、挖掘、机器学习、时序建模具有1年以上相关经验。 加分项: 1. 熟悉辅助及自动驾驶系统架构,深入理解自动驾驶系统人机交互、感知、规划、决策其中一个模块,一年以上的自动驾驶项目实践经验; 2. 有数据挖掘、视觉技术相关的实习、竞赛经历; 3. 有机器学习、深度学习、数据挖掘在自动驾驶行业的研究经验,有发表过paper及专利。
  • 16k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    网络通信 / 不需要融资 / 500-2000人
    【岗位职责】 1、负责对接内外部数据服务需求,输出数据需求文档; 2、掌握且深入理解主流的分析模型,根据需求文档,通过提取、处理、探索数据,模型构建,输出满足需求的分析模型; 3、有较强的数据分析能力、逻辑思考能力,能够准确把握业务的核心需求; 4、对产品经理的产品决策提供建设意见; 5、定期编写专题分析报告、监控分析用户行为与产品动态; 【专业要求】 1、***本科(含)以上学历; 2、3年以上数据分析/数据挖掘建模工作经验; 3、数学、 统计学、计算机等相关专业优先。 【能力要求】 1、有互联网行业数据分析经验者优先; 2、至少熟练掌握R、Python、SPSS、SAS等分析工具的其中一种, 具备良好的SQL编写能力; 3、至少精通一种数据库。如:Hadoop/Oracle/SQLERVER/MYSQL等; 4、对数据敏感, 有责任心,工作积极主动,具有较好的抗压能力、语言表达能力和报告撰写能力。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    社交,游戏 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,给出业务分析报告; 2. 基于大数据平台,提取、处理业务数据,通过 数据分析和数据挖掘,给出直观的结论及业务洞见; 3. 参与业务经营分析,分析业务变化趋势,变化变化原因。 职位要求: 1. 熟悉机器学习中的预测模型,如logistic regression, 神经网络,SVM 及决策树等; 2. 在机器学习模型和算法方向有应用经验; 3. 从数据细节中找到有用信息; 4. 掌握常用算法编程语言,如Python。
  • 20k-30k·16薪 经验不限 / 不限
    数据服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    职位详情 1、针对海量多模态数据进行清洗,挖掘,构造特征工程 2、熟悉业界常用算法,根据具体业务场景,构造并优化不同模型 3、具备工程化能力,可独立完成数据清洗及建模部署 岗位要求: 1、对于数据挖掘具备浓厚的兴趣,自我驱动。对于算法原理有自我理解思考,优化思路。 2、熟悉大规模数据挖掘,机器学习,分布式计算等相关技术 3、熟悉linux环境,熟练掌握spark,shell等相关技术 4、具备以下条件者优先: 大规模特征工程开发项目经历/APP 拉新召回项目经历/亿级数据分布式训练部署项目经历
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户画像体系、时空知识体系,并搭建全站核心数据资产管理平台; 2、深入业务场景,利用全站海量多维数据,综合运用统计和数据挖掘/机器学习的方法,探索平台新的业务增长点,为各类业务系统提供特征和模型支撑; 3、深度参与归因分析、异常检测、知识图谱等专题类建设工作。 任职要求: 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数据计算、分布式算法开发经验; 3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣。 4、本科及以上学历,5年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验; 5、有较强的数理统计和挖掘算法功底,灵活使用Python/SQL; 6、熟悉Hadoop、Hive、Spark,对数据仓库、特征工程有正确的认识;
  • 20k-35k 经验3-5年 / 硕士
    房产家居 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责公司业务数据的分析工作,通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术,对运营数据进行挖掘与分析,对模型进行优化; 2.基于多模态大数据进行深度挖掘和优化,能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案。 3.能够利用数据挖掘,机器学习等技术分析和解决实际问题,例如实现模块自动化,或者优化现有算法的精度。 4.紧跟机器学习及深度学习前沿技术,并应用于业务扩展中,实现业务价值。 任职资格: 1.计算机、数学、统计、数据挖掘等相关专业硕士及以上学历,3年以上数据挖掘相关项目经历。 2.熟练掌握python/java/Scala等至少一种编程语言;从事过机器学习、数据挖掘、NLP等算法相关的项目经验,熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习等算法。 3.掌握扎实的数据挖掘,机器学习理论知识,能够根据不同情况调整和运用逻辑回归、分类、聚类等算法; 4.有实际的Deep Learning实战经验,了解常用框架,如Tensor Flow 5. 具备较强的数据洞察能力,良好的逻辑思维能力,善于发现和分析问题,有数据产品经验者优先考虑。 6.具备较好的算法理论基础,喜欢研究前沿技术,有相关经验和顶会文章发表的优先。 工作时间: 9:00-18:00 周末双休