• 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    金融,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习进行质量领域内场景规划/用例生成/调度优化/结果诊断/缺陷修复难题的解决,不断提升 ROI; 2.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习进行生产环境监控/预测/报警降噪等难题的解决,不断提升准确率和召回率; 3.利用算法/机器学习/强化学习/深度学习对现有的录制回放/精准测试/智能测试技术进行持续性的降噪和优化;
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发。 2.参与项目包括但不限于美颜美妆、人脸人体算法、图像画质优化、图像理解、图像分割、视频编辑、视频理解、文档图像处理、OCR等。 3.上述领域算法的研发、优化和集成工作,可能包括云端、手机或其它设备。 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先,3年以上工作经验。 2.有图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验。 3.有以下算法经验优先:美颜美妆、人脸/人体、图像画质优化、图像理解、图像分割、视频编辑、视频理解、文档处理、OCR、三维重建等。 4.熟悉linux开发环境,熟练掌握C++编程语言及相关开发工具链,具有C++开发、调试、优化经验。 5.熟悉相机成像原理、3A算法、高通、MTK平台相机架构及ISP工作原理者优先。 6.有Android客户端或者手机/嵌入式开发经验,熟悉ndk及jni开发优先。 7.有ARM平台的算法移植和优化经验者优先。 8.扎实的计算机基础,良好的代码基本功,较强的学习能力,对技术有较高的热情和追求。 9.较强的责任心和自驱力,具备团队合作精神,有良好的沟通和协作能力。
  • 25k-50k·13薪 经验不限 / 硕士
    移动互联网,社交 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责手机端和服务器端图像目标检测/跟踪项目算法研究,包括但不限于:人脸检测、单/多目检测跟踪、动作识别、多模态等等; 2、负责算法优化和迭代更新,确保算法效果的前提下,速度在手机移动端实时; 3、跟踪学术界和工业界最新的进展,并且能够快速的应用到业务中; 任职要求: 1、硕士/博士学历,图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习相关专业研究方向; 2、较强的算法实现和编程能力,熟练掌握c/c++、python语言; 3、熟练掌握PyTorch、Mxnet、TensorFlow等主流深度学习框架中的一个或多个,了解MNN、TNN、MACE等移动端前向推理框架; 4、熟悉神经网络图优化、监督/半监督/无监督学习、主流的检测跟踪算法,了解混合精度训练、感知量化训练; 5、有相关竞赛和学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV)发表论文者优先; 6、工作积极主动,学习能力强,有良好的沟通能力和团队合作能力
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责计算机视觉,深度学习等相关的机器视觉算法研发工作。 2、参与图片识别、目标检测、图片分割等项目开发工作。 3、负责机器视觉与机器人的集成应用,接口设计与封装。 4、基于图像和点云的三维重建算法研发。 5、工作包括但不限于基于图像的特征点识别、匹配,多相机系统的标定。 6、负责管理视觉团队,并规划视觉相关的工作。 职位要求: 1、大学本科以上学历,自动化、计算机、模式识别、图像处理、机器人等专业毕业,1年以上工作经验; 2、了解计算机视觉原理,了解图像增强、重建、轮廓提取与匹配等底层算法; 3、擅长python或C++编程,掌握PyTorch或TensorFlow深度学习框架; 4,根据项目需求,实现深度学习算法相关的数据处理、模型训练、测试、推理等工作任务; 5、积极研究计算机视觉领域的新技术,优化识别引擎、提高识别效率及准确率; 6、洞悉前沿技术,了解行业解决方案并具有项目开发经历者优先。 7、有管理经验,并且在视觉领域有长期研究者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责计算机视觉,深度学习等相关的机器视觉算法研发工作。 2、参与图片识别、目标检测、图片分割等项目开发工作。 3、负责机器视觉与机器人的集成应用,接口设计与封装。 4、基于图像和点云的三维重建算法研发。 5、工作包括但不限于基于图像的特征点识别、匹配,多相机系统的标定。 职位要求: 1、大学本科以上学历,自动化、计算机、模式识别、图像处理、机器人等专业毕业,1年以上工作经验; 2、了解计算机视觉原理,了解图像增强、重建、轮廓提取与匹配等底层算法; 3、擅长python或C++编程,掌握PyTorch或TensorFlow深度学习框架; 4,根据项目需求,实现深度学习算法相关的数据处理、模型训练、测试、推理等工作任务; 5、积极研究计算机视觉领域的新技术,优化识别引擎、提高识别效率及准确率; 6、洞悉前沿技术,了解行业解决方案并具有项目开发经历者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网,社交 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责手机端和服务器端图像识别项目算法研究,包括但不限于:图像分割、图像修复、风格变换、目标检测、目标追踪; 2、负责图像识别算法移植,并进行优化和测试调优; 3、跟踪学术界和业界最新的进展,并且能够快速的应用到业务中; 任职要求: 1、硕士/博士学历,图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习相关专业研究方向; 2、较强的算法实现和编程能力,熟练掌握c/c++、python语言; 3、熟悉主流深度学习框架和部署推理工具; 4、在计算机视觉和深度学习领域有3年以上相关工作经验,有扎实的理论基础和丰富的实践经验,关注领域内的最新进展; 5、有人体分割、风格变换、背景修复、人脸检测、人脸特征点检测经验者优先; 6、工作积极主动,学习能力强,有良好的沟通能力和团队合作能力
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 【视觉算法leader】 1、带领团队负责计算机视觉的技术难点攻关与前瞻研究; 2、带领团队负责计算机视觉和深度学习算法,如图像分类,目标检测,语义分割,视频分析等前沿技术的研发,相关产品的实现和专利的编写; 3、带领团队负责平安在金融科技的AI产品研发。 【视频方向】 1、从事AR/VR引擎相关研发工作,开发和维护引擎底层; 2、 研究实时渲染算法,了解当前流行的3D渲染技术和AR/VR优化技术; 3、研究和分析引擎在GPU上的性能表现,针对引擎瓶颈提出提高性能的设计方案; 4、研究UE4、Unity等引擎一些成熟技术的实现; 5、开发视频流在线/离线发布引擎。 【图像算法】 1、负责计算机视觉的技术难点攻关与前瞻研究; 2、负责计算机视觉和深度学习算法,如图像分类,目标检测,语义分割,视频分析等前沿技术的研发,相关产品的实现和专利的编写; 3、负责平安在金融科技的AI产品研发。 任职要求 【视觉算法leader】 1、具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法; 2、对目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法有深入研究; 3、对深度学习框架如Caffe,pytorch, MXNet等其中一个或多个框架有2年以上应用经验; 4、工程能力强,精通python开发,熟悉C/C++,有视觉算法落地开发经验; 5、发表过相关论文及申请过相关专利。 【视频方向】 1、具备扎实的图形处理、渲染等基本知识和常用技术; 2、熟悉AR/VR中的一个或多个算法; 3、熟悉Unity等图形学引擎; 4、工程能力强,精通python开发,有C/C++开发经验者更佳,有图形落地开发经验; 5、有相关项目经验或者发表过相关论文者优先。 【图像方向】 1、具备扎实的图像处理,模式识别,计算机视觉等基本知识和常用算法; 2、熟悉目标检测,跟踪,图像分割等其中一个或多个算法; 3、熟悉深度学习框架如Caffe,pytorch, MXNet等其中一个或多个框架; 4、工程能力强,精通python开发,有C/C++开发经验者更佳,有视觉算法落地。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 【金融方向】 负责计算机视觉和深度学习算法,如图像分类,目标检测,语义分割,视频分析,医疗影像分析等前沿技术的研发,相关产品的实现和专利的编写。负责平安在金融科技和医疗科技领域的AI产品研发。 【人脸识别方向】 1、负责计算机视觉和深度学习算法的研发,研发下属课题中的一项或多项,包括不限于:如人脸检测识别、目标检测和跟踪、行为识别、视频结构化分析、图像处理、强化学习相关算法等 ; 2、推动研发的算法在实际场景应用领域的性能优化和落地。 base地:深圳、北京 任职要求 【金融方向】 1、硕士及以上学历,以计算机视觉,图像处理,机器学习,模式识别等相关领域为研究方向; 2、熟悉常见CNN分类网络, RNN/LSTM, Faster RCNN/SSD/Yolo/EAST/CTPN/CTC/Attention/Mobilenet等模型,拥有常用机器学习算法,熟悉常见移动端深度学习的模型和框架,了解模型压缩,工程化落的相关背景知识; 3、熟练掌握C/C++/Python及常用数据结构算法,熟练阅读相关领域英文论文,具备较强的算法分析及编程能力、逻辑沟通能力和解决实际问题的能力。 【人脸识别方向】 1、硕士及以上学历,在计算机视觉、机器学习和深度学习方面有深入研究; 2、有较强的算法实现能力,熟悉和掌握C/C++ 和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等); 3、有一定的深度学习框架(包括但不限于 caffe、tensorflow、mxnet)使用经验; 4、有较强的研究能力者优先,比如在国际**会议或期刊(包括不限于CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等)上发表过论文。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    方向一: 工作内容: 1、带领团队研究图片、视频等多种内容数据的语义理解算法和技术,以及负责相关算法开发和相关技术难点攻克; 2、深入业务流程,推动计算机视觉算法和深度学习在物流场景应用落地; 任职要求: 1、熟练掌握各类神经网络框架,包括但不限于TensorFlow、pytorch等; 2、熟练掌握各类经典/前沿的神经网络模型设计思路以及各类网络优化策略,包含但不限于物体分类、物体检测、图像分割、loss优化策略、数据增广策略等; 3、研究生学历,5年以上工作经验,具备大型视觉系统设计与部署落地应用经验; 4、熟练掌握Python、C++等编程语言,了解TensorRT加速库并有实现落地经验者优先考虑; 5、有项目管理经验优先考虑 方向二: 工作内容: 1、计算机视觉关键算法研发,包括目标检测、识别等核心算法研发; 2、深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署; 任职要求: 1、熟练掌握各类神经网络框架,包括但不限于TensorFlow、pytorch等;熟悉各类型经典神经网络的设计;包含但不限于物体分类、物体检测、图像分割等 2、研究生学历,3年以上工作经验,具备成功视觉项目落地经验; 3、熟练掌握Python、C++等编程语言,了解TensorRT加速库并有实现落地经验者优先考虑;
  • 金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责图像处理,计算机视觉,深度学习等领域的算法研发及工程化部署实现,包括目标物体检测和跟踪、图像分割、行为识别、视频分析理解、OCR文字识别等 2. 追踪、学习和应用国际前沿技术,并推动研发算法在实际业务应用场景中的性能优化和落地 任职要求 1. 硕士及以上学位,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究 2. 算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python,Java,OpenCV等编程语言以及常用数据结构算法,熟练掌握Linux下开发和实现 3. 熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有熟练框架使用及模型训练经验 4. 有较强的研究能力,在国际**会议或期刊发表过论文者优先;有较强的代码能力者,获得过代码竞赛荣誉或开源代码有较大影响者优先;有计算机视觉,深度学习方向比赛经验并取得名次者优先 5. 富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力 6. 表达能力良好,能独立高效完成中英文技术文档撰写
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、承担计算机视觉/图像处理等方向的算法应用研究。 2、和团队一起解决各种不同技术场景下的技术难题,提出创新性的算法模型,并撰写相关论文专利。 3、紧跟SOTA的算法进展,解决金融保险行业的实际问题。 4、物体检测,OCR识别算法、图像检索。 任职要求 1、人工智能方向硕士及以上学历,具有对检测、OCR, 分割、分类,姿态识别,图像生成等某一个方向上有深入的研究,并有4年以上相关实际项目经验。 2、具有扎实的算法实现能力和丰富的算法训练经验,对技术充满热情,创新性思维较强,有前瞻性的眼光。 3、精通Pytorch,并熟悉mmdetection, Huggingface, Deep Graph Library一个。 4、曾在**会议(CVPR/ICCV/ECCV/ NIPS)中发表过论文者优先考虑。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 成像系统开发,图像处理算法研发,包括: 1. ISP 平台 Bring-up; 2. ISP/AE Tuning; 3. 图像质量(IQ)评估; 4. 相机标定,单摄、双摄标定系统研发; 5. 后处理模块图像处理算法开发,如滤波、边界增强、平滑; 6. 计算机视觉算法研发,如深度提取\图像识别等; 7. ARM/Linux平台图像处理算法布置。  任职要求: 1. 985/211本科,硕博优先,英语读写基础良好; 2. C/C++/Python 语言算法实现; 3. ARM平台算法布置、优化; 4. 数学基础(矩阵运算、随机过程、微积分)良好; 5. 熟悉相机成像原理,相机选型系统设计,(单目、双目等)相机标定; 6. 掌握ISP/3A基础,有ISP bring-up/tuning经验; 7. 具备图像处理算法基础; 8. 了解计算机视觉相关算法(图像分割、运动估计、深度估计等。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    人工智能 / B轮 / 15-50人
    职位描述: 1. 负责基于深度学习的人工智能产品研发,核心技术为:目标检测、图像识别、视频行为分析等。 职位要求: 1. 硕士或者博士学历,计算机或者电子类专业; 2. 很强的代码能力,不限语言种类; 3. 熟练掌握基础算法和数据结构; 4. 熟悉图像识别深度学习算法; 公司介绍 海深科技总部位于上海,公司聚焦于计算机视觉的技术研发,在目标检测和物体识别领域拥有全球领.先的深度学习算法。公司团队来自清华、上海交大、加州伯克利、佐治亚理工、卡内基梅隆等一流工科院校,并曾在谷歌、甲骨文、雅虎、微软等公司担任核心技术岗位。海深科技自研的核心产品为AI智能安检系统,用图像识别等技术自动甄别X光安检机图片内的各种违禁品,产品入选2022年杭州亚运会智能安检解决方案。
  • 13k-26k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,企业服务 / A轮 / 15-50人
    工作职责: -移动图像技术应用、图像内容搜索、图像分类、图像检测、图文相关性 职责要求: -创造性思维,富有想象力,有推进人工智能的理想和使命感 -掌握计算机视觉和图像处理基本算法, -了解机器学习基本算法,如分类、回归、聚类、概率模型等 -熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等) -熟悉常用深度学习框架,如: caffe, mxnet, tf, paddlepaddle -具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
  • 人工智能服务,物联网,制造业 / 不需要融资 / 150-500人
    工作地点:浙江嘉兴南湖区 岗位职责: • 负责先进视觉--动态视觉传感器DVS的感知算法研究 • 负责DVS脉冲时间的编码表征,与CNN/SNN结合的时序特征提取 • 协助完成传统视觉与DVS视觉的协同感知与决策 • 负责DVS前沿技术调研与探索 任职资格: • 熟悉CNN、图像处理算法,精通C/C++、Python • 有DVS应用于去噪、目标检测、分割、识别等领域经验优先 • 有脉冲神经网络SNN相关经验者优先