• 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    你将负责的工作 参与公司级数据基建、数据治理及流程优化、数据应用及数据资产沉淀等工作; 1.数据应用,以业务经营目标为依据,负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2.数据基建侧:组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等,牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3.数据治理及流程优化:针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理,梳理业务流程及数据流转流程,分析定位问题,推动业务流程的优化改进,以保证未来数据的完整性、准确性,同时针对历史数据产出治理方案并监督落地; 需要你有专业能力+奇富范: 1.互金行业,熟悉数据体系建立的全过程,包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等,有经营分析的基本业务sense; 2.自驱力强,良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力;思维敏捷活跃、学习能力强,逻辑分析能力突出,乐于拥抱变化。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务内容方向的数据分析工作,提供洞见以支持业务决策,帮助业务实现快速的规模成长; 2、深入探索并分析业务数据,建立清晰的数据指标体系,并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求,识别关键问题,制定具体、可执行的策略,并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作,确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响; 3、设计业务相关的数值策略和评估方式,监控核心指标并进行异动归因,使用A/B测试等方法进行相关的量化评估,构建健全的数据分析体系; 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题,找到可以改进或提效的机会,给出具体可行的优化建议,并推进落地带来业务实际提升。 职位要求: 1、拥有本科及以上学位,3年以上的数据分析经验,统计、数学、商业分析等相关专业优先; 2、有本地生活、内容等相关行业从业经验优先,熟悉作者运营/评价/榜单/作者运营体系/内容生态,且有相关分析经验者优先; 3、具备解决复杂问题的数据分析能力,能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验; 5、目标导向,具备良好的沟通表达能力,能够跨部门沟通和处理问题,具备一定的自驱能力,能够快速适应变化。
  • 30k-50k·15薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护,为产品和营销团队提供数据支持和分析服务; 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市,实现数据的采集、清洗、存储和分析; 3. 负责数据架构的设计和维护,确保数据准确性、完整性和安全性; 4. 参与业务需求分析和数据建模工作,编写SQL语句完成数据提取、转换和加载(ETL); 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理,解决数据质量和性能问题; 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力,与不同部门的业务人员和技术人员合作,推进数据项目的进展。 工作要求: 要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业背景; 2. 2年以上数据开发经验,熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发; 3. 熟悉大数据平台和工具,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等; 4. 熟悉数据仓库架构,了解数据仓库建模方法和技巧;
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与商业化实验系统升级,探索科学实验方法,提高实验效率; 2、在准实验以及观察研究中具有实际应用场景的因果推断建模能力,调研相关方法并实施; 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 4、推动公司的因果推断和实验文化,积累商业化场景因果推断和实验知识以及进行实验用户培训。 职位要求: 1、计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历, 硕士、博士优先; 2、熟悉SQL/Hive/Spark、R/Python等工具; 3、对数据敏感,提倡数据驱动,相信数据在推动业务和支持决策方面的价值; 4、深入了解实验设计、实验深入分析和因果推断,具备强大的分析和因果推理能力,具备商业化系统和产品相关经验优先; 5、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识。
  • 7k-10k·13薪 经验1-3年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 150-500人
    任职要求: 1、本科,计算机科学、信息管理、数据科学等专业; 2、熟悉数据库管理系统(DBMS)、数据仓库、ETL工具(kettle)等数据管理和数据处理技术; 3、具有一定的数据分析能力,能够使用数据分析工具和编程语言(如SQL、Python、R等)进行数据处理和分析; 4、了解数据治理的基本原则和方法,熟悉数据治理的关键概念和流程; 5、具备良好的沟通和协作能力,问题解决能力; 6、具备持续学习的意愿和能力,能够跟进和适应不断发展的数据治理技术和***实践。 岗位职责: 1、数据采集、清洗和转换; 2、协助数据项目经理,编写数据治理方案; 3、数据分析任务,如基本统计分析、数据关联分析等; 4、使用数据分析工具和编程语言,如SQL、Python或R,编写脚本或查询来提取和处理数据,撰写分析报告; 5、监控和维护数据质量,识别和纠正数据质量问题; 6、收集和维护数据的元数据信息,包括数据来源、定义、格式、用途等。 薪酬福利: 1、薪酬:基本工资、绩效工资、年终奖金、餐费补贴、通讯费补助等; 2、福利:年度季度嘉奖、六险一金、带薪年假、旅游拓展等丰富企业文化活动; 3、假期规定:公司提供按国家标准的有薪假期,法定节假日、年休假、婚假、产假等假期; 4、培训:公司重视员工个人发展,不定期为员工组织内部各项专业技能培训,公费外送培训。 5、员工活动:不定期举行郊游、文娱活动、公司旅游、公司年会等活动; 6、节日慰问:公司在端午节、中秋节、春节等传统重大节日为员工发放节日礼品; 7、办公环境:优雅、干净、整洁的办公环境,轻松、愉快的工作氛围。 8、其他:周末双休,7.5小时/天工作制,食堂、免费班车等。
  • 12k-15k 经验不限 / 不限
    电商平台 / A轮 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责爬虫服务架构设计、研发、爬虫效率的优化,完成数据采集、解析处理、入库及备份等数据日常工作; 2.负责爬虫核心技术研究、开发工作,对反爬虫屏蔽具有相应的应对策略; 任职资格: 1. 本科及以上学历,有2年及以上Python爬虫开发相关经验,理工科优先; 2. 有电商/供应链相关工作经验优先; 3. 熟练掌握python,熟悉mongoDB、redis等数据库,熟练使用linux操作系统; 4. 熟悉正则表达式、xpath等解析工具,了解前端html,css,js等相关知识。 5. 具备一定的js逆向基础。掌握常用爬虫框架(如 requests, scrapy等),有处理反爬的经验; 6. 具有良好的团队协作精神,思维活跃、逻辑严谨。
  • 工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理,包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地; 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量; 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位,建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验,对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备; 2、熟练掌握一门或多门编程语言,如SQL、Java、Python等,具备大型项目保障经验,在性能、稳定性等领域有经验者优先; 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法,具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先; 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力;有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。
  • 17k-29k·20薪 经验5-10年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
  • 30k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、负责相关业务的需求对接、场景分析,制定产品方案,协同内外部保证项目实施和交付 2、基于业务理解、情报分析等发现提升POI质量的手段,制定产品策略,并推动策略开发实现,提高数据质量 3、基于数据评测分析、业务调研等各种途径发现POI的问题,并制定解决目标和计划,跟进解决进展 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上工作经验,地理信息或计算机相关专业优先,有POI相关经验者优先 2、以客户为中心,有全局意识,善于思考,能端到端发现和解决问题 3、具有良好的数据分析能力、逻辑思维能力,擅长从产品视角分析问题,沟通表达能力强 4、主动性强,具备较好的自我驱动力、抗压能力、以及较强的执行力 5、热爱学习,对POI数据有浓厚的兴趣,对互联网地图行业有基础的认识 岗位亮点 地图POI是美团的基础服务平台,为美团各业务提供POI数据和服务,在这里你不仅能了解到POI的获取、生产、应用。同时也能与美团本地生活的各个业务协作,接触了解到美团各行业的运营模式,综合学习。
  • 20k-35k 经验10年以上 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责用户画像、用户推荐、场景化营销、智能机器人、语音语义文本分词建模。 2、分析挖掘客户转化规律,支持业务决策,提升客户转化率,分析互联网保险各类场景下的客户需求与投保风险。 3、基于数据分析的基础,数据资源的挖掘、分析、展现,深度挖掘数据价值,建立模型,提升数据的商业应用价值。 4、基于各种建模工具(R, SAS, Spark Mlib, Python,Matlab, etc),分析挖掘客户转化规律,支持业务决策,提升客户转化率,分析互联网金融各类场景下的客户需求与风险。 5、负责数据模型、数据挖掘、机器学习算法的产品规划,设计符合市场需求的业务模式,完成功能规划、产品流程架构、产品形式设计等工作。 任职要求 可接受项目制工作出差。以下条件中至少具备3项: 1、 熟悉数理统计分析理论、数据分析原理,掌握常见数据分析工具,至少三年以上统计分析经验。 2、 熟练进行数据清洗、数据处理,设计开发过特征工程、案例库、知识图谱。并有实际项目经验。 3、主导过互联网业务运营的相关分析工作。 4、主导过用户画像系统建设,及公司线上线下用户的个性化推荐系统研发和优化。 5、亲自对海量数据进行分析,并利用算法挖掘数据内在的模式和特征,发现潜在规律,解决了金融场景痛点。 6、至少三年以上算法建模经验,或三年以上人工智能和深度学习领域实际项目经验。 7、精通SQL语言,熟悉主流面向对象语言(Java,.net等),熟悉Linux/UNIX, 熟悉Perl/Python/Shell 等脚本开发语言。 8、曾经担任过数据产品经理岗位,在产品推进过程中与业务需求方沟通需求,与设计开发方把控产品质量、协调资源。具有协调各方资源以确保产品顺利上线的成功案例。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职责描述: 1. 了解公司内部业务,协助各业务部门完成数据整理、分析,及时提供支持方面的工作。 2. 针对运营问题进行诊断,发现业务运营问题与机会点,对业务问题进行深入分析,提供数据支持 3. 定期追踪业绩及其他关键业务指标情况,洞察到业务动作,提供决策基础 任职要求: 1. 有3年以上互联网数据分析领域工作经验。 2. 统计学、数学类专业本科及以上学历,有较强的数学和数据挖掘功底。 4. 了解至少一种数据库软件,能通过sql、hive完成常规取数 5. 具有良好的学习、领悟能力,善于沟通协调 6. 工作细心,认真负责,有创新精神,能承受工作压力
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、信息安全或相关领域,拥有互联网行业数据安全领域工作经验优先考虑 2. 具备ELK大型日志系统实施、数据安全运营经验的优先考虑 3. 具备数据安全风险评估和漏洞管理经验,能够制定有效的数据安全策略和控制措施 4. 熟练掌握python/go/java其中一门变成语言,具备良好的编程能力,能够进行自主编写POC进行安全验证和分析 5. 熟练使用常见的安全工具和技术,如入侵检测、SOC、SOAR系统等 6. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与跨部门的团队合作解决数据安全问题 岗位职责: 1. 制定和实施组织内部的数据安全策略和规范,确保数据的机密性、完整性和可用性得到保护。 2. 对内部系统、网络和应用程序进行安全评估,并提出修复建议或措施,以减少潜在的安全风险。 3. 负责数据分类分级治理及数据加密方案设计和实施,保护敏感数据的存储、传输和处理过程,确保数据不被未经授权的访问者获取。 4. 基于安全监控系统,编写实施、维护安全策略,开展数据安全事件运营。 5. 开展员工的安全培训和意识活动,提升部门内员工的数据安全和数据保护意识。 6. 对新技术开展预研,评估新的安全技术和解决方案,包括不限于TEE、隐私计算、同态加密算法等。