职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。

岗位职责： 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地，如：自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模，以及开放场景下的目标检测/识别技术等； 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化； 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求： 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生，具有扎实的深度学习与计算机视觉基础； 2. 具有优秀的编程能力，熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架，能够利用或复现模型，进行模型训练和测试； 3. 熟悉主流大模型（如CLIP、GLIP、GPT-4V等）的原理、性能表现及其差异，具备大模型相关经验者优先； 4. 具备一定的科研能力，能够承担科研推进工作，发表过人工智能领域会议或期刊者优先； 5. 实习时间超过 6 个月。

岗位职责： 1，负责大模型金融产品的需求调研，产品设计，规划和实际落地； 2，关注同行业竞品业务发展状况，挖掘核心需求； 3，与算法部门深度合作，进行算法与产品的联合优化； 4，结合公司战略，洞察行业生态、技术路线演进，思考和挖掘深层需求。 任职要求： 1，本科及以上学历，金融或计算机工程相关专业 2，3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先； 3，充分理解金融软件产品设计细节，思路清晰，能够将需求提炼形成的可落地的产品文档； 4，较强的跨团队沟通协调能力； 5，热爱AI，愿意接受有挑战性的工作，有很强的owner意识，能主动推动项目向前。

职位职责： 1、参与大模型、机器学习等核心AI平台及应用的前端开发工作； 2、承担功能的设计和代码编写，并完成通用能力和组件的沉淀； 3、参与大前端BFF、WebIDE、2D/3D可视化、高性能表格、AI&前端等技术方向的探索； 4、高水平机器学习团队，业务发展迅猛、成长空间大。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上工作经验，扎实的操作系统和数据结构基础； 2、熟悉 HTML、CSS、JavaScript 和主流语言标准； 3、熟悉主流前端框架和工具，有 React 和 Webpack 经验者优先； 4、对用户体验有深刻的理解，热衷于从用户视角改善平台体验； 5、具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力和优秀的团队沟通与协作能力； 6、热爱前端技术，始终保持较强的学习能力和主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战、乐于分享。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

职位职责： 1、负责大模型平台的基础设施搭建和持续集成； 2、负责大模型平台管控面和数据面的上线和日常运维； 3、从运维视角研发各类工具，命令行，脚本等，配合完成模型和数据的持续部署能力； 4、运维监控数据抓取，收集，运维大盘建设； 5、大模型平台的长期稳定性建设。 职位要求： 1、3年以上K8S云原生平台的相关系统运维开发和稳定性建设经验； 2、2年以上公有云的相关的运维开发，有丰富的云上基础设施运维和构建经验； 3、 熟练掌握Python/Golang/Shell中的一种语言； 4、有大中型互联网服务运维经验者优先； 5、有IaC(基础设施即代码)相关的terraform/pulumi/crossplane经验者优先。

职位描述： 1.根据大模型在科研、Science领域的应用场景进行产品规划与跟进； 2.对大模型、NLP、多模态等相关领域有深入的理解，在其中一个或多个方向有深入的研究经历，且有相关实际项目经验； 职位要求： 1.本科及以上学历，3年及以上产品工作经验，计算机/或Science学科背景（生物医药、化学材料）等相关专业优先； 2.对模型技术有浓厚兴趣，具备一定的技术理解能力； 3.有AI平台、开放平台、科研平台产品经验者优先； 4.具备优秀的逻辑思维及分析能力，能快速学习、全面系统性思考。

工作职责： 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设，利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑； 2. 深入业务调研熟悉需求场景，参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习； 3. 保持对业务的学习能力和持续热情，能探索调研业务实际场景痛点； 4. 结合业务需求，从Prompt优化，模型finetune等方面优化AI模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架，掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀；有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

职位详情： 1、负责安全行业大模型应用工程技术落地，包括 Al Agent、Prompt 工程、RLHF研究和实现等； 2、负责制定相应的技术方案和规划，负责相关产品的服务设计/实现/运维，包括私有化和SaaS化实施部署； 3、负责核心技术问题的攻关，系统优化，解决产品线研发过程中的技术难题； 3、指导大模型产品研发工程师，参与项目、技术、代码评审。 职位要求 1、5年以上工作经验，有复杂系统的构建与整体维护能力，具备论文调研、开源项目快速搭建能力； 2、扎实的计算机基础知识，精通JAVA 、Go等语言编程，有复杂的微服务架构经验，具备良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉云原生架构应用，需要有使用CNCF生态组件搭建多语言的系统架构经验。熟悉Linux系统、docker、容器隔离技术，有一定的系统定位能力； 4、有创业精神，抗压能力强，理解能力强。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构，了解优缺点； 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现，有Yarn/K8s二次研发经验优先； 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统，了解 GPU 架构、Cuda编程； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。

职位描述 1、负责三农头部大V在快手平台的运营工作，以大V在站内的长期活跃留存为目标，负责策略制定、流量投放等工作； 2、不断发现大V在平台经营过程中的问题和卡点，提升大V在站内的经营意愿度和满意度； 3、不断对三农大V的潜力进行综合分析和挖掘，赋能三农大V在站内的成长，并联动上下游不断策划爆款内容，提升三农大V的用户认知度和行业影响力； 4、通过数据分析调研等手段，理解大V在各平台的生存状态及业务机会点，并积极推进站内合作，不断探索新的增长点。 任职要求 1、执行与学习能力强，业务结果导向，具备BD能力，优秀沟通能力及内容策划能力； 2、有明星、直播大V等运营经验为佳，对内容行业有敏感的洞察能力和商业嗅觉，有过操盘头部大V并有系统性方法论沉淀者优先； 3、对快手生态下的三农作者和内容定位有一定理解，快手资深用户优先； 4、本科及以上学历，三年以上互联网工作经历。

职位描述： 1、负责大模型算法全周期研发及配套关键技术研究优化，包括多模态模型训练，模型微调（如LoRA、P-Tuning）以及量化和分布式部署等； 2、负责大模型在垂直领域应用的设计划与落地，包括制定创新性的产品研发战略和组合方案，实现模型研发和能力优化，完成年度新产品研发重点任务和阶段研发目标，支撑公司在大模型领域的演进和提升。 3、管理NLP团队，致力于各类人才的培养和技术方向的规划，组织内部技术交流培训，提升团队建模研究和模型工程落地的技术能力。 4、面向大模型重要行业会议、技术研究成果汇报等场合，完成交流演讲汇报。 5、持续关注大模型领域的最新研究与应用趋势，并据此为公司提供具有前瞻性的技术指导和解决方案，引领公司大模型技术进步。 职位要求： 1、国际知名院校硕士及以上学历，博士优先。人工智能、数学、通信工程、电子信息工程等相关专业，8年以上相关工作经验，3年以上技术团队管理经验。 2、在大型科技公司（如谷歌、微软、亚马逊、百度、腾讯等）的人工智能部门工作，主持或作为核心技术骨干完成大模型项目的实施、调优和部署，具备完整垂直领域大模型研发和配套产品开发经验。 3、具有良好的大模型研发与落地相关技术能力，包括： 1) 精通Python、C/C++、Go等编程语言，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架； 2) 精通NLP、AIGC、多模态、CV和语音等AI算法，对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5、GLM、LLaMA等)有深入研究和实践经验； 3) 精通大模型3D/4D并行技术以及训练、微调技术，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等； 4) 熟悉大模型的分布式系统和多GPU优化，具有跟踪和探索分布式优化新技术的能力，熟悉包括Kubeflow在内的AI平台； 5) 熟悉大模型分布式训练技术和框架库，如Megatron、DeepSpeed、Deepspeed-Chat等，熟悉框架库源码，有千卡以上集群的大模型训练经验 6) 精通大模型推理优化技术、模型压缩技术，如量化、剪枝和蒸馏等。 4、具有良好的形象气质、逻辑思维能力、沟通交流能力、演示汇报能力，具有较为丰富的演示汇报（包括汇报工作成果、宣读论文、技术交流等）经验，擅长演示汇报材料制作，能够有针对性、清晰且有条理地面向不同层次的听众表达思想观点、展示工作成果。 5、有领导跨学科团队的经验，具备良好的团队组织管理能力，应变能力和工作目标的执行能力，统筹规划设计能力，以及跨团队协作能力。

1、负责基于大模型、RAG等技术开发数据问答、文档问答等大数据方向的智能应用 2、参与数据智能化方向前沿技术的预研，探索验证在小米落地的场景