• 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持非中国区商业化广告业务,提升广告系统的变现效率; 2、关注不同的广告特性,基于数据分析/特征工程/模型结构改进等工作,提升广告CTR/CVR模型预估精度; 3、深入了解广告主诉求,在策略/出价/召回/排序/ROAS等方向,为广告主提供End2End产品解决方案; 4、关注广告质量,利用各种策略平衡变现效率和用户体验关系,为广告长期增长负责; 5、跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态,快速实现并落地应用于实际任务中,进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案。 职位要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历,优先:有专业背景的硕士和博士; 2、扎实的数据结构和算法功底,编程能力强悍,熟练使用 C/C++/Python/Java/Golang 等编程语言,优先:有海量数据处理和分布式计算开发经验,熟悉 Hadoop、Spark 框架; 3、有传统机器学习,深度学习相关知识背景,优先:有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验,发表过 KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文,熟悉 TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet 框架和原理; 4、工作态度积极主动,有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神,愿意接受有挑战性的工作; 5、有良好的逻辑思维能力,注重数据分析,能够从海量数据中发现有价值的规律; 6、有强烈的业务导向意识,技术优化服务于业务目标达成。
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1. 负责优选业务各核心展位的智能算法,包括但不限于个性化推荐、用户增长、智能营销/广告、智能定价、智能画像等; 2. 能力强者指导中低阶算法工程师,成为子方向带头人; 3. 与业务、产品团队密切合作,支撑业务高速发展。 岗位基本需求 1. 2年以上复杂数据场景深度学习算法研发工作经验; 2. 精通业界先进主流 推荐/搜索/广告 相关算法框架,有丰富实战经验; 3. 强悍的代码实现能力和设计能力,思路清晰,能快速准确的将业务场景抽象为合理的模型目标; 4. 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识;驱动协调多个团队达成目标。 5. 本科及以上学历。 具备以下者优先 具备以下者优先: 1. 有长链路复杂业务的算法研发经验; 2. 有新零售相关经历,对新零售业务有较强的热情; 3. 密切关注业界最新进展,发表过顶会论文并应用于实践是强加分项。 4. 有因果推断、NLP、GNN、知识图谱、强化学习、AutoML等相关实践经验加分 岗位亮点 1. 战略核心业务,初创快速发展期,机会巨大; 2. 工作极具创造性挑战性,数据场景足够复杂,涉及业务方方面面,视野广阔,技术挑战空间大; 3. 团队战斗力强,技术氛围浓厚,沟通直接透明。 其他补充信息 团队介绍: 优选算法团队成员来自美团推荐、搜索等等核心算法团队和其他外部Top算法团队,基于扎实的技术积累,已经快速从0-1建成一套业界水平的算法系统,为优选业务的快速发展提供了坚实的算法支撑,目前正进入下一阶段深入迭代快速规模化扩大算法收益的蓬勃发展阶段,团队技术氛围活跃,大牛云集,期待对新零售领域感兴趣的小伙伴们加入我们,一起创造并见证新零售的历史性未来! 业务介绍: 处于高速成长期的新零售领域,作为美团旗下的社区电商业务,美团优选于2020年7月上线,重点针对下沉市场,采取“预购+自提”的模式,为社区家庭用户精选高性价比的蔬果、肉禽蛋、乳制品、酒水饮料、家居厨卫等品类商品。目前,美团优选已覆盖全国绝大部分地区。在这里,我们诚邀勇于突破、不惧挑战的同学,和我们一起在「社区电商」新基建领域,共同践行“帮大家吃得更好,生活更好”的使命!
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位描述: 1、参与大规模广告系统的召回/粗排/精排/信息流混排的算法优化,持续提升广告的匹配度; 2、参与广告核心深度学习模型(CTR/CVR等)的优化,包括模型创新和特征体系; 3、参与广告体验的个性化建模和策略设计,实现千人千面的广告体验,达成收入和体验的最优平衡; 4、参与品牌广告的算法优化,比如库存预估、库存分配等。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,熟悉C++/golang/Python中至少一门语言; 2、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/MTL等); 3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/Caffe/MXNet),了解其实现机制和原理; 4、做事追求**,对代码质量有高要求,有强烈的求知欲、好奇心和进取心; 5、自驱力强,深入了解业务,并乐意与各种角色的人合作沟通。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团广告平台负责美团到店事业群的商业变现,为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、亲子、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务提供符合业务发展目标和商户需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统。广告平台具备兼顾业务差异与到店整体普适性方案的产品、架构设计能力和LBS领先的算法能力,在提升商业变现效率的同时,不断优化广告产品的用户体验和商户效果。 作为商业变现平台,我们一方面为公司创造可观且快速增长的营收,一方面为员工提供全方位的成长环境。无论你是熟悉搜索、推荐广告,还是熟悉展示、联盟广告;无论你是不善言辞的技术达人,还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计,还是擅长商业产品的落地运营,又或是熟悉业务经营模型的商业分析;在这里,你都能找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1.参与美团到店广告(展示、联盟、聚合页等)的创意优化方向,包括但不限于创意理解、生产、优选等工作,不断提升创意质量,从而提升广告效果。 2.利用NLP、CV等技术研发内容(文本、图片、视频)理解算法,包括但不限于标签挖掘、质量评估、相关性保障、embedding等。 3.通过分析及利用海量UGC、商家素材等数据,智能化筛选、生产、组装、加工创意,极大提升创意智能化生产能力。 4.利用深度学习、强化学习等技术研发创意千人千面的推荐算法,提升创意点击率及转化率。 岗位基本需求 1.熟悉常见机器学习原理和深度学习模型,具备NLP/CV/CTR/CVR/RL等模型落地实践经验 2.具备良好的编程能力,扎实的数据结构和算法基础,熟悉Python/Java/Scala/C++语言,熟悉大数据处理技术Hadoop/Spark/Hive 3.优秀的分析问题和解决问题的能力,保持对新事物的学习能力和好奇心,对解决挑战性问题充满激情 4.具备互联网广告/搜索/推荐某一领域相关工作经验者优先,有广告创意经验者优先。 岗位亮点 1.LBS场景下各个行业的特点不同,需要能够针对复杂业务场景设计有效的算法策略,业务发展快,空间大,技术挑战高。 2.美团拥有丰富的商家原始素材数据以及用户评论数据,投放场景多样,通过相关工作的锻炼能够全面提升个人业务理解能力和丰富个人在创意优化方面的技术体系。 3.我们有开放、活跃的工作氛围,以逻辑和事实说话,尊重知识和常识,努力以业务视角思考自身工作。
  • 30k-60k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责对公司PC类买量产品(浏览器、导航等)异常流量识别策略的设计、算法建模和持续优化。 2、负责发现和识别异常设备、异常用户、异常渠道,探索和设计用户/设备/渠道质量模型。 3、针对公司不同产品的运营活动,负责设计和构建风控平台的策略和评估体系。 4、负责追踪最前沿的AI技术,并推动技术在风控领域的落地。 职位要求: 1、在算法和数据挖掘方向至少有7年工作经验;有扎实的机器学习算法或数据挖掘理论基础、并在异常检测、社区发现、知识图谱等某至少一个领域,有较深的理论研究和实践经验; 2、至少熟练使用scala/python中一种编程语言,熟练运用各种常用算法和数据结构,有独立的实现能力; 3、有互联网相关风控/反作弊策略和模型设计等工作经验者优先; 4、对移动端用户数据敏感,有一定数据分析基础,管理过数据分析、运营团队优先; 5、具备优秀的逻辑思维能力和沟通能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    YY
    社交媒体 / 上市公司 / 500-2000人
    职位职责: 1、负责广告ctr/cvr预估、定向、创意优选、竞价机制、预算分配、流量选择策略等方向的算法设计和优化,通过技术手段提升广告投放转化效果; 2、基于广告素材的投放数据挖掘,优化广告素材的优选策略和模型,提升广告的转化效率; 3、诊断现有的投放计划,分析投放问题,预测流量; 4、跟踪机器学习或数据挖掘算法技术的最新进展并应用于实践中。 任职资格: 1、本科或以上计算机软件或相关专业毕业; 2、熟悉数据挖掘算法,借助回归、分类、预测等算法手段,基于后验数据,优化现有系统; 3、有一定的 Hadoop、Spark、Hive 等实际工作经验; 4、熟练使用深度学习框架,例如 tensorflow,pytorch 等,有成功落地项目; 5、3年以上计算广告、推荐系统、用户行为研究或搜索引擎等相关项目经验者优先; 6、对广告系统和策略有深入的理解,有大型广告系统的研发经验优先。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / D轮及以上 / 2000人以上
    岗位职责:1、负责二手电商场景搜索广告的召回、排序等机器学习算法的研发工作;2、理解二手电商广告场景,从业务需求出发,负责数据采集、加工、特征抽取、样本优化、模型调优以及应用上线等;3、深入理解二手电商场景下的广告业务,针对业务问题发现系统和算法的不足,提出合适的策略和算法改进点并实现落地; 任职资格:1、2年以上工作经验;2、具备扎实的编程与算法基础,有搜广推nlp经验加分;3、熟悉常用的机器学习算法,对算法原理及应用有深入了解,熟悉python、C++与Linux开发,最好也熟悉tensorflow、pytorch等其中至少一种学习框架。4、可以熟练应用Hive、Spark等大数据处理工具,对数据敏感。5、具备团队合作精神和沟通能力,有较强的自我驱动力。
  • 28k-55k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    高瓴集团全资子公司,高瓴DVC,帮助高瓴集团被投企业建立全面数字化的应对方案和精益管理工作职责: 1: 负责广告自动投放系统的建设 2:负责广告素材的数据挖掘和投放策略的优化 3:负责自动化广告投放团队的建设和管理职位要求: 1:本科以上学历,5年以上广告系统开发经验,有DSP系统架构经验者优先 2: 深入理解互联网广告业务,熟悉广告算法、数据挖掘、广告投放、广告竞价等系统 3:精通至少一门开发语言,熟悉Java和python语言者优先,熟悉大数据技术,具备一线编码能力 4:具有很强的分析和解决复杂问题的能力,有强烈的责任心和使命感,良好的沟通表达能力和团队协作能 5:具备良好的产品技术思维能力,深入理解产品迭代过程中的业务需求
  • 20k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    Nox
    移动互联网 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 参与商业算法研发相关工作,基于海量数据进行模型优化,提升关键指标; 2. 针对已有业务进行抽象建模,利用数据和算法进行更好的商业决策; 3. 参与DSP广告投放系统、AI营销系统、应用商店搜索系统。 职位要求: 1.本科(211/985)及以上学历,计算机相关专业,在数学建模、算法等领域竞赛中获得过较好名次; 2. 扎实的数据结构和算法设计基础,精通一门以上语言的编程; 3. 了解各种机器学习、自然语言处理和模式识别算法,熟悉深度学习框架者优先; 4. 有良好的英文读写能力和扎实的数学基础; 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
  • 20k-40k·17薪 经验1-3年 / 本科
    电商平台 / B轮 / 150-500人
    1、负责个性化推荐以及搜索等算法的研发工作。2、基于大量数据进行分析和建模, 提升算法效果。3、包括但不限于:用户画像、召回、排序算法的开发和迭代。1. 计算机、数学、统计学相关专业,本科及以上学历。2. 1-3年以上搜索/推荐/广告的相关研发经验,对推荐或搜索引擎有整体的认识和理解。3. 熟悉常见机器学习模型,了解推荐领域常用算法。4. 熟悉Python/C++/golang等编程语言及常用数据结构,具备良好的编程功底。5. 具备良好的学习能力和沟通能力。
  • 软件开发、文娱丨内容 / 上市公司 / 50-150人
    职责: 1、作为Hotstar广告定向和广告投放质量持续改善的核心贡献者 2、持续跟踪相关领域的业界和学界的研究动态,不限于广告定向和投放、机器学习和分布式计算 3、基于数据驱动的调研方法以及业界动态,与产品经理和团队共同参与广告项目的规划 4、设计和搭建系统,将机器学习和产品设计相结合,并持续改进 5、识别关键因素、设计和开发原型、POC和演示系统来改善现有算法和架构的性能 6、对广告跨屏投放的规划和测量系统进行建模和开发 7、维护产品的离线和在线广告算法 8、和其他的产品团队紧密合作,实验不同的算法,验证其有效性 要求: 1、经验:硕士及以上学历。3年及以上的广告或机器学习相关领域的应用算法设计和开发的业界经验。具有广告服务器经验的优先。 2、知识:较强的数学、计算机和机器学习背景。在大数据处理和并行计算框架如Hadoop和Spark方面具有丰富的知识和实操经验 3、解决问题:具有较强的解决问题和分析能力,将数学、算法和其他技能应用于解决实际问题 4、学习能力:能在较短的时间内掌握新的技术并应用于解决实际问题 5、动机:对应用研究和新技术有较强的兴趣,并乐于跨领域的工作 6、协作:参与过至少2个团队的项目,并作为领导者角色推动项目的进行 7、沟通:较强的口头和文字沟通技能
  • 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 500-2000人
    职位描述:1. 围绕着新广告探索、消耗平滑、oCPX 等策略,负责效果广告核心投放策略的优化;2. 基于移动端游戏场景商业化业务数据的特点,挖掘对 CTR/CVR 模型有效的特征,提高 CTR/CVR 模型预估的准确度; 3. 围绕着广告主开展优化工具和生态策略探索,包括但不限于出价建议、账号投放诊断、流量分配等;4. 围绕着用户画像、用户分类、lookalike 开展定向人群挖掘,提高广告主的转化效果;5. 围绕着移动端下载类 app 的深度转化优化目标,负责效果广告核心算法策略的优化; 6. 熟悉前沿深度学习模型在广告业务中的落地和应用,提升广告平台的收入;7. 在业界前沿公司效果广告团队实践过移动端效果广告算法和策略机制优化,提升关键指标效果。职位要求:1. 熟练掌握java/python/C++/scala一种编程语言,能够利用Hive/Spark等计算框架的进行大数据处理,具备良好的编程能力;2. 熟悉LR/FM/FFM、Xgb等常见机器学习算法,掌握各种DNN算法模型,并能将它们熟练应用于效果广告实际业务优化中;3. 有国内广告系统或海外广告系统研发一年以上的经验,具备广告行业业务知识,熟悉效果广告的模型和策略优化;4. 具备较强的责任心,自我驱动能力,学习能力强,有独立解决问题的能力,对前沿的技术有强烈的好奇心,乐于分享。
  • 55k-80k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台,在线教育,新零售 / 不需要融资 / 50-150人
    职位要求 岗位职责: 负责基于海量用户数据,个性化推荐在效果广告领域的应用和研究,提高产品用户体验和广告投放效果; 负责整个腾讯广告点击率、转化率预估的深入研究,包括特征选择、算法优化、多目标预估、在线深度学习等多种技术优化 对现网效果稳定性和问题改进优化,对每天百亿请求,7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性优化,和广告badcase的深入定位优化 任职要求: 硕士或博士学历,计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业;3年以上相关工作经验; 对机器学习、概率统计、最优化等算法原理及其在互联网行业的应用,有深入的理解和浓厚的兴趣; 有推荐系统、精准营销、精准广告、信息检索等方面的实际工作经验; 有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验; 熟练掌握至少一种编程语言,Java、Scala、C++、R、Python; 发表过机器学习**会议/期刊论文优先,获得过知名机器学习/算法竞赛奖励优先。 申请岗位
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1. 参与腾讯广告智能定向投放产品,服务于竞价广告自动化、精准化受众人群定向投放,提升广告主投放效率和体验; 2. 采用点击率/转化率预估、序列推荐、GNN 图神经网络等深度学习技术,结合大规模分布式训练和特征工程优化,持续提升智能定向模型精准度、泛化能力和训练效率; 3. 深入腾讯广告系统全链路,联动上下游模块开展数据分析和算法策略优化,提升智能定向广告投放效果; 4. 跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态,快速实现并落地应用于实际任务中,进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案。 任职要求: 1. 本科及以上学历,优先:有专业背景的硕士和博士; 2. 扎实的数据结构和算法功底,编程能力强悍,熟练使用 C/C++/Python/Java/Scala 等编程语言,优先:有海量数据处理和分布式计算开发经验,熟悉 Hadoop、Spark 框架; 3. 有传统机器学习,深度学习相关知识背景,优先:有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验,发表过 KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文,熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架; 4. 工作态度积极主动,有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神,愿意接受有挑战性的工作; 5. 有良好的逻辑思维能力,注重数据分析,能够从海量数据中发现有价值的规律; 6. 有强烈的业务导向意识,技术优化服务于业务目标达成。
  • 社交 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 用户体验提升、行为数据挖掘,用户态度分析的研究和优化; 2. 新产品形态、相关性、广告主价值、生态策略的研究和优化; 3. 流量转化效率、竞价机制的研究和优化; 4. 广告大数据挖掘、并行机器学习算法、图像算法研究与优化。 工作要求 1. 本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上Unix/linux下c++开发经验; 2. 有较强学习能力和逻辑思维能力,具备良好的问题分析与解决能力; 3. 善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力; 4. 有自然语言处理、数据挖掘、机器学习、图像处理知识背景者优先; 5. 熟悉pytorch/tensorflow/caffe框架优先。