• 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 负责产品数据流程的开发工作。 负责数据分析,数据处理需求的响应。 负责基础代码框架的开发工作。 职位要求: 熟练使用python语言。 了解hadoop / spark / hive / kafka 等大数据框架的使用。 有c / c++ 语言开发经验更佳。
  • 35k-60k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责RTA广告投放算法技术研发与应用落地,通过算法与业务的结合实现用户高质量增长,驱动业务升级。 2、基于业务数据的分析,设计和优化用户预估模型,制定智能定价策略,实现实时精准的差异化定价和智能投放,设计优化算法,进行线上测试与验证,提高投入产出比。 3、对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。 职位要求: 1、对广告算法相关竞价、推荐,召回,排序领有深入工作经验或研究背景和项目背景; 2、极佳的工程实现能力,精通Java、Python等至少一门编程语言,及常用的算法框架; 3、具备优秀的数据分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力; 4、有信息流投放模型优化、RTA建模经验者优先。
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责语音相关技术研究,包括声学模型、语言模型的数据准备、模型训练和解码器优化;负责语音合成技术研发; 2、负责工程开发,包括模型服务化,海量语音数据处理,模型网络结构优化以及工程优化; 3、跟踪业界最新算法并落地实现; 4、配合热线机器人,自动对话应用完成相关接口和优化;   任职要求: 1、计算机、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学历;有较好的机器学习,模式识别和概率图模型等理论基础; 2、对语音识别相关技术有深入理解,在声学模型,语言模型,解码器优化,语音合成等方向有实践经验; 3、深度学习实践经验丰富,熟悉常用的序列识别建模和优化技术,熟悉hmm,ctc,transformer等技术; 4、编程能力较好,熟悉c++,python,java等至少一种开发语言;熟悉caffe,tensorflow,pytorch,mxnet等至少一种框架,熟悉kaldi等语音处理工具; 5、自学意识好,求知欲强,在Interspeech,ICASSP等语音学术会议中有论文发表者优先;
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责公司全流程的智能语音场景的规划和实施; 2、负责基于业务场景的语音增强、VAD、声纹识别、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)的算法研究和工程实现; 3、负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际前沿算法发展方向和相应技术。 职位要求: 1、国内***硕士及以上学历优先,计算机、数学、统计等专业优先; 在人工智能与机器学习**会议或期刊发表论文者优先; 2、熟悉语音识别的原理框架以及HMM,GMM,TDNN,LSTM,Viterbi等相关算法在语音识别中的应用; 3、熟练掌握Kaldi,SRiLM,RNNLM,TensorFlow等社区开源工具中的一种及以上; 4、精通C/C++,Python,Shell编程语言,对数据结构和算法设计有深刻理解; 5、熟悉语音识别声学模型相关算法,能够独立完成相关算法的设计和实现,有相关经验者优先 ; 6、具有互联网公司、大型企业同类岗位3年及以上相关经验优先。
  • 4k-6k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位描述: 1、负责图像识别相关算法的研究和实现; 2、开发应用在端侧和边缘侧设备的视觉模型,进行模型精度提升和加速压缩; 3、主导深度学习算法场景落地; 4、结合应用场景建设视觉应用AI平台。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机或数学相关专业; 2、具有良好的数学功底,对数据建模、机器学习和深度学习有深入的理解与认识; 3、良好的C/C++/Python编程基础;至少熟悉一种常用深度学习开发框架; 4、掌握常见的分类、检测、分割、生成模型;掌握常用模型加速和压缩技术; 5、⼯作认真负责,有快速学习的能⼒,主动积极,有好奇⼼; 6、具有良好的沟通、团队协作、工程实现、计划和达成目标的能⼒。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术; 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用,包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等; 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。 职位要求: 1、硕士研究生及以上学历,计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业; 2、有自然语言处理、语音合成与识别、音乐生成等研究或者技术背景优先; 3、有预训练技术,包括但不限于高效训练、强化学习,参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先; 4、熟练掌握Pytorch等深度学习框架,Python编程语言; 5、发表过领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等)、相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、语音增强算法的研究优化,特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化,提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历,精通数字信号处理,熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验,熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法,特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识,了解RNN、DNN、LSTM, 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法,了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神,善于同各种角色的同事合作。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    游戏 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、承担在语音AIGC等方向上相关技术的研究与开发。包括语音克隆、语音合成等。 2. 负责相关算法在移动端、PC端、云端等场景的产品化落地。 任职条件: 1.要求人工智能、信息工程、计算机类、数学类等相关专业,三年以上相关工作经验; 2.精通深度学习、机器学习、音频信号处理等领域的基础技术与原理,熟悉声学模型、音色转换、语言模型、Transformer、Diffusion Model等相关技术; 3.熟练掌握Python/C/C++语言,数据结构和算法基础扎实,了解cuda开发; 4.熟练掌握Tensorflow、Caffe、pytorch等任一种深度学习框架。
  • 18k-35k 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 1、组织团队主持新产品、新技术研发、能够将科技成果产业化; 2、按公司目标,建立高效的人工智能研发组织和产品开发流程,对项目及新产品的开发过程进行有效的监督、控制,并对过程和结果负责; 3、负责研发团队建设,培养后备人才,善于沟通合作,团队管理经验丰富; 4、擅长人工智能(NLP、计算机视觉、机器人流程自动化、语音识别)研究领域,参与在研项目的技术指导与攻关工作; 5、建立与外部科研单位、专家的合作关系,合理运用内外各类资源完成研发工作目标; 6、根据公司发展战略制定公司中远期研发计划,确定公司新产品开发定位及项目、技术研究方向; 7、负责收集业务需求,制定人工智能研发相关流程与操作方式。 任职要求: 1、硕士以上学历,有相关工作经验者优先; 2、具备良好的沟通表达、组织协调、计划执行、团队领导能力; 3、 具有良好的团队合格精神,工作踏实、认真,有较强的责任心; 4、熟悉人工智能基础理论和常用算法; 5、熟练掌握人工智能方面的基本算法并有一定的实践经验; 6、有宽泛的技术视野和对人工智能的热情; 7、在人工智能国际**会议或者期刊上发表论文、国际比赛获奖、及有相关专利者优先。
  • 25k-50k·16薪 经验1-3年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责语音方向的研发工作 2. 支持语音能力在拼多多内部业务中落地。 任职要求 1. 在自然语言处理或者语音合成方向有1年以上的工作经验。 2. 熟练使用python语言,熟悉tf/pytorch等开源工具。 3. 熟悉自然语言处理或者语音合成等领域主流的模型结构,并有比较深入的理解。 4. 在文本处理方向包括文本归一化、多音字消岐、韵律以及情感预测有研发经验者优先。 5. 在后端模型训练方向包括韵律控制、声音克隆和情感合成方面有研发经验者优先。
  • 40k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    旅游|出行 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、作为核心人员参与跨交通方式智慧出行行程规划算法的开发。 2、 完成网络规划模型所需的数据分析工作, 负责运筹优化方向的算法研究和开发,并配合业务实现算法落地; 3、深入研究出行行程规划算法问题,并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化。 4、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段,优化定价。 5、为新产品开通决策提供技术支持。 岗位要求: 1、硕士以上学历,博士优先考虑;运筹学、工业工程、计算机、应用数学等相关理工科专业; 2、熟悉运筹学等技术方法,能够独立完成算法模型的设计、实现、测试、优化;熟悉至少一种编程语言(Java/Python等); 3、熟悉运筹优化领域主要模型和求解方法,具有较强的建模能力。独立使用过相关优化求解器解决过物流,航空,港口,能源,交通等实际问题; 4、具有解决大规模混合整数规划模型的经验,熟悉基本的启发式算法; 5、熟悉运筹优化算法,如物流调度、路径规划、选址等算法,熟悉以上算法的编程实现及性能调优;熟悉带约束的非线性优化算法; 6、熟悉LP、DP、MIP;熟悉基本的整数规划方法及工具使用(OR-tools,CPLEX, Gurobi等) 7、逻辑思维能力及学习、抗压能力强。
  • 40k-60k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团无人车配送中心成立于2016年,由美团副总裁夏华夏博士领导。美团无人车配送围绕美团外卖、美团闪购等核心业务,通过与现有复杂配送流程的结合,形成了无人配送整体解决方案,满足在楼宇、园区、公开道路等不同场景下最后三公里的外卖即时配送需求,提升配送效率和用户体验,最终实现“用无人配送让服务触达世界每个角落”的愿景。 自2018年3月至今,美团无人配送车已经在北京等中国多处开展了真实订单的测试,并在部分区域进入常规化运营阶段,显示出了无人配送车在外卖领域规模化运营的可行性。 我们欢迎优秀的你加入,共创美团的未来! 岗位职责 负责自动驾驶系统中,感知功能模块的算法研发和工程优化,包括但不限于目标识别/检测/分割/跟踪/模型优化等技术方向。 岗位基本需求 1.本科以上学历,计算机/电子工程等相关方向; 2.具有良好的深度学习基础,熟悉CNN网络,熟练掌握Caffe/Tensorflow/Pytorch中的一种或更多,具有实际应用的模型调优经验; 3.熟悉计算机视觉/激光点云处理领域分类/分割/检测等算法; 4.具备较好的工程开发能力,熟练掌握C/C++/Python;熟悉CPU/GPU体系架构,linux环境,CUDA编程等; 具备以下者优先 1.在自动驾驶领域有感知研发和工程经验; 2.在计算机视觉/机器学习**会议和期刊如CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/NIPS/PAMI/IJCV等以一作发表过文章; 3.作为主要成员参加视觉/激光相关竞赛并取得较好成绩; 4.熟悉lidar/camera/radar等多种传感器,有多传感器融合处理的经验; 岗位亮点 感知是无人车系统的重要部分,赋予无人车看世界的能力,感知会使用各种(昂贵/新奇)传感器(激光/毫米波/摄像头),也会研究各种前沿算法。在这里你会接触到传感器,信号处理,机器学习等领域知识,为无人车实际落地提供关键作用。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。