任职要求: 1、 能够带领团队负责项目数据治理相关的用户交流、沟通，并完成项目目标； 2、 组织数据摸排，收集数据和系统资料，确定数据治理的目标； 3、负责制定项目数据质量标准、数据管理体系和流程的； 4、负责项目数据清洗，元数据、主数据、数据质量流程处理等工作； 5、负责项目数据资产盘点、数据分类分级、数据标准编制、数据质量规则制定、数据安全流程设计、权限体系设计与落地，推进数据安全使用，发挥数据价值； 6、负责项目数据采集、数据资产管理等数据链路治理，负责项目数据治理工作； 其他要求: 1、本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学类相关专业，了解大数据领域技术特点； 2、5年及以上数据治理/数据标准项目管理相关工作经验，具备至少3个数据治理项目经验； 3、熟悉数据治理体系架构，掌握数据治理的相关理论，对数据标准、数据质量、数据模型、元数据管理方法有深入研究； 4、了解多项大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等； 5、熟悉主流数据库技术，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等； 6、有数据应用开发经验尤佳。

岗位职责： 1. 主要从事研究软件应用的安全解决方案和架构设计，推进落地；设计数据安全管控平台安全合规的技术架构与平台能力，针对安全违规场景设计检测与打击方案，构建可度量的业务信息系统风险模型； 2. 主要从事研究公/私有云（含容器云）的关键技术、安全解决方案和架构设计，推进落地；结合相关政策要求及业务需求，整合内外部工具能力实现安全风险的快速发现与处置； 3、主要从事研究安全一体化平台的解决方案和架构设计，推进落地； 4. 提供应用安全开发过程管理和关键技术研发等安全技术支持，协调推进跨团队项目，对安全事件进行跟踪分析及快速定位解决； 5. 通过培训/知识库建设/工具平台建设/流程优化等手段，帮助团队提升安全意识与能力； 岗位要求： 1、本科及以上学历，信息安全、计算机、网络相关专业优先，有5年以上网络或数据安全产品研发与运营安全管理经验优先； 2、熟悉网络安全、数据安全理念、方法与流程，对国内外数据安全前沿技术有充分的理解，具备内容安全/安全检测/安全合规/黑灰产检测对抗等方面经验； 3、熟悉数据生命周期安全管理，有企业级数据安全体系建设经验， 具备复杂项目的管理推动相关工作经验，自驱力强； 4、熟悉ISO27001、GDPR、等保2.0、DSMM等安全标准，具有落地经验； 5、较强的逻辑思维及数据分析能力，具备出色的需求分析及安全模型构建能力；深入了解数据安全管理平台（规则创建、关联等），对资产管理、数据安全能力、事件分析与定位、报表生成等有了解，有实战经验； 6、熟悉业界安全检测和响应技术，在误报降低优化，安全自动化运营等领域有相关经验； 7、熟悉ElasticSearch、flink、kafka、spark等相关技术栈并具有相关使用经验优先； 8、熟悉安全基础架构和平台，具有数据安全管理平台、SIEM、SOC、态势感知等架构设计经验者优先 9、有过PB级安全数据自动化分析或安全响应体系构建经验者优先 10、具有CISSP、CISP、CISA、CCIE、CCSP等相关认证优先录用，条件优秀者可适当放宽。

职位职责： 1、主导财经部门实时相关数据集市研发及实时数据指标开发，为业务分析场景提供实时数据能力； 2、主导财经部门实时相关数据系统规划、设计及落地，为业务生产场景提供实时数据能力； 3、主导实时数据计算和服务的性能优化与运维，在各场景提供稳定服务。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，高效的问题解决能力； 2、扎实的大数据和分布式系统建设经验，如Flink、Storm、Flume、Kafka等流式大数据计算及运维经验； 3、掌握ES/HBase/Druid/Doris等OLAP引擎一种以上，掌握Java/Scala/Python等开发语言； 4、掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识者优先； 5、3年及以上实时数据研发工作经验，有实时数据团队管理经验者优先。

职位职责： 团队介绍：互娱研发部门负责抖音、抖音火山版、直播、音乐、影像等多款明星产品的研发，截止2020年8月，抖音连同抖音火山版在内，日活用户超6亿，并继续保持高速增长。加入我们，你会支持包括但不限于上述产品的研发和相关架构工作，每一行代码都能服务亿万用户。 1、 参与字节跳动全球客服数据中心业务体系的建设； 2、参与优化用户反馈、智能体验、风险挖掘等一系列场景化数据指标的分析和挖掘； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项/专题数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计、数据科学或者相关专业，三年及以上工作经验； 2、深入理解大数据生态圈，有扎实的数据分析理论、建模及技术基础，有数据挖掘、开发、算法背景优先； 3、在toC场景中有风险挖掘、用户画像/标签、用户行为、用户体验及增长等1-2个相关方向具有丰富的经验； 4、精通SQL、Python等编程语言，精通Hadoop、Spark、hive等大数据处理框架，熟悉A/B、BI分析工具； 5、有良好的业务 Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题。 加分项： 1、有具体的中大型用户画像业务落地经验优先； 2、有结合业务场景，使用算法模型（包括但不限于聚类分析、PCA、逻辑回归、决策树、Boosting等）落地经验优先。

工作职责: 1. 负责大数据消息服务如 Kafka 集群优化，运维、部署、管理； 1. 参与大数据基础服务如 Hadoop 、Spark 等集群运维、部署、管理与优化； 2. 负责大数据平台服务器的维护与管理，保证各集群服务器正常运行； 职位要求: 1. 熟悉 Java、Scala、Go 等一门主流语言，熟悉并发和网络编程，有良好的数据结构和算法功底； 2. 熟悉消息系统的原理和关键技术，熟悉 Kafka/Pulsar/RocketMQ 等消息产品的原理和实现，有开源社区贡献者优先； 3. 有分布式存储的使用和研发经验者优先； 4. 对云原生相关技术有一定的了解； 5. 了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark，Hive，Flink等，有开发或者运维经验者优先； 6. 熟悉Linux常用命令； 7. 有技术热情和较强的学习能力，以及良好的沟通能力、抗压能力和团队协作能力；

工作职责 1.负责环境大数据分析平台的架构设计等工作； 要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历，双一流/985/211毕业院校优先； 2.参与业务和技术调研，并能用创新的视野解决相关问题； 3.熟悉主流大数据技术堆栈和框架（数据接入、数据处理、元数据管理、数据建模等），有能力完成大数据管理平台整体架构设计和优化，并配合相关团队完成相关产品规划； 4.作为技术负责人负责关键功能，技术问题解决以及核心代码的review和把控； 5.负责对核心技术的预研、风险控制； 6.能够带领团队完成相关项目开发工作，并能分享技术经验； 7.细心踏实，有较强的责任心，有结构性思考能力和时间管理能力，可以承受较高的工作压力； 8.良好的内部沟通和资源协调能力。

1. 负责离线数仓、OLAP等优化，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案; 2. 负责数据质量、元数据管理、数据安全、数据挖掘等; 3. 深入理解业务，围绕数据分析搭建完善的数据服务，驱动业务的发展; 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、3年及以上JAVA开发经验，熟练掌握常见设计模式、数据结构； 3、熟练掌握MySql，Redis等数据库的使用和优化； 4、有Hive、Spark、Flink、ES、ClickHouse开发经验者优先； 5、有CDH集群运维经验优先； 6、严谨的逻辑思维，强烈的技术热情善于合作喜欢有挑战性的工作；

岗位职责: 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件（如Kafka、Flink等)； 5.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先。

工作职责: 1. 负责当贝业务数据资产的设计与研发，包括架构和内容设计，项目计划，开发测试部署等。构建行业标杆级的操作系统领域核心数据资产池； 2. 打造先进的大数据平台，包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，用户行为分析，abtest 实验系统等，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值； 3. 建设适合业务的大数据存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 任职资格: 1. 本科以上学历，3年以上工作经验 2. 有3年以上的大数据仓库构建和数据分析经验 3. 有很强的架构设计能力, 编码能力扎实，熟悉Java，SQL及常用工具 4. 熟悉主流分布式计算引擎，中间件，NoSQL数据库，如hadoop，hive，flink，kafka，hbase，redis等，并熟悉运行原理 5. 有Github等开源社区贡献者优先 6. 具备大规模分布式服务设计能力和经验优先

"岗位职责： -基于海量的路测和仿真数据，利用统计和机器学习技术，研究并制定自动驾驶评估指标（Metrics)，量化自动驾驶车辆性能表现 1.基于自动驾驶车辆的行为和交通场景，开发评价指标，并推进指标的落地应用 2.应用评价指标，追踪自动驾驶算法性能的变化，并提供风险信息警示 3.从路测数据中挖掘算法的异常表现 4.在仿真测试中应用评价规则，判断仿真测试用例是否通过 任职资格： 1.计算机，人工智能，统计科学等相关专业硕士或博士学位，3年以上的相关工作经验（优秀背景可适当放宽） 2.具备扎实的算法和数据结构等知识，具有良好的数学能力 3.熟悉数据建模相关理论，几何、运动学、统计、机器学习基本功扎实，具有使用机器学习模型在实际业务中使用的经验，包括自动驾驶，智能交通， 搜索，推荐等 4.熟练掌握python或C++，具有很强的代码开发与实践能力 5.有以下经验优先： ①大数据相关工作经验，熟悉spark，hive，click house，Jupiter notebook，等数据开发相关工具 ②有自动驾驶行业的工作经验 ③有相关高质量学术论文，发表在国际会议国际期刊(CVPR, NIPS, IEEE on ITS, etc)"

职位描述 1. 参与金融领域大数据应用平台的架构及研发，在数仓架构、数据分析等领域设计可行性方案，并负责项目落地 2. 打造业界领先的实时数仓，OLAP计算引擎体系，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的查询服务 任职要求 1. 本科及以上学历，扎实的计算机专业基础，5年以上大数据平台的架构及开发使用经验 2. 深入理解数仓架构分层，并在OLAP领域有深入的数据应用开发和实施经验，能快速理解业务需求并提出解决方案 3. 精通大数据生态技术，对Hadoop、HBase、ClickHouse、Presto、Spark、Doris、Kafka、Flink、ElasticSearch等开源大数据技术有丰富的开发使用经验；深入研究过大数据框架运行机制、实现原理、开源代码 4. 有较强的业务理解能力、团队精神，思路清晰，并具备较强的文档撰写能力和良好的语言表达能力 5. 熟悉Python，Java等编程技术，具有良好的编写技巧 6. 参与培养未来数据人才，有效辅导团队，提升数据研发能力 优先条件 1、在离线标签，实时标签领域有实施开发经验者优先考虑 2、熟悉Apache Doris、Clickhouse等OLAP引擎技术细节者优先 3、熟悉Hudi、Iceberg等数据湖技术细节者优先 4、具备良好的自驱力，对技术有追求和激情

工作职责： 1、深入理解业务，分析业务数据，应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模； 2、负责用户/商品画像体系建设，针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签； 3、参与用户增长相关业务，包括但不限促销、营销、新客转化等，深入挖掘用户需求，推动业务应用转化。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验； 2、具有搜推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有用户增长经验优先。

1、负责政采云数据仓库及数据集市的建设，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据，赋能业务与产品； 2、参与政采云数据产品与应用的开发，发掘数据价值，为客户打造**体验的数据产品； 3、参与政采云数据化运营，深入了解业务流程，通过数据驱动业务，助力业务产品不断优化； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上数据仓库领域工作； 2、熟悉数仓模型设计，具备良好的业务抽象能力，有电商领域数据建模经验优先； 3、熟悉Hadoop相关大数据生态，有海量数据处理和性能优化经验； 4、具备一定的Java、Python语言的开发能力，具备算法能力优先； 5、有实时数据开发、数据分析经验者优先； 6、良好的思维逻辑性、语言表达能力。

岗位职责： 1、负责数据应用的开发和维护； 2、负责日常数据需求的开发和维护； 3、负责数据建模和数据分析等工作。 任职要求： 1、本科以上学历，3年以上大数据开发经验，有金融项目经验优先； 2、熟练掌握java和python开发语言； 3、熟悉Hadoop、Mapreduce、Hive、Hbase、Yarn、Flink等技术等并有一定的开发经验； 4、熟悉ETL工具airflow、kettle、Sqoop等； 5、较强的责任心和沟通能力。

工作职责: 1、参与设计/研发一站式大数据平台，降低数据技术使用门槛，提高数据生产效率； 2、基于多云环境，构建满足 Data&AI 链路需求的 SaaS 化产品，沉淀和输出解决方案； 3、负责大数据各计算引擎的性能分析与体系优化，提高性能和降低成本。 任职资格: 1、熟悉 Spark/Flink，Hive，Presto，Clickhouse，Tensorflow/Pytorch 等 Data&AI 开源组件； 2、丰富云上经验，熟悉 Kubernetes； 3、强悍的编码和 troubleshooting 能力，掌握Java，Python，Go等语言； 4、具备快速学习能力和结构性思维，热衷于思考和解决客户难题。