职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；了解数据湖，并有相应落地经验可以成为加分项； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、业务上有财务背景可以成为加分项。

职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 1. 深入理解公司的核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2. 数据研发：负责跨境电商的各类数据体系建设，包括市场数据、运营、供应链、财务等，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3. 数据挖掘：基于海量数据日志，结合业务场景挖掘数据价值，指导产品迭代。 任职要求： 1. 3年以上数仓建设经验； 2. 对hadoop、hive、阿里云maxcompute等大数据系统深入理解； 3. 有JAVA基础，具备UDF及接口服务相关开发经验； 4. 有flink、spark等实时数据架构经验加分； 5. 有类olap，clickhouse、druid、时序数据等相关经验加分。 公司福利： 1、工作弹性打卡（30分钟区间），环境优雅舒适，提供下午茶及丰富的团建旅游活动 2、入职缴纳六险一金，公积金缴存比例12%，试用期全额薪酬，表现优异可提前转正 3、专职导师带教，配备顾问团队提供专职技能与管理培训，关注每一位员工的成长 4、 年度按季提供4次调薪机会，始终保持高效、平等、坦诚、透明的工作文化 5、按需提供交通、租房、团建等多项补贴，部分岗位配备苹果Macbook air，入职即享

岗位职责： 1.对各产品线的数据收集、集成、传输、清洗、数据加工和落地数仓； 2.高效支撑数据任务开发，赋能数据能力，保障数据质量； 3.参与数据仓库模型的设计，为上层应用提供优质的数据；参与数据项目的开发。 任职要求： 1.熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase,clickhouse,flink等开源工具的架构; 2.了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验；精通SQL；熟悉python或者java编程语言其中一个 3.熟悉flink的运行原理和特性，有实时开发的经验 3.具有大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验，熟悉但不限于数据采集/数据处理/数据分析/报表开发； 4.了解大数据产品datawork特性和原理； 5.对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，良好的团队协作，乐于沟通交流和分享。

岗位职责： 1.参与企业级数据仓库建设; 2.参与海量数据ETL的流程优化并解决相关的技术问题; 3.和分析师紧密配合，沉淀公司各个业务线的指标体系，发展面向不同角色的数据产品 4.依托酷家乐的数据中台架构，在业务侧快速落地数据解决方案. 岗位要求： 1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具有3年及以上的大数据相关岗位工作经历； 2.具备较强的编码能力，熟练掌握 Java； 3.熟练掌握常见的大数据开源技术栈的一项或者多项，包括但不限于 Hive、Spark、Trino、Flink、Kafka、Starrocks等; 4.熟练掌握数据仓库方案论，深入了解数据仓库体系，独立负责过BU或更高级别的数据仓库设计和开发者优先; 5.对数据敏感，善于从数据角度发现问题; 6.具备业务思维，善于沟通，具备技术和业务的结合能力.

岗位职责： 1. 负责数据中台离线数仓和实时数仓（如用户、订单、话术等表分层建模、行为、标签、指标等）的设计、建模和开发，实现数据驱动业务增长； 2. 建立实时和离线大数据处理流程，负责数据模型的开发和性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服务； 3. 参与数据可视化建设； 4. 参与数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 5. 解决开发过程中的技术问题，支持、协助处理其他相关的技术问题； 6. 数仓技术组件升级迁移； 岗位要求： 1. 本科以上学历，计算机、统计学相关专业优先，计算机和数据结构基础扎实，具备有缜密的逻辑思维能力； 2. 五年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。 3. 熟悉Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink等大数据研发工具，熟悉Azkaban/Airflow/Dolphin 等至少一个调度平台。 4. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻的理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验； 5. 对数据敏感，具有优秀的业务理解，能够快速接受和掌握新技术以及数据分析和解决问题能力；有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力。 加分项 1. 熟悉JAVA/Spring 生态。最好有过java开发经验。熟悉关系型数据库。 2. 有实际的数据质量管理的经验。参与过从零到一的数仓建设的优先。

工作职责： 1、负责公司所有项目的技术支持、数据交付支持工作； 2、优化数据流程、设计数据交付系统、自动化数据交付工作、开发提升效率的工具； 3、负责搭建、维护数据服务系统。根据需求对接数据源，整理数据及相关文档； 4、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足业务分析和安全要求； 5、负责建立数据标准、数据质量等规范，配合相关团队完成流程体系建设； 6、负责从业务源系统中进行数据抽取、清洗、加载、转换、建模，为产品和营运等多方面提供技术支持； 7、负责集团大数据平台开发和建设工作，包括数据的接入，数据流处理，数仓构建及开发。 任职资格： 1、2年以上数据工程工作经验，本科及以上学历，数学、计算机科学与技术或统计学等理工类相关专业； 2、熟练使用Python、Shell、SQL等语言，能够快速完成数据相关的脚本开发； 3、熟悉JupyterNotebook/Pandas等工具，能够快速完成数据分析工作； 4、熟悉SQL Server、MySQL、PostgreSQL、ClickHouse等数据库使用，熟悉大数据平台技术栈； 5、熟悉数据仓库建设方法和掌握kettle等ETL相关工具； 6、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件使用； 7、具有良好的逻辑分析、语言表达、软件及文档编写能力； 8、具备优秀的数学思维和建模思维； 9、具有良好的项目管理及组织协调能力； 10、具有较强的英文阅读能力，能够流畅阅读相关专业技术与学术资料； 11、具有一定数据架构经验者优先；

1.有过银行的数据仓库建设经验，有过财务数据集市、公司客户集市、零售客户集市、反洗钱、监管报送数据集市建设经验者优先，4-5年工作经验优先。 2、懂EAST5.0或者1104报送的优先 3.有Dataworks和Maxcompute等平台使用经验者优先。

岗位职责： 1.参与大数据、BI系统相关模块的实施等； 2.与团队成员协作，解决数据建模、报表和报告在系统开发遇到的问题； 3.协助改进系统的稳定性及易用性，提升用户体验； 4.跟踪调研前瞻技术，持续进行产品创新； 任职资格： 1、2022届本科及以上正规学历； 2、学习能力棒、逻辑思维佳； 3、作为队友，好带、不坑； 4、求上进、思进取； 5、四级证书咱得有哈，必须得有（看我眼神多坚定）； 6、接受实习，实习需3个月以上，每周至少4天 备注：本职位面试通过即可签订三方。 【开放的企业文化】 1、员工与企业共同成长、企业与社会和谐发展 2、倡导开放、透明、无等级的沟通、无障碍的交流 3、谨慎稳健、诚信守诺、经验共享、团结合作 4、学习 思考 创新 行动 改进 成功 【完善的培训体系】 1、导师制帮助新人学习和工作，解决各种问题； 2、E-learning培训平台学习； 3、新员工导师制；新员工培训；春苗培训；春蕾培训；管理技能培训； 4、旨在为员工提供基于工作胜任与个人能力发展的多样化培训。 【全面的薪酬福利】 1、五险一金； 2、补充医疗保险；人生意外保险； 3、福利补助（餐补、通讯补、交通补）； 4、带薪年假；多项贺礼（结婚、生育、生日、节日）； 5、多元化俱乐部（篮球、足球、爬山、瑜伽、游泳等）。 6、工作时间：9：00-17：30 双休

工作内容： 1. 游戏海量数据仓库开发 2. 游戏内数据挖掘算法开发 3. 游戏中台系统开发 任职资格： 必要项： 1. 有java或者python开发能力，熟悉MySQL或其他关系数据库使用 2. 熟悉Linux服务器使用 3. 有良好的开发/学习能力 加分项： 1. 数据挖掘算法 2. 独立完成的系统项目 3. 熟悉Hadoop或者其他分布式数据系统 4. 熟悉市面常见热门游戏

团队介绍 乌鸫科技是阿里巴巴全资公司，提供数字化的人才，产品，解决方案和服务，助力企业数字化成功。 职位描述： 1、参与AE RU国际化电商业务的数据体系建设，通过数据+算法+工程化能力，赋能新零售国际化业务； 2、通过抽象AE RU的业务域，建立规范化的基础数据模型，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据； 3、建立灵活、易用、高效、标准的数据中间层，提升数据服务的效率，降低业务数据建设的成本； 4、能从业务视角，深刻理解业务、深刻理解数据，并把两者有机结合，数据产出价值，促进业务发展； 5. 主要从事日志流量域的采建管用数据工作。 职位要求： 1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有Spark/Flink等实时开发经验尤佳； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验；在大数据资产管理与治理有一定成功产品化经验； 3、具备一定的Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳； 4、有海外经验，良好的英语听说读写能力尤佳； 5、3年及以上工作经验； 6、欢迎聪明、乐观、皮实、自省的您！

岗位职责： 1. 负责与部门其他团队协调推动数据需求、分析工作的有序、有效开展； 2. 推动团队、业务部门数据分析的落地，提升使用数据分析解决业务问题的能力； 3. 开发搭建数据收集、传输、清洗、分析、归档平台； 4. 开发搭建数据可视化平台，固化常用算法和业务指标。 任职要求： 1. 熟练使用 SQL，精通数据库技术，熟练使用 SAS\SPSS\Python 等数据分析工具； 2. 有算法和技术背景，熟练 C#或 C++开发数据图表平台； 3. 精通常用的数据库常用数据库软件，例如：MySQL/PostgreSQL/ClickHouse； 4. 有团队管理、项目管理能力和金融业务知识。