• 8k-12k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1. 主要负责欺诈风险事件的调查工作,反馈调查结论,实现对欺诈风险的有效控制; 2. 总结最新欺诈形式,优化现有调查流程,更新欺诈调查手法; 3. 从数据角度分析业务数据,提出可落地措施以反哺欺诈政策; 4. 总结各地区、各类型的欺诈案件特征,并提出相应的防范方法和策略; 【任职要求】 1. ***本科及以上学历,金融、经济、数学、统计、计算机等相关专业的优先; 2. 2-3年反欺诈调查经验,对反欺诈调查有一套自己的方法论; 3. 逻辑思维能力强,善于总结和创新。具备良好的职业道德操守和团队协作精神。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、建立、领导并发展一支由反欺诈风险专家组成的小型团队,推动并制定具有影响力的数据驱动型政策和战略; 2、制定数据驱动的反欺诈策略,确保本地服务生态系统的信任和健康,例如,减少平台损失和激励滥用,检测和打击试图规避我们的执法系统的线上线下欺诈行为,这些行为可能涉及商家、列表、内容、兴趣点和评论等方面; 3、根据数据和用户反馈分析问题,制定具体的反欺诈策略,与算法、产品、工程、法律团队等跨职能团队合作,实施措施,提高生态系统的健康水平; 4、制定政策,管理国际生服中的反欺诈和规避场景、监管、规范生态系统的风险和质量; 5、确保建立机制、系统、流程、反馈回路和工具,以实施制定的反欺诈战略和政策,与相关跨职能团队合作,有效启动和运行这些机制、系统、流程、反馈回路和工具; 6、在国际生服的生态系统中,围绕核心参与者(如商家、列表、兴趣点、创作者、客户)的整个生命周期建立反欺诈检测和执行框架; 7、通过平衡合法商家和内容创作者的增长来管理风险,与相关利益方合作,了解国际生服利益相关方及其所在行业的痛点和发展挑战,制定并实施战略,确保良好的业务体验,同时控制风险; 8、通过数据驱动和调查方法监控生态系统的健康状况,应对紧急情况,开展临时调查,并根据需要采取行动。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、4年以上在 O2O、本地服务、电子商务、战略咨询、运营管理、卖家风险、卖家运营或相关治理体验项目(如监管商家风险或其他 O2O 项目)中推动数据驱动型反欺诈和治理体验项目的实践和深入经验; 3、在相关领域有 3 年以上管理经验; 4、熟练使用查询和分析工具以及进行数据分析(如 SQL、Python、Excel)者优先; 5、具备战略思维、计划管理和沟通技能,能够管理和推动复杂的项目,并影响多个跨职能团队; 6、熟悉 O2O、电子商务或其他线上线下本地服务、治理和客户体验、监管和合规要求; 7、积极主动、独立、有上进心,能够适应快节奏的环境,并多线程处理优先事项; 8、优秀的英语口语和书面交流能力,包括书面制定和交流复杂战略的能力; 9、鉴于需要用某些相关语言制定或审查政策、内容或合规文件,熟练掌握其他东南亚语言更佳。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、直接管理风险调查团队,保障调查质量,激励团队产出有价值的风险报告,对审核结果负责; 2、领导团队及时响应国际电商业务的风险事件; 3、设计科学的产品需求和灵活的协作流程开展跨部门合作; 4、牵头对可疑行为、欺诈性交易和作弊行为的及时调查和分析,为平台保驾护航; 5、识别漏洞,并与跨职能团队合作,以减轻问题影响或防止欺诈活动的发生; 6、响应紧急事件,及时处理问题,确保问题得到妥当解决; 7、与各个业务、技术和安全/风险利益相关方沟通协调,以识别并解决大规模的风险问题; 8、与团队合作,建立解决方案,通过主动或被动方式防止利用平台规则的行为发生; 9、能够判断复杂事物的优先级,平衡平台资损与商家、用户、达人体验; 10、必要时与其他跨职能团队合作,调查并回应监管机构对欺诈和(或)犯罪相关活动的询问; 11、定期产出高质量的欺诈报告,总结新的趋势和业务影响,让管理团队了解最新进展。 职位要求: 1、至少3年以上团队管理工作经验; 2、丰富的欺诈和网络犯罪风险知识和专业的风险调查、运营工作经验; 3、注重细节,分析力强,有较强的项目管理能力; 4、卓越的沟通能力,能从不同角度全方位理解高度复杂的问题; 5、有能力从数据集中沉淀出可行性强的经验总结;掌握SQL、Python或其他相关技术者优先; 6、有法律执行和/或起诉经验者优先考虑; 7、10~20%的工作内容可能涉及出差。
  • 17k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 8k-15k 经验在校/应届 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、行内身份认证体系的日常管理:依托科技资源保障OCR、活体检测、人脸比对、图像风险识别等核心模块等稳定运行,并主动发现潜在问题、收集反欺诈业务需求,提出优化方案并推进落地,以及相关模块的安全测试和性能评估 2、完善反欺诈情报体系:整合和扩展现有的情报渠道,建立起由情报渠道维护、情报收集、情报分析和报告产出构成的完整情报体系,为反欺诈工作先敌一步提供有力支撑 3、欺诈风险预警策略的制定、落地以及告警跟进:基于具体金融产品的市场环境、业务模式、产品结构、进件流程以及对历史进件数据和欺诈案件的分析,构建关键特征,制定欺诈风险预警策略,做好反欺诈的吹哨人 4、反欺诈决策引擎管理:根据策略人员需求开发部署反欺诈策略,保障策略准确无误上线;关注决策引擎的生产运行情况,确保决策引擎稳定运行,成为策略落地的定海神针 5、反欺诈技术创新:关注和调研前沿技术方案,结合我行实际情况进行技术创新,为我行反欺诈体系注入新的技术基因。负责商务对接、流程设计、项目管理等工作,成为项目领头人、专利收割机。 6、其它相关的支持工作,如反诈宣传、案件调查、对内对外分享等 任职要求: 1、教育背景:硕士研究生,计算机、金融、经济、管理科学、数学、统计、运筹等相关专业背景或复合型人才优先 2、工作履历:金融行业、互联网行业PM、风险管理、反欺诈、模型算法等相关岗位的实习和项目牵头经验 3、专业技能:了解常用数据挖掘、深度学习、图像处理的模型及算法、能和模型研发人员、科技开发人员、测试人员无障碍沟通;熟练使用数据分析工具,如SQL、Python等;具备一定的项目管理能力和开发能力。 4、通用能力: 较强的创新能力、动手能力、沟通能力、学习能力,热爱研究和折腾各种前沿技术;有天马行空的想法和脚踏实地的执行力。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责制定和优化信贷产品的反欺诈策略; 2、跟踪和监控策略落地实施情况,持续优化和完善策略内容; 3、参与开发各类反欺诈模型,包括埋点模型、反欺诈模型、信息校对模型,监测效果; 4、对各类数据源进行评测以及变量开发。 征信源查询情况; 岗位要求 1、***本科及以上学历,金融、数学、统计、计算机等相关专业; 2、3年左右的电商、银行信用卡中心、消费金融、互联网金融信贷反欺诈策略工作经验; 3、熟悉数据挖掘、数据分析,能熟练运用SQL、SAS、Python、SPSS等分析工具 4、良好的沟通协调能力,有从0到1的策略开发经验优先
  • 15k-30k 经验不限 / 不限
    CE
    企业服务,数据服务 / A轮 / 50-150人
    岗位要求: 1、提升反欺诈产品检测能力; 2、解决客户对欺诈产品需求; 3、了解欺诈模型,编写欺诈规则; 4、业务端欺诈产品测试、数据验证; 4、协助技术端理解业务和解决问题; 5、探索欺诈产品应用的新技术; 任职要求: 1、具有总公司车险反欺诈岗或稽核岗经历; 2、具备独立挖掘欺诈团伙线索能力; 3、有反欺诈项目经验或产品实施经验; 4、有丰富的车险反欺诈经验,熟悉车险欺诈方式及反欺诈技术; 5、能够熟练使用数据统计分析工具,善用工具挖掘线索。
  • 20k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责优化反欺诈风控体系,含反欺诈系统、流程规划和设计; 2. 负责研究和制定反欺诈策略,确保反欺诈策略的正确性和有效性; 3. 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警,对异常数据表现进行分析排查,快速定位问题来源,及时采取有效措施进行预警拦截; 4. 从欺诈事件出发,定期进行重大案件的复盘,研究应对措施,降低欺诈案件发生概率; 5. 参与反欺诈技术应用分析,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用,优化反欺诈技术应用策略; 6. 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先; 2. 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验,有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先; 3. 至少熟练一种统计分析软件,如Python、R、SAS等,熟练掌握SQL; 4. 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心; 5. 英语流利加分。
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 500-2000人
    【岗位职责】: 1、针对信用卡、消费金融、现金分期、第三方支付等场景,能够有效识别业务中潜在欺诈模式,对线上、线下不同的环节,可以通过数据驱动的方式制定有效的反欺诈防控流程、策略与模型; 2、与产品研发团队深度合作,结合风险识别应用技术,建立针对性的欺诈风险管理策略、风险模型与侦测机制; 3、通过知识图谱、异常检测等技术,从海量关系链路、行为、设备环境相关数据中挖掘个体及群体特征,结合平台业务特点形成特定人群识别模型; 4、通过不断迭代优化反欺诈模型与策略,建立高效的反欺诈管理体系; 【岗位要求】: 1、本科及以上学历,金融、统计学相关专业,3年以上工作经验; 2、可熟练使用SQL、Python进行数据分析; 3、良好的数据意识和逻辑推理、具备较强的分析判断能力; 4、有支付、信贷风控反欺诈经验优先。
  • 18k-20k 经验不限 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1.负责客户内部数据、外部数据分析,制定交易反欺诈、信贷反欺诈领域相应策略,例如倒转盗刷、洗钱、套现、贷前准入、申请反欺诈、信用评估、等风控策略; 2.负责对接客户项目,针对客户业务需求,制定合理有效的风控策略咨询方案,并推进方案的落地; 3.负责风控策略在决策引擎中的配置部署、问题分析,确保风控策略按期上线; 4.负责跟进最新行业内各类监管要求和风险事件,通过业务数据分析,制定有效应对策略; 5.负责跟进风控策略的运行效能,不断迭代和优化风控策略。 任职资格: 岗位要求: 1.本科及以上学历;统计学、应用数学和计算机方向等相关专业优先; 2.熟练掌握SQL,熟悉至少一门统计分析工具,如SAS、Python或R; 3.熟悉风控系统功能及业务交互逻辑; 4.具备3年以上的业务经验,策略制定经验,具备策略调优方法和思路; 5.具备核心风险指标的设计逻辑和业务解读能力; 6.熟练使用Excel、Word、PPT等办公软件;
  • 40k-70k·14薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 天使轮 / 15-50人
    岗位职责 1. 基于量化分析方法以及对于欺诈行为的理解,制定全流程欺诈防范方案,包括欺诈行为的事前拦截、事中识别、事后处置等工作,并对方案做持续优化; 2. 追踪信贷欺诈态势、监测内部全流程的欺诈事件,强化信贷及线上黑灰产业链攻击行为的识别,对新型欺诈行为做针对性防范; 3. 参与内部策略流程监控体系建设,包括信贷、交易、支付等线上场景,及时发现、处理异常点,保障策略正常运行; 4. 深入理解监管及合规政策,制定满足相关要求的反欺诈及反洗钱策略; 5. 积极主动地理解业务团队目标,应用分析方法和工具按时有效地实现相应业务的风险管理分析需求,提供优化现有反欺诈策略和流程的建议方案。 岗位要求: 1. 5年以上互联网金融公司、电商反欺诈风险策略工作经验、具有支付相关风险例如反洗钱防控经验优先; 2. 熟悉各类互联网欺诈模式及防控手段和策略,熟悉个人及团伙欺诈案件分析调查的方法,熟悉互金黑产链; 3. 熟悉数据挖掘、数据分析,能熟练运营SQL、Python、R等分析工具优先; 4. 熟悉风险管理的各种方法,具备主富的现金贷、消费贷风险、资金渠道异常的风控策略经验,有欺诈评分模型构建能力优先; 5. 能带领团队,有带团队经验,头部金融/互联网/互联网银行平台,学历背景优秀的人选优先; 6. 具备强烈的责任心,结果导向,具备良好的沟通技巧、逻辑分析判断能力、解决问题的能力。
  • 专业服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施,同时完成项目管理等工作; 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,并进行潜在客户挖掘; 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 5、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、五年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / C轮 / 150-500人
    【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行,包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作; 2、负责风险咨询项目的数据分析和策略建模工作; 3、 熟悉金融风险,尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力,利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业,本科3年以上或者硕士1年以上相关的银行类风控工作经验; 2、熟悉SQL、python、SAS等编程语言; 2、熟悉风控业务,在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验; 3、 拥有银行类的风控产品或模型咨询工作经验者优先; 4、 对数据敏感,能通过数据分析发现问题并提供解决方案; 5、 有良好的沟通能力,工作认真、负责,有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力; 6、 对人工智能领域感兴趣。
  • 电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    The SeaMoney team enables and drives innovations by providing a range of financial products and services to individuals and SMEs across the region. Join us and be the driving force in launching our business across multiple markets in Southeast Asia. 职责描述: ● Design and drive implementation for consumer loan's strategy and policy, including but not limited to credit policy (application workflow design, prescreening, credit policy, credit limit, risk based pricing), OR anti-fraud strategy (application fraud, transactional fraud, anti-cashout). ● Evaluate the credit worthiness of new credit applicants and monitoring the ongoing financial performance of existing credit customers; OR setup key indicators to monitor various fraudulent behaviours and regularly optimize strategies. ● Conduct data analysis through daily risk exposure & PnL and present findings and recommendations to senior management. ● Study business operations and the ***** market to make determinations about its ongoing competitive outlook. ● Construct reports to monitor key performance indicators, and optimize business policy and process. 任职要求: ● Minimum 2 years of experience in credit risk analysis, anti-fraud strategy. More experienced candidates may be considered for lead positions. ● Bachelor Degree and above in Finance, Computer Science, Statistics, Economics, or other relevant fields from a reputable university. ● Excellent analytical thinking and solid experience in data management. ● Comfortable with ambiguity and yet able to steer analytics projects toward clear business goals, testable hypotheses and action-oriented outcomes. ● Strong attention to details and ability to notice discrepancies in data ● Ability to clearly communicate complex results to technical experts, business partners, and executives. ● Working exp in Retail Banking, Consumer Finance, e-Commerce, Consulting, Credit Ratings Agency will be an advantage. ● Proficiency in SQL or Python preferred.