• 10k-15k 经验不限 / 大专
    人工智能,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    1. 协助项目经理完成项目交付; 2. 承担其他临时工作。 任职资格: 1. 计算机相关专业专科以上学历; 2. 了解Java或python、 Linux操作系统、Mysql或相关数据库等技术; 3. 具有较强的沟通协调能力。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的
  • 9k-18k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 未融资 / 15-50人
    可接受优秀应届毕业生及实习生,需全职在岗 岗位职责: 1、研究适合工业场景落地的算法模型; 2、收集和整理数据分析需求、建立数据模型,得出数据分析结论; 3、配合智能控制开发同事,一起协作交流讨论工业控制项目的设计与部署; 4、构建的数据体系和数据模型,优化和完善业务中的数据分析体系; 任职资格: 1、本科以上学历,统计学、数学、应用数学等数学类相关专业; 2、学过微积分学、微分方程、数理统计、多元线性回归、等数学专业性较强的课程 3、对数据感兴趣,有过建模或者算法的经验优先; 4、有数据仓库、数据挖掘经验优先; 5、会使用python等常规数据分析工具,了解常规数据库; 6、能适应出差。
  • 20k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责项目立项,包括项目项目启动会,定期邮件,实施计划、项目章程等; 2、负责对项目管理质量、成本、风险、进度、绩效进行评估,分析问题并提出优化方案; 3、负责项目组建、磨合、激励与考核、冲突处理; 4、识别项目风险,对项目状态进行监控与数据分析; 5、持续发现和分析业务、团队、项目中的共性问题,建立和优化管理流程,并进行改进推动项目执行完成; 6、推进建立学习、协作、计划和复盘的文化和管理体系。 任职要求: 1.系统逻辑理解能力: 对服装供应链面料生产或成衣大货流程及系统逻辑有较强的理解能力,掌握每个系统功能的用法,及对应的设计原因; 2.沟通与共情能力: 能与面料供应商或成衣供应商形成良好沟通,善于察颜观色,把握他人心理。对用户排斥“使用IT系统”的心理和行为,能在实施现场抓住用户的利益点,随机应变、灵活提出折中的实施方法; 3.项目管理能力: 督促本部门的同事在工厂端落实项目的调研、宣导、计划、实施、验收、结项阶段的工作内容,并组织培训团队项目管理技术,实现项目顺利开展、实施和结项。完成新人的带教任务,并形成培训资料等规范文档; 4.异常处理能力: 能够分析判断异常出现的原因,及时协调资源调整改善策略; 5.分析能力: 独立分析项目的关键指标趋势等数据,分析原因,提出改善建议。具备小组协作能力,及时获取小组对接工厂端的项目进展情况,及时改善优化执行效率和效果; 6.预判风险能力: 能够提醒面料商或成衣加工厂避开项目推广过程中潜在的风险点,预防风险发生; 7.培养影响工厂能力: 总结归纳不同面料供应商和成衣加工厂的操作方式、管理模式等,通过借鉴、培训宣讲会等方式,去影响提升工厂在生产管理、质量管理、优化流程等方面的能力; 8.总结归纳能力: 掌握基础的WORD、PPT、EXCEL/使用技巧,能进行较完善的文档编写与展示。 学历:本科 专业:织染、服装、供应链管理等相关 知识:项目管理理论、项目管理技术、服装IE工程、布局、服装质量标准 经验:服企供应链侧电商项目管理经验3年以上优先 资质证书:PMP、IPMP、Prince2等资格证证书优先
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    其他 / 上市公司 / 50-150人
    岗位描述: 1.负责金融,保险,零售,物联网等领域的AI项目分析建模工作,挖据数据中的核心商业价值,解决客户业务中的问题; 2. 与客户沟通,了解业务逻辑及数据收集情况, 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案,与客户沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发,与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求: 1.计算机、数据、统计学,工程学等相关专业,熟练应用至少一种数据分析工具 Python/R/SQL; 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架,如GBDT/LR/SVM,scikit-learn等; 3.很强的学习能力和动手能力; 4.思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力; 5.乐于解决具有挑战性的问题; 6.有建模经验,尤其是机器学习建模经验者优先。 加分项: 1.精通一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力; 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验;
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,电商 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责能链交易策略算法的相关工作,包括智能定价、供需预测、智能发券等方向 2、能够对业务中复杂问题场景,进行抽象定义、拆解、技术方案设计,并结合业务落地,拿到最终结果; 3、与运营、产品团队密切配合,赋能业务快速发展; 4、跟进前沿技术发展,并合理应用到实际业务产品上; 任职资格: 1、具有多场景预测算法落地经验,精通常见数据挖掘和机器学习算法,包括但不限于时序预测、回归预测、计量经济模型、深度学习模型等; 2、具备广告推荐,营销补贴,因果推断,收益管理和强化学习等方向经验者优先 3、扎实的计算机功底,擅长至少一门编程语言(Python、Scala、Java等),熟悉开源机器学习/深度学习框架,掌握线性规划/组合优化求解方式; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 5、能结合业务目标,需求和痛点,给出相关可实施的快速解决方案
  • 12k-16k·15薪 经验在校/应届 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、根据各类风控数据,通过分析、挖掘结构化及非结构化数据,为风控模型业务提供全方位支持 2、基于分类、聚类等机器学习手段,建立针对信用风险、欺诈检测等预测模型 3、负责风控特征工程、模型训练,模型调优、模型部署等工作。 任职资格: 1、硕士及以上学历,包括但不限于计算机,电子信息、数学,统计等专业; 2、熟悉一门或多门编程语言,如Python(必须)、C++(可选)等,熟练运用SQL; 3、熟悉常用数据结构和算法,有一定的技术积累和项目实践经验; 4、对数据挖掘和模型有扎实基础,熟悉逻辑 回归、xgboost/lightgbm等模型的基本原理和建模过程。 加分项: 1、熟悉分布式数据存储与计算平台,如Spark、Hive等使用经验; 2、有深度学习、自然语言处理、迁移学习、半监督学习、图计算等最新技术经验。
  • 30k-60k·15薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、 负责面向交通视频结构化数据的挖掘与利用,构建时空关联交通大数据任职资格:1、 具备机器学习,深度学习相关知识,熟悉常见的聚类、分类、预测任务。运用过CNN、RNN、图神经网络、知识图谱、对抗生成网络、RNN、Transformer等解决实际问题。2、 具有较强的编程功底和良好的代码风格,具备算法实现能力,熟练掌握Python。3、 具有较强的数学基础,熟悉常用的数据结构及优化原理等相关知识。加分项1、 有较强的学术能力,在**期刊、会议上发表过论文。 2、 在ACM, 数学建模,Kaggle等比赛获得较好名次。 3、 具有交通、城市计算相关相关领域数据挖掘、分析实践经验。 4、 熟悉大规模高并发,分布式存储等后端开发技术; "
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动国内相关产品线(抖音/直播/头条/电商等)上的账号安全问题; 2、基于亿级账号表现和反馈的行为,利用机器学习算法挖掘海量数据,识别各类账号黑产问题,包括但不限于垃圾注册,盗号,养号,网络劫持等; 3、分析与挖掘数据潜在关联,建立账号黑产风险感知体系,提前发现与快速解决风险; 4、支持账号风控相关数据仓库、特征工程、模型等建设工作; 职位要求: 1、熟悉C++/JAVA/Python中一种或者多种编程语言; 2、熟悉sql/hql等大数据处理技术,掌握hadoop/hive/spark/flink其中一项; 3、熟悉数据挖掘算法,包括数据清洗/统计学习/分类聚类算法,并能够验证算法效果,将算法应用在风控业务中; 4、有互联网黑产对抗/反作弊的工作经验者优先; 5、善于学习,思维活跃,善于从数据中发现,思考并解决问题。
  • 文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、依据跨境电商平台规划,负责搭建平台关务系统,涉及基础数据库、商品、商家、申报系统、逆向等; 2、深刻理解跨境电商关务系统构架,基于业务阶段性规划,整合内外部资源,搭建高可靠性、高稳定性和高性价比的海外—国内的全链路关务系统; 3、基于差异化关务业务场景,采用项目管理机制推进业务落地,制定SOP并顺利运营; 4、高效拓展、建立并维护外部合作伙伴良好关系。 职位要求: 1、海关国际事务、国际贸易、物流管理、物流与通关监管方向等相关专业,本科及以上学历, 熟悉海关跨境进出口业务以及平台系统,例如:进出口申报、金二系统、保税加工管理等。 2、5年以上跨境电商相关从业经验,具备海关技术部门、电子口岸、数据分析中心等工作经历优先; 3、负责跨境电商关务流程的设计和优化,保证内外部系统高稳定性,能针对大促制定保障方案并实施落地; 4、具备良好的人际交往、沟通协调能力,有较强的语言和文字表达能力,具有一定资源整合能力和业务推进能力; 5、具备良好的团队合作、独立处理事务以及跨部门项目合作能力。
  • 20k-40k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1、研究适合过程挖掘的算法模型,进行相应的调优; 2、深入业务数据,增加创新性,驱动挖掘产品迭代; 3、对分析模型进行维护和训练,通过模型有效识别指标运行情况; 4、完成项目开发过程中其他必要任务。 任职资格: 1、重点大学硕士及以上学历,统计学、数学、应用数学等数学类相关专业,具备复合专业背景者优先。具有2年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。 2、熟练应用SQL、python,对数据敏感,具有较强的数据洞察力、数据分析能力和逻辑思维能力,具备流程模型、流程管理工作经验者优先。
  • 20k-30k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 针对海量用户行为数据,构建用户立体的、多维度画像、建立业务所需的各类基础数据及检出模型; 2. 负责基于网络安全日志、访问日志、网络流量,开展网络安全研判模型、网络安全事件模型等业务。 3. 负责数据关联算法研究及数学模型建立,通过数据挖掘、数据建模、机器学习训练,识别安全威胁; 4. 参与安全数据分析和攻击建模课题的研究,利用数据分析的方法解决安全类问题; 5. 对海量业务数据进行分析建模,挖掘目标行为特征; 6. 参与公司大数据处理平台的设计与建设,研究基于大数据的网络威胁态势感知技术。 任职资格: 1. 数学、统计学、计算机、运筹学、信息系统等相关专业,3年以上工作经验; 2. 扎实的编程基础,至少熟悉Python/R/Java其中一种编程语言,能够自主完成数据分析及挖掘工作; 3. 熟练掌握MySQL、MongoDB、hbase等数据库,能够自主完成数据提取与分析; 4. 至少熟练使用sklearn/tensorflow/pytorch/statsmodels等AI、统计分析相关框架; 5. 有较强的数据分析和解决问题的能力,具有模型结构设计,训练调优和压缩优化经验; 6. 熟悉Hive、Habse、Spark、flink等大数据处理技术,有完整的数据挖掘、优化模型、模型应用实施经验; 7. 熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、聚类、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARIMA预测等常用数据挖掘算法和统计分析方法; 8.有不错的大数据优化经验
  • 16k-20k 经验3-5年 / 本科
    信息安全 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、基于海量用户及信息系统实体行为数据,开展数据探索,挖掘潜在安全威胁; 2、针对指定业务场景,提供核心算法解决方案; 3、配合研发团队,开展基于机器学习的异常检测、时间序列预测等场景落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历,3年及以上工作经验; 2、熟悉linux服务端开发,熟练使用python/R/scala等至少一种语言; 3、熟悉常见机器学习、深度学习算法,熟悉tensorflow/pytorch/sklearn等至少一种机器学习框架; 4、具备良好的沟通能力,学习能力强,积极拥抱新技术; 5、熟悉大数据处理技术者优先,具有异常分析、时间序列分析等项目经验者优先,具备安全风控相关技能者优先。
  • 15k-30k 经验在校/应届 / 硕士
    移动互联网 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据驱动风险决策,并提升决策效率; 2.挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据安全解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3.配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4.跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职要求: 1.硕士及以上学历的23届应届生,计算机、信号处理、自动化、数学或统计等相关专业背景; 2.扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础,具有科研或者工程项目经验; 3.熟练掌握C/C++或Python,熟悉SQL使用,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 5. 良好的团队合作精神和沟通能力。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述 部门介绍: 作为美团旗下的社区电商业务,美团优选于2020年7月上线,重点针对下沉市场,采取“预购+自提”的模式,为社区家庭用户精选高性价比的蔬果、肉禽蛋、乳制品、酒水饮料、家居厨卫等品类商品。目前,美团优选已覆盖华东、华中、华南、西南、西北、华北等地区,二十余个重点省份。 学历要求: 大学本科 经验要求: 3年 岗位职责: 团队致力打造美团社区电商智慧供应链、物流算法体系,通过大数据技术、机器学习、深度学习、运筹优化等算法研发应用,推动美团社区电商端到端智能化运营,持续提升供应链、物流各个环节的效率。我们的研发方向包括仓网规划、中长期规划、供应链计划优化、库存优化、订单履约决策、仓储自动化、仓内作业优化、运输配送调度、车辆路径优化、服务表达、实时ETA、仿真建模优化、策略分析、算法平台架构等。 工作内容: 1、研发以上美团社区电商智慧供应链、物流方向算法。算法类型包括机器学习、深度学习算法、运筹优化算法、仿真建模&优化、自动控制、时空几何计算等。 2、基于美团社区电商供应链、物流运营场景,抽象并定义算法问题,搭建模型,实现算法研发落地,并推广应用,持续迭代优化,提升效果。 3、与运营、产品、研发团队共同推动算法策略落地应用,提升美团社区电商供应链、物流效率,降低成本,保障服务确定性。 4、建设美团零售供应链物流算法平台能力。 职业成长: 在这里,你接触到新的电商、零售商业模式,体会到数据、算法技术与商业深度融合。在这里,你将参与端到端数字化、智能化供应链、物流算法体系的建设,获得成长。在这里,你将与一流的研发团队一起工作,互相学习,不断追求算法深度,推动算法应用,取得价值。 岗位基本要求: 1、具备机器学习、深度学习、运筹优化、仿真建模与优化等某一方向算法知识体系、算法研发项目经验。机器学习类型,包括监督学习模型、非监督学习模型、半监督学习模型等。运筹优化类算法包括线性规划、整数规划、启发式算法、近似算法、动态规划、随机规划、仿真优化等。 2、具有扎实的编程基础与程序设计能力,熟练掌握Java、C++、Python 等一种或者多种编程语言,具有复杂算法编程经验,熟悉常用数据结构。 3、熟悉常用的算法工具,机器学习类包括GBDT、XGBoost、LightGBM,以及TensorFlow、PyTorch等;运筹优化包括 Coin-OR CBC/CLP、OR-Tools、jsprit、OptaPlanner 等求解器,或者其他算法工具。 4、熟悉数据挖掘、数据处理、数据分析方法、工具,例如SQL;具备一定的大数据计算工作经验,熟悉Hadoop、Hive、Spark等。 5、具有练好的团队合作意识、沟通能力、对算法研发有强烈的兴趣,持续关注算法前沿,具有不断学习的能力。 具备以下优先: 1、有零售、电商、供应链、物流相关行业经验,对零售、电商有较强的热情,持续关注行业发展。 2、具有互联网公司算法研发经验。 3、善于抽象问题、定义问题、有复杂算法研发经验、具有灵活推动算法落地经验。 4、有算法工程、架构思维。 5、对前沿算法、技术有热情,持续学习并创新落地应用。
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