职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

【职位诱惑】 腾讯系团队，扁平管理，六险一金。 团队氛围好，有助于提升自身实力，发展空间巨大。 同事氛围欢乐，技术研习班，节日定制礼物、各种员工娱乐协会。 【岗位职责】 1、负责公司行情与数据业务系统的设计与开发； 2、负责前端页面和nodejs接入层的开发，对现有web系统的维护、升级改造和性能优化； 3、与团队其他角色紧密配合工作，共同创造稳定易用的产品。 【任职要求】 1、本科以上学历，3年以上的前端开发经验，行业背景不限，大厂开发经验优先； 2、前端基础知识掌握牢固，能熟练使用 Javascript && CSS && HTML； 3、了解前端组件化开发，熟悉常见前端框架，如 Vue/React/Angular.js； 4、有使用webpack等工具进行前端工程化经验； 5、熟悉常见性能优化手段； 6、遵循代码规范，具备良好的编程习惯； 7、具备较强的学习能力，有良好沟通能力以及团队协作精神，能够适当承担工作压力； 8、有Web安全意识，熟悉常见的Web安全问题以及防御措施； 9、有 Node.js 开发经验或了解后端技术、懂产品或设计加分； 10、理解技术和业务方向，为技术决策提供支持和建议，热爱技术，喜欢钻研技术。

职位职责： 1、负责IT安全架构与解决方案的设计，跟踪前沿安全技术路线的演进，了解最新的网络安全趋势和威胁； 2、为业务部门提供安全解决方案，根据业务需求设计可落地的安全方案，并推动方案实施； 3、本岗位侧重办公终端安全防护与办公数据安全方向，作为本部门在该安全领域的主要技术负责人； 4、设计和开发终端(包括个人电脑和移动设备)安全的架构和解决方案，提升企业终端安全标准化管理； 5、定期评估和分析现有终端设备的安全薄弱点与风险并提出改进方案，降低终端被攻击风险； 6、有效整合终端数据安全保护技术，防止企业数据安全泄露事件的发生； 7、协助制定和执行终端安全策略、流程和标准，确保符合内、外部法规和监管要求； 8、与安全运维团队一起推进安全运维自动化建设方案设计和开发，支持终端和数据安全事件运营策略优化工作； 9、作为技术专家为团队提供技术支持并为内部团队提供关于安全架构和解决方案的培训。 职位要求： 1、至少5年终端安全或数据安全技术领域，3年以上安全架构或解决方案经验； 2、拥有跨国企业或大型企业、互联网公司3年以上工作经验，终端安全或数据安全产品设计或运维经验； 3、在终端安全和数据安全技术方面具备丰富的专业知识和实践经验； 4、熟悉终端安全和数据安全标准和框架，如NIST、ISO27001、PCI DSS、数据安全生命周期管理等； 5、熟悉办公终端安全和数据安全产品和工具，如AV、EDR、数据加密、DLP、安全沙箱、补丁管理等； 6、熟悉移动终端安全产品和工具，如UEM、MDP、BYOD、MDM等，以及与Android和Apple设备的管理； 7、优秀的问题解决和分析能力，能够快速识别风险并提供解决方案； 8、出色的沟通和协调能力，能够与不同层级和团队进行有效的合作； 9、持有相关安全认证（例如CISSP、CCSP、CISM等）者优先考虑； 10、具备流利的英语沟通能力优先。

工作职责: 1)**本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上工作经验； 2)熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，需要根据具体业务需求，设计并实现合适的数仓模型； 3)具有数据模型和数据架构基础，并且熟悉Oracle、MYSQL、OpenGuass、Guass200等常用数据库； 4)具有5年以上的集团级企业数据平台架构设计与管控经验； 5)具备良好的技术总结、材料（投述标、向上级单位汇报、技术说明书等）编制、演讲能力； 6)熟悉MRS，hive，pl/sql，存储过程，熟悉nformatica或其他ETL工具； 7)有设计开发过数据应用系统，具有整体系统架构建设经验； 8)具备较强的学习能力、沟通能力、语言表达能力和文档编写能力； 9)具有娴熟的沟通谈判技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神及创新精神； 10)对数据敏感且熟悉相关大数据计算、挖掘、分析平台技术； 任职资格: 同工作职责

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1.围绕业务策略方向，独立完成梳理、制定及迭代经营分析指标体系，并做好相应的建设规划及推动数据建设落地。 2.与数据产品及数仓团队协作，做好点评平台相关底层数据建设，保证数据的一致性、准确性、完整性、及时性等，并推动核心指标线上化、智能化。 3.通过主动对于核心指标的异动分析，洞察背后的动因，及时发现业务问题及机会点，发挥数据价值助力业务精细化运营。 岗位基本需求 1.3年以上工作经验，1年以上互联网数据产品相关工作，在经营分析、数据治理等方面有比较深的沉淀； 2.具有数学、统计学和计算机相关知识基础，熟悉数据查询语言； 3.熟练掌握主流数据分析工具，对数据高度敏感，逻辑思维严密，对数据驱动业务决策充满信心和热情； 4.有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力，商业知识丰富，有经营分析、业务诊断的方法论沉淀，在业务理解上有见地。 5.丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，良好的跨团队的沟通能力。 具备以下者优先 1.有经营分析、商业分析岗位经验者优先； 2.有咨询、战投、行研行业相关工作经验优先； 3.C端数据分析相关从业经验者优先。 岗位亮点 深入点评各业务线，从内容到本地生活的全面覆盖

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评新一代数据架构的设计、开发和维护，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化 2、负责数据研发体系工具（不限于监控系统）的设计、开发和维护，助力数据研发效率的提升 3、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展 岗位基本需求 1、本科及以上学历，5年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

我们正在寻找一位有经验的数据产品经理，能独立完成数据分析，并有金融、银行等相关行业从业背景，能够处理大量数据并了解数据产品设计和开发相关流程。 工作职责： 1、收集、分析和处理大量的金融或银行业市场及用户相关数据，为公司相关业务发展提供可靠的数据分析支持 2、独立完成数据分析和处理，包括数据清洗、整合、加工和转化等工作，将数据切实应用到业务场景中 3、了解产品设计和开发流程，能够根据业务需求设计相关数据产品，对业务效果有实际增益 4、与业务和技术部门沟通协同，确保数据产品的有效性和可操作性 职位要求： 1、3-5年工作经验，有金融、银行等相关行业从业背景优先 2、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，完成大量数据清洗操作和逻辑加工处理，有数据建模工作背景优先 3、具有产品设计经验，能够胜任从概念提出、产品孵化、产品设计以及产品上线等全流程工作 4、大学本科及以上学历，数学与应用数学、统计学、计算机等相关领域优先 5、具有良好的沟通、协调和团队协作能力 6、能接受一定强度的出差驻场 如果您拥有较强的数据分析和沟通协调能力，并拥有推动产品上线的快速敏捷能力，欢迎加入我们的团队，一起推动业务的发展和创新。

职位描述： 1、用产品思维分析解读数据，对产品、运营进行数据监测，从数据中发现需求，对产品提出指导与优化的建议； 2、负责梳理业务内部各类系统的底层数据结构，建立和完善合理的数据收集、分析、监控体系，帮助各需求方准确高效地理解业务状态，及时发现风险和机会，推动业务更好地发展； 3、基于业务发展要求，推动技术团队开发自动化的数据分析解决方案； 4、调研行业内数据产品动态，梳理最佳实践，推动产品持续迭代优化。 岗位要求： 1. 本科以上学历，5年及以上数据分析经验，计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先； 2. 熟悉SQL、Python等数据处理工具，了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法，熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用； 3. 优秀的逻辑思维、数据分析能力和需求管理能力。工作规范性强、数据敏感度高及业务推动能力； 4. 了解算法相关技术者优先，具有大规模数据处理经验者优先考虑。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求； 2. 完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型； 3. 参与大数据挖掘工作，从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户（汽车厂商）提供数据分析服务，并根据分析结果提出决策建议；负责产品前期的探索性分析和产品化； 4. 完成数据产品的底层数据监控体系，建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历，硕士研究生优先，社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先；扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景；有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先，有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件；熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。

数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容； 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限； 3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言，如 Go, Python, Java等； 2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分； 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分； 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分； 5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。

岗位职责： 1.构建并完善广告投放的数据分析体系，负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告； 2.针对广告投放进行专项数据分析，为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持； 3.了解普通广告媒体的归因模型，并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点，熟练运用回归分析，对投放数据的不同指标的关联性做分析，为账户策略调整、素材方向调整，指导方向； 4.提炼数据需求，与团队协作进行数据建模工作； 任职要求： 1.本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，2年及以上互联网公司数据分析工作经验； 2.有2年及以上数据建模实践经验，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言； 3.了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用； 4.具有优秀的数据分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题，在推动业务优化方面拥有丰富的经验； 5.优秀的逻辑分析能力和表达能力，对数据有高度敏感性，根据数据给出严谨的结论，推动业务发展； 6.有强烈的责任心和自驱力，良好的沟通表达能力；