职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

职位职责： 1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 职位要求： 1、1年及以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位职责： 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作，保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设，提升数据服务稳定性 任职要求： 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先；具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先；有带团队经验优先。

地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

**岗位名称**：数据架构师 **主要职责**： 1. **制定并执行数据平台策略**：制定并优化数据平台战略，确保数据平台的稳定性和性能，以满足业务需求。 2. **数据平台运营管理**：负责大数据平台系统的日常运营，包括监控、维护、优化和故障排除。 3. **数据架构设计**：设计并优化数据架构，包括数据存储、数据处理、数据传输等，以提高数据质量和性能。 4. **数据治理**：负责制定数据治理策略，推动公司数据标准化和规范化。 5. **团队管理和培训**：领导团队，提供必要的培训，提高团队成员的技术水平和团队合作能力。 6. **业务支持与咨询**：为业务部门提供数据支持和咨询服务，协助解决数据相关问题。 7. **新技术研究与实施**：关注并学习新兴技术，将适合的数据技术应用到实际工作中，优化数据平台。 8. **数据安全与隐私保护**：遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。 **任职要求**： 1. **具有深厚的数据架构知识和经验**，包括大数据处理、存储、传输等方面。 2. **熟悉Hadoop、Spark等大数据技术栈**，有实际项目经验。 3. **具有出色的项目管理能力和团队合作能力**。 4. **具有出色的沟通能力和领导能力**，能够与不同部门进行有效沟通，推动项目进展。 5. **具有高度的工作责任心和敬业精神**，能够应对工作压力，保证工作质量。 6. **熟悉数据分析、挖掘、机器学习等相关技术**。 7. **有互联网或IT行业背景者优先**。 以上内容仅供参考，具体职责和任职要求可以根据实际情况调整。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责 一、数据产品规划与体系建设 1）基于公司业务战略和经营目标，规划整体数据产品体系，明确数据在经营、销售、运营等核心环节中的价值定位与落地路径； 2）能从业务角度判断“哪些场景适合用数据”，设计数据驱动业务增长的应用策略，推动数据应用、AI应用的方案落地和正向反馈； 3）与业务团队共同定义数据应用目标，梳理从数据采集、治理、服务到AI应用的逻辑链路，制定数据/AI产品路线图和阶段性目标； 4）建立数据治理标准，包括数据入仓/入湖规范、指标定义标准和数据一致性口径，确保数据质量与可复用性； 二、数据应用与产品能力 1）从业务场景出发，将数据能力转化为可落地的产品功能与决策支持方案，具备抽象复杂业务逻辑为数据模型、指标体系的能力； 2）熟悉ETL流程、数仓设计、数据主题构建与数据质量评估，能与数据开发工程师协同推进落地，实现业务与数据的高效对接； 3）具备数据治理、元数据管理、指标管理、数据血缘分析等体系化经验，能输出标准化、可执行的建设规范； 4）有推动数据分析、BI系统、数据中台或AI大模型应用落地的经验，能够评估和验证数据/AI产品的成效； 5）在AI与数据结合的方向具备前瞻视角，能探索AI未来在行业领域的创新应用，形成可复用的产品方法论。 三、项目管理与跨部门协作 1）对接数据开发团队，提出清晰的产品需求、技术口径与数据标准，确保需求实现闭环； 2）协调业务、技术、运营、管理层等多方资源，推动统一指标口径与数据治理执行机制； 3）制定数据/AI产品建设计划，管理项目进度与资源分配，确保交付成果与预期一致； 4）通过交付数据/AI应用来带动数据基建的建设方向和节奏，逐步完善数据资产与数据/AI能力体系。 核心能力要求 1、从全局出发规划数据体系的能力，能够将数据作为公司资产、明确数据价值实现路径与阶段目标； 2、从业务问题中提炼数据/AI价值的能力，能够将业务逻辑结构化、指标化、模型化，以数据/AI产品的方式赋能业务决策与执行； 3、数据治理与标准化能力，推动数据资产统一、可复用、可信任，具备在组织层面数据一致性与标准落地的执行力； 4、技术理解与AI应用能力，对数仓架构、ETL流程、数据建模方法有深刻理解，能与技术团队协同推进数据系统建设与AI应用落地； 5、数据分析与决策支持能力，能够基于数据洞察指导产品与业务优化，用数据语言清晰表达业务问题与解决方案； 6、项目统筹与协同能力，高效组织跨部门资源、推动数据/AI产品项目的高效执行，持续优化协作机制与交付质量。 任职要求 1、本科及以上学历，5年以上数据产品、数据策略或AI应用相关经验，有大型互联网、新零售、消费科技或数据驱动型企业经验者优先； 2、有较强的业务洞察力与数据思维，具备数据驱动业务改进的成功经验； 3、熟悉数据治理、数仓标准、指标体系建设与BI系统落地流程； 4、熟练掌握常用数据工具（SQL、ETL、BI、数据建模等），能与数据开发团队高效沟通； 5、逻辑清晰、学习能力强、具备结果导向与创新意识，能在AI与数据融合的阶段推动实践落地；

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

岗位职责 1、负责流量数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持； 2、负责流量域数据运营和治理工作，保障数据质量； 3、参与流量域数据服务化与产品化的建设。 岗位要求 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，3 年以上大数据开发相关工作经验； 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂 SQL 的能力； 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4、熟悉 Python/Java 其中一种语言, 具备基本的服务端开发经验； 5、具备 B 端商业模式经验, 广告投放经验。 加分项 1、熟练的英文读写以及沟通能力； 2、有云原生数据仓库的工作经验, 如 Redshift, Snowflake, BigQuery 等； 3、熟悉埋点治理, 埋点管理, 埋点流程建设经验。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

主要职责 1、协助设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、理解业务场景，建立和完善互联网产品的埋点方案、指标体系和数据可视化； 3、负责数据治理平台的研发和运营，保障公司的数据资产可持续发展； 4、主导开展互联网产品日活、留存、商业化、增长等专题分析，与业务协同探索产品未来迭代方向； 职位要求 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；