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工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
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岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
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岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
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*有编程实现工程化、模型训练的项目经验优先 Responsibilities: 1. 负责对客户提供的连锁餐饮、快消行业的销量数据或电商行业消费者数据进行深度挖掘, 并能实际应用到业务中带来实际商业价值; 2. 学习商家提供的大数据,结合地理环境大数据的演化和发展,通过各维度数据分析,提供完整数据分析解决方案,以数据引导产品运营策略,以数据驱动增长; 3、全程参与数据建模和算法实现,并在大数据平台中实现自动化和服务化; 4、公司交付项目类型主要集中于:机器学习的树模型(LightGBM和catboost)、时间序列、运筹 路径规划 求解器、分群模型(主要是聚类相关模型,比如kmeans,DBSCAN等)、NLP等; 5、 上级安排的其他任务。 Requirements: 1. 计算机、数学等相关专业,本科以上学历,有全职算法工作机经验优先; 2. 精通 Python。 熟悉包括 pandas、sklearn 等数据分析库;熟悉 Hadoop 大数据框架; 3. 熟悉经典的数据挖掘、机器学习算法,如 LR、决策树、BP 神经网络、SVM 等浅层学习, 了解集成算法,诸如 bagging、boosting 等,对熟悉深度学习 CNN、RNN 的加分。
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工作职责: 工作职责 参与公司招聘平台的NLP文本数据及用户行为数据的挖掘工作,包括知识图谱、query理解、用户画像、智能问答、文本分类等方向的算法研发;并且持续探索大模型技术在产业应用中的落地 1. 参与招聘领域知识图谱的算法策略研发,包括海量数据挖掘、实体和实体关系抽取、新词发现等,构建招聘领域行业化标签体系、知识图谱等,支撑业务策略衍化及产品迭代; 2. 参与招聘领域文本分类、岗位识别等基础NLP算法的研发工作,提升平台信息内容的结构化水平,辅助平台生态建设 3. 参与平台内用户画像的构建研发,基于海量的用户行为数据,对用户进行建模,优化画像模型效果,精准刻画用户偏好 4. 参与平台内搜索体系的优化构建,负责搜索引擎的文本语义分析和内容理解处理工作,包括但不限于query的解析、联想、纠错等。 5. 紧跟大模型技术的发展步伐,探索招聘领域中大模型的应用落地,承担大模型预训练和调优等工作,如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等,实现标题/亮点自动提取生成、职位自动生成、简历文本组织优化等技术,并应用于招聘业务实现部分环节的智能化,提高业务效率。 任职资格: 任职资格 1. 计算机、数学等相关专业本科以上学历; 2. 两年以上自然语言处理相关方向研发经验; 3. 对自然语言处理技术体系和应用场景有深刻的理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域开源的算法和工具包; 4. 熟悉主流的文本生成算法的原理,有结合业务的探索经验以及常见的大模型落地实践经验的优先; 5. 熟练掌握TensorFlow、pytorch等深度学习框架、有较强的算法复现能力;熟悉Linux平台编程环境,精通Java/C/C++/Python/Scala语言中的一种,具备Hadoop、Spark、Hive等实际工作经验优先 6. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度,有创业的激情。
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职位职责: 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发,支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务; 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化,充分利用各种异构计算(GPU、CPU、其他异构硬件)、存储(各种云存储)、网络(VPC、RDMA)等资源,构建多租环境下的稳定性、观测体系,实现高并发、高吞吐的大规模在线系统; 3、负责推理系统的产品化落地,打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求: 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言; 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架); 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态,有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验,对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验; 5、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护; 6、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分; 7、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力,能够快速的响应和行动; 8、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验,熟悉常见的在线推理优化手段(Batch、量化、分布式推理等),熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈; 2、熟悉公有云推理产品架构,对该领域用户画像和用户故事有深入理解,有打造***产品的热情; 3、有以下某一方向领域的经验:CUDA,RDMA,AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking),ML for System,Distributed Storage。
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职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、有CUDA C/C++编程经验,有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先; 2、了解分布式系统、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker等优先; 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。
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职位职责: 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发,支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务; 2、负责多机房、多集群环境下的,各种异构计算(GPU、CPU、其他异构硬件)、存储(各种云存储)、网络(VPC、RDMA)等资源的最优化编排调度,在严格的多租隔离环境下,支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求,并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求: 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言; 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架); 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态,熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术,有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验; 5、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护; 6、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分; 7、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力,能够快速的响应和行动; 8、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验,对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解,熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术; 2、熟悉常见调度算法,对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验,具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力,有GPU相关调度经验; 3、有以下某一方向领域的经验:CUDA,RDMA,AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking),ML for System,Distributed Storage。
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负责对工业数据进行深入分析和处理,帮助客户优化生产流程、预测设备故障、提高运营效率。 应用时序分析、异常检测、机器学习等技术,并在必要时使用深度学习方法进行复杂数据的处理和分析。 需要对因果分析有深入了解,并能够解析工业数据协议。 岗位职责 收集、清洗和处理工业数据,确保数据质量和一致性。 应用时序分析技术分析工业数据中的趋势和模式。 进行异常检测,识别和分析数据中的异常情况。 利用机器学习技术进行数据建模和预测,提升业务决策能力。 在需要时,应用深度学习方法处理复杂数据。 对样本处理和集成有独特见解,优化数据处理流程。 执行深入的因果分析,帮助客户理解数据背后的驱动因素,建立因果模型,解释变量之间的因果关系。 解析和理解工业数据协议,确保数据处理的准确性和有效性。 任职要求 计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上数据分析相关工作经验,有工业数据分析经验者优先。 熟练掌握时序分析、异常检测、机器学习和数据处理相关技术和工具。 对深度学习有基本了解,并能够在需要时应用。 对样本处理和集成有深入理解,能够优化数据处理和集成流程。 对因果分析方法有深入理解和实践经验,能够进行因果关系建模、分析和解释。 熟悉因果推断技术。 熟悉工业数据协议解析,了解常见的工业通信协议。 熟练使用Python、其他数据分析编程语言,掌握常用的数据分析和机器学习库 (如pandas、numpy、常见分类 回归 聚类 异常检测算法、TensorFlow等)。 具备优秀的分析能力和解决问题的能力,能够独立完成数据分析任务。 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效沟通。 加分项 有工业物联网(IIoT)项目经验。 熟悉边缘计算和大数据处理技术。
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职责描述: 1、承担大数据分析与机器学习融合方案的软件设计、模型选型与代码开发 2、参与AI框架的研究和搭建,完成相关算法的验证与开发工作 专业技能: 1、计算机、应用数学、人工智能、统计学等相关专业,本科及以上学历 2、熟悉Python、C/C++等开发语言,熟悉主流机器学习算法 3、具备AI相关的知识,熟悉机器学习和深度学习的相关内容,具备开源工具的使用和集成经验;
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主要职责: 1、负责对传感器算法的研发、维护和迭代优化(PPG、ECG、红灯、红外、九轴传感器、GNSS等) 2、负责运动、健康类算法的研发、维护和迭代优化 3、负责数据建模,算法设计、实现和维护,问题分析处理 4、负责算法文档的编写、专利申请、技术交流及培训 5、持续跟进可穿戴设备领域的算法趋势 任职要求: 1、教育背景: 硕士及以上学历,计算机、通信、数学、统计、自动化电子相关专业 2、工作经验: 2年及以上相关工作经验,或优秀的应届毕业生 3、相关能力 1))有扎实的编程基础,调试能力和架构设计能力 2)有一定的C语言基础;熟悉Python和MATLAB;数学知识扎实,具有一定数字信号处理基础;了解常用的机器学习和深度学习方案的原理; 3)逻辑思路清晰,工作认真负责,有进取心、钻研精神,善于思考,较强的分析和解决问题能力;团队协作精神;有较强的自驱力;
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岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法,以应用于智能视频分析,目标对象检测分类,人脸识别,图像描述,文字检测与识别等。 2、根据项目要求,提出、验证并实现算法模型; 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发,解决项目开发过程中的技术问题; 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现(包括机器学习、深度学习的图像处理算法)。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业,国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历,具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究,对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力;具备复现其他深度学习模型的能力,熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一:人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型,能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架,如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等,至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验,具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具,熟悉Shell、C/C++编程,具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力,富有想象力和学习能力,具有较强的沟通和团队合作精神,对技术富有钻研精神,认真、踏实、责任心强。 8、加分项:发表知名刊物/会议文章。
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岗位要求: 1,熟悉主流编程语言:C/C++,Java,Python等 2,熟悉机器学习基础算法,熟悉大模型原理 3,熟练阅读英文文献 岗位职责: 1,阅读论文,进行总结并复现 2,改造开源安全算法,实现算法原型 3,定期总结漏洞挖掘人工智能方法最新学术进展 4,可以大部分时间段远程实习,每周去公司1~2天现场沟通交流
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岗位职责: 1、负责NLP LLM训练,Prompt微调,强化学习等算法研究与优化 2、负责LLM模型ICL能力的扩展,优化与提升 3、探索LLM大模型的CoT思维链能力 4、负责Prompt/CoT核心数据的构建与相关技术的探索,完成模型实验和训练策略优化 任职要求: 1、具有自然语言处理、计算机、模式识别等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉自然语言处理领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3、具有Megatron、deepspeed调试训练10B以上模型经验优先; 4、具有Prompt设计与微调经验优先 5、熟练使用Python, 熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等 6、具有良好的团队合作精神,能承受一定的工作压力; 7、具有高度的创新精神和科学研究能力,能够不断推动领域的发展。
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岗位职责: 1、基于隐私计算的应用算法(如联合统计、机器学习模型训练、预测等)的开发、优化、测试、维护; 2、结合具体业务场景,分析需求,利用相关算法解决问题,必要时对算法进行优化和改进,帮助团队解决客户实际问题。 任职资格: 1、计算机相关专业,本科及以上学历; 2、精通Python语言,具备扎实的编码能力、良好的编码风格; 3、熟练使用Python的科学计算库numpy、数据分析库pandas、机器学习库scikit-learn库; 4、熟悉linux系统,具备linux下的软件开发经验; 5、具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识,强烈的责任心与主动性。