• 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 数据科学团队隶属字节跳动经营办公室,对接所有商业化变现业务(广告、直播、电商、生活服务、SaaS等)以及部分非商业化业务,为公司决策做数据支持,为字节跳动海内外所有产品的商业化全流程保驾护航。 我们整体负责生活服务业务平台治理战略的规划与实施,并与支持其他业务线的战略团队联动协作: 1、负责生活服务平台治理方向(包括但不限于CCR、内容治理、商家履约等场景)中的指标设计、策略产出及数据专题分析等工作; 2、针对战略及治理团队提出的专题研究,能够理解深度需求,有效拆解问题,挖掘数据并提出有依据支撑的结论,与实际业务场景融合给出建议和方向; 3、通过数据积累,对日常数据进行不同视角的深入挖掘,保持好奇心持续寻找风险点,主动探索与输出,与战略、治理业务团队进行有效沟通以达成风险管控目标。 职位要求: 1、统计学/数学/物理/计算机/经济学等相关专业本科及以上学历;了解统计分布类型、abtest方法与统计显著性、因果推导逻辑; 2、熟练掌握SQL并且至少会使用R、Python中的一种,熟悉常用数据统计和分析方法;有Hive、Spark等分布式计算及数据开发经验者优先; 3、加分项:结合业务场景,使用算法模型(包括但不限于聚类分析、PCA、逻辑回归、决策树、Boosting等)辅助决策与优化效率; 4、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,自我驱动的工作规划能力和不设边界的探寻意识。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、以机器学习、统计推断等数科能力为基础,沉淀和探索搜索通用的洞察与分析方法论,回答搜索整体视角的关键问题; 2、负责搜索各类收益评估难点问题的解决,包括但不限于实验机制及指标优化、非AB场景下的因果推断等; 3、探索并完善科学实验方法,制定搜索评估标准,提高实验效率; 4、将沉淀的方法论向搜索各方向分析师输出,与算法/产品/运营等配合,发现、定位问题与机会,产生业务影响力。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数据科学、计算机、计量经济学等相关专业; 2、熟悉SQL、熟练使用 Python 或 R 进行数据分析和建模; 3、扎实的统计学、机器学习基础,对因果推断、实验机制有较深的理解; 4、具有探索精神和优秀的逻辑推理能力,能够运用系统性思维来理解和解构业务挑战; 5、有较好的同理心,以及良好的团队沟通和协作能力; 6、有搜索经验为加分项。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深入业务,通过科学有效的分析,产生业务洞察,发现机会点,回答业务的关键问题,驱动业务优化迭代; 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系,定位问题并探索解决方案,提升商业化产品变现效率,优化用户和客户体验; 3、跨功能团队合作,有效输出数据驱动的商业建议,实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业,本科及以上学历优先; 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验; 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具; 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 5、出色的逻辑能力和表达能力,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历,有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 2、有广告,搜索,营销,用户体验等业务经历者优先; 3、有良好编程经验,和基本机器学习背景优先。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店平台技术部是到店事业群的技术服务团队,聚焦公司“零售+科技”战略,为美团休闲娱乐、丽人医美、教育母婴、Life Event、餐饮、酒店、民宿、门票度假、交通等业务提供从客户线索、商户入驻、供给上单、交易履约、整合营销、会员评价、经营收益等全方位技术研究和能力建设,保障到店场景下多业务的高效发展,持续优化用户体验,提升商户数字化经营水平。通过技术创新为服务零售商家提供数字化管理系统,提升经营效率和综合收益。 团队秉持务实、自驱、合作以及追求卓越的工程师文化,期待优秀的你加入我们,在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行,共建美好未来。 岗位职责 1.深入业务部门,与业务方形成合作伙伴关系,主动发现流量供给等领域的增长机会点,提炼问题和目标,协助业务价值的提升; 2.作为核心成员参与数据应用项目,通过量化分析和数据挖掘,深度理解用户与商户的需求,提炼有效的数据解决方案,并执行或推动落地和迭代; 3.针对复杂的业务状况,运用科学实验和因果推断相应方法科学评估策略带来的增益价值。 岗位基本需求 1.数据科学、应用统计、计算机科学等相关专业研究生及以上学历,互联网数据科学/算法策略相关2年以上工作经验; 2.具备大数据处理能力,熟练掌握数据提取和分析工具,如SQL、Python等,熟悉常见的数据分析和挖掘算法,如聚类、分类、回归等,熟悉因果推断常用方法; 3.业务感知能力强,可快速把握业务重点,逻辑清晰,思维缜密; 4.良好的团队精神和沟通能力,能够与不同背景的团队成员协作。 岗位亮点 1.端到端解决业务问题,实现数据价值的变现。 2.作为数据科学家,有机会参与和领导复杂的数据科学项目,提升技术能力和项目管理能力。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案,协助业务决策; 2、负责收集、处理和解释业务数据,确保数据准确性和完整性; 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析,挖掘数据潜在价值; 4、沉淀业务的数据分析方法论,能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业; 2、5年以上相关工作经验,精通一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 25k-45k·14薪 经验不限 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、帮助AB tesing平台和业务进行实验效果回收、异动归因、因果推断等; 2、参与AB testing产品功能迭代,帮助业务进行实验、策略分析,探索增长点赋能业务增长; 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉AB tesing基本原理和方法,有丰富的AB tesing经验 3、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 4、熟悉tableau配置; 5、较强的分析问题、解决问题能力,对数据敏感,有洞察能力;
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 18k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 积极深入业务学习及配合,有良好的业务理解能力,可以主导项目数据分析流程整理、提炼已有的数据分析报告,形成结论,撰写报告,并跟踪反馈; 2. 了解广告行业生态逻辑,熟知相关指标体系,有自己的见解; 3. 针对业务主动发现问题,不断深挖,解决卡点问题体现数据价值; 4. 熟知数据的生成到计算到分析等完整链路,可针对业务进行数据链路建立及分析体系搭建。 岗位要求: 1. 统计学、数学、信息与计算科学、计算机(有数据挖掘或BI经验)等相关专业本科以上学历优先,3年以上互联网数据分析经验; 2. 熟练使用Excel、SQL语句且工作曾使用过Hive \ Presto \Spark\ SQL server等中的至少一种; 3. 具有良好的沟通、表达能力,能够快速、准确地理解产品需求;良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论; 4. 工作独立性强,强烈的自我驱动型;良好的数据敏感度,善于从海量数据中提炼核心结果 5. 有广告平台数据或策略分析经验的优先。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。