• 25k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责国泰数据全域业务数据资产建设,负责承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务域中的1个或多个域,理顺数据体系; 2、负责建设数据集或数据产品,挖掘内外部数据资源,整合数据价值,赋能决策分析、准备金、风控、定价; 3、参与面向风险管理及监管报送的数据集开发与建设,协同业务团队,提升公司的数据治理水平; 4、参与数据仓库架构设计,构建维护性和扩展性良好的数仓;面向未来,探索新技术的落地应用,提升技术水平; 5、参与ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融数学、统计学等相关专业。5年左右工作经验。有互联网公司、保险、金融背景优先。 2、逻辑思维清晰,有敏锐的观察能力和独立分析能力。 3、对数据仓库有深刻的理解,有丰富的数据仓库设计及建模经验,有系统的SQL脚本开发及性能优化经验,有较为系统的海量数据性能处理经验;熟悉dataworks、maxcompute、quickbi平台优先。有Python或java语言的开发经验优先。 4、有一定的业务意识,能够从业务或数据分析的角度思考问题。有一定的项目落地经验,有较好的沟通能力,主动性良好,结果和过程并重; 5、优秀的团队合作意识,责任心良好,有抗压能力,学习能力强,执行力强。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责人力资源领域的数据开发工作,进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点,进行指标/标签体系的搭建,为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历,三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力,有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术,具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验,熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论,并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域(人力资源,协同、财务、行政等)的数据工作经验优先
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责辖区数据中心设施运维服务管控,确保服务工单时效性、客户满意度、变更管理、服务SLA等,均满足服务质量要求; 2、负责对数据中心的运行数据进行收集、整理和分析,定期汇报数据中心的运行情况; 3、负责辖区数据中心运营相关成本费用和收入结算的合理规划和把控实施; 4、负责辖区数据中心运维合规和安全审计工作的统筹管理; 5、负责辖区数据中心机柜资源使用规划,推动提升资源利用率; 6、负责辖区合作商管理以及合同管理。 任职要求 1、本科及以上学历; 2、2年以上数据中心维护或相关领域工作经验; 3、了解数据中心行业规范、政策、技术、产品及理念; 4、熟悉数据中心供电、暖通、弱电智能化、消防等系统,熟悉数据中心主要设备的工作原理; 5、熟悉机柜资源的使用规划和管理; 6、熟悉机房租赁的服务合作模式及合同管理; 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神,有较强的数据分析和汇报能力。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责技术方案和架构设计,包含技术架构和数据架构; 2. 负责大数据平台升级开发过程中的技术攻关和关键设计; 3. 负责实时数仓建设等。 任职要求: 1. 本科以上学历,4年以上分布式大数据平台开发经验,具备数据湖落地/实时数仓建设的经验优先; 2. 精通Hadoop/Hive/Flink/Spark技术栈,具备较强的代码实现能力; 3. 熟悉Linux开发环境,熟练掌握Java/Go语言开发; 4. 自主学习能力强,具备优秀的分析问题和解决问题能力; 5. 有较强的进取心、责任感和团队合作意识;
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、建设全站的基础数据能力,提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值; 2、通过业务数据需求,提供数据采集埋点方案,跟进埋点全流程,交付结果,推进埋点质量相关建设; 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设,通过数据+算法+产品,赋能业务,提供全链路、可分析、可复用的数据能力,提供更直观、更具分析指导性的产品化能力; 4、建设公司层面的核心数据资产,与业务场景深度结合,为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案; 5、建设全站数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验,期望通过对业务的深入理解,进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化; 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink 等相关技术并有相关开发经验; 3、有系统化的思维和工程化的能力,有工程化落地的经验尤佳; 4、有较丰富的应用算法开发经验,对机器学习和AI有一定的了解。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1、负责数据模型设计、数仓建设,维护和优化工作; 2、负责对接部门内数据采集、数据治理、数据分析需求,参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应计划文档输出; 3、负责对接部门外数据需求,参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应文档输出; 4、主导数据经营分析领域项目的实施,推进项目的实施与落地。 任职要求 1、5年以上大数据开发经验,有金融数据开发经验优先; 2、了解常用数据挖掘的原理,有数据建模经验优先; 3、有较为丰富SQL、ETL开发及调优等数据开发经验,至少熟悉Java,Scala,Python,R一种编程语言; 4、熟悉Hadoop、Hive、Sqoop、Kylin、Hbase、Spark等大数据架构经验; 5、能够独立负责数据平台子模块的设计、开发、及部分管理工作。
  • 20k-35k 经验不限 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、离线/实时数据仓库的规划与建设 2、离线/实时数据服务的设计与开发 3、通过数据治理的实施,提升数据质量及数据稳定性 4、数据需求对接与沟通 任职要求: 1、3年以上数据开发工作经验 2、熟悉数据仓库建模及ETL开发,有较好的java、redis等开发经验 3、熟悉hadoop、hive、Kafka、flink等hadoop生态圈大数据的相关技术 4、有需求分析能力,对业务有自己的理解 5、有一定的数据分析能力,对数据敏感 7、有owner意识,自驱能力强 8、有大规模实时数仓落地经验者优先 9、对前沿技术湖仓一体有一定了解和应用
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    其他,金融 / 未融资 / 2000人以上
    1、负责大数据系统的功能模块设计,编写设计文档; 2、负责大数据平台以及相关联系统的开发与维护; 3、调研业内的新技术与研究;调研和设计大数据相关技术的应用场景; 4、负责大数据相关技术组件的维护、排障以及技术支持。
  • 20k-30k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责数据的批处理、流处理,数据湖、数据仓库的设计、开发,各业务分析主题的数据模型设计,指标整理,维度建模和业务分析专题建模; 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标,数据挖掘模型的设计、开发,数据模型的研究、设计、实现、优化,结果分析及验证,挖掘结果展现,知识提取和整理; 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合,在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格: 1、大学本科以上学历,五年以上工作经验,具备一个以上数据挖掘相关项目经验,有项目管理经验优先; 2、有数据挖掘项目的开发经验,具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力;有电信行业数据仓库系统开发经验者优先; 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术; 4、熟悉一种数据展现工具;熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作; 5、有耐心,有钻研精神,严谨,细致;具有良好的团队合作精神,善于沟通;有强烈的责任心,积极主动; 6、有过运营商从业经验者优先; 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。
  • 25k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设,打造智能化构建产品; 3.对接数据需求,高质量的为业务赋能; 任职资格: 1.本科及以上学历,有5年以上数据仓库工作经验; 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql , 能够编写复杂语句查询,具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程,对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架,有源码经优先; 6.熟悉数据分析、统计学基本概念; 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力;
  • 工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理,包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地; 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量; 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位,建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验,对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备; 2、熟练掌握一门或多门编程语言,如SQL、Java、Python等,具备大型项目保障经验,在性能、稳定性等领域有经验者优先; 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法,具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先; 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力;有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。
  • 18k-36k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等, 2. 以架构思维,确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线,研究和破解相关平台的反爬措施,保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件: 1. 熟练掌握各种爬虫技能,丰富的Java/Python数据采集开发经验,编程基础扎实; 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题; 3. 熟悉反爬机制,有安卓逆向 / ios逆向经验的优先
  • 25k-40k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:负责公司级别的画像标签平台、BI平台等数据平台的架构设计、开发,服务于酒店、机票等所有业务任职要求:1.四年以上系统平台、后端服务开发经验,对技术有浓厚兴趣,思路清晰,适应能力强;2.Java基础扎实,熟悉Spring、MyBatis等框架以及Dubbo、MQ等中间件;3.熟悉Redis、Hbase、Mysql、PG等数据存储的使用和原理,有大数据量处理经验;4.能够进行复杂大规模分布式系统开发维护,有高并发、多线程等场景丰富的应用经验;5.对Apache Druid/Kudu/Impala/Clickhouse/Flink等一项或多项,有深入使用和源码研究者加分;6.良好的沟通理解能力和团队协作精神,严谨、踏实的工作态度与高质量意识。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、信息安全或相关领域,拥有互联网行业数据安全领域工作经验优先考虑 2. 具备ELK大型日志系统实施、数据安全运营经验的优先考虑 3. 具备数据安全风险评估和漏洞管理经验,能够制定有效的数据安全策略和控制措施 4. 熟练掌握python/go/java其中一门变成语言,具备良好的编程能力,能够进行自主编写POC进行安全验证和分析 5. 熟练使用常见的安全工具和技术,如入侵检测、SOC、SOAR系统等 6. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与跨部门的团队合作解决数据安全问题 岗位职责: 1. 制定和实施组织内部的数据安全策略和规范,确保数据的机密性、完整性和可用性得到保护。 2. 对内部系统、网络和应用程序进行安全评估,并提出修复建议或措施,以减少潜在的安全风险。 3. 负责数据分类分级治理及数据加密方案设计和实施,保护敏感数据的存储、传输和处理过程,确保数据不被未经授权的访问者获取。 4. 基于安全监控系统,编写实施、维护安全策略,开展数据安全事件运营。 5. 开展员工的安全培训和意识活动,提升部门内员工的数据安全和数据保护意识。 6. 对新技术开展预研,评估新的安全技术和解决方案,包括不限于TEE、隐私计算、同态加密算法等。