工作职责： 1、参与到申通数据质量建设，提供丰富稳定的数据化产品服务 2、参与到省区数据化运营，构建丰富的数据产品和服务，助力业务产品不断优化 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据质量和服务 岗位要求： 1、从事数据仓库领域3年以上，熟悉仓库模型设计与ETL开发经验，有物流领域数据建设经验优先 2、掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理，具备良好的SQL性能调优能力 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark 4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理 5、掌握实时流计算技术，有Flink开发经验者优先 6、具备良好的数据分析和理解能力，能够将业务和数据连接，发掘机会，链接业务，解决问题。 7、良好的语言沟通与表达能力、较强的自我驱动能力 薪资福利 1、饭补375/月，食堂品类丰富、营养卫生。 2、免费员工公寓，四人间，独立卫浴、空调、洗衣机齐备，可做饭。 3、免费班车上下班，自驾车停车免费。 产品技术中心介绍 我们的核心目标是打造端到端一体化的全场景物流技术解决方案，构建行业领先的数智化技术能力，支撑公司的数字化转型。 目前申通产品技术线约500人团队规模。我们核心要通过大数据、云计算、IoT、人工智能等技术，将全国性的快递网络管理起来，进而解决这张网络的全局优化和供需匹配问题。 我们的团队技术氛围浓厚、相处融洽： 有针对团队技术提升的琢玉计划，有每周一次的技术分享，建立学而知之知识池； 入职即有专属师兄，熟悉团队、带教等一站式关怀体制； 更有部门年会、1024程序员节、定期球赛、兄弟中心联谊会、游戏大赛、团建、生日会、许愿墙等多彩活动。 同样，我们的同学每年都拥有晋升、调薪机会，拥抱变化，成长空间大~ 这里还有简单而真诚的同事，自然而清新的环境~你想做事、想实践、想学习、想沉淀都可以~申通快递产品技术中心，期待你的加入~

工作职责： 1、负责企业内部大数据相关工具产品的需求跟进、产品设计、用户维护、效果跟踪（包括不限于：数仓建模、指标管理、BI工具等）； 2、负责收集和挖掘业务需求，搭建数据运营体系，助力需求方高效理解业务状况，及时发现业务风险和机会； 3、深入理解业务，主动发掘机会点，通过数据产品提升业务效率； 4、负责数据产品可视化设计，具有良好的页面及交互设计能力； 5、关注大数据行业动态，深入了解用户，制定产品发展规划及具体实施方案，并推动落地。 任职要求： 1、具备良好的业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会，有物流行业从业经验者优先； 2、有BI系统，数据分析系统产品经验者优先; 3、有主流出名可视化产品设计经验优先； 4、了解数据仓库建设、数据平台产品的业务流程、用户特点，有数据分析或者数据处理经验优先； 5、具有较强的学习能力、抗压能力、高度的责任心和较强的自我驱动力，良好的沟通协作意识。

岗位职责： 1、针对顺丰海量信息分析，负责业务数据的清洗、加工、分析、挖掘及可视化开发； 2、和算法同事一起与各业务团队有效沟通，准确把握业务需求，进行数据开发支持； 3、依据不同业务的需求，构建业务模型，建立完善的指标监控体系，支撑业务运营需求。 任职要求： 1、计算机、数学、统计学等相关理工科专业背景，本科以上学历； 2、有两年以上数据开发工作经验，熟悉数据开发环境，具备较强的数据处理能力； 3、掌握Python/SQL/Scala中的一门语言，熟练使用Hadoop/Hive/Spark等大数据处理框架； 4、有较强的业务数据敏感性，具备良好的数据分析和系统性思维能力； 5、沟通协调能力和学习能力出色，具备钻研精神, 重视团队协作，务实，成长诉求高。

岗位职责：  1、产品规划：负责公司内部物流供应商门户系统的产品架构设计、产品功能策划，负责物流供应商门户如下IT系统功能的持续改善，推进IT支撑体系化、数字化水平。  2、模型定义及落地：定义物流供应商门户系统的“4流”模型：商流、订单流、货物流、资金流，并落地应用；  3、用户体验提升：根据物流供应商特性，提高供应商门户系统相关功能的使用黏性，优化系统用户体验，进而提升公司内部与物流供应商的线上协同能力；  4、产品运营：基于运营数据，持续挖掘在协同效率、信息透明等多角度下的机会点，推动产品迭代及推广落地。  我们需要这样的你：  1、业务能力：有3年及以上SaaS系统、供应商门户产品经验，懂物流更佳；  2、思维逻辑：超强的业务抽象能力，深刻理解IT系统对业务体系化、流程化的切入点，认清每件事情的表象和本质。  3、表达能力：能在小组讨论、方案陈述、用户调研、PRD评审等场景，倾听和主导讨论的主题，有较强的控场能力。  4、方案设计能力：熟练使用VISIO流程图、场景示意图，或是UML体系的用例图、E-R图抽丝剥茧分解业务，转换为业务部门和IT团队各自能够理解的语言和图形，确认和精准传达方案全局和细节。  5、数据分析能力：有良好的习惯，对重要项目上线后的效果做后期数据分析，同步给业务方和IT团队。从数据中挖掘不足，以及同步运营数据给IT团队，增强IT团队对新业务上线后的存在感。 6、性格：本职位要求候选人性格外向，欢迎社牛，不擅于主动社交者，请勿投递简历。

工作职责: 1、参与BI体系的长期技术架构设计及实施，离线、实时数据仓库、数据可视化、BI平台的技术体系建设； 2、负责数据仓库分层模型的设计和建设，包含需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）、项目实施管控等； 3、负责数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范、数据质量监控指标的制定与推动实施落地； 4、负责业务主题域及指标体系的建设； 5、负责来自业务团队数据需求的研发支撑； 6、负责数据产品的规划及落地。 任职资格: 1、计算机，数学或统计学专业本科以上学历，从事数据领域工作3年以上； 2、有熟悉JAVA语言，有大数据平台开发经验者优先，掌握关系型数据库如Oracle、Mysql等等掌握至少其中一种； 3、掌握大数据基础架构和平台 ，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）项目应用研发经验，有阿里maxcomputer,dataworks开发的实战经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库建模，主题域设计开发，ETL设计与应用，报表开发等，具有良好的编程习惯和文档编写习惯； 5、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等； 6、有指标体系建设的经验，有物流行业及财务领域为佳； 7、有BI开发经验，有quickBI，帆软等工具经验为佳； 8、熟悉linux系统，掌握Python语法，具备初步的应用能力； 9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力。

工作职责： 1、负责冷运物流订单、运输等相关系统产品需求的调研，完成需求分析、产品策划及原型设计； 2、与业务、研发团队紧密协同，负责跨组织协调和沟通，确保项目按计划按质量交付； 3、负责产品研发过程的跟进、测试、生产验证，协助用户完成产品功能的推广落地； 4、负责相关系统产品的日常运营及分析，并通过运营数据持续推动产品改善； 5、负责推动产品运营过程中系统相关问题的解决。 岗位要求： 1、***本科及以上学历，3年以上产品经验，具备物流行业相关产品经验优先； 2、具备优秀的业务理解能力、分析和解决问题的能力； 3、具备较强的逻辑思维能力、沟通能力、协调能力以及团队合作能力。

工作职责: 1、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索； 2、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标； 3、分析快递营运的过程模型，分析快递业务中存在的问题，提出改进的建议和措施，并督促产品和运营落地执行； 4、参与构建快递场景中货、车、人、场的数据模型，搭建快递数据分析框架； 5、通过分析，优化快递运营网络，提高运营效率，降低运营成本提供重要的依据。 任职资格: 1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历； 2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用Python、R等语言； 3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力； 4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战； 5、有快递行业相关经验优先。

岗位职责:1、负责对接和服务各大平台的物流团队，如：拼多多、抖音、快手、唯品会等；2、确保申通能及时、有效的满足各大平台物流服务的要求，洞察平台对各个快递物流服务质量和趋势的变化，协同申通内部，提升申通在各大平台的服务质量排名；3、保障申通在各大平台的权益，维护整体规模和提升平台的份额占比，承接其他类型的平台商务需求，输出服务平台的各类报价并达成合作；4、快速有效的协同好各大平台的信息系统，解决平台与申通的系统产品服务和对接，协同内部产品和技术力量，服务好平台；5、对接各大平台的物流团队，熟知平台团队的分工，维护好平台的关系；6、了解在各大平台的行业竞争情况，能明确竞争对手的打法和服务策略，对市场竞争环境清晰。

岗位职责 1、基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2、研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3、工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 岗位要求 1、统计学、数学、计算机硕士以上学历，3年以上机器学习算法相关工作经历 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，如deepFM，xgboost，lightGBM 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 3、熟练运用HQL，Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具

1. 构建物流中中文地址库助力物流行业，解决拼多多包裹物流转过程中的地址处理问题，推动物流智能化进程 2. 运自然语言处理理技术识别用户收货地址详情中地名要素【四级行政区划、道路、门牌号、POI、楼栋号、房间号等】，从海量收货地址中挖掘同义地名和同义地址 3. 探索自然语言处理理技术在物流智能化的应用 任职要求： 1. 本科以上学历，有自然语言处理相关工作经验 2. 具备扎实的机器学习、自然语言处理基础，有完整的机器学习项目经验 3. 熟悉中文分词、命名实体识别、信息抽取、文本挖掘背后的各类算法，阅读过开源算法代码 4. 良好的沟通能力、优秀的分析问题解决问题的能力 5. 熟练使用TensorFlow，scikit-learn等主流机器学习框架 6. 编程功底扎实，熟练使⽤用 Python，Java

职责描述： 1、协助方案工程师进行供应链行业运营模式研究，分析行业经营环境、竞争形势现状及趋势，掌握各类行业政策，为公司重大事项决策提供支持报告； 2、 在工程师指导下，从行业、场景、市场等方向进行整体规划和可行性分析，形成面向市场的标准化供应链解决方案产品线及组合； 3、 深入了解客户对供应链服务的需求及现状与痛点，为市场营销部门提供支持，输出客户需求的端到端场景化解决方案，能把各种目标需求进行不同维度的扩展，为目标客户提供更为全面的需求清单； 4、 进行相关信息收集、用户调研访谈和业务流程梳理，制定产品解决方案，配合完成新客户开发引入，及产品方案的实施； 5、 为客户提供基于供应链解决方案的基础培训和实施辅导； 6、 其他领导交办的工作。 任职要求： 1、大学本科及以上学历；物流管理、机电、自动化、机械、工业工程等专业，有较强的word和ppt方案编制和讲解能力； 2、2年以上物流行业方案规划或物流运营经验，熟练应用cad制作规划设计图，有制造型企业或智能供应链相关运营经验者优先； 3、能独立完成产品及项目方案宣讲、交流与答疑； 4、有AGV、立库、智能供应链行业工作经验，或在工厂内有应用经验者优先。 5、良好的沟通表达能力和逻辑思维能力、具备较强的责任心和抗压能力，适应阶段性出差。

岗位职责： 1、负责对接销售物流需求； 2、负责为物流大客户提供解决方案； 2、维护和推进与各地合作商的业务合作，保持良好的合作关系； 3、负责供应商体系维护及运输服务采购等工作； 4、负责协调特殊情况的沟通及应急处理工作； 5、其他内部协同沟通工作， 6、协助完成领导布置的其他任务。 能力要求： 1、熟悉国内外物流、进出口业务，熟悉海运、铁路、班列等运输服务；4年以上相关工作经验； 2、***大专或以上学历，熟悉办公自动化； 3、具有吃苦耐劳精神及责任心，有较强学习能力，工作主动认真，处理问题能力强； 4、海/航运学院、物流专业毕业生优先。

岗位工作职责： 1、根据公司信息化目标，合理规划和设计公司物流系统的功能； 2、协助物流系统实施，负责系统规划和需求分析； 3、承担物流系统项目管理，参与系统功能验收，推动跨部门协作，把控项目开发进度及变更控制，确保项目实施落地； 4、关注行业发展，梳理实践，推动系统持续迭代优化。 任职条件要求： 1、***本科及以上学历，5年以上项目经理/产品经理/需求分析师经验，熟练使用Axure、Visio、Office等工具； 2、有物流项目相关经验，熟悉物流作业流程，对物流业务有深度理解； 3、熟悉行业先进的物流系统产品，有相关系统设计经验的优先； 4、具备强烈的责任心和团队合作精神，优秀的表达沟通能力，逻辑思考能力，较强的学习和抗压能力。

【岗位职责】 1. 负责大数据的数据采集、数据治理、数据挖掘、数据应用、数学可视化、算法应用等需求分析工作和原型设计工作； 2. 负责产品开发周期和进度把控，协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和完善； 3. 深入研究行业以及用户需求，不断提升产品的用户体验，对接运营、财务、商务、金融等部门；协调研发、测试等部门，推动产品的研发落地； 【职位要求】 1. 5年以上大数据产品相关工作经验，掌握Axure、Visio、Xmind等基本产品工具及各类BI工具、可视化工具； 2. 熟悉数据埋点、数据仓库、数据治理、用户画像、AB实验等相关知识；有较强的数据、平台、技术理解能力； 3. 有用户画像、BI、数据分析等相关经验； 4. 掌握一定Python、SQL等一些数据处理技术； 5. 统计或计算机相关专业优先； 6. 具备较强的学习能力、执行力、自驱动能力，团队沟通高效，积极主动接受挑战； 【加分项】： 了解机器学习、深度学习、运筹优化； 了解Hadoop生态圈，熟悉Hive、Spark、Flink等开源组件; 从事过供应链、物流相关行业的数据产品设计工作

岗位职责： 1、 负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。 任职要求： 1、3年及以上互联网领域数据分析工作经验，具有电商相关领域深入的分析经验和能力者优先； 2、对数据驱动业务有深入理解，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系； 3、 较强的数据处理能力，精通SQL、Python、R、SPSS等一种或多种语言；