岗位职责： 1、熟练掌握线上、线下学习的各类培训学习设计、有较强的课件制作力；可以落地实施线上、线下培训教学，追踪培训效果及复盘培训全流程； 2、熟悉业务项目运营模式，根据业务类型设计以绩效/技能/合规等导向项目方案，组织协调推动项目实施，定期做项目复盘与反馈； 3、负责优化现有培训流程，通过专业工具与方法对现有培训流程进行优化，对线上线下课程进行开发与优化； 4、负责兼职讲师培养规划、落地实施及效果评估，提升整体兼职讲师师资水平； 5、负责定期梳理培训相关SOP，优化完善培训体系，针对不合理部分进行持续优化，促进团队协作效率； 6、能通过不断学习，沉淀开发相关培训教学教材产品，包括但不限于线下课程，线上教学课程；可不断提升自己专业能力，赋能基础管理岗位能力等。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、教育、师范专业优先； 2、两年以上培训相关岗位工作经验，互联网/金融/呼叫中心行业/外包团队等培训相关岗位经验者优先； 3、有一定的业务培训基础，熟悉业务运作模式，培训流程等； 4、熟悉培训需求调研、课程开发、授课、兼职讲师管理、培训追踪全流程操作标准； 5、具有良好的沟通、演讲、学习、创新、协作能力，具有一定的培训项目运作经验； 6、熟练掌握运用PPT、EXCEL等办公软件，线上培训平台操作； 7、能够编写活动方案并协调资源执行； 8、有视频处理能力、可独立策划培训活动者优先； 9、为人真诚，有亲和力，性格外向，有良好的职业道德和职业操守，良好的团队合作意识。

岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

岗位职责： 1、负责企业网银、企业手机银行端客户交易行为及交易数据的整理，并形成单产品及渠道交叉数据看板。 2、结合数据埋点、考核指标及业务数据，构建渠道数据标签，丰富企业客户画像。 3、负责渠道数据看板及用户行为的交叉数据分析，形成客户行为交叉分析报告及产品或渠道建设建议。 4、负责渠道内容投放的策略设计，运用AI等新技术能力，提升渠道投放质效。 5、负责渠道内容投放的日常维护工作。 岗位要求： 1、***本科及以上学历，具备经济、金融、市场营销、数学类相关专业背景者优先; 2、3年及以上对公数据分析工作经验，有大型商业银行、股份制银行业务或互联网头部B端经验者优先; 3、熟悉AI模型的设计及应用，熟悉各类数据建设及分析工具的使用; 4、具备强大的逻辑思维与分析能力，有追求产品创新的精神，良好的文字表述能力; 5、强烈的责任心和进取心，良好的沟通能力和团队协作精神，具备较强的跨团队组织推动能力。

工作职责: 1、负责公司干部层级培训的带班工作，包括前期调研、组织和当天培训实施 2、管理、跟踪培训课程，并根据培训效果与反馈不断优化课程 3、负责完善所负责项目SOP的更新；培训档案更新留档 4、组织专业考及试卷管理并对数据进行分析、问题挖掘与解决 5、完成上级领导安排的调研及各项培训工作任务 任职资格: 1、**本科及以上学历，1年及以上培训经验； 2、具备良好的沟通能力、协调能力、组织策划能力和协调能力； 3、具备较强的责任心、执行能力； 4、良好的文字功底，能够根据培训需求撰写培训方案； 5、熟练掌握基础的办公软件，Word、Excel、PPT等。

岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作，具体包含： 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，与风险经理合作开展对公客群数字化运营； 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析，赋能部门数字化合规经营能力； 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作，支持条线风险缓释和化解工作； 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化； 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历； 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业，具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力，熟练使用sql/python等编程语言； 3、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强； 4、有相关数据分析实习经历，金融行业实习经验优先。

工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合，通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动，提供可落地的优化意见，提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系，迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案，及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程，提升AB测试的精准性和有效性，实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析，挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业优先，1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识，了解机器学习模型，SQL必须，掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力，能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨，思维逻辑优秀，善于发现问题和解决问题，良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验，能提升团队凝聚力，带领团队达成业务目标。

你将负责的工作 参与公司级数据基建、数据治理及流程优化、数据应用及数据资产沉淀等工作； 1.数据应用，以业务经营目标为依据，负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2.数据基建侧：组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等，牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3.数据治理及流程优化：针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理，梳理业务流程及数据流转流程，分析定位问题，推动业务流程的优化改进，以保证未来数据的完整性、准确性，同时针对历史数据产出治理方案并监督落地； 需要你有专业能力+奇富范： 1.互金行业，熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等，有经营分析的基本业务sense； 2.自驱力强，良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

职位职责： 1、负责信息平台、电商等字节跳动业务的体验工作，负责构建完善的数据挖掘技术，支撑用户体验优化； 2、结合海量数据信息，深入理解用户，运用数据分析、机器学习等手段，挖掘影响业务表现的用户体验问题，并与相关团队协作推动优化落地； 3、基于业务形态和挖掘技术的理解，提炼体验数据挖掘的通用能力，并推进挖掘能力在各业务领域落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业，5年以上工作经验； 2、熟练使用SQL，Python/R，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉数据挖掘，机器学习，深度学习，复杂网络中的一项或多项； 3、具备优秀的业务洞察能力、逻辑思维能力、数据分析能力和解决问题的能力； 4、具备优秀的沟通和跨团队协作能力，能够独立推进项目落地； 5、有用户体验领域数据分析经验者，时序建模、因果推断、运筹优化等相关技术经验者优先。

工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案，协助业务决策； 2、负责收集、处理和解释业务数据，确保数据准确性和完整性； 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析，挖掘数据潜在价值； 4、沉淀业务的数据分析方法论，能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业； 2、5年以上相关工作经验，精通一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练运用数据可视化工具：如Tableau、PowerBI等； 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、负责直播业务的数据分析工作； 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据，分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、结合数据分析经验积累，针对业务现状主动展开探索，输出关键洞察。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先；对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先； 2、有大型互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、爱看直播，对直播行业感兴趣，有深入思考或分析经验者优先。

工作职责 1、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点； 2、对特定数据分析和挖掘的专题等进行日常跟踪； 3、对资本市场和客户经营过程中的一些重要指标、信息进行跟踪。 任职要求 1、具备扎实的理论水平、较强的数据分析能力，能够熟练运用matlab、R或Python等一种或多种编程软件，熟悉关系型数据库使用； 2、具有较强的信息搜集能力、逻辑思维能力、文字表达能力和沟通能力； 3、工作细致认真，积极主动，责任心强，有较强的抗压能力； 4、熟悉金融数据（私募、公募、股票、债券、期货、期权），有数据挖掘、数据分析、统计建模等数据科学相关经验者优先。

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；