工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

1、参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写； 2、深入理解数据业务，负责业务模型抽象、数据模型的设计开发，特征提取、分析和挖掘工作； 3、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计，开发高质量可扩展的底层数据仓库体系； 4、负责运营商、金融、交通、智慧公园等大数据中台数仓项目和数据治理类项目建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或者数学等相关专业，具备2年以上大数据和数据仓库相关工作经验。 2、熟练掌握大数据开发工具的使用（hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka等） 3、熟悉SQL开发，复杂SQL优化，熟练使用mysql、oracle、hive等。 4、熟悉java/scala、python开发语言。 5、具有良好的沟通、理解及表达能力，具有良好的抗压能力，可接受出差。 7、具有大数据系统架构能力、或有团队管理经验的优先考虑。

岗位职责： 1、负责数据的批处理、流处理，数据湖、数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据模型的研究、设计、实现、优化，结果分析及验证，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格： 1、大学本科以上学历，五年以上工作经验，具备一个以上数据挖掘相关项目经验，有项目管理经验优先； 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力；有电信行业数据仓库系统开发经验者优先； 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术； 4、熟悉一种数据展现工具；熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作； 5、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 6、有过运营商从业经验者优先； 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。

工作职责： 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作，包括： 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建； 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题； 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求： 1.**本科及以上学历，计算机或相关专业优先；3年以上大数据开发、数据分析与处理经验，熟悉互联网产品运营和商业业务； 2.精通Scala/Java语言开发，熟悉Shell、Python等脚本开发，熟悉Linux系统； 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术，完成离线或实时大数据仓库设计与开发； 4.掌握数据建模理论，精通SQL开发与性能调优，熟练使用Hive、Doris等数据库组件； 5.有大型数据平台实际建设经验，在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验； 6.有复杂业务系统的抽象设计能力，能独立对接业务需求和解决业务与技术问题； 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力，具备良好的团队合作精神，有较强的承压能力和工作责任心。

职位职责： 1、参与海量的数据资源处理与整合，服务隐私与安全等多种场景应用； 2、基于Hive/Flink等平台建设离线数据仓库，实时数仓； 3、善于理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，精通数据分析和数据模型开发的技术解决方案； 4、不断创新，推动建设画像平台，血缘平台等数据基建，持续扩展平台的支撑场景和应用范围。 职位要求： 1、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop、Mapreduce、 Hive、Storm、Spark、 Flink etc； 2、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，强的业务和数据理解能力，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 4、具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉至少一门编程语言，包括但不限于Java、Python、Go等； 5、对新技术有强烈的学习热情，了解业界技术发展动向； 加分项： 1、参与过画像平台、数据血缘、特征工程等数据建设； 2、对隐私合规领域有相关经验。

岗位职责：  1、熟悉软件项目开发流程；  2、懂保险业务，有保险监管报送，例如保单登记、EAST标准化，CIRC保监会报表等开发经验者优先  3、积极参与系统设计、软件研发、需求分析、单元测试等工作；  4、严格遵守相关开发的编码规范  5、根据项目具体要求，承担开发任务，并按计划保质保量完成项目目标；  6、工作积极主动，责任心强，逻辑条理清楚，有良好的团队合作精神和沟通协调能力；  7、关注互联网行业的技术发展动向，不断学习和提供自己的技术水平，为研发提出有效意见；  8、完成领导交办的其他工作。  任职要求：  1、熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、ibatis、Hibernate等开源框架的一种或几种；  2、熟悉主流数据库，熟练使用Oracle、mysql,能够熟练使用SQL，PL/SQL语言，能编写PL/SQL存储过程；  3、会使用kellet；  4、有保险行业软件开发及管理经验者优先；  5、计算机相关专业，**本科及以上学历，学信网可查。

【职位描述】 1、负责集团多条核心产品线的信息安全数据仓库建设，包括**、安居客等； 2、基于当前大数据平台技术，设计和实现数据主题模型、多维分析报表，涵盖用户行为、反欺诈、反作弊、风控审核、用户服务等； 3、积极参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 4、构建以数据为驱动的智能应用产品，针对各业务场景探索提供大数据解决方案，例如业务风险感知、特征工程、数据可视化、数据分析平台等； 5、负责各个运营环节必要的数据调度任务开发，包括实时和离线数据处理。 【职位要求】 1、本科以上学历，至少三年相关工作经验； 2、对大数据、分布式计算有较好的理解，了解 Hadoop、HDFS 的原理和运作方式； 3、熟悉掌握 Spark、Flink、Mapreduce、Hive、Hbase、ClickHouse、Kafka 等大数据技术，并有相关的使用和开发经验，熟悉源码者优先； 4、具备较强的编码能力，熟练运用 Java、Python、Scala、Linux Shell、Awk 中的一项或多项； 5、具备一定的后台服务开发能力，对系统架构设计、性能调优、高并发、高吞吐有经验者优先； 6、精通数据仓库实施方法论，深入了解数据仓库体系，理解并合理抽象业务需求，支撑过实际的业务场景； 7、具备优秀的技术与业务结合能力，善于沟通； 8、具有 PB 级数据处理经验者优先。 【信息安全部安全智能团队介绍】 我们是一个通过数据及算法能力为用户提供安全产品体验的团队，服务于整个58系公司。面临不同的业务安全场景，数据集成、存储、检索、数据流组织每个环节的数据都是海量且复杂的。实时特征计算平台、机器学习平台、数据可视化分析平台都是具有挑战性的项目。我们的目标是构建一个低成本的智能风控体系。

职位职责： 1、参与字节跳动信息服务中台的海量的数据资源处理与整合，服务搜索、标注、行业数据等多种场景应用； 2、根据不同的业务场景，构建数据模型和业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露各项目的运作情况； 3、基于Hive/Flink等平台建设离线数据仓库，实时数仓建设，进行ETL开发； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务和研发团队紧密合作，提供数据分析和数据模型开发的技术解决方案； 5、不断创新，推动中台的快速发展和高效迭代，抽象各种复杂场景的数据模型，持续扩展平台的支撑场景和应用范围，探索孵化信息服务ToB的应用场景。 职位要求： 1、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive,Storm, Spark, Flink etc； 2、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，强的业务和数据理解能力，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 4、强悍的编码能力，生产环境快速定位问题能力，对新技术有强烈的学习热情； 5、具有海量数据处理经验，有数据治理，数据仓库项目实施与运营经验者优先。

工作职责： 1、负责贝壳大数据平台工具的开发和维护 2、参与大数据框架优化和源码定制开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

工作职责： 1、负责 Kafka、Flume 等内核优化和二次开发等，解决实际业务中的问题； 2、负责以 Kafka 为主的消息队列服务和数据传输服务生态系统。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学与技术相关专业； 2、熟练掌握 Java 或 Scala 编程语言； 3、熟悉 Kafka、Flume、Zookeeper 等引擎内核原理和源码； 4、熟悉多线程编程和 JVM 性能调优，有高并发、高吞吐量、大规模分布式系统的研发和优化能力者优先； 5、有大数据相关技术栈如 Zookeeper、Pulsar、Hadoop 等经验者优先； 6、做事严谨踏实，责任心强，具有良好的沟通能力和团队意识。

岗位职责： 1. 负责到店平台数据领域的质量建设工作，包括但不限于数据生产加工及数据平台、数据产品的质量保障方案制定及落地。 2. 通过建设数据可测性、全链路追踪、数据监控体系等能力，保障数据质量。 3. 参与数据应用的效果评估体系建设，如：算法策略的效果评估等，对数据应用的最终业务效果和质量负责。 4. 参与建设到店平台数据领域的研发交付体系，从测试环境、可测试性、测试工具等方面，提供稳定高效的测试能力和测试基建。 岗位基本要求： 1. 计算机或相关专业本科以上学历，计算机技术基础扎实，编程能力过关。 2. 两年以上的大数据测试经验，熟悉数据算法研发测试流程。 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态相关技术，在数据仓库、数据平台、数据挖掘领域有一定知识积累。 4. 具备较强的逻辑思维与表达能力，善于沟通协作，学习能力强，具有良好的团队合作精神。

主要职责 1、根据业务需求，负责大数据中台相关系统的功能开发，同时确保系统高性能，高可用及可扩展性； 2、负责基于Java的后端服务开发，编写高质量、高效能、易维护的代码，并遵循良好的编程规范； 3、对现有中台系统进行维护与升级，解决线上问题，对复杂技术问题需要提供解决方案； 4、与产品经理、数据分析师以及前端团队紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，至少5年Java开发经验，有大数据中台开发经验者优先； 2、精通Java编程语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java开源框架，有微服务架构设计和实践经验； 3、对于数据库（如MySQL、Oracle）及NoSQL（如MongoDB、Redis）有理解和实战经验； 4、熟悉分布式系统的设计原理和常用中间件（如Kafka、Zookeeper、RabbitMQ等），能够进行性能调优； 5、具备良好的分析问题和解决问题的能力，能独立解决复杂的功能或性能问题； 6、具备优秀的团队协作和沟通能力，能够配合团队完成高质量的工作成果。

岗位职责 1.负责大数据后台离线分析、实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题； 2.配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优； 3.配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作； 4.编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 任职要求 1.理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验； 2.具备一定的Java基础，熟悉scala,shell,python优先考虑； 3.熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库的使用及配置； 4.熟悉主流Hadoop生态技术，包括Flink、Spark、Hive、HBase、ES等，且具备一定的调优经验； 5.熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件； 6.有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验； 7.有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑； 8.具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题； 9.具备互联网金融行业经验者或建行P9数仓项目经验者优先。

必要条件 学信网可查*****本科（20年之前毕业） 任职要求： 1、至少2年以上数据库ETL开发工作经验； 2、有数据仓库或大数据平台建设项目经验，了解hadoop或MPP的基本原理； 3、有扎实的SQL功底，有SQL查询调优的经验； 4、熟练使用至少一种关系型数据库，如oracle，mysql，有使用GreenPlum和clickhouse的经验优先； 5、有常用ETL工具使用经验，如Kettle，有DataX的使用经验优先； 6、对python有过应用经验的优先； 7、有基金或金融行业项目经验的优先。