• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯广告/推荐/搜索等机器学习平台的稳定性保障、容灾方案设计和开发; 2.参与相关运营平台建设,提升平台运营效率; 3.对线上事故进行快速响应以及快速响应机制的优化和完善、提升平台响应效率; 4.推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化,保障系统SLA。 岗位要求: 1. 有大型系统的运营经验,3年以上相关工作经验; 精通Linux/Shell/Python/Go等编程语言,动手能力强; 2. 较强的分析和解决问题的能力,思维严谨,责任心强; 3. 积极乐观,工作认真细致,具有良好的团队沟通与协作能力; 加分项: 1、熟悉推荐/广告/搜索技术; 2、运营过大规模机器学习平台; 3. 至少熟悉一种大数据技术:flink, spark, k8s, Oceanus; 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发,保障大规模业务场景中的落地; 2、负责模型训练过程的效率优化,加快模型迭代效率、提升模型效果; 3、面向算法工程师的接口和工具优化,降低机器学习应用门槛; 4、协同算法工程师优化模型效果; 岗位要求: 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言,熟悉常用算法和数据结构,扎实的编程功底; 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具,了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ; 3、加分项:具备一定分布式、大数据软件开发经验优先;了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先; 4、有强烈的自主学习能力、执行力,具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作; 2、负责机器学习平台研发与维护,包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代; 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用,推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求: 1、大学本科及以上学历,计算机或者相关专业; 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力,良好的客户服务意识; 3、具备较强的主动学习意识和学习能力; 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言,扎实的编程功底,有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架,熟悉容器化与云原生技术; 6、掌握常见的机器学习算法,同时了解风控开发流程; 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先,熟悉机器学习平台相关工具优先,如kubeflow、volcano、mlflow等。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构,了解优缺点; 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现,有Yarn/K8s二次研发经验优先; 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统,了解 GPU 架构、Cuda编程; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、独立负责模块研发(系分/编码/自测等),输出高质量代码、自测和功能交付。 2、具备风险意识,非功能性考虑充分、自测覆盖完善。 3、参与日常运营问题排查及支持。 岗位要求 1、JAVA基础扎实,理解IO、多线程、并发和集合等基础框架、了解OOP、OOD和常用设计模式;对JVM原理有一定的理解,并拥有优秀的编码能力、质量意识和解决问题的能力。 2、数据库基础扎实,理解事务机制、锁机制和SQL运行优化机制,并具有丰富的实践经验。 3、了解常见分布式开源框架的原理(Redis、Kafka、MQ等)、分布式系统设计、分布式缓存、消息等,并有一定的实践经验。 4、对互联网或分布应用开发的新潮流有关注,乐于学习和尝试新技术,追求编写优雅的代码,从技术趋势和思路上能影响技术团队。 5、积极主动、有较强的责任心和学习能力。
  • 20k-40k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:负责研发实公司的统一人工智能研发平台,施支撑公司智能应用快速实施落地,主要工作职责包括: 1、公司人工智能平台各智能应用模块(数据预处理、数据特征工程、模型训练、模型验证、模型推断)的架构设计,保障AI平台模型研发能力的可靠实施运行; 2、规划、设计、实施大规模机器学习、计算机视觉、智能决策、文本语义理解等AI计算基础设施模块;、 3、基于应用场景,完成算法落地设计,并完成模型训练环境的通用工具,支撑模型优化和模型量化压缩剪枝/推理加速; 4、跟进AI 平台逐步迭代完善、并负责AI平台运维,编写相关技术文档。 任职要求: 1. 计算机、自动化、分布式/并行计算等专业,具备5年以上的分布式平台研发经验,有2年以上高性能运算(HPC)开发工作经验优先; 2. 具有GPU集群构建相关经验,熟悉GPU服务器集群安装、部署和运维。熟练掌握Python、Java、C/C++等任意一种编程语言,熟悉Linux内核运行机制; 3. 熟悉常用容器技术(Docker),能够熟练使用k8s等分布式资源管理和虚拟化平台,并深入理解其工作原理, 4. 了解经典机器学习算法和深度学习算法基本原理和常用优化技巧,有较强的数据结构和算法性能优化能力; 5. 熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架,包括但不限于Pytorch,TensorFlow,Caffe、Spark MLFlow; 6. 具备AI AI推理调度引擎、AI分布式训练调度引擎、AI资源虚拟化产品设计(APaaS)研发经验,对这些产品的行业发展趋势有深入的认识和理解;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:平台治理算法团队2020年9月成立,主要职责是通过优化算法,和电商业务团队配合,对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理,既包括低质/风险/违规问题的打击,也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命:经营带货有保障,所见所得皆好物; 愿景:打造安全合规的平台秩序,建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播,并配合业务进行管控; 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为,建设数据模型,协助构建良好的生态体验环境,为业务提供支持; 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题,并为商品/直播/视频治理提供支持; 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台,完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设,并赋能治理业务; 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术,并落地于真实业务场景。 职位要求: 1、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等; 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等,有一定深度和广度; 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先; 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验,熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先; 5、在数据挖掘、机器学习(KDD、ICML、NIPS、VLDB等)等领域**会议有文章发表者,或在数据挖掘竞赛(Kaggle、天池)优胜者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:平台治理算法团队2020年9月成立,主要职责是通过优化算法,和电商业务团队配合,对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理,既包括低质/风险/违规问题的打击,也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命:经营带货有保障,所见所得皆好物; 愿景:打造安全合规的平台秩序,建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播,并配合业务进行管控; 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为,建设数据模型,协助构建良好的生态体验环境,为业务提供支持; 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题,并为商品/直播/视频治理提供支持; 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台,完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设,并赋能治理业务; 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术,并落地于真实业务场景。 职位要求: 1、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等; 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等,有一定深度和广度; 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先; 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验,熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先; 5、在数据挖掘、机器学习(KDD、ICML、NIPS、VLDB等)等领域**会议有文章发表者,或在数据挖掘竞赛(Kaggle、天池)优胜者优先。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 技术创新与研发:研究并开发先进的机器学习模型,特别是在联邦学习框架下,设计能够高效处理分布式数据的算法,保障用户隐私的同时提升模型的准确性和泛化能力; 2. 多模态智能融合:探索如何整合文本、图像、语音等多种数据模态,构建全面的用户行为画像,提高反欺诈系统的精准识别与预测能力。将研究成果转化为实际应用,优化现有反欺诈系统,提升其性能和效率; 3. 学术研究与交流:跟踪人工智能、联邦学习和深度学习领域的最新进展,参与国际会议,发表论文,提升微众银行在该领域的影响力。 工作要求: 1. 教育背景:计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士及以上学历,具有扎实的数学基础和算法功底; 2. 专业技能:深入理解机器学习、深度学习原理;熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架;有联邦学习研发经验者优先;了解多模态数据处理方法者优先;有会议论文发表记录者更佳; 3. 创新能力:具备良好的问题解决能力和创新思维,能够在复杂环境下提出并实施新颖的解决方案; 4. 沟通协作:优秀的团队合作精神,良好的沟通技巧,能够有效地与不同背景的团队成员合作。
  • 17k-29k·20薪 经验5-10年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 15k-25k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责在多业务场景下完成对话机器人、搜/广/推等平台策略规划和产品设计工作; 2、推动对话机器人策略在多个业务的应用和落地,跨业务团队协作,配合业务方策略接入、上线和迭代,提升中台在业务中的影响力。 岗位要求 1、本科及以上学历,2年以上策略制定、智能对话等策略产品工作经验; 2、善于深度思考问题,具备优秀的逻辑思维及分析能力,能快速学习、全面系统性思考; 3、较强的分析、沟通能力与数据挖掘能力,擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议,并能推动落地; 4、熟悉画像标签平台、投放平台、机器学习平台或算法平台等产品优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、建设全站的基础数据能力,提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据,探索更多数据能力的增量价值; 2、通过业务数据需求,提供数据采集埋点方案,跟进埋点全流程,交付结果,推进埋点质量相关建设; 3、支持消费、本地生活等业务的数据建设,通过数据+算法+产品,赋能业务,提供全链路、可分析、可复用的数据能力,提供更直观、更具分析指导性的产品化能力; 4、建设公司层面的核心数据资产,与业务场景深度结合,为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案; 5、建设全站数据治理和管理体系,结合业务+元数据+技术,保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。 任职要求 1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验,期望通过对业务的深入理解,进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化; 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hive,Kafka,Spark,Storm,Hbase,Flink 等相关技术并有相关开发经验; 3、有系统化的思维和工程化的能力,有工程化落地的经验尤佳; 4、有较丰富的应用算法开发经验,对机器学习和AI有一定的了解。