工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

岗位职责 1.负责收集与分析数据需求，参与业务指标设计，并有针对性地进行数据仓库设计、建模； 2.负责大批量数据离线处理，完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作； 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设，针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析； 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施，提升数据仓库计算性能； 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业； 2.深入理解常用的数据建模理论，独立把控数据仓库的各层级设计；有数据挖掘，机器学习相关经验优先； 3.对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力；有证券基金信息技术从业经验者优先； 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库； 5.主动学习能力强、承压能力较好； 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。

职位职责： 1. 负责抖音全球电商基础数据建设，参与电商动态定价系统设计和搭建； 2. 负责抖音全球电商分布式数据接入调度系统搭建及优化，打造高性能、高可用的数据服务中台； 3. 负责抖音全球电商数据流建设，流式数据的清洗、抽取、计算等，以及大规模数据的存储和更新。 职位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，2年以上相关工作经验； 2. 扎实的编码能力，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 3. 熟悉Linux开发环境，熟悉Go/Java/Python/C++等其中一门语言； 4. 熟悉mangodb、mysql、redis等存储引擎，有高并发数据读写经验； 5. 熟悉Hadoop/Spark等大数据框架，熟悉Kafka/RocketMQ等消息机制； 6. 加分项：微服务、高并发，分布式、网络爬虫相关经验。

岗位职责： 1.负责公司数据治理工作的规划、实施以及落地，包括但不限于数据治理组织架构、管理制度的制定和落地以及元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据分类分级等领域的实施； 2.负责针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案； 3.负责公司大数据平台的ETL工作； 4.负责数据治理相关项目的可行性分析，确认建设模式，服务监管的数据治理要求； 5.负责公司各类数据分析项目及需求，对业务数据进行深度诊断、分析，为业务提供有建设性的分析结论和建议 任职要求： 1.***本科/硕士及以上学历，计算机等相关专业，或金融领域复合型人才； 2.2年及以上数据治理领域的工作经验，3年以上金融行业数据仓库工作经验； 3.数据治理领域基础知识扎实，对数据治理有浓厚兴趣；熟悉数据治理实施路径和方法，包括但不限于元数据、数据标准、数据质量、数据安全等领域 4.具备大数据/BI/数据集市/数据仓库/数据库设计方案经验，有一定的数据分析、ETL开发、调度及报表开发经验； 5.具备良好的团队合作意识和沟通能力，有较强的逻辑思维能力，业务分析能力、总结汇报能力、文档能力，有较强的创新并推动落地的能力； 6.在大数据处理、数据分析、数据挖掘等一个或多个领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验； 7.有证券行业相关项目经验者优先。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

有数据测试经验的，知道数据清洗、采集、加工的步骤和技术，熟练使用数据库（oracle /mysql/hive/spark）存储过程。会使用python完成脚本开发，稍微懂点linux。有过基金从业经验的人员优先（了解业务）

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

职位描述： 1、负责 ETL 方案的设计和实现，确保数据准确和稳定； 2、根据业务需求进行数据同步、处理、统计、开发报表（Excel/CSV）； 3、负责编写和维护数据清洗文档以及数据字典； 4、理解业务需求，与数据分析师、产品经理、爬虫工程师等上下游同事一起完成业务交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，经验不限； 2、至少掌握一门编程语言，熟悉 Python、Java 或 Scala 优先； 3、熟练使用 SQL，熟悉联表、聚合、窗口函数、索引、分区等特性，熟悉数据表结构设计； 4、熟悉大数据技术，包括 Hadoop、Hive、Impala、Spark、Flink 等技术的优先； 5、良好的沟通表达能力，能快速理解和沟通清楚业务需求，具备良好的工作习惯；

职位职责： 1、负责字节跳动大数据平台的数据资产收集、存储、组织和消费平台的构建； 2、深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计架构并落地产品； 3、追求**，探索数据资产的前沿方向，对新的业务及技术挑战提出解决方案； 4、探索知识图谱，搜索推荐的研发能力，提升用户找数据体验。 职位要求： 1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 2、了解图数据库，搜索推荐，知识图谱等，向社区贡献过 patch 者优先（请注明）； 3、熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架，有数据资产领域经验者优先； 4、拥有扎实的计算机和Java语言基础，熟悉主流的Java框架，包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等，了解JVM的基本实现原理； 5、具备一定的产品sense，业务需求分析能力，问题定位能力，良好的沟通能力和自我学习能力。

职位职责： 1、负责字节跳动大数据平台的数据资产收集、存储、组织和消费平台的构建； 2、深入理解业务场景，与业务部门深度合作，设计架构并落地产品； 3、追求**，探索数据资产的前沿方向，对新的业务及技术挑战提出解决方案； 4、探索知识图谱，搜索推荐的研发能力，提升用户找数据体验。 职位要求： 1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 2、了解图数据库，搜索推荐，知识图谱等，向社区贡献过 patch 者优先（请注明）； 3、熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架，有数据资产领域经验者优先； 4、拥有扎实的计算机和Java语言基础，熟悉主流的Java框架，包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等，了解JVM的基本实现原理； 5、具备一定的产品sense，业务需求分析能力，问题定位能力，良好的沟通能力和自我学习能力。

职位职责： 1、研究特效生产工具-特效工具-UGC投稿-投稿内容生态价值链路的因果关系，找到供给侧突破口； 2、关注工具产品迭代，通过分析找到高杠杆的能力并推动落地； 3、理解内容平台的生态，深入分析看清平台内容生态的现状与问题； 4、了解内容分发机制，针对平台内容生态存在的问题，联动内容分发进行优化。 职位要求： 1、具有一定数据处理功底。SQL 熟练，能使用数据处理语言比如 Python，R优先，能够熟练使用可视化工具 Excel、tableau者优先； 2、具有统计学功底，AB实验设计和分析经验加分，对机器学习、因果推断、推荐模型有了解加分； 3、有强烈的好奇心和良好的沟通能力，以做成事情为核心导向，长期有韧性； 4、可使用英文沟通。

岗位职责： 1. 负责数据平台架构设计、相关应用型数据产品的规划与研制； 2. 建设数据指标体系和分析模型，实现数据价值； 3. 负责与业务及开发团队协同规划数据采集、加工、应用、治理全过程，推动客户业务场景应用建设； 4. 负责整合与集成其他内部技术人员、外协技术人员开发的软件功能模块； 5. 参与撰写需求分析说明书、概要设计、详细设计等相关技术文档，参与或主导软件质量相关的工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、计算机、统计相关专业； 2. 理解云化、数据仓库，熟悉海量数据的处理，良好的数据建模能力； 3. 熟悉主流大数据和数据库管理系统技术（如Oracle/PostgreSQL/MySql、HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark/Storm/Redis / Memcached/ MongoDB以及Kafka、Zookeeper、Flume、Hadoop、Flink、Yarn等技术）的工作原理及应用； 4. 了解主流体系架构各组件的优缺点，熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识，有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验； 5. 了解kafka、hive、hadoop等大数据集群高可靠、高效和经济运维技术，了解系统监控、容灾、自动化、智能化运维体系； 6. 能够完成大型数据平台设计，丰富的OLAP系统经验，精通数仓架构及实施过程；深刻理解数据治理及落地方法论，有实战经验优先； 7. 精通至少一门编程语言，如C++、Java、Python等，了解设计模式，熟悉UML和ER设计方法，具有良好的设计习惯和代码架构规范，具有良好的沟通能力、协作和执行能力； 8. 熟悉数据挖掘、机器学习算法、数据可视化者优先考虑； 9. 熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案，能够基于Flink引擎开发构建流式和批式⼀体化的数据融合处理产品，可以负责Flink各类处理算⼦的设计与开发。具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先； 10. 熟悉数据治理相关流程，包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等； 11. 具备数据治理的知识与体系方案，包含政策、组织、角色、流程、规范等，以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论； 12. 工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，善于交流，有良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力，有与业务、产品、开发等多方密切配合的经验和意识； 13. 具备很好的业务敏感度，能够深入业务，实施数据驱动业务发展。

岗位职责： 1、本科及以上学历，计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年及以上软件开发工作经验，1 年及以上大数据系统开发、设计经验，熟练掌握java、c/c++等程序开发技能；具备金融行业业务分析、模型设计、数据挖掘、金融统计等相关工作经验的优先。 3、熟悉SAS、R、Python等主流挖掘分析工具；掌握机器学习基本理论以及多种机器学习算法，具备模型调优能力。 4、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力，学习能力强，承压能力强，工作责任心强。有创新思维，对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求： 1、负责大数据相关系统平台的设计、开发及快速迭代； 2、负责平台数据模型、指标、生命周期的设计和管理； 3、基于对商业银行业务模式的深入理解，发掘数据价值； 4、承担所负责系统生产问题定位和问题处置。 5、负责上级领导安排的其他工作

岗位职责： 1.负责内部大数据平台的日常运维管理； 2.利用大数据平台完成相关的数据分析及开发工作； 3.参与数据平台相关技术方案的设计和项目实施； 4.负责国家域名运行平台的7*24小时日常运维工作。 任职资格： 1.本科以上学历，计算机、软件工程、通信电子、自动化、信息安全等相关专业；中共党员优先； 2.年龄35周岁以下； 3.2年以上相关工作经验，优秀应届毕业生可以考虑；有互联网行业从业背景、大数据平台使用经验或优秀开源项目经验者优先； 4.熟悉Hadoop或Spark大数据平台生态相关技术，包括MapReduce、hdfs、Hive、Spark等，熟悉传统Oracle或MySQL数据库相关技术内容； 5.具有一定编程经验，熟悉Python，Java等一门或多门编程语言，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯； 6.有大数据平台开发方面相关工作经验或具有海量数据处理经验，有互联网行业数据挖掘工作经验者优先； 7.有较强的学习能力，对技术有钻研精神，并有较高的热情，热衷于新技术、新理论、新开发实践的学习和实践。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；