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职位职责: 团队介绍:集团信息系统部(Corporate Information System)负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统,助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时,在安全、隐私、合规层面持续治理,为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市,业务模式复杂,用户规模大。到现在,集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域,隐私安全工作同步开展,AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作; 2、负责设计安全高效的大数据架构,推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈; 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务,发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题,合理抽象方案,推动相关业务实施落地。 职位要求: 1、计算机基础知识扎实,具备良好的工程和算法能力; 2、有大数据体系工作经验,对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识; 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先,如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等; 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先;对系统稳定性建设有实践经验者优先;熟悉多种存储系统者优先; 5、对技术有热情,具备良好的问题分析和解决能力,喜欢思考问题深层次的原因,并善于归纳和总结。
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职位职责: 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划; 2、负责指导工程师进行技术验证与实现,核心技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、有超PB级别大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
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职位描述: 1、系统架构设计与治理:负责公司财务系统的架构设计和治理,打造高质量、稳定可靠的系统,确保财务数据的准确性和完整性。 2、标准规范与执行:制定并执行研发标准和规范,通过强化抽象思维和系统方法保障系统的持续稳定性。 3、业务理解与技术落地:深入理解财务业务需求,具备财务领域知识,能够分析产品需求并进行技术设计和实施。 4、技术探索与创新:识别技术改进机会,探索在高并发处理、存储性能优化、数据一致性保障等方面的技术突破。 5、产品能力与持续优化:设计和完善产品的技术架构,解决关键问题,并形成整体改进方案。持续推动系统进化,保障财务数据的可靠性。 6、前瞻性技术研究:持续优化系统架构,调研业内新技术方案,基于业务发展需求进行前瞻性思考和设计。 任职要求: 1、计算机及相关专业,本科及以上学历,拥有10年以上财务系统研发经验。 2、精通JAVA技术,具有负责和推动大型项目落地的经验。 3、强烈的责任感和自驱精神,良好的沟通能力,能高效组织和推动跨团队项目共同完成系统研发和支持。 4、对财务建模和财务基础知识有深入了解优先,数据整理能力强,对数据具有高敏感度,并具有财务数据分析能力。 5、具有质量管理和数据治理方面的工作经验。 6、对SAP、Oracle等企业级应用套件的架构有深入理解,并参与过相关集成项目。 7、在同行业、同规模公司中,具有财务系统架构的规划、落地和治理经验。
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职位描述: 1、系统架构设计与治理:负责公司财务系统的架构设计和治理,打造高质量、稳定可靠的系统,确保财务数据的准确性和完整性。 2、标准规范与执行:制定并执行研发标准和规范,通过强化抽象思维和系统方法保障系统的持续稳定性。 3、业务理解与技术落地:深入理解财务业务需求,具备财务领域知识,能够分析产品需求并进行技术设计和实施。 4、技术探索与创新:识别技术改进机会,探索在高并发处理、存储性能优化、数据一致性保障等方面的技术突破。 5、产品能力与持续优化:设计和完善产品的技术架构,解决关键问题,并形成整体改进方案。持续推动系统进化,保障财务数据的可靠性。 6、前瞻性技术研究:持续优化系统架构,调研业内新技术方案,基于业务发展需求进行前瞻性思考和设计。 任职要求: 1、计算机及相关专业,本科及以上学历,拥有10年以上财务系统研发经验。 2、精通JAVA技术,具有负责和推动大型项目落地的经验。 3、强烈的责任感和自驱精神,良好的沟通能力,能高效组织和推动跨团队项目共同完成系统研发和支持。 4、对财务建模和财务基础知识有深入了解优先,数据整理能力强,对数据具有高敏感度,并具有财务数据分析能力。 5、具有质量管理和数据治理方面的工作经验。 6、对SAP、Oracle等企业级应用套件的架构有深入理解,并参与过相关集成项目。 7、在同行业、同规模公司中,具有财务系统架构的规划、落地和治理经验。
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岗位职责: 1、 负责大模型MaaS平台、Agent智能体及Worflow等研发工作; 2、 基于智能体等能力拓展支撑各类业务场景,重点包括开发类工具、数据类工具、部署类工具、安全类工具等; 3、 较敏锐的前沿技术感知,了解大模型等AI技术发展情况; 4、 承担技术教练角色,指导研发过程,培养开发人员的开发水平和架构思维,快速普及关键技术和新技术。 任职要求: 1、 深入研究人工智能技术,熟悉python技术语言,能够快速应用人工智能常用框架; 2、 熟练使用spring boot、mybatis、vue、中间件等企业级应用开发技术栈; 3、 具备产品架构、技术架构、AI架构等设计工作经验; 4、 思维开阔灵活,积极跟踪AI技术发展,了解大模型技术及相关产品,有一定创造性思维,善于在现有业务和技术上发现创新点; 6、聚焦企业数字化转型,以AI技术为驱动,探索产品及技术新形态和新范式; 7、积极有效沟通能力,能够带领团队积极拓展和探索新方向。
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岗位职责: 1、 负责大模型MaaS平台、Agent智能体及Worflow等研发工作; 2、 基于智能体等能力拓展支撑各类业务场景,重点包括开发类工具、数据类工具、部署类工具、安全类工具等; 3、 较敏锐的前沿技术感知,了解大模型等AI技术发展情况; 4、 承担技术教练角色,指导研发过程,培养开发人员的开发水平和架构思维,快速普及关键技术和新技术。 任职要求: 1、 深入研究人工智能技术,熟悉python技术语言,能够快速应用人工智能常用框架; 2、 熟练使用spring boot、mybatis、vue、中间件等企业级应用开发技术栈; 3、 具备产品架构、技术架构、AI架构等设计工作经验; 4、 思维开阔灵活,积极跟踪AI技术发展,了解大模型技术及相关产品,有一定创造性思维,善于在现有业务和技术上发现创新点; 6、聚焦企业数字化转型,以AI技术为驱动,探索产品及技术新形态和新范式; 7、积极有效沟通能力,能够带领团队积极拓展和探索新方向。
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岗位职责: 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景,主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设,包括: - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发,与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人,亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作,包括: - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发,包括: - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发,包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历,3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。
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工作职责: 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作,从需求分析到落地实施,提供全流程技术支持,与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作,共同完成AI产品开发任务; 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化,确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率; 3、通过技术分享、代码评审和经验指导,提升团队整体能力,打造高效且富有战斗力的研发团队,提升团队整体研发效率; 4、持续关注AI领域的新技术、新工具,并评估其对业务的潜在价值。 任职要求: 1、本科以上学历,有8年以上后端工作经验,3年以上团队小组管理经验; 2、主导过一个项目从0到1的研发过程; 3、精通至少一种主流后端开发语言(Java、Go、Python等),熟悉常用开发框架(如 Spring等); 4、熟悉关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(Redis、MongoDB); 5、了解分布式系统设计与开发,具备大规模高并发场景的开发经验; 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用,有大规模系统架构经验优先; 7、对Langchain,dify等AI应用框架熟悉着优先; 8、有一定的抗压能力。
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程,优化大模型的生成能力; 职位要求 1. 计算机相关专业,本科及以上学历; 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰,较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验,熟练掌握 C/C++/Python,具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发,解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库(如 redis、memcache、faiss等) 6. 有大模型相关工作经验优先
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【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。
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岗位描述: 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化; 2.负责建立大数据开发规范并持续完善,能够对技术风险、技术交付质量进行管控; 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发; 4.深入理解数据平台架构,发现并协助解决性能屏障; 5.新技术研究和应用,并推动适合的技术应用于生产。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件工程相关专业; 2.2年以上大数据系统开发或运维经验,熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台; 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型,精通sql、shell,了解spark、python、scala、flink; 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础,熟悉掌握常用linux命令; 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。
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岗位职责 : 1、数据仓库和数据处理:负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发,理解业务需求,发挥数据价值。 2、数据服务开发:负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道,处理ETL过程,确保数据质量和准确性。 3、技术研究和应用:参与相关项目的数据需求的实现,设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证。 4、平台运维和质量管理:负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控,参与大数据平台的日常运维工作。 5、针对数据一致性、准确性、及时性,制定数据管理与治理机制,提升数据易用性、可用性及稳定性; 任职要求 : 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3-5年以上数据开发经验; 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验,熟知平台建设各环节工作,包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验;有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验; 5、熟悉java、scala、python等语言,熟悉微服务,分布式架构,熟悉springcloud,springboot等技术开发; 6、熟悉数据仓库原理,有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验; 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案,可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化,熟悉开源社区解决方案; 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等,市场常见BI产品(superset、FineBI、神策数据)等相关组件者优先; 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识,对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟,我们为您准备丰厚福利待遇: 【法定福利】:公司按国家规定购买五险一金+商业保险(员工本人及子女商业保险)+带薪年假; 【节日关怀】:节日福利礼品,以及节日礼金; 【公司福利】: 机场及高铁的贵宾服务(龙腾卡权益)+年度员工健康体检+平安360服务(在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务)+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建,不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】:助力职业发展与提升,内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】:公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。
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智慧政务经营主管/大数据与人工智能经营主管
[郑州·金水区] 17:53发布10k-15k 经验不限 / 本科IT技术服务|咨询,新媒体,文化传媒 / 不需要融资 / 150-500人■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维; 负责大河智库(大数据与人工智能)业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 (1)学历:普通高招大学本科及以上学历。 (2)年龄:原则上本科生不超过28周岁,硕士研究生不超过30岁,特别优秀者可适当放宽。 (3)专业:新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 (4)基础能力: 熟悉我国国体、政体,谙熟党政机关、企事业单位(包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等)的运行机制,了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律,掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范; 具备2-3年项目管理经验,精通项目管理的知识体系,如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法,熟悉项目管理工具和技术; 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力; 具备风险管理知识,能够识别、评估和应对项目中的风险; 了解质量管理知识,确保项目交付成果符合质量标准。 (5)放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的,学历和年龄可适当放宽; 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的,或者有客户资源、媒体工作经验的,学历和年龄可适当放宽,并优先考虑; 其他符合放宽或优先条件的。 -
【岗位职责】 1、负责核心系统的架构设计、优化及实施,确保系统具备高稳定性、高性能和可扩展性。 2、参与关键技术选型,优化服务端架构,提升系统的可维护性和运行效率。 3、负责代码质量管控,推动最佳开发实践,确保代码规范、可读性和安全性。 4、设计并优化数据库架构,提升SQL查询效率,优化索引及数据库性能。 5、负责高并发、高吞吐场景下的系统优化,包括微服务架构、缓存、消息队列等技术的应用。 6、领导开发团队,提供技术指导与培训,提升团队整体技术能力。 7、与产品、运营、数据团队紧密合作,推动技术与业务的深度融合,支撑数字货币交易、理财、量化、社交、用户增长等核心业务。 8、参与安全与合规体系建设,确保系统符合行业规范,保障交易和用户数据安全。 【任职要求】 1、计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历,8年以上后端开发经验,3年以上架构设计及技术管理经验。 2、精通Golang/PHP/java等至少一种后端开发语言,具备良好的系统架构能力和编码能力。 3、具备大数据、高并发、分布式系统架构设计及优化经验,有大型互联网或金融行业经验者优先。 4、深入理解数据库设计和优化,精通SQL调优、索引优化,具备复杂业务数据建模经验。 5、熟练掌握Nginx、Redis、MySQL、Kafka等常见中间件的配置、调优及高可用方案。 6、熟悉微服务架构、RPC框架、容器化部署(Docker/Kubernetes)等技术,具备云计算或DevOps经验者优先。 7、具备良好的团队管理能力,能够推动技术团队成长,提升整体研发效能。 8、优秀的沟通和协作能力,能推动跨部门合作,提高技术与业务的协同效率。 【加分项】 1、具备数字货币交易、支付、量化交易等相关业务经验。 2、熟悉区块链、智能合约开发或安全合规体系。 3、具备C-Level汇报经验,能够将技术方案转化为业务价值。 4、具备技术创新能力,能够主导新技术的落地和实践。


