职位职责： 1、负责反爬取和风控基础平台的架构、设计与实现； 2、负责风控数据平台和模型系统架构的建设； 3、跟踪反爬、反作弊技术的最新进展并应用于实践。 职位要求： 1、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 2、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 ； 3、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎及模型系统者优先； 4、有互联网反爬取，反作弊，账户安全等系统相关经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有风控算法研发经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

岗位职责 1、参与或主导实时风控决策引擎、策略管理平台、实时标签/特征服务等关键系统的架构设计、技术选型与持续演进 2、推动可观测性建设、异常恢复机制、服务限流降级等稳定性建设，参与建立可复制的高质量工程规范和开发流程 3、与风控策略、产品、数据等团队紧密协作，落地策略自动化、规则执行效率提升等系统能力，支撑快速、精准的风险识别与处置 4、主动识别系统瓶颈，承担核心模块技术攻坚任务，参与团队技术能力提升和知识体系建设 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的算法、数据结构、操作系统等基础知识 2、精通 Java，熟悉Golang，具备良好的编码规范与系统设计能力，能够独立设计并实现复杂系统 3、熟悉微服务架构，具备高并发、高可用、高可扩展系统开发经验，理解分布式系统中的常见问题与解决思路 4、熟练使用 MySQL、Elasticsearch、Redis、Neo4j 等常见中间件与数据库，理解其在风控与交易系统中的应用与性能优化方式 5、有5年以上中大型互联网平台后端研发经验，具备电商/支付/风控系统相关背景者优先 6、善于跨团队沟通与协作，具备较强的业务理解力、自我驱动能力与技术判断能力，能够在复杂场景中推动项目高质量落地 加分项 1、具备风控平台建设经验，如规则引擎、模型服务平台、用户画像、设备指纹、异常行为检测等系统模块设计经验 2、有流处理系统（如 Flink、Doris）、图数据库（如 Neo4j）或实时数据链路实践经验 3、熟悉黑灰产行为模式、策略对抗机制，具备实际风控项目的落地与优化经验

岗位职责： 1、参与风控决策平台的开发工作，涵盖风控平台、决策平台、资信平台 2、协同业务团队完成需求沟通，参与系统架构设计，编码开发、自测工作，并编写相关技术文档 3、参与风控前沿技术研究，攻克关键技术问题，推动平台技术创新与升级 4、为业务及运维团队提供技术支持，及时处理平台运行中出现的各类问题 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，3年以上Java开发经验 2、Java基础扎实、理解IO、多线程、集合，有性能调优经验 3、熟悉主流的微服务架构方案，如Spring Cloud等有较深入理解 4、熟练掌握MySQL相关原理，以及数据库调优手段 5、熟悉掌握redis缓存、消息队列等分布式中间件 6、有良好的系统分析和设计能力，熟悉掌握常用系统设计模式

岗位职责： 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发，支持各业务线的数据需求； 2、负责离线数据应用服务（如数据同步、离线ETL等）的技术架构设计和落地实现，优化数据链路性能； 3、负责数据治理的相关工作，实现业务数据资产化管理。 任职要求： 1、精通维度建模理论，具备数据仓库模型设计相关经验，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的coding和sql能力，熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理，了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先； 5、熟悉AWS 技术生态体系，有用户画像，风控系统，指标系统等数据中台建设经验优先。 6、具备较好的数据分析能力，结合业务做对应的数据分析。 7、机动性强，积极参与紧急事项。

工作内容： 1.能够独立负责项目进行各类评分模型的设计、开发、验证、监控以及优化工作，包括贷前、贷中、货后、营销等模型 2.拥有业内资源经验，拓展新的内外部数据源，以有效扩充模型的输入 3.基于对业务的理解，持续进行特征工程的优化，丰富模型的特征池 岗位要求: 1.经济、数学、统计、计算机等相关专业***本科(含)及以上学历; 2.3年及以上经验，2年以上信贷风控相关建模经验，有在海外信贷行业风险分析实践经验、互联网金融公司，分期产品建模经验者优先; 3.精通python、SQL等数据分析常用工具; 4.良好的分析思维和项目管理，团队管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神，能在必要时承受一定的高强度工作者优先。 加入我们的理由 1.坚定的长期主义创始人，聚集了一群业内的高效人才，目的就是和一群聪明人做一件靠谱的事； 2.创始人团队具备6年以上的海外互联网金融项目经历，在海外具备互联网金融全产业链布局； 3.弹性工作时间，开放包容的扁平化管理； 4.舒适的工作环境，自由、欢乐的团队氛围，丰富多彩的活动； 5.充分授权，让你有无限展示自我价值的空间。

1、以专业﹑规范程序协助银行处理信用卡逾期帐款或不良贷款；  2、按照银行标准话术﹑通过电话方式及信函等方式与相关客户沟通，教导客户正确缴费方式，提醒客户及时还款。 职位要求： 具有良好的沟通、表达和谈判能力； 思维敏捷，具有较强的逻辑能力； 电脑操作熟练； 有信用卡催收或客服经验者优先； 不含任何销售性质

职位概述： 负责浙⾥信数字风控体系智能化升级，主导大模型在金融场景的落地应用。需兼具⾦融⻛控经验、⼤模型⼯程化能力。加分项：具备平台开发能力与架构能力。 岗位职责： 1. 设计贷前反欺诈规则、贷中动态授信策略、贷后⻛险预警模型，优化传统评分卡体系； 2. 开发基于深度学习的交易异常检测系统，提升实时⻛控决策准确率； 3. 构建客户风险画像标签体系，⽀持差异化风险定价； 4. 研发⾯向信贷审批、合规审查等场景的 Prompt ⼯程框架，确保⼤模型输出符合⾦融监管要求； 5. 微调⾦融领域⼤模型（如 BloombergGPT、FinGPT），提升⻛险报告生成、客户 QA 等任务效果； 6. 建立 Prompt 质量评估体系，设计 AB 测试方案验证优化效果； 7. 搭建⽀持风控模型全⽣命周期管理（开发-部署-监控）的 MLOps 平台； 8. 设计特征计算平台，实现跨业务线的特征共享与复⽤； 9. 开发模型服务⽹关，⽀持 GPU 资源动态调度与 API 权限管理。 任职要求： 1. 计算机、金融工程、统计等相关专业硕⼠及以上学历； 2. 3 年以上银⾏/消⾦/互联⽹⾦融⻛控系统开发经验，熟悉巴塞尔协议Ⅲ； 3. 具备⼤模型落地经验，熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等框架的⼯程化应用； 4. 主导过 AI 中台核⼼模块开发，熟悉 Kubeflow、MLflow 等⼯具链； 5. 精通 Python/Java，熟悉 Flink 实时计算框架； 6. 掌握 Transformer 架构原理，有 LoRA/P-Tuning 等轻量化微调经验； 7. 熟悉 Docker/Kubernetes 云原⽣技术栈。

职位描述 1、负责58风控基础能力的建设，包括设备指纹、反爬、安全画像、认证、客服等产品系统的设计研发； 2、研究相关技术领域的前沿技术，学习、探索相关系统的业界最佳实践改善现有产品服务。 职位要求 1、Java基础扎实，理解JVM原理，熟悉JUC开发，熟悉常用的设计模式，良好的代码规范； 2、熟悉主流的开源框架，如Spring、SpringBoot、MyBatis等； 3、熟悉常用的数据存储系统，如Mysql、Redis； 4、熟悉常用的分布式基础设施系统原理，如Kafka、Zookeeper、Elasticsearch； 5、良好的沟通能力和协作能力，责任心强； 6、有设备指纹、反爬、安全画像、认证，客服等研发经验的加分。

工作职责 1、负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作，推动风险管理算法能力的提升。 2、对海量数据进行分析和评估，挖掘数据价值。 3、搭建数据产品体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对数据产品应用效果进行持续评估； 4.负责模型和标签、评分产品的技术支持和协同推广工作。 任职资格 1、基本要求：本科及以上学历。 2、工作经验：3年及以上的数据建模工作经验。 熟悉金融机构信贷风控流程，有知名机构风控建模工作经验优先。 3、知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4、素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，具备良好学习能力，专研精神和团队协作精神。

工作职责： 1. 完善新客贷前策略框架（API渠道），优化客户贷前准入、授信、借款相关策略 2. 根据风险策略设计需要，提出符合业务场景的模型开发需求 3. 以量化分析的方法驱动决策，合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户画像体系、开展规则策略探索 4. 制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的方案，快速定位风险问题，确保风险策略的有效性和风控目标的达成 5. 跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节 任职要求： 1. 本科及以上学历，金融、数学、统计学、运筹学等相关专业优先 2. 2年以上风险管理经验，有头部互金平台任职经历优先，有消费贷/现金贷项目经历优先 3. 有Python数据分析经验，具有高度的数据敏感性 4. 具有优秀的沟通表达能力，良好的业务理解能力和风险知识沉淀

岗位职责： 1、针对墨西哥汽车金融市场，设计并优化贷前准入规则、动态定价策略、反欺诈模型及贷后催收策略。 2、结合本地征信体系（如Buró de Crédito）及非传统数据（如电信缴费记录），开发信用评分模型。 3、监控墨西哥宏观经济指标（通胀率、汇率波动、失业率）对客户还款能力的影响，纳入风控模型调整。 4、分析区域风险差异（如北部边境地区欺诈高发），制定差异化策略。 确保策略符合墨西哥金融监管要求（CNBV、CONDUSEF）及数据隐私法（LFPDPPP）。 5、对接本地第三方数据服务商（如Creditex、Círculo de Crédito），合规整合数据源。 6、支持总部与墨西哥本地团队沟通，协调风控系统本地化部署（如决策引擎规则配置）。 岗位要求： 1、学历：本科及以上，金融、统计学、数据科学等相关专业。 2、经验：1-3年金融风控经验，有拉美（尤其是墨西哥）市场经验优先。 3、语言：英语可作为工作语言。 4、技能： 熟练使用SQL/Python/R进行数据分析，掌握机器学习基础算法； 熟悉墨西哥征信体系及常用风控工具（如本地评分模型）； 了解汽车金融特有风险（如二手车估值、抵押物跨境处置）。 5、软性要求： 适应多元文化环境，能快速理解墨西哥消费者行为特征； 具备新兴市场风险敏感性（如经济波动、非正规就业占比高）； 能频繁与远程团队协作（如总部在中国/美国的企业）。

职位详情 1. 梳理业务流程，开发贷前准入策略和监控体系,管控新客户风险水平. 2. 支持日常数据抓取、监控、统计分析相关工作，将分析结果转化为风控策略优化方案。 3. 制定优化线上线下信贷产品反欺诈流程策略，结合实际可能的欺诈场景制定防控方案。 4.开发制定出时额度策略,及时监控逾期表现并提出策略调优建议 5. 外部产品测试，价值评估，制定风控策略优化方案。 任职要求 6. 数学、统计学、计算机、信息技术、计量分析等专业 ，本科及以上学历。 7. 精通SQL，熟练使用Python语言。 8. 5年以上互联网金融风控经验。 9. 具备良好的沟通执行能力、团队协作精神、工作责任心。 10. 英语能正常口语交流加分。

工作职责: 1. 基于内外部海量行为数据，挖掘并整合用户行为特征，运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等算法进行数据建模并完成相关交付文档撰写； 2. 能设计模型开发流程，评估模型有效性，并持续监控与优化模型； 3. 为各条业务线提供日常报表构建、监控及可视化分析支持。 任职资格: 1. 211、985背景硕士研究生及以上优先，1-3年工作经验； 2. 统计学、应用数学、金融类相关专业优先； 3. 具备银行、消费金融、互联网金融行业数据分析、模型开发、策略应用（风险、营销等方向）经验者优先； 4. 具备产品设计经验者优先； 5. 能熟练使用SQL、R、Python、Tableau等分析以及可视化工具者优先； 6. 能运用逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据建模，了解常用数据算法者优先； 7. 良好的沟通协调能力、团队合作能力、抗压能力。

职位职责： 1、负责风控基础引擎和平台的架构、设计与实现，支持字节跳动旗下相关产品线风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、洞察反爬虫、反作弊等风控技术的最新进展并应用于实践。 职位要求： 1、两年以上后端研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、精通 go/cpp/java/rust 等至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立实现能力； 3、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 4、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎或模型系统者优先，有大流量系统开发经验者优先； 5、有互联网反爬取、反作弊、设备安全、账户安全等系统相关经验者优先。