• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、打造业界领先的 PB 级 OLAP 引擎,并支撑字节跳动相关产品线; 2、负责以 Spark SQL、Presto 为代表的开源大数据引擎的内核**优化; 3、负责字节跳动内部数据仓库方向数据架构设计。 职位要求: 1、熟悉 Spark、Presto、Druid、Kylin、Hive、Impala、Flink 等主流大数据系统原理及源码(不要求熟悉所有技术栈); 2、熟悉主流的 OLAP 引擎的优化原理,包括但不限于向量化执行、列式存储、late materialization、代码生成; 3、具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力; 4、具有较强的项目推动能力,能推动技术项目在业务侧的落地。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 参与大数据基础平台开发、测试、调优及维护工作 对核心ETL作业优化保障数据平台服务的稳定性和可用性 参与大数据组件Spark/Hive的组件二次开发和维护工作。 任职要求: 本科及以上学历,计算机相关专业优先,Java3年以上开发经验; 对技术有追求,能够刨根问底的搞定技术问题。 精通Spark等开源项目的优化,有patch源码经验者优先。 有丰富的海量数据ETL作业优化的经验。 能以结果为导向,承受压力并达成目标,有良好的沟通、语言表达能力,有协调能力;
  • 30k-50k·15薪 经验1-3年 / 本科
    旅游|出行 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、在数仓负责人带领下,针对BI,算法,数据产品的需求,负责公司多业务数据仓库建设与模型设计,制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作; 2、进行ETL设计,数据集市建设,落地及后续的运维; 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范,数据分析指标体系建设及元数据管理; 4、稽查和监控数据质量,数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求: 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识,具备2年以上数据仓库建设经验,有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先; 2、精通SQL,熟悉mapreduce原理,有hive调优经验,具备一定的python和java开发能力,有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感,思路清晰,有良好的沟通能力; 4、本科以上学历,计算机、信息管理等相关专业
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发,持续提升用户体验,优化相关业务指标; 2.参与算法系统架构设计、实验、调优,包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发; 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求: 1.编程能力较强,熟悉linux开发环境及相关工具,熟悉python/go/java/c++中至少一门语言; 2.扎实的数据结构和算法功底,在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验; 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先,包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等; 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
  • 25k-50k·16薪 经验不限 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.负责拼多多推荐平台的研发,打造高性能、高可用、可扩展的架构,支撑业务快速发展; 2.负责海量用户和商品数据的存储架构研发,优化系统的稳定性、扩展性、性能; 3.负责线上高并发推荐引擎的研发,优化引擎的计算和存储性能; 任职要求 1.具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底; 2.熟悉Java/C++/Python等开发语言,熟悉Linux工作环境; 3.熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy等,具有任一框架优化经验者更佳; 4.具有底层基础库优化经验者优先,包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等; 5.具有分布式机器学习算法开发经验者优先。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动大数据产品相关的数据迁移、监控、备份、性能优化及故障处理等工作; 2、负责制定并不断完善大数据产品的运维规范、故障应急流程和售后服务规范; 3、参与建设开发大数据产品的运维管控平台,提高运维自动化率、数据决策效率。 职位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历,2年以上系统运维或研发经验; 2、精通linux文件系统、内核、linux性能调优、TCP/IP、HTTP等协议,有良好的网络、数据存储、计算机体系结构方面的知识,对常见的系统隐患、系统故障有系统性总结和实际处理经验; 3、有两年以上HDFS/Yarn/Flink/Spark/Presto运维管理经验; 4、基于大数据产品的使用场景,深入优化提供最佳服务治理实践,包含不局限于关键链路性能瓶颈分析、业务问题定位排障、推进系统高可用架构改造升级等; 5、有较好的沟通技巧和很强的责任心,具备优秀的推动力,做事追求**。在提供改进和落地的同时,提供可量化的手段和指标; 6、计算机基础知识扎实, 熟悉Python/Java/GO中至少一种开发语言。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统; 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模,构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求: 1.***本科及以上学历,3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验; 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用,至少熟悉一种深度学习平台(Tensorflow、 Caffe、Torch); 3.熟悉使用Hadoop,Spark,SparkStreaming等大数据基础平台; 4.具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通及团队协作能力。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、工业互联网领域大数据分析相关模型技术研究与应用; 2、数据清洗、特征分析,规律抽取及整理; 3、机器学习/深度学习相关人工智能算法在产品/业务中的应用研究; 4、负责业务需求相关算法模块设计与工程实现; 5、负责项目技术方案相关文档撰写工作。 岗位要求: 1、熟悉各类数据挖掘算法,如聚类、回归、CNN、RNN等; 2、熟悉机器学习/深度学习框架者优先,例如sklearn、spark、tensorflow等; 3、至少熟悉一门编程语言,如Python/C++/Java等; 4、有工业大数据分析相关项目经验优先,如设备的故障诊断及分析、设备健康状态分析、可预测性维护、能耗优化、工艺优化、质量优化等实战经验; 5、善于学习总结,有较强的求知欲,对探索未知领域和解决问题充满热情; 6、工作严谨踏实,责任心强,条理清楚;有良好的团队合作精神和沟通能力。
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求:1. 计算机、统计相关专业的研究生及以上学历2. 掌握常见机器学习算法的基本原理,并具备算法实现的能力;对常见深度学习算法有一定的了解3. 有较多的大数据实践经验,有常见大数据组件的使用经历,例如Spark、Hive、Kafka4. 拥有数据营销、精准运营的相关经验5. 拥有用户画像建设的相关经验
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    大数据开发工程师,西安 岗位职责: 1.负责Hadoop管理平台/数据应用平台/图数据库的开发和维护; 2.负责Hadoop内核问题分析,定位,修改及开源社区的动态跟踪; 任职要求: 1.本科及以上学历,3年及以上工作经验; 2.精通Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一种或多种; 3.有完整的项目开发经验,系统核心模块看护经验者优先; 4.有大数据Hadoop/HBase/Flume/Kafka/Flink/Hive/Spark/ES等开源大数据技术相关经验者优先。
  • 10k-18k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 15-50人
    岗位职责: 1、基于业界常用的大数据开源组件,设计和构建云原生的大数据处理平台。 2、 提供统一的异构数据源接入集成,数据离线、实时计算,元数据管理和数据服务等全链路智能数据构建与管理的大数据能力,为公司现有和未来业务赋能。 3、基于大数据技术,配合产品经理优化现有业务中对数据处理、存储和查询等需求的流程及性能优化。 4、 持续对大数据系统技术架构进行优化,降低成本,提升系统的性能和用户体验,打造面向未来的批流一体的计算和存储。 岗位要求: 1、计算机、通信、数学等相关专业,具备良好的计算机技术基础。 2、熟悉java/c++/python/go等至少一种编程语言,具备扎实的数据结构和算法基础。 3、熟悉主流数据库,熟练运用SQL,并熟练运用Python进行ETL开发; 4、了解数据仓库OLAP,熟悉多维分析优先,及了解数据分析、数据挖掘常用算法; 5、熟悉多个大数据领域内的开源框架,如Flink/Spark/HDFS/Hive/Kafka/ElasticSearch/ClickHouse/RocksDB等; 6、具备良好的沟通表达和自我学习能力,崇尚数据说话; 7、有PB级数据处理经验加分。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对接并梳理业务需求,开发数据仓库模型,设计相关主题的事实表和维度表等; 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定; 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等,并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求: 1、具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验; 2、精通SQL编程,熟悉Shell; 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 6、需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力; 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件(Hive, Hbase, Spark等)经验,了解相关技术原理的优先; 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先; 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品,并有实际开发经验者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作; 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.**本科及以上学历,计算机/数学相关专业,1-3年推荐相关方向研发经验; 2.熟悉java或者c++,java语言优先,熟悉linux开发环境,较好的编程功底; 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈,包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等; 4.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。 加分项: 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等; 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力; 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历。
  • 25k-40k·16薪 经验1-3年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1. 分析业务数据:通过深度挖掘数据,帮助部门发现、分析和解决问题;优化产品需求,调节产品的成本模型。 2. 监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3. 负责业务相关日常报表的整理分析,对业务进行阶段性总结、分析; 4. 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,给出有效的行动建议。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,计算机/数学/统计学等相关专业,热爱计算机科学和互联网技术; 2. 掌握数理统计,线性代数,数据挖掘等常用理论知识,对商业数据有一定的敏感度 3. 熟练使用数分开发语言; 4. 对Hadoop, Spark的原理熟练掌握,并有一定的使用经验; 5. 熟悉Linux、shell,有Python等脚本语言经验者优先; 6. 善于沟通,逻辑思维能力较强,善于学习新知识。 7.有游戏数据分析,游戏数值模型经验者优先。