• 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    Skill set: • Bachelor degree in IT related disciplines• 2+ years experiences on Spark/Kafka, Python/Scala programing is preferred.• 2+ years database and SQL experience (SQL Server, Oracle, etc.)• Good understanding of SQL tuning, ETL and DWH methodology• Experience on cloud (Azure, Ali-Cloud) is a plus.• Good at English Reading and Writing• Self-motivator and quick learner• Problem solving skills• Has experience on insurance is preferable
  • 15k-20k·14薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    技能要求:数据仓库,ETL,数据清洗岗位职责:1、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发;2、指导ETL团队成员开展ETL开发工作。岗位要求:1、计算机或相关专业本科以上学历;2、熟悉ETL架构,有3年及以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验;3、了解数据仓库模型,有数据仓库开发、实施的经验;4、精通datastage、informatic等主流ETL工具的一种;5、精通Shell或python或perl语言至少一种;6、精通SQL语言,精通DB2、Oracle、Teradata等主流数据库开发的一种,有DB2开发经验者优先;7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识。说明1:该岗位需长期在银行驻场;说明2:要求必须要有2年及以上银行项目经验。(必要条件!!!)
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    科技金融,教育|培训 / 天使轮 / 50-150人
    工作职责: 1. 理解业务需求,负责与用户或者需求分析师进行交流、沟通、进行数据分析业务梳理,制定方案并实现; 2. 负责数据建模、数据分析、数据对接等数据相关技术的研究及实现; 3. 负责各类主题数据库的数据仓库、ETL及报表开发; 4. 数据仓库ETL流程的优化、ETL相关技术问题的解决。 任职要求: 1. 计算机,数据,统计及相关专业本科及以上学历,具有至少1年以上相关工作经验; 2. 至少掌握一门语言python,java,sql; 3. 熟悉数据etl工具,datax,kettle、数据任务调度平台等 4. 熟悉MySQL、postgresql等数据库,有较好的SQL性能调优经验,能独立完成业务方数据需求; 5. 能够熟练进行BI项目的分析设计和开发工作,熟练使用常见的BI工具; 6. 具备较强的逻辑思维,对业务有较强的理解; 7. 工作态度积极主动、细致、有全局观,有一定的抗压能力,善于与他人合作,良好的团队合作意识; 8. 具有金融数据项目,数据仓库设计,大数据项目等实施经验者优先考虑;熟悉Hadoop大数据相关的技术优先。 薪酬福利: 五险一金、带薪年假、周末双休、定期体检、定期团建、商业险等。
  • 9k-15k·13薪 经验1-3年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    工作内容:1.负责业务系统数据源的调研分析,出具数据质量分析报告; 2.负责数据类项目的ETL设计及开发工作; 3.协助对用户提出的BI类需求进行需求调研和分析,梳理报表、指标和维度信息; 4.对业务需求从技术实现、业务模型、开发测试等方面进行综合分析,并进行系统原型设计,协助完成需求评估和计划; 5.指导和协助团队内其他成员,共同建立和维护数据类项目开发工作的流程、规范和方法。岗位职责:1、计算机/电子/数学类相关专业本科以上学历,2年以上工作经验; 2、有金融行业BI项目开发实施经验,有银行类项目经验者优先; 3、 1年以上ETL开发经验,有Data Mapping经验者优先; 4、熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,有维度建模的经验; 5、精通至少一种大型数据库系统例如:Oracle、DB2等;精通SQL编程,有较好的SQL性能调优经验; 6、具备良好的逻辑分析能力和系统思维能力,良好的团队沟通能力。
  • 8k-13k 经验1-3年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    工作内容: 1.负责业务系统数据源的调研分析,出具数据质量分析报告; 2.负责数据类项目的ETL设计及开发工作; 3.协助对用户提出的BI类需求进行需求调研和分析,梳理报表、指标和维度信息; 4.对业务需求从技术实现、业务模型、开发测试等方面进行综合分析,并进行系统原型设计,协助完成需求评估和计划; 5.指导和协助团队内其他成员,共同建立和维护数据类项目开发工作的流程、规范和方法。 岗位职责: 1、计算机/电子/数学类相关专业本科以上学历,2年以上工作经验; 2、有金融行业BI项目开发实施经验,有银行类项目经验者优先; 3、 1年以上ETL开发经验,有Data Mapping经验者优先; 4、熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,有维度建模的经验; 5、精通至少一种大型数据库系统例如:Oracle、DB2等;精通SQL编程,有较好的SQL性能调优经验; 6、具备良好的逻辑分析能力和系统思维能力,良好的团队沟通能力。
  • 8k-12k·13薪 经验不限 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述:岗位职责:1、负责大数据平台的数据开发工作和数据仓库数据管理2、负责数据仓库、数据集市的数据模型设计3、参与数据仓库ETL规则设计、可视化数据处理开发4、参与数据仓库需求调研和需求分析任职要求:1、计算机相关专业,本科及以上学历;熟悉Java编程开发语言,了解JavaEE主流的开发模式2、理解大数据处理或数据仓库ETL等相关技术和实现方法,对相关数据库的SQL优化有实践经验3、熟悉至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG/Hive/Spark SQL/Greenplum等)4、熟悉至少一种相关ETL处理工具(Kettle/Datastage/informatic)5、了解大数据相关技术或有使用大数据技术处理海量数据经验优先。6、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识,性格外向者优先考虑
  • 12k-15k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件开发 / A轮 / 150-500人
    技能要求: 有3-5年开发经验,尽量有两年以上数据库开发经验; 熟悉linux系统; 熟悉orcale存储过程; 对etl有了解和开发经验; 了解银行业务知识优先;
  • 6k-11k·15薪 经验不限 / 大专
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责:1、日常运维:    1.1对数据状态进行巡检、定位问题、分析问题、协调处理;    1.2生成数据运维报告,定期提交给项目负责人。2、数据管理:    2.1根据项目负责人要求,进行数据持续收集、整理、入库和核验;    2.2 制定阅读数据运维计划,出具月度数据运维报告。3、其他工作:    3.1负责反馈平台在日常运维中存在的质量问题及优化建议;    3.2负责数据工程类项目运维经验总结、文档编写、培训;3.3负责公司安排的其他工作事项。能力要求:    1、具备专业的数据运维素质,有较强的责任心、沟通协调能力、较强的领悟、学习及执行能力;    2、大专及以上学历,具备3年以上软件、数据中心、数据治理、数据仓库等相关运维/开发经验;    3、熟练掌握MySQL、Oracle、SQL Server等数据库的日常使用及常见故障处理,能熟练编写SQL,存储过程;    4、熟练掌握至少一种ETL工具使用方法,能使用工具完成作业、转换等设计工作;    5、有JAVA开发经验,熟悉springboot者优先;    6、有政府单位数据运维经验者优先。
  • 6k-12k 经验不限 / 不限
    企业服务,数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、使用kettle工具进行数据ETL设计,开发,部署,运维; 2、负责ETL过程中文档的编写; 3、ETL过程性能优化; 4、分析源系统数据结构,制定ETL方案; 任职要求: 1、**本科毕业; 2、精通kettle使用; 3、熟悉Oracle、db2、mysql其中之一; 4、熟练使用sql及存储过程,对数据库性能调优有一定了解; 5、良好的沟通、分析能力; 6、熟练使用Linux系统; 7、良好的团队协作精神,能够承受较大的工作压力; 8、责任心强,工作踏实细心; 9、能够接受长期出差。
  • 9k-12k 经验1-3年 / 本科
    消费生活,电商 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1.负责数据抓取,分析,前段报表展示(finereport); 2.负责数据库的函数、数据分析sql代码等相关开发工作; 3.负责数据库sql语句的优化和维护工作; 4.数据仓库研究并搭建; 【任职条件】 1.精通数据库语言,熟练使用sql脚本。熟练使用oracle数据库,了解mysql,sqlserver数据库; 2.具备大型数据库的结构设计与分析工作,具备优秀的数据结构设计和分析能力; 3.对数据敏感,喜欢做数据库开发相关的工作; 4.具备良好的分析和解决问题的能力; 5.具有创造性,善于思考; 6.具备一定的英语阅读能力; 7.工作认真、严谨细致,具有责任心; 8.具备团队合作精神; 9.计算机软件相关专业本科以上学历; 本岗位单休,介意者勿扰
  • 6k-11k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】1.负责关系型数据库的数据模型设计工作;2.负责数据库的函数、数据分析sql代码等相关开发工作;3.负责数据库sql语句的优化和维护工作;【任职条件】1.精通数据库语言,熟练使用sql脚本。精通mysql数据库,了解oracle数据库;2.具备大型数据库的结构设计与分析工作,具备优秀的数据结构设计和分析能力;3.对数据敏感,喜欢做数据库开发相关的工作;4.具备良好的分析和解决问题的能力;5.具有创造性,善于思考;6.具备一定的英语阅读能力;7.工作认真、严谨细致,具有责任心;8.具备团队合作精神;9.计算机软件相关专业本科以上学历;10.具备3年以上大型数据库设计、开发工作经验的优先。
  • 13k-25k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责数据相关业务应用场景的分析,利用数据相关技术实现对数据的采集、存储、分析与可视化; 2、参与数据平台的相关技术方案设计,负责数据平台核心框架和核心代码开发; 3、负责系统的开发、测试、部署和维护。 岗位要求: 1、熟练掌握SQL语言,熟悉Teradata、Greenplum、Oracle、DB2、Informix、SQL Server、MySQL等至少一种数据库; 2、熟悉大数据开发框架,熟悉Hive、Spark、Flink、Hbase、Impala、Kylin、Kafka中两种以上大数据主流工具和技术,对大数据基础架构和平台有深刻理解; 3、熟悉Python、Java、Scala等开发语言中的一种或多种,熟悉Linux操作系统和Shell编程; 4、具有2年以上大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验,有丰富的数据建模、ETL架构与开发经验,深入了解相关技术者优先考虑; 5、熟悉数金融业主题数据模型、中间层模型理论以及多维模型设计,有银行业IT系统开发经验者优先考虑; 6、热爱技术,能够主动研究相关新技术,具有较强的学习能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1.负责字节跳动 to B 中台iPaaS(integration platform as a service)集成平台的设计和产品方案落地,高效满足各个业务系统的数据、流程、API 等场景的集成需求; 2.能够站在行业和客户的角度思考产品上下游,基于产品进行解决方案层面的抽象、设计、整合; 3.撰写高质量的需求设计文档,确保研发部门准确理解; 4.把握项目目标和周期,保证项目的顺利进行。 职位要求: 1. ***本科及以上学历,1年以上to B产品设计经验; 2. 有技术背景,有iPaaS、ESB、ETL、BPM、API管理、企业中台等相关PaaS产品经验优先; 3. 有to B项目实施、管理经验优先; 4. 学习能力强、优秀的逻辑思维,主人翁意识; 5. 具备优秀的文档写作能力、良好的沟通能力。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责人力资源系统核心业务模块数据仓库的构建; 2、负责数据模型的设计,ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控以及一系列技术问题的解决; 3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、BI门户系统; 4、负责全产品线数据字典维护,提升数据资产质量。 职位要求: 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,三年以上大数据开发工作经验; 2、 深入理解常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计;有数据挖掘,机器学习,推荐相关经验优先; 3、熟练掌握Hive/SQL,熟悉Spark/Map-Reduce/MPI分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 4、有产品sense,主动思考基于业务场景下的数据体系建设,而不单单只会做执行; 5、工作认真,负责,良好的团队合作精神和解决问题分析能力。钻研技术克服困难,勇于挑战。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,信息安全 / 天使轮 / 15-50人
    职位描述:1)深入理解信贷的业务模式、流程和系统架构,发现潜在的欺诈风险点; 2)根据场景需求,构建各种风险模型并用于业务决策,包括但不限于传统统计/机器学习模型(LR,xgboost,lightgbm等), 深度学习模型(RNN(LSTM,GRU)/CNN/迁移学习等),图模型(GNN、GCN、标签传播、NGCF、GPT-GNN等),异常检测和无监督模型等;3)持续关注、了解并掌握先进建模理论及技术,结合自身业务,优化建模流程和标准建模代码,从而来提升模型开发效果和效率; 4)将模型结果转化成业务规则并根据落实,最终部署在决策体统中; 5)监控、分析模型效果并快速迭。任职要求:1)优秀的数学、统计学或计算机科学背景。 2)三年以上风险模型开发经验,有从数据清洗到模型上线等各个环节开发能力。 3)熟练运用SQL/Python/spark等相关工具进行ETL,建模,分析等工作 4)理解机器学习主要模型的基本原理和评估方法5)扎实的解决商业问题能力与批判性思维,能够灵活运用数据分析方法解决实际实业应用问题,在机器学习、数据挖掘、深度学习、图模型、文本挖掘/NLP等领域有实际应用经验与独到理解;