工作职责 1. 项目管理及交付能力：负责部门模型策略类开发项目，包括整体项目管理、模型开发、模型管理、模型优化； 2. 数据算法能力：负责部门算法相关的设计和调优 ，参与部门产品开发与优化，并具备协助完成部门automatic pipeline； 3. 保险需求落地能力：和商务、运营、研发等团队深度合作，将业务需求转化为技术可落地方案，完成实际项目技术需求分析与转化 任职资格： 1. 硕士及以上学历，3年以上机器学习建模项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业 2. 有机器学习、模式识别 、数据挖掘多个实际项目经验，理解NLP、Graph基础概念和常用算法 3. 有较强的python建模能力，能够独立搭建算法框架和建立复杂机器学习模型 4. 具备一定的英语交流与阅读能力 加分项： 1. 有保险风控建模领域，风控大数据挖掘的项目经验优先 2. 有过kaggle等建模大赛得奖者优先 3. 有过海外留学工作经验者优先

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

工作职责: 1、分析研究公司及行业数据，通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用，特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域，定期分析业务数据，不断迭代策略与模型，与工程研发团队合作，推进项目落地； 2、承担AI大模型的研究与应用：推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地；大模型市场调研与选型，大模型平台构建/训练和应用部署，以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试，确保良好的用户体验 3、了解prompt设计，模型fine-tuning，模型蒸馏，分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning，从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地； 任职资格: 1、*****本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业； 2、五年以上互联网或金融行业实践经验；有保险业建模项目经验者优先； 3、有扎实的理论和算法基础，能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程； 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣，对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解，如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳，熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架；

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

工作职责: 1、B站视频、图文、弹幕、评论等相关内容理解以及用户理解等系统的开发工作和算法策略落地，支持海量弹幕和评论请求，优化社区环境和用户使用体验 2. 负责相关微服务、近离线系统架构升级，模块开发，数据流传输以及性能优化等，保证系统高效稳定； 工作要求: 1. 熟悉linux开发环境，熟练掌握C/C++/Sql/Python/Java语言中的一种或者多种，熟悉hive/presto/flink等离线、近线工具栈，具备扎实的数据结构和算法功底以及优秀的编码能力； 2、具备服务端大型分布式系统研发经验，对解决具有挑战性问题充满激情，快速定位分析系统异常和解决问题的能力； 3、较强的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神。 加分项： a.大型互联网公司主持或参与过搜索、推荐、广告投放系统的核心系统研发工作； b.大型分布式系统的演进、异常定位与发现、资源优化等有相关经验； c.机器学习，数据挖掘，深度学习，自然语言处理方面具备经验，对算法应用、特征工程或训练平台等方面的实践； d. 具备较强的数据分析能力和洞察力，对新事物的好奇心和热情，B站用户优先

目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责: 高级算法工程师（推荐）服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率； 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代； 3.解决具体场景问题，包括内容冷启，生态机制，运营流量效率提升。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先； 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法，对推荐系统中召回模型，以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先；熟悉生态机制的优先； 3.具有扎实的技术功底，优秀的解决问题能力，较强的团队管理和协作能力； 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力，关注用户体验，数据敏感性强，善于完成业务问题到技术问题的转化； 5.有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

目前岗位可应聘地址 上海 杭州 北京 岗位方向（目前该三个方向都可以投递简历） 1. 推荐搜索方向 负责支付宝电商、本地团购的搜索和推荐算法，优化消费圈、支付宝首页用户体验，为用户增长提供完整算法方案。 2. 大模型人机对话交互方向 通过理解商家行为、商家供给及核心场景，建设商家经营知识库，并结合达模型构建语义化、自动化的商家助手能力，有限有人机对话交互或搜索领域或对话领域RAG/NL25QL/NL2AP等研发与业务落地经验者。 3.信用支付增长&搜推方向 负责信用支付订单增长与风险防控精细化运营的算法工作，建设面向信用服务，芝麻租凭的智能运营体系，助推信用业务的规模化增长。 职位描述 1、负责商品推荐及用户增长的核心算法，负责推动支付宝各行业的增长算法、营销推荐等相关工作落地； 2、支持支付宝各大促活动或公司重点项目关键环节，支持亿级别用户规模的算法推荐场景。 职位要求 1. 熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘理论，在至少在其中一个领域有深入理解，有实际研究或项目经验； 2. 具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3. 在大规模搜索、推荐、广告实际场景经验者优先； 4. 有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 5. 优秀的组织与管理能力、协同能力和推动力； 6. 有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 7. 有LLM落地应用经验者优先。

岗位职责： 1、根据业务需求，对文本数据进行解析，清洗，抽取关键信息，并结构化; 2、和产品团队协同，基于解析完成的结构化数据，进行分析和挖掘，构造有效特征和标签; 3、独立完成文本信息抽取框架的搭建，不断迭代和优化信息抽取框架; 4、编写研发文档，负责代码的版本管理，能够指导新人开展工作，解决技术问题； 任职要求： 1、本科以上学历，计算机，数学，物理，统计，机器学习，模式识别，以及其他与算法相关专业; 2、有机器学习、模式识别、数据挖掘项目经验，理解自然语言处理的基本概念和常用算法，包括但不限于 LR / FM / GBDT / Deep Learning; 3、熟练掌握海量数据处理技术，有使用 Spark / Hive / Hadoop 分析海量数据的能力和经验； 4、有较强的python编程能力， 能够独立搭建基础的算法框架和信息抽取引擎; 加分项： 1、有信贷风控建模领域，风控大数据挖掘经验的优先； 2、有 NLP 大数据文本处理经验的优先；

岗位职能： 1、负责公司产品的人工智能算法研发、优化和测试； 2、研究深度学习及传统机器学习中核心算法，针对目标问题收集样本，训练模型及优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求： 1、计算机或电子工程专业（图像处理，机器学习，人工智能，数据挖掘及相关方向）硕士及以上学历，博士优先； 2、具备丰富的人工智能及数据挖掘领域开发工作经验； 3、了解计算机视觉、模式识别、图像处理等领域相关理论和算法，具有良好的高数和线性代数和概率论基础；了解人脸识别、目标检测、跟踪和识别，机器学习等技术； 4、具有一定 C/C++编程语言基础、精通Python、matlab 等编程语言，熟练掌握PyTorch/tensorflow等主流深度学习框架中的一种及以上，熟悉cuda 加速编程技术，了解不断新出的开源平台； 5、对业界新技术敏感，喜欢钻研，良好的沟通能力，压力承受能力，具备较强的创新能力； 6、能够熟练阅读英文技术资料并撰写英文技术文档;

工作职责: 1、负责大语言模型的推理加速和算法服务，从场景优化等角度推进算法落地应用； 2、参与公司基础大模型、领域模型的设计改进和调优； 3、以自然语言为核心开展数据工程、模型设计、算法训练等工作。 任职资格: 1、硕士及以上学历，3年以上深度学习（自然语言领域）工作经验，计算机、电子通信、数学统计等相关专业； 2、对transformer模型架构有深入的研究和理解，对经典的Bert、GPT、LLaMA等模型有深刻认识及应用经验； 3、熟悉FlashAttention、蒸馏、量化，掌握vLLM、TGI等模型推理加速工具； 4、熟练使用Python/C++，熟悉Pytorch框架以及分布式训练，熟悉 Linux开发环境和shell； 5、有较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识；

工作职责: 1、负责公司基础大模型、领域模型的设计改进和调优； 2、结合深度学习进行内容生成方向的研究和落地，不限于智能对话、文本生成等; 3、以自然语言为核心开展数据工程、模型设计、算法训练等工作，从数据、模型、场景优化等角度推进算法落地应用。 任职资格: 1、硕士及以上学历，3年以上深度学习（自然语言领域）工作经验，计算机、电子通信、数学统计等相关专业； 2、对transformer模型架构有深入的研究和理解，对经典的Bert、GPT、LLaMA等模型有深刻认识及应用经验； 3、熟悉自然语言处理基本任务，对自然语言处理技术体系和应用场景有深刻理解，具备成功案例的落地经验； 4、熟练使用Python/C++，熟悉Pytorch框架以及分布式训练，熟悉 Linux开发环境和shell； 5、有较强的分析问题解决问题能力，工作踏实上进，有良好的团队合作意识； 6、在国际会议发表过学术论文者或在国际竞赛取得优异成绩者优先。

主要职责： 1. 熟悉工业物联网互联网、各类数据采集、数据参数及相关大数据分析与处理方法； 2. 面向应用场景，设计基于时序数据、视频数据的AI解决方案，完成机器学习/深度学习/人工智能相关算法； 3. 负责算法和模型针对不同硬件平台移植和优化，混合环境下商用级代码设计； 4. 熟悉大规模信息化系统方案设计和项目管理； 5. 熟悉国家、地方及企业的科研与技术攻关项目申报、实施和验收。 招聘条件： 1. 博士，计算机、软件工程、通信与信息系统、电子、信号、自动化控制与信息处理等信息领域相关专业； 2. 对于人工智能深度学习、图像处理、自动化控制等相关理论与技术有深入研究，有使用人工智能深度学习框架解决实际工程问题的经验者优先； 3. 精通PLC、C/C++/C#、Java、Python、Web开发相关编程，熟悉面向对象开发设计方法，嵌入式程序开发，对B/S、C/S架构开发熟悉，有Linux下编程经验优先； 4. 有主持和核心参与自动化控制系统、图像处理或分析方向、研究项目经验者优先，有项目经理经验者优先；