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主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
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职位职责: 1、为AI对话型产品的流量安全负责,识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案,保障底层模型的成本可控、数据安全; 2、深入了解业务发展方向和逻辑,了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑,保障风险类型认知不断扩充,风险敞口系统可监控,规避绕过风控机制的情况发生; 3、根据新业务不同发展阶段,综合业务增长需求和风险情况,进行深度数据分析和指标监测,制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上策略产品或数据分析工作经验,熟练掌握数据分析工具,可独立制定风控策略支持线上对抗; 2、具备对抗类攻防经历,熟悉常见风险类型及完整解决方案,从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分; 3、对AI类产品保有好奇心,学习适应能力强,跨团队沟通、组织协调能力强。
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反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
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职位职责: 1、熟悉反作弊和安全攻防,了解系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段,能独立制定有效的策略阻止作弊行为; 2、主动贴近业务,深入了解用户的行为模式,对业务规模及用户转化等数据有敏锐的洞察力,能基于数据做出风险判断和必要的归因; 3、负责反作弊相关的需求分析、风险评估、数据洞察、产品设计,以及项目管理; 4、独立为具体的业务场景和风险场景负责,协调好上下游资源共同为结果负责;并能主动自驱迭代结果,为业务正向发展和风险底线的持续夯实赋能。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先,有技术背景优先; 2、3年以上互联网产品工作经验,有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力,目标导向; 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力; 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.5美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验; 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,对市场、行业和同业保持关注和洞见; 3. 有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势,业务增长天花板高 团队氛围好
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控,减少公司利润损失,基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化; 2.平衡支付体验的便捷和资损,设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略,保障业务健康发展; 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 4.联动产品、技术、算法等团队,建设风险引擎中台能力,设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业; 2.有良好的数据分析和策略分析经验,有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先; 3.熟练使用至少一种分析工具,如 SQL、Python、R 等,了解常见的机器学习算法和实践经验; 4.突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 5.可使用中英文作为工作语言,有海外工作经验更佳; 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作,可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系,可锻炼培养全链路风控能力
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岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
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岗位职责: 1、基于整体解决方案目标,为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持; 2、结合专家经验,通过分析多维度数据,为银行贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,反欺诈策略,额度策略,风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进项目规划和策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进,承担一定的团队管理工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验,熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时,对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,具有良好的抗压能力与自躯能力
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1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
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1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理,从风险管理角度研究并评估相关风险,对不同类型的客户及时制定并更新风控政策; 2、通过洞察客户,挖掘客户特征,完善客户画像,找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略; 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型,利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理,并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险; 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统,搭建风险监测系统,对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格: 1、211***本科及以上学历,经济、金融、数学等相关专业; 2、2年以上金融行业(互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷)风险策略工作经验,熟悉消费金融产品; 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验,有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先; 4、熟悉风控运作流程、监管法规,熟悉金融行业和国家监管政策,具备扎实的专业基础。
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工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
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工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
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岗位职责: 1、结合部门重点方向,制定和优化部门资源投放策略,提升资源ROI 2、 熟悉并理解公司运营资源位素材规范、投放流程,及时响应和处理业务资源相关问题; 3、 优化和提升业务使用资源的各项指标,包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等,确保资源合理有效使用; 4、 负责娱乐资源日常资源审核、投放工作。 任职要求: 1、 本科及以上学历,1-2年互联网运营经验; 2、 有较强的数据分析能力,熟练使用excel,对数据有一定的分析洞察能力; 3、 有较强的执行能力、沟通能力、逻辑思维及主动推进事项进展的能力,踏实认真,对工作负责。
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工作内容: 1、 重点项目统筹:协助支持部门重点的综合类项目管理,明确项目目标,协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划,保障项目成功落地 2、流程制度梳理:梳理及优化部门核心工作流程及制度规范,确保流程与制度之间的一致性和协同性,日常监督落实员工按照制度要求执行工作,提高运营效率 3、内部中台业务协同合作:与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作,确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析:具有策略和数据思维,支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求: 1. 本科及以上学历,5年以上互联网或知名传统企业工作经验,熟练掌握数据分析及统计相关知识,项目管理、流程优化等岗位经验;熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件; 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解,熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力,具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷,有强烈的自我驱动和探索精神,具备高度责任心和执行力。
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岗位职责: 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队,聚焦重点音乐人的扶持; 2.负责提升内容引入的综合效率,通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式,达成开放平台的降本目标; 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代,包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,具有平台产品或商业化产品经验者优先; 2.具备优秀的数据思维和分析能力,较强的目标结果导向; 3.强烈的owner意识,具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。