• 30k-55k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、研究和实现光场重建相关算法,包括并不限于新视角视频生成与渲染、光场视频压缩; 2、参与字节视频架构中台光场重建相关项目和产品的开发落地。 职位要求: 1、三维视觉,计算机视觉相关从业经历; 2、熟悉NeRF、3DGS技术,有相关项目以及实际产品经验优先; 3、相关学术会议或期刊上有论文发表的优先(Siggraph, CVPR , ICCV, ECCV, TOG等); 4、熟悉DX、OpenGL、Metal、Vulkan等图形接口中的优先; 5、熟悉3D图形学原理、多视几何、深度学习等相关知识,有较好的算法基础; 6、熟练掌握C/C++、Python等一种编程语言,并有较强的动手能力,具有很好的团队精神和沟通技巧。
  • 35k-60k 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    我们正在寻找一位经验丰富的高级算法工程师,以完善我们的AI产品的算法框架。理想的候选人将负责优化模型,提出并完成产品流水线路上的AI能力需求,例如优化视频检索模型,寻找更好的TTS模型方案等。 职责: - 设计和实现复杂的算法解决方案,以提高产品性能。 - 分析和优化现有AI模型,提升准确性和效率。 - 与团队合作,确保算法的可行性和可扩展性。 - 跟踪最新的AI技术趋势,不断提出创新的解决方案。 要求: - 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位。 - 至少5年以上算法开发经验,有AI领域经验者优先。 - 精通Python、Java或其他编程语言。 - 有视频检索、语音合成(TTS)等相关项目经验。 - 良好的团队合作精神和问题解决能力。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发,为算法团队提供工程侧支持,包括推荐系统维护,故障排查,迭代升级等。 岗位要求: 1.计算机,统计学,数学等相关专业毕业; 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历; 3.具备良好的数据分析,模型评估能力,在推荐/预测领域有丰富的实战经验; 4.熟悉常用的机器学习算法(LR/GBDT/SVM等),熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握;Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5.深刻理解数据清洗,特特提取,以及机器学习,算法框架等理论; 6.具有良好的算法前瞻性; 7.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力,不挑活;
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责业务处的模型项目的开发,跟进模型分析建立的全过程,最终搭建统计分析模型,根据模型结论协助业务部门优化各种相关决策; 2、负责各种统计建模方法的优化、建模各阶段模块化或参数化程序的设计; 3、搜索和引进业界常用模型和分析思路挖掘业务需要,协助业务部门优化各种模型及相关政策; 4、负责组织统计分析模型和专题分析的内部培训工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上算法模型开发经验; 2、熟悉以下能力中至少一项:具有风险业务及风险模型开发经验(包括贷前,贷中,贷后等风险类模型);熟悉市场营销类业务及市场类模型开发经验;熟悉推荐类业务场景(如电商品类推荐,广告推荐,客户特征画像等)及推荐类算法经验; 3、熟悉各类常用机器学习算法(如:LR、随机森林、xgboost、 lightgbm等)、NLP、关系图谱、深度学习算法及框架等,学历能力强,有金融、互联网行业模型项目开发经验优先。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换,以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作。 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案。 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化。 4. 追踪学术前沿,引进最新算法模型及训练方法等。 5. 基于工作成果发表论文,提交专利。 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历。 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验,有学术论文发表经验优先,有图像领域比赛获奖经历优先。 3. 熟悉Python或C++语言。 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台,有实际的模型训练经验。 5. 对人工智能有强烈的兴趣,对算法有自己的理解。 6. 能够承受较大的工作压力。 7. 有较好的沟通能力。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    工具类产品 / D轮及以上 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责 AIGC 方向应用型人工智能产品的研发,跟进行业动态并及时应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境; 2. 阅读并理解各种开源技术方案的源代码和相关论文,深入研究背后的原理和算法,提出优化和改进方案; 3. 根据产品需求,整合多种独立的技术方案代码,解决代码集成中可能遇到的问题,形成综合解决方案; 4. 协同产研团队一起,对产品持续优化和改进; 5. 开发和维护应用型人工智能产品所需的后端服务和工具,保证系统的稳定性和可扩展性; 6. 研究并使用各种人工智能技术和算法,不断优化产品的性能和用户体验。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业; 2. 2 年以上人工智能相关领域开发经验; 3. 对人工智能行业发展趋势及时跟进,并能够快速应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境,熟练使用 Gradio、Flask 等框架进行算法服务的快速部署和验证; 4. 能够阅读理解各种开源技术方案的源代码和相关论文,熟悉 Stable Diffusion、Dall-E 等人工智能算法和模型; 5. 熟悉至少一种常用编程语言,如 Python、C++、Java 等; 6. 熟练使用常用深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow 等; 7. 熟悉 Linux 操作系统和常用命令; 8. 具备良好的沟通和团队协作能力; 9. 有创新思维和解决问题的能力; 10. 强烈的好奇心和动手能力,跟进 AIGC 社区风向,主动上手尝试和优化。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化,提升整体变现效率; 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化,包括定向/召回/精排/投放机制设计等; 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化; 4. 结合业务,通过设计和优化广告投放机制,提升流量变现效率; 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个,具备实际工作经验; 2. 优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先; 4. 优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神;
  • 15k-20k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、各类业务相关数据的统计分析; 2、各类业务场景下的模型开发、评估、监控及迭代; 3、对可能存在的业务风险整理有数据支撑的报告提前预警; 4、对各类内外部数据进行深层次挖掘; 5、协同、帮助部门内外同事完成领导布置的各项工作。 任职要求: 1、对公司业务及阶段有足够认识及见解; 2、熟练掌握各类数据挖掘、模型开发相关技术及工具; 3、能按时保质完成领导布置的各项工作; 4、与部门团队其他成员相处融洽,能相互学习,相互帮助。
  • 18k-25k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    其他 / C轮 / 50-150人
    职位描述: 1. 针对商业建筑、工厂能源等场景开发并迭代预测、控制、故障诊断等算法。有实际参与工业及建筑大数据项目的优先考虑。 2. 与市场、软件、工程团队协作规划算法功能,实现算法的实地部署。 3. 与市场、产品团队协作拓展产品市场,挖掘场景下的算法潜力。 4. 参与并管理公司在算法领域的市级、***科研项目,产出必要的专利、论文等。 5. 编辑分析报告,介绍文档以及产品演示 任职要求: 1. 理工类专业的本科、硕士,优先考虑自动化、能源、暖通、电力等专业 2. 熟练运用Python编程,有Python数据分析、建模经验。有lightgbm、xgboost、时序分析、神经网络、根因分析等常用模型的知识。 3. 独立学习能力强,逻辑思维能力好。有创新意识的优先。 4.有能源或工业数据分析经验优先 5.工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,有良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责优化小红书社区上亿用户的用户画像; 2、应用数据挖掘方法和Multitask Learning/Transfer learning等深度学习方法刻画用户对小红书笔记、商品、作者等多个领域的兴趣画像,挖掘社区多元的人群圈层,助力系统理解用户,提升推荐、搜索、广告投放质量; 3、建设跨业务领域的用户oneID体系,打造覆盖全、数据质量高的 DMP 平台,将用户理解能力输出至公司各大业务; 4、深挖业界前沿技术,通过优化用户兴趣画像、建模用户表征、挖掘人群圈层、用户留存归因等方式助力扩大社区用户规模、提升用户活跃度; 5、深刻理解用户全生命周期的促活提频手段,在推荐流、分享裂变、定向投放等多个场景落地最前沿的技术方向。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上用户画像/DMP/oneID/推荐系统的开发经验; 2、有过用户画像、用户表示学习、ID mapping、社群发现相关模型业务落地经验,对用户画像体系有深入思考; 3、熟悉spark/hive/kafka等工具开发,有大规模离线数据的维护/分析/调研/建模经验或者实时数据流的开发经验; 4、有过用户画像、用户表示学习、社群发现相关模型或有过用户LTV预估、流失预警、因果推断相关模型调优和业务落地经验。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与今日头条、番茄小说和番茄畅听等产品的用户增长个性化激励算法策略研发,支持多个业务场景的的个性化数值策略; 2、使用因果推断、强化学习、运筹优化等技术提供个性化数值策略,以优化留存、总成本、净利润等核心指标; 3、参与基础模型的实现和优化研究,包括不限于多场景的因果模型和长期价值模型等。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 2、熟悉常用机器学习工具和深度学习工具(Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow、PyTorch等); 3、熟悉因果推断或强化学习理论基础,掌握常用算法者优先; 4、熟悉常用大数据开发工具(Spark、Hive、Hadoop等); 5、有个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 参与抖音系产品的业务增长,拉动DAU/DNU/时长/留存以及电商/社交/直播/生活服务等业务指标; 2. 参与活动增长的策略优化,包括春节、国庆等大型活动中涉及的算法、模型和策略; 3. 深入研究机器学习、因果推断等算法技术,不断优化相关策略和模型,提升增长效率。 职位要求: 1. 具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言; 2. 掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识,了解前沿算法; 3. 熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 4. 熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等); 5. 有激情、不畏难、乐于挑战,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。 加分项 1. 具有用户增长算法相关工作经验; 2. 具有推荐/广告算法相关工作经验; 3. 具有大规模深度学习模型相关工作经验。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 字节跳动增长智能-抖音团队负责公司抖音业务的增长算法工作,通过智能算法技术助力抖音产品的用户规模和活跃度增长,支持核心业务场景的增长演化,探索更多的获客方式,获取并服务好稀缺人群,拓宽设备覆盖,帮助抖音保持竞争优势。在这里你可以在最全面和精细的用户增长路径下,直接优化获客、留存、收入、净利润、场景DAU等核心业务目标,助力抖音实现规模化的DAU增长。 团队使用因果推断、运筹优化、内容推荐、AIGC图文生成等前沿算法技术,建设行业领先的智能增长方案。这里你既可以优化每年数十亿资金的发放效率,也可以优化免费渠道(SEO/Push/短信等)的流量效率,亦或者在中国最TOP DAU之一的APP中通过模型找到各种业务最需要的用户群体。欢迎大家将天赋带到这里,用技术赋能业务。 1、利用因果推断、运筹优化、预算智能分配等技术优化抖音每年数十亿资金的发放效率,最大化激励DAU增长; 2、利用因果建模优化数亿用户的多个渠道触达效率,提升DAU增长与ROI效率; 3、利用因果模型与推荐模型在数亿用户中帮助各业务精准识别目标人群,提升流量转化效率; 4、利用AIGC技术生产优质文本、图文内容,助力内容带增长; 5、利用推荐模型优化视频/图文站外分发,优化SEO用户获取量级; 6、参与技术研究和创新,持续优化和探索大规模/多目标因果建模、推荐技术、强化学习、LLM等模型,并在业务中应用。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底; 3、扎实的机器学习理论和应用基础,熟悉LR、FM、DNN、GBDT等常见的算法模型; 4、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作,包括因果推断、推荐、广告、搜索以及NLP等; 5、良好的工程师素养及沟通协作能力,踏实负责的工作风格,对技术有热情。 加分项: 1、有智能营销、推荐、广告、AIGC项目经验者优先; 2、有因果推断相关经历、顶会论文者加分; 3、有机器学习/ACM竞赛奖励者加分。
  • 企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法,对海量数据进行建模、预测和分析,以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案,包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法,以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台,以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作,开发数据需求和解决方案,以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案,以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准,确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验,熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具,包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法,如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力,能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神,能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉,如ACM、Kaggle等。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 负责跨城分布式视觉AI算法中台的设计和建设,支撑百级以上种类AI引擎上架提供服务,同时对接百级以上业务系统。建设同时支持图像、文本、视频的实时、同步、异步输入输出计算服务系统。 任职要求 任职要求: 1. 掌握Java/J2EE, 基础扎实,熟练掌握常用Java技术框架,能编写高质量简洁清晰的代码。有Python/C++开发经验者优先。 2. 掌握Kubernetes/Helm/Wayne等大规模集群部署相关知识。 3. 掌握分布式技术,熟练运用微服务、容器、缓存、消息系统等技术者。 4. 熟练掌握常用数据结构和算法,具备良好的面向对象编程、设计能力。 5. 具备一定的架构能力,对常见的中间件有使用经验,并理解其原理和适用场景。 6. 良好的系统化思考能力,沟通协作能力以及owner意识。 7. 有AI计算相关系统开发设计经验者优先。 8. 大学本科及以上学历。