• 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责游戏业务中的机器学习技术的研发与实现,探索和推动基于监督学习的虚拟玩家等场景的应用落地; 2、负责机器学习前沿技术的跟踪,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有1年以上机器学习研究或项目经验,对AutoML、深度学习、模仿学习等有积累者优先考虑; 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 5、有游戏AI相关项目经验,或者热爱游戏者优先考虑; 6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责游戏业务中的机器学习技术的研发与实现,探索和推动基于监督学习的虚拟玩家等场景的应用落地; 2、负责机器学习前沿技术的跟踪,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有1年以上机器学习研究或项目经验,对AutoML、深度学习、模仿学习等有积累者优先考虑; 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际**会议上发表过学术论文者优先考虑; 5、有游戏AI相关项目经验,或者热爱游戏者优先考虑; 6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责:1. 负责基于目标检测的算法设计和项目优化;2. 负责基于NLP技术的分词、词性标注、实体词标注算法设计和项目优化;3. 参与以人工智能为核心的产品的研发和落地。任职要求:1. 计算机、电子、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具有扎实的计算机和统计学基础;2. 熟练掌握至少一种主流编程语言,如: C++, python等;3. 熟悉CNN/RNN/LSTM等基础深度学习算法;4. 熟悉常用深度学习框架Tensorflow、Torch、MXNet、Caffe中的一种;5. 熟悉图像理解(分类、分割等)等相关算法优先;6. 有自然语言处理相关项目经验,对中文分词、词性标注、命名实体识别的某一领域有较深的研究优先;7. 良好的英语能力,能熟练阅读英文论文和专利;8. 良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
  • 40k-70k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1.负责Shopee地图的POI相关NLP基础算法和技术研发,包括但不限于分词、词性标注、成分识别、实体识别、文本分类、标签挖掘、文本生成、预训练语言模型训练调优等,应用于POI文本基础属性识别与理解,为POI挖掘、POI判重、POI搜索等方向提供基础技术支持。 2.负责Shopee地图国际化多语言NLP技术框架的设计研发,支持地图POI能力在多语言环境下的迁移泛化。 岗位要求 1.3年以上工作经验,计算机、数学相关专业背景本科及以上学历,逻辑思维严谨清晰。 2.有技术热情,具备强烈的责任感,有良好的求知欲和自驱能力。 3.具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用C++/Java/Python等任一语言进行算法策略落地部署及调优。 4.掌握传统机器学习和深度学习的基础知识,具备自然语言处理相关领域应用经验,熟悉主流深度学习工具如TensorFlow/PyTorch等。 5.具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,追求卓越。 6.对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力,在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先。
  • 30k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    增长技术部是美团App用户增长核心技术团队,为美团App达成用户增长目标提供关键技术能力。核心职责包括:构建平台级增长引擎,通过站外广告、首页推荐、站内Push、短信、微信小程序等全方位用户触达渠道,达成对用户需求的智能发现和满足;通过流量的智能生产和分发促进公司全业务增长;沉淀增长技术领域的一系列工具与系统,驱动业务和产研效率提升。当前技术领域覆盖智能推荐,智能运营,智能投放,智能推送,用户挖掘,供给挖掘,大规模机器学习平台等增长技术能力,团队卧虎藏龙,不乏CMU及ACM Final获奖选手,目前业务升级,大量核心岗位虚位以待。 岗位职责 1. 负责供给理解与质量体系建设,提升用户体验,提高业务转化效率; 2. 与产品、架构、数据等推荐,广告相关团队密切合作,驱动业务快速迭代。 岗位基本需求 1 熟悉Linux环境,精通Java、C++、Python编程中的至少一种; 2 熟悉常用的数据挖掘技术,如决策树、聚类、逻辑回归、神经网络等; 3 熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具,有海量数据挖掘项目经验者优先; 4 计算机、数学、统计相关专业本科以上学历,相关工作经验3年以上; 5 良好的沟通能力和合作精神,逻辑思维能力优秀,热爱算法,热爱思考; 6 在神经网络、用户画像、时序挖掘、自然语言处理,CV等方向有深入研究者优先。 具备以下者优先 参加机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)并取得优良成绩。 岗位亮点 1、挑战大:面向多条美团业务做供给聚合优化,业务复杂度高,挑战大。 2、成长快:需深入理解美团多条业务线,寻找用户痒点,在需求和偏好之间做好平衡。
  • 25k-50k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团信息安全部,肩负统筹与负责美团线上安全与平台治理的重要职责。随着业务升级与拓展,我们拥有诸多全球化安全与风控领域人才、依托前瞻的安全技术视野、创新的机器学习技术、领先的产品运营体系,构建全方位、多维度的智能防御体系,为美团业务生态链上亿万C端、B端用户的安全提供有力保障。 我们致力于建设业界卓越的安全团队,落地更多业界认可的实践,同时助力业务奔跑。期待你的加入,让我们奔赴热爱,无畏山海,共筑安全长城。 岗位职责 1.负责美团信息安全部的应用算法研究,包括但不限于内容安全、营销安全、数据安全,提供行业先进解决方案; 2.理解业务并解决实际问题,与数据、策略、研发团队密切合作,对业务效果负责; 3.端到端负责算法模型全生命周期,包括但不限于算法构型、效果迭代、框架沉淀、性能优化; 岗位基本需求 1.硕士及以上学历,计算机科学、数学、密码学、运筹学、统计学等相关专业; 2.强烈的技术热情和学习欲望,希望能够树立行业影响力; 3.强烈的自驱力与责任感,对技术驱动业务有不懈追求,并善于通过沟通协作达成目标; 4.理解常用数据结构,掌握机器学习/计算机视觉/自然语言处理/数据挖掘中至少一个领域的算法原理,熟练使用Sklearn/TensorFlow/Caffe等建模框架; 5.熟练使用Python/Java/C++/Shell/SQL等编程语言,熟练使用Hadoop/Spark/Flink等大数据开发工具; 具备以下者优先 1.超过2年人机算法、反作弊或相关领域的工作者优先; 2.有成果发表在国际**会议、期刊者优先,有在ACM、KDDCUP、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先; 3.有开源社区项目贡献者优先; 岗位亮点 1.我们有核心的业务场景,你可以全身心地投入安全+人工智能的时代浪潮中,建设业界卓越的安全产品、算法; 2.我们有挑战性的技术愿景,如:千亿规模多元异构的向量召回,跨模态知识图谱,用户画像与社群划分等; 3.我们有开放、直接的工作氛围,以逻辑和事实说话,而不是岗位级别和层级,我们尊重知识和常识。
  • 25k-49k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责金融场景各类模型的设计、建模、部署等,包括但不限于信贷风控(贷前、贷中、贷后)、产品推荐、精准营销等; 2、根据数据分析结果,为业务决策提供建议; 3、跟踪数据科学领域最新研究成果及应用案例,推动其在具体产品及业务场景中的快速应用。 岗位要求: 1、熟练掌握常用的机器学习算法,包括但不限于分类、聚类、回归等经典算法,有金融相关领域模型开发经验者优先; 2、熟练使用任一常见编程语言(C/C++/Python/Java等),熟悉任一常见深度学习框架(Caffe/Tensorflow/Torch等),有较强的算法设计和实现能力; 3、工作认真、主动、负责,重视团队合作,有较强的沟通能力和逻辑分析能力。
  • 10k-18k 经验在校/应届 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责各类金融领域模型的设计、开发、测试等,包括反欺诈模型、信用评分、贷后预警模型等; 2、负责跟踪数据科学/人工智能领域最新研究成果及应用案例,推动其在具体产品及业务场景中的快速应用。 岗位要求: 1、计算机、通信工程、信息安全、自动化、数学、物理、统计等相关专业,本科及以上学历2021年、2022年应届毕业生; 2、熟练掌握常用的机器学习算法,包括分类、聚类回归等经典算法; 3、熟练使用任一常见编程语言(C/C++/Python/Java等),熟悉任一常见深度学习框架(Caffe/Tensorflow/Torch等),有较强的算法设计和实现能力; 4、工作认真、主动、负责,重视团队合作,有较强的沟通能力和逻辑分析能力。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 负责搜索相关性、时效性、Learning to Rank、Click Model、深度语义模型、大规模用户行为挖掘等搜索核心技术研发,持续提升搜索排序效果和搜索体验 职位要求: 熟练掌握C/C++,熟悉Shell/Python等至少一种脚本语言 熟悉LR/SVM/RF/GBDT等常用机器学习模型的一种或多种,有相关项目经验 熟悉Xgboost/Scikit-learn/Tensorflow等机器学习/深度学习工具中的一种或多种,有实际使用经验 具备优秀的分析问题和解决问题能力,对解决挑战性技术难题充满热情 在Learning to Rank、Deep Learning、NLP等领域有相关研究和实践经验者优先 具备搜索/广告/推荐/文本挖掘/用户行为挖掘等相关领域研发经验者优先
  • 15k-30k·16薪 经验不限 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: -负责人工智能感知算法方向的测试与开发 -负责感知算法相关功能及性能自动化测试开发和相关工具开发 任职要求: - 熟悉计算机视觉算法,有1年以上相关工程实现经验,硕士及以上相关专业毕业者优先 - 熟悉机器学习理论并有相关工程优化经验者优先 - 具备扎实的C++/Python/Shell编程能力 - 熟练使用Linux命令,熟练掌握ROS操作系统; - 有算法测试相关项目工作经验更佳 - 具有较强的自我驱动能力,能适应较高强度的工作。
  • 25k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责基于目标检测的算法设计和项目优化; 2. 负责基于NLP技术的分词、词性标注、实体词标注算法设计和项目优化; 3. 参与以人工智能为核心的产品的研发和落地。 胜任要求: 1. 计算机、电子、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具有扎实的计算机和统计学基础; 2. 熟练掌握至少一种主流编程语言,如: C++, python等; 3. 熟悉CNN/RNN/LSTM等基础深度学习算法; 4. 熟悉常用深度学习框架Tensorflow、Torch、MXNet、Caffe中的一种; 5. 熟悉图像理解(分类、分割等)等相关算法优先; 6. 有自然语言处理相关项目经验,对中文分词、词性标注、命名实体识别的某一领域有较深的研究优先; 7. 良好的英语能力,能熟练阅读英文论文和专利; 8. 良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
  • 30k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责装修业务中的资源分配,调度算法,用户增长策略模型的研究与开发; 2.结合装修业务流程,分析与挖掘各种潜在关联,不断优化模型效果,用技术标准化产业服务者,提高业务指标; 3.追踪前沿技术,结合装修业务特点,探索将前沿的算法技术赋能业务; 任职要求: 1.本科及以上优先,具有3年以上研发工作经验; 2.优秀的数据分析能力,扎实的数据结构和算法功底; 3.有较强的学习能力,具备较好的沟通和表达能力,能完成跨部门沟通与协作; 4.至少熟练掌握一种编程语言:Java、Scala、Python、C++,并可以熟悉各种算法模型的实现与接口调用。 5.熟悉分布式计算开发(Hive、Storm、Spark)至少某一方面,有较深的理论研究和实践经验者优先。 6.有智能设计、用户增长、Feed流推荐、全局调度优化等项目经验者优先
  • 20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 基于大量驾驶行为数据,学习并建模人类驾驶行为,提升仿真系统中交通参与者与自动驾驶主车的交互合理性。 应用机器学习等领域前沿技术,挖掘海量数据价值,持续提升自动驾驶仿真核心能力 职位要求: 计算机、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历 具备优秀的编程能力(C/C++,Python等)和扎实的计算机基本功,对数据结构和算法有深入理解,熟练使用面向对象等基本编程模式 具有一个或多个领域的理论背景和实践经验,包括机器学习/深度学习/计算机视觉等 熟悉海量数据处理、最优化算法,有较强的算法实现能力,有相关项目经验优先 有创新想法,乐于接受技术挑战,较强的逻辑分析能力,较好的沟通和表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识
  • 25k-30k 经验3-5年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述负责内容产品的个性化推荐系统研发工作,包括召回算法迭代,排序预估模型、特征的设计和挖掘,具体推荐场景的针对性效果优化,推荐框架的性能优化,以及相关用户分析、内容挖掘和等机器学习相关工作;任职要求1、计算机相关专业本科及以上学历,2年以上算法相关岗位经验2、精通常见机器学习、深度学习算法及原理,熟悉tensorflow等深度学习框架,对算法特点和适用场景有深刻了解3、有推荐系统、计算广告等推荐系统相关研发经验,了解FM/DeepFM等排序模型并有相关工程经验优先。4、有扎实的代码基础,熟练掌握数据结构与算法,熟练掌握python/C++等语言,MapReduce/Spark等大数据处理工具5、具有良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力。
  • 35k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 负责职位各个场景下推荐算法的设计和工程实现及优化; 任职要求: 1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上推荐系统研发经验; 2. 编程能力优秀,熟练使用Java和Python语言; 3. 熟悉hadoop/spark大数据处理框架; 4. 熟悉常见的推荐和排序算法,比如协同过滤,逻辑回归,树集成模型,双塔模型等; 5. 熟悉nlp相关技术优先,如:word2vec,bert等; 6. 学习能力强,喜欢研究开源新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力 你将加入这样一群人: 追求自由、平等,提倡简单、透明和分享; 对新事物充满好奇,对技术充满热情; 热爱生活、热爱运动,爱户外、爱篮球、爱羽毛球还有爱二次元的