• 24k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化,以及产品全生命周期管理;在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验; 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具,对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量; 3.与模型团队&策略团队密切合作,收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求,主动深入业务,发现业务痛点,协调大数据和研发部门推动产品上线; 4.调研行业内风控动态,梳理最佳实践,推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,互联网3-5年岗位职责相关工作经验;具备一定的平台、中台型业务经验者优先;互联网平台工作经验优先; 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力,以及跨团队项目协调推动能力; 3.逻辑性强,具备产品思维和分析思维,热爱数据工作,熟练使用Excel、SQL; 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 5.有独立思考和解决问题的能力;有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。
  • 金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责建设公司金融风控平台,把控潜在的市场风险、利率风险、信用风险以及操作风险等; 2、负责风控平台的技术架构与方案设计,需求开发与日常运维等; 3、参与系统改造、重点项目、技术难点的攻坚。 任职资格: 1、本科及以上学历,熟练掌握C/C++开发,熟悉网络编程,具有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉linux开发环境,熟悉Mysql的使用方法; 3、具备良好的分析解决问题能力、学习能力、团队协作能力,认真负责; 4、有高性能,高并发服务器端开发经验者优先考虑
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责建设公司金融风控平台,把控潜在的市场风险、利率风险、信用风险以及操作风险等; 2、负责风控平台的技术架构与方案设计,需求开发与日常运维等; 3、参与系统改造、重点项目、技术难点的攻坚。 任职资格: 1、本科及以上学历,熟练掌握C/C++/go开发,熟悉网络编程,具有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉linux开发环境,熟悉Mysql的使用方法; 3、具备良好的分析解决问题能力、学习能力、团队协作能力,认真负责; 4、有高性能,高并发服务器端开发经验者优先考虑。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 负责人工智能算法在金融等领域的研究,评估,设计,实现; 2、 结合业务的实际特点将工业界、学术界的前沿技术落地提升线上效果。 任职要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历; 2、扎实的机器学习理论基础和丰富的深度学习实践经验,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先; 3、具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用至少一门编程语言,如C++/Java/Python; 4、有金融相关工作背景者优先;有自然语言、推荐、广告营销相关经验优先; 5、有较强的学习能力和团队协作能力,新技术和领域有较强的敏感度,并且善于探索和钻研。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、带领开发小组进行自主开发和自主掌控,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位职责 1)参与AIX机器学习平台建设,持续优化平台架构和功能; 2)负责跟踪业界机器学习和深度学习的进展,验证先进的平台工具和优秀算法,并逐步引入到平台中; 3)参与用户支持、技术赋能培训、文档撰写等工作。 职位要求 1)本科及以上学历,计算机相关专业; 2)具备三年以上Scala\Python\Java开发经验,熟练掌握Scala、Python编程语言,能够独立完成模块设计、开发和单元测试编写; 3)掌握大数据开发技术,有Spark开发经验,掌握Spark原理和程序调优经验优先; 4)熟悉基本的机器学习算法框架,至少掌握TensorFlow、Pytorch中的一种模型开发框架; 5)了解机器学习,掌握基础数据分析、特征工程、模型算法原理,在营销推荐、风险风控等场景有算法工程化实现或者模型开发经验,具备深度学习、模型调优、模型解释经验优先。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合API渠道风险数据特性,整合海量多元数据,设计建立风险模型,以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求; 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作,根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用; 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果,持续探索新数据源与建模方法。 任职要求: 1、4年以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解,懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础; 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先; 4、勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力; 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模,三方数据测试,资产负债模型,风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型,应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节,不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析,了解客户风险特征; 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验; 2、本科及以上学历,数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理(NLP)、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实,有实际项目经验,熟悉常用机器学习算法,熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具,SQL熟练; 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线,并为交付结果负责; 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿;
  • 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.在金融领域,深入探索科技发展的前沿阵地,探索AI落地应用场景,将科研结果转化为行业竞争力; 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统; 3.保持算法在工业界和学术界的领先,定期进行前沿技术分享,参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历,有3年及以上工作经验; 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理,有实际项目经验优先; 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表,如图计算、时序预测等;有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先,如AAAI、ACL、ICML、NIPS等; 4.有较强的文献阅读及复现能力,熟悉Linux平台,熟练使用Python、Java、 R至少一种语言; 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架,如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等; 6.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 (工作地点:北京、上海、深圳)
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像,升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术,主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起,落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士,扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解,熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验,如DNN、DSSM、EGES等,对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解,具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解,熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力,可撰写领域相关论文,顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极,有良好的自驱力,良好的沟通和团队融合能力
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究,包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研,结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估,并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计,根据数据提供优化建议。 任职要求: 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验,具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理,如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA,熟悉分类、预测、聚类等常用算法,熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数,参与过大规模机器学习、数据挖掘项目,有获奖经历者优先; 3.熟悉Linux系统,熟练掌握Python语言,能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验; 4.熟练掌握SQL语言,熟悉MySQL、图数据库,有大数据处理经验优先; 5.熟练掌握Java语言,有Java/DMP项目开发经验优先; 6.拥有统计/数学/计算机基础,数据敏感,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、分析研究公司及行业数据,通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用,特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域,定期分析业务数据,不断迭代策略与模型,与工程研发团队合作,推进项目落地; 2、承担AI大模型的研究与应用:推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地;大模型市场调研与选型,大模型平台构建/训练和应用部署,以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试,确保良好的用户体验 3、了解prompt设计,模型fine-tuning,模型蒸馏,分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning,从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地; 任职资格: 1、*****本科及以上学历,数学、统计、计算机等专业; 2、五年以上互联网或金融行业实践经验;有保险业建模项目经验者优先; 3、有扎实的理论和算法基础,能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程; 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解,如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳,熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架;
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责微众企业金融相关线上产品后台系统开发工作; 工作要求: 1、精通数据库方面应用开发,有海量数据系统的开发、调优经验; 2、精通JAVA编程,八年以上JAVA开发经验; 3、精通各种开发和测试工具; 4、曾在大型/复杂项目承担主要设计编码工作; 5、有扎实的编程能力以及良好的编程习惯,爱好开发工作,欢迎有代码洁癖人士; 6、自主学习能力强,优秀的分析问题和解决问题能力; 7、三年以上金融架构师/技术leader经验; 8、项目沟通协调能力强。