商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

职位描述： 1.了解信贷类业务的经营逻辑，能快速理解客户经营、风险管控、贷后催收、资产分发、资金管理等业务环节的决策分析需求。 2. 熟悉信贷全流程的基础数据，能基于决策分析需求，快速探索相关业务环节的数据分布，保质保量完成数据加工准备工作。 3. 具备初步的数据解读能力，基于对业务经营和数据结果的理解，给出可落地执行的建议。 职位要求： 1、大学本科以上，数学、统计、金融等相关专业；工作经验：4年及以上数据分析相关工作经验，有互联网公司数据分析，运营策略等多方面经验者优先。 2、专业技能：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发；统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力；对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解。 3、基本素质：对数据分析有强烈兴趣，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维；有良好的产品感，商业嗅觉灵敏，善于发掘业务问题和痛点；好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神；喜欢挑战，有较高的自我期望和成长诉求。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 结合市场&竞争研究及内部数据分析，搭建业务量化分析模型，洞察业务增长的内外部驱动因素，为业务增长提供决策支持； 2. 负责搭建并持续迭代医药业务经营分析体系，通过定期复盘及关键策略效果评估，及时识别业务经营的关键问题，并推动业务策略落地； 3. 开展基础研究，包括但不限于疾病流行特征、供给、用户、平台资源分配等方向，沉淀业务发展规律，同时深度洞察业务发展中的问题，输出深度认知； 4. 深度参与重点项目，统筹目标制定、策略洞察、复盘分析闭环式管理，输出宏中微观的认知和洞察，推动项目目标收益达成。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，具备扎实的统计学、数理相关专业知识，精通sql高阶数据分析能力；掌握AB测试/倾向评分匹配等分析方法，具备Python、R等技能更佳。 2. 3年以上工作经历，2年及以上数据分析/经营分析/商业分析经验， 电商零售背景优先。 3. 优秀的逻辑思维能力，能够对问题进行结构化分析和拆解，具备独立思考、思辨的能力和习惯；良好的自驱力，对商业充满兴趣和好奇心，日常关注并思考相关行业动态。 4. 良好的跨部门沟通和项目推动能力，强烈的责任心和自驱力。 具备以下者优先 有电商/O2O/交易类平台数据分析经验，且对供给、用户研究方法论有一定沉淀者优先。 岗位亮点 1. 快速发展期业务及扁平化的组织管理模式，灵活、充满多种可能性，伴随业务成长获得广阔的职业发展空间，适合对商业思考感兴趣的同学； 2. 团队内部以及与业务、产研等协同部门合作氛围浓厚，有很好的成长环境。

岗位职责： 1. 熟悉数据类项目，包括传统数仓，大数据项目或其余BI项目； 2. 熟悉制造业或零售业业务以及财务相关知识； 3. 熟悉需求调研方法，具备较强的指标梳理、业务流程及业务模型分析设计能力； 4. 根据项目要求，开展需求调研，引导用户需求，整理和分析客户需求，对其分类汇总和实现预估，提交需求分析报告； 岗位要求： 1. 3年以上工作经验，具有一定的技术背景优先，掌握一些编程语言和数据库等技术； 2. 具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等； 3. 熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等； 84 有较强的逻辑分析能力、文字表达能力，具有良好的文档编写能力和整理能力。 5. 有Kettle数据转换经验和永洪BI实施经验优先。

岗位职责： 1. 根据营销活动特点，设计各类活动效果的增量评估方法，搭建营销效果分析体系与监控指标，全流程支持业务营销策略的制定。 2. 熟悉各类科学实验流程，按照业务特点设计使用合适的因果推断方法形成结论，支持管理层决策和业务增长； 3. 调研学习互联网增长及广告行业内先进分析方法和分析模型，持续优化迭代分析方法并深化对数据的理解； 4. 深入解读分析报告，对问题进行预警和结果复盘。 岗位基本要求： 1.专业的分析经验，对业务能有深入理解； 2.具备数据敏感性和业务敏感性，能够发现问题，分析问题并提出策略建议； 3.具有框架思维能力和深度分析能力； 4.具备扎实的数据分析及处理技能，SQL熟练； 5.具备优秀的沟通和协作能力。 具备以下优先： 1.成熟互联网行业经历； 2.互联网广告行业分析经验； 3.数据建模。 岗位亮点： 1.在美团平台的商业分析团队，你将拥有足够发挥和成长的数据体量； 2.你将在一个拥有完善数据指标体系和全流程链条的环境中一起成长； 3.你将拥有平台视角，以更广阔的视野，更专业的角度去施展个人价值； 4.你将获得深入业务，提升业务理解与平台整合能力的机会。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

职位职责： 1、主导飞书商业化经营分析工作，充分利用数据和AI工具等，提升业务运行效率，帮助中长期目标达成； 2、深入到业务的各个环节，理解客户增长、销售转化和成功服务的关键策略，识别其中的痛点与潜在机会，提出优化方案并协调资源落地； 3、持续开展行业内优秀组织的销售管理体系和方法论研究，结合业务规划与阶段发展诉求，持续推进组织流程和运营机制建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，有数据分析、商业运营、互联网产品、销售管理相关经验优先； 2、优秀的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 3、自我驱动、独立性和抗压能力强、有韧劲； 4、沟通能力强，擅长推动跨团队项目合作。

工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系，推动数据底层建设完善， 并基于业务日常监控及目标管理，及时发现并定位业务问题，保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法，主动并敏锐洞察业务和客户痛点，结合内外部数据及定性定量分析方法，为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议，并推动落地。 3. 沉淀分析方法，发现数据产品机会，与相关团队（如开发团队、算法团队、产品团队等）协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性，能够从海量数据中提炼核心结果，对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告，能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历，数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL，有基本规范的数据开发能力，熟悉Dataworks数据开发平台优先；熟悉至少一种数据可视化工具（FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等）；了解常用的数据挖掘算法，能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目，高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新，团队合作意识强。

工作内容： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 任职资格： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作内容： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 任职资格： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

工作职责 1、负责用户增长和体验分析，为业务团队提供用户增长和体验提升相关的决策支持； 2、负责收集整理业务数据，对多种数据源的进行深度诊断性组合分析、深度分析和建模，发掘业务体验痛点和机会点； 3、提炼关键指标对业务的运营动作进行评估和建议，从数据的角度推动公司运营决策，为产品迭代和用户运营提供深度洞察； 4、深入理解业务，发现业务特征潜在机会，并给出有效的行动建议； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、应用数学相关专业优先； 2、3年以上用户数据分析经验，在用户问题分析和增长策略上有成熟的方法； 3、具备良好的沟通能力和表达能力，有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验； 4、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力； 5、精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

岗位职责 1.以业务全局视野建立数据支持方案，为业务管理层决策提供有质量的数据服务； 2.支撑管理层各类专题分析，通过数据不断驱动业务，实现不断优化业务发展，提升业务效率； 3.运营指标体系，并借助监控体系与业务线团队深挖并定位问题，组织跨部门沟通，推进实施并确保不断优化完善； 任职要求 1.数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历； 2.有广告、电商、互联网、零售等行业分析经验的优先； 3.熟悉SQL或熟悉Excel 4.诚实、勤奋、严谨

岗位职责： 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参与数据分析专题需求调研、数据分析、价值提炼等工作； 3、负责编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的数据价值，为业务发展提供决策支持； 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 任职要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先，有至少3年以上IT大数据分析经验； 2、有通信行业的数据分析、数据建模经验者优先； 3、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析；掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 4、具有PPT编写和汇报能力，能够将分析成果进行PPT呈现并进行讲述； 5、有一线产品或运营业务优化经验者优先；能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。