职位职责： 1、负责搜索广告业务用户体验与流量增长运营，协助产品经理、技术研发制定运营目标与规划，并推动执行与落地，为收入和OKR负责； 2、调研与汇总用户问题反馈，对badcase进行及时干预，维护平台用户搜索广告体验；明确产品的问题及优化方案，推进产品及研发迭代优化； 3、与产品团队协作，负责用户体验治理、流量增长策略，为需求的开发与推进提供基础数据分析，协助产品经理进行策略优化和产品迭代； 4、通过用户调研、行业研究、竞品分析等方式，发现潜在需求和优化点，推进搜索广告体验优化与流量增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，有搜索、广告行业相关运营经验优先； 2、拥有良好的团队沟通能力和快速学习能力，责任心强，有探索意识； 3、熟悉互联网商业化产品逻辑，对用户需求有洞察，了解搜索广告运营机制； 4、具备逻辑分析和数据处理能力，能基于问题表象通过深层分析找出本质问题并提供解决方案建议。

工作内容： 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发，持续提升用户体验，优化相关业务指标； 2.参与算法系统架构设计、实验、调优，包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发； 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求： 1.编程能力较强，熟悉linux开发环境及相关工具，熟悉python/go/java/c++中至少一门语言； 2.扎实的数据结构和算法功底，在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验； 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先，包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等； 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

岗位描述 1、负责快手电商搜索产品的规划和落地，为业务目标负责； 2、负责电商搜索产品体验优化和转化提升； 3、基于数据与用户洞察，与各团队高效配合，推动产品体验提升和商业价值提升。 任职要求 1、3年以上工作经验，理解并有一定的搜索/推荐领域积累，有搜索或个性化推荐产品的实战经验； 2、良好的数据分析和结构化思维能力，目标导向，抗压能力好； 3、有电商搜索经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音教育垂类搜索的运营工作，对垂类下的内容外展、产品功能、落地页承接质量、资源满足程度、用户消费、满意度等指标负责； 2、输出教育垂类重大活动/内容运营规划，利用数据分析等方式进行活动复盘，不断优化活动策略； 3、通过不断挖掘求证、数据分析，发现内容体验问题并提出解决办法，推动产研进行垂类搜索结果的优化和迭代； 4、对行业及产品保持敏感，发现行业产品在垂类搜索中的变化与亮点，保障负责的垂类在质量与指标维度时刻保持前列； 5、对已有工作进行方法论沉淀，联动合作部门共建，不断保持产品整体的先进性以及高效运转。 职位要求： 1、本科及以上学历，过往具有产品运营、垂类运营经验，负责过对应垂类的大型项目统筹或3年以上相关工作经验者优先； 2、具有一定的数据分析能力，能不断深入业务挖掘现存问题，并可推动疑难问题解决或持续优化，最终带来核心指标的提升变化； 3、具有项目管理经验，有一定的项目管理能力、方法论沉淀能力、思辨能力，能够做到高效统筹、及时交付、复盘优化； 5、善于跨部门沟通，过往具有持续跨部门协作推动业务进程的成功经验，表达清晰、顺畅，运营意识强。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用，通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术，进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设，建设搜索供给分析系统，并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化； 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达，探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现，全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能，并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言，对tensorflow，pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力，能够持续深入并追求卓越，具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台，搜索是业务重要的流量入口，场景富有挑战，具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期，有很好的技术氛围和自主发挥的空间，能够影响搜索全链路的优化

岗位职责： 搭建和优化搜索的运营指标体系，与公司各个市场和业务部门保持沟通和密切合作，提高平台整体运营业务产出； 平台搜索业务指标监测与日常分析，通过对大盘数据、市场、垂类及关键词等多维度搜索数据拆解，推动产品体验优化、运营策略落地 搜索领域产品特性的上线运营，词维度干预，商品标签干预等等，以及AB试验及效果分析； 搜索badcase监控与调优，提炼共性推动产品、开发优化算法； 跟踪行业趋势和竞争对手动态，调整运营策略，确保市场竞争力。 任职要求： 本科及以上学历，市场营销、计算机相关专业优先； 5年以上互联网平台运营经验以及3年电商搜索运营经验，具有旅游、电商或在线服务平台背景者优先； 熟悉电商搜索运营模式和手段，了解用户需求和行为特点； 具备较强的数据分析能力，能够从数据中发现问题和机会； 具备优秀的沟通协调能力，能够与跨部门团队高效合作； 具备团队管理和领导经验，能够带领团队达成业绩目标； 适应快节奏的工作环境，具备抗压能力和执行力。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团搜索的搜索体验优化工作，持续优化搜索的线上和体验指标； 2. 基于对搜索全链路的了解，提出针对用户体验的改善方案，并进行持续性迭代和优化； 3. 使用自然语言处理、机器学习、深度学习、数据挖掘技术构建模型； 4. 负责搜索的排序和召回相关性、文本理解，用户行为建模等某一个方向 岗位基本需求 1. 3年以上相关工作经验，参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展； 2. 扎实的算法基础，熟悉机器学习和自然语言处理技术，能够指导一线技术开发，对技术开发及应用有热情； 3. 熟悉Java/Python等编程语言，有一定的工程能力；有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉和理解常见的Embedding方法的原理及应用者优先； 5. 目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，能够从日常工作中发现新的空间，有较好的沟通和推动能力； 具备以下者优先 1.对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神； 2.出色的沟通交流、分析和解决问题能力、学习能力、团队合作意识； 3.有大模型相关经验为加分项。 岗位亮点 用算法驱动搜索体验的优化和搜索规模的增长，能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人

职责和任务： 数据产品化：将公司的数据资源转化为数据产品，包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据，以满足团队内部的需求。 数据需求管理：与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作，了解他们的数据需求，并制定相应的数据计划。 数据规划和战略：制定数据规划和战略，确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理：确保数据的准确性、完整性和可用性，并制定数据质量标准。 跨部门协作：与产品开发团队协作，将数据产品与产品功能相结合，确保数据产品的成功实施。 任职要求： 本科或以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验，有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好，可作为工作语言。

工作职责: 1、B站推荐和搜索系统的研发工作，支撑海量的推荐与搜索请求，提升用户使用体验； 2、负责推荐搜索系统的架构升级、性能优化、效率提升等，保证系统高效稳定； 3、负责推荐搜索业务上的产品、功能的研发，支持搜索推荐产品功能演进。  工作要求: 1、精通C/C++语言编程，熟悉linux开发环境，具备扎实的数据结构和算法功底以及优秀的编码能力，2年以上的服务端工作经验； 2、具备服务端大型分布式系统研发经验，对解决具有挑战性问题充满激情，快速定位分析系统异常和解决问题的能力； 3、较强的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神。 具备以下一项或多项加分：  a.大型互联网公司主持或参与过搜索、推荐、广告投放系统的核心系统研发工作； b.大型分布式系统的演进、异常定位与发现、资源优化等有相关经验； c.机器学习，数据挖掘，深度学习方面具备经验，对算法应用、特征工程或训练平台等方面的实践； d. B站用户，熟悉B站内容与社区文化。

搜索技术总监 工作职责: 1、负责搜索平台的架构优化以及研发工作，推动技术的不断升级及优化； 2、参与产品相关的算法设计、技术规划(包括但不限于query 分析、用户分析、业务分析)； 3、熟悉Java技术栈，包括SpringCloud,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究； 4、负责搜索引擎架构的在线和离线架构研发工作，涵盖建库、数据流、召回、排序、成本治理等； 5、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 6、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，构建底层算法框架，包括但不限于，增强学习、OnlineLearning，深度学习等，具备业务场景优化和定制能力； 7、深入梳理现有业务系统，识别和优化系统薄弱环节，系统提高整体业务的架构质量，服务性能和稳定性； 8、带领、指导及管理搜索技术团队，制定项目执行目标和计划； 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上互联网行业研发，有大厂经验者优先，有大型搜索、海量数据处理经验者优先； 2、熟练掌握ElasticSearch和向量检索架构，熟悉其原理、常用算法和源代码； 3、熟悉主流KV（Redis/MongoDB/HBase/Couchbase)，消息队列，规则引擎等常用基础组件，对底层存储有深入了解相关经验优先； 4、有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型，有搜索或推荐场景数据算法相关工作经验优先； 5、对创新和挑战的工作有激情，精于逻辑推理、统计分析理论，具备出色的规划、执行力，以及优秀的学习能力； 6、积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力；

工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作。 任职资格: 1、3-5年工作经验，计算机、大数据、智能等相关专业毕业优先； 2、熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验； 3、熟悉算法设计/数据结构；熟悉相关的数学理论知识； 4、有大数据处理和并行计算开发经验优先，有python、hive、tensorflow、C++开发经验者优先； 5、熟悉大语言模型相关理论，有一定实践经验和热情优先； 6、良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力。

工作职责: 1、负责搜索平台的架构优化以及研发工作，推动技术的不断升级及优化； 2、参与产品相关的算法设计、技术规划(包括但不限于query 分析、用户分析、业务分析)； 3、熟悉Java技术栈，包括SpringCloud,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究； 4、负责搜索引擎架构的在线和离线架构研发工作，涵盖建库、数据流、召回、排序、成本治理等； 5、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 6、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，构建底层算法框架，包括但不限于，增强学习、OnlineLearning，深度学习等，具备业务场景优化和定制能力； 7、深入梳理现有业务系统，识别和优化系统薄弱环节，系统提高整体业务的架构质量，服务性能和稳定性； 8、带领、指导及管理搜索技术团队，制定项目执行目标和计划； 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上互联网行业研发，有大厂经验者优先，有大型搜索、海量数据处理经验者优先； 2、熟练掌握ElasticSearch和向量检索架构，熟悉其原理、常用算法和源代码； 3、熟悉主流KV，消息队列，规则引擎等常用基础组件，对底层存储有深入了解相关经验优先； 4、有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型，有搜索或推荐场景数据算法相关工作经验优先； 5、对创新和挑战的工作有激情，精于逻辑推理、统计分析理论，具备出色的规划、执行力，以及优秀的学习能力； 6、积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力；

工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索，场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作 任职资格: 1，熟悉搜索/推荐系统策略算法开发，有4年以上相关工作经验 2，在召回、排序、机制设计、内容理解，智能交互中一个或多个领域有深入实践 3，熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程, 熟悉相关的数学理论知识； 4，有大数据处理和并行计算开发经验优先，有C++开发经验者优先； 5，良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力

工作职责: 1、负责搜索/推荐系统和算法服务平台等分布式系统的设计、开发和性能调优等工作； 2、结合业务场景进行业务策略的优化和迭代； 3、关注业界技术趋势，参与新技术的预研和技术攻关以及在团队内的落地； 4、保障系统可用性、稳定性和扩展性，推动架构的升级和迭代。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后台开发经验，有搜索/推荐系统开发经验者优先； 2、熟悉数据结构和算法设计且有较为深入的理解与应用，基本功扎实； 3、熟练使用Java，熟悉常见的框架，有良好的编程习惯； 4、熟悉MySQL、Redis等常见的存储系统，了解使用方式、基本原理和性能优化方案； 5、自我驱动、责任心强，独立思考、良好的协作沟通能力。