-
职位职责: 1、负责AI大模型语音产品交付,包括PE、Agent、训练数据等构造与交付; 2、负责优化智能外呼、销售助手等语音机器人效果,通过模型评测、PE调优等方式推动机器人效果提升; 3、负责推进标准方案在业务侧的落地,保证效果及业务目标达成; 4、负责持续监控和跟进语音机器人上线后效果,并针对性优化。 职位要求: 1、1年以上AI语音产品运营经验,有大模型智能外呼、大模型销售助手产品经验优先; 2、具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域的基本方法; 3、具备基础代码能力,有一定的大模型精调经验; 4、思维活跃、学习能力强、有探索精神、耐心细致、渴望挑战真实业务场景中的对话系统问题。
-
职位职责: 1、负责语音大模型的数据构建,搭建高效高质的数据生产Pipeline和数据标准,用高质量数据提升技术预研和业务落地的效果; 2、负责语音大模型的端到端评测,搭建科学敏捷的评测Pipeline和评测标准,用全面真实的评测推动模型效果优化提升; 3、深度理解对话交互、音视频创作的技术和产品趋势,设计与业务目标贴合的数据与评测方案;与产品算法团队协同,积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法,提高数据标注/评测效率; 4、做好数据和评测项目的人力、成本、进度等管理,协调项目资源,推动跨部门沟通合作,达成项目目标。 职位要求: 1、硕士以上学位,语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先; 2、2-3年以上语音数据相关工作经验(语音合成优先),熟悉音视频创作、智能语音交互场景,有大语言模型相关的科研项目或工作经历者优先; 3、具备PE能力或基础代码能力,能够独立设计Prompt策略形成工作流,提高数据生产的质量和效率,有Agent搭建经验优先; 4、具备良好的跨部门沟通和协作能力,对新技术和新产品有好奇心与探索欲,有解决问题的能力。
-
地点:武汉 岗位职责: 1、负责产品的研发工作,主要负责后台编写,包含部分算法编写、性能优化,保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析,及系统上线协助,并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历, 3年以上JAVA开发经验; 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习,隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有较强的分析设计能力,熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理,熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统,熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写,至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种; 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket,grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。
-
岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
-
【岗位职责】 岗位职责: 1.对于数据有敏锐感知和洞察力,可依据客户数据、销售数据和行业等数据,总结业务规律和模式探索,并定期输出报告; 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力; 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准,保证基础数据关键字段统一,完成数据分析; 4.有较强的理解能力和逻辑思维,能快速准确理解业务需求和提炼总结;进行准确销售预测和业务预警,给出合理的建议规划,提升整个团队的运作效率 任职要求: 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业,本科及以上学历; 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验; 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件;能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先;
-
岗位职责: 1. 深入了解广告商业化业务逻辑,负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持; 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率,独立输出专题分析报告,发现业务问题,定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案; 3. 基于历史数据和商业策略,支持产品和运营团队制定提收策略,并客观评估策略收益价值; 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地,助力音乐平台,打造新增长驱动。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,2年及以上互联网商业广告分析经验,有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳; 2. 对数据敏感,具有较强的商业化数据分析能力,能熟练使用Excel、PPT,并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑; 3. 能独立完成大型分析项目,具备结构化思维,分析能力强,能够独立解决问题,沟通表达能力优秀。
-
工作内容: 1、根据业务需求进行数据业务开发,分析后台已有数据,理解数据维度和含义,并根据计算公式进行数据应用开发及分析。 2、参与数据治理工作,根据目前已有数据,解析数据依赖,编排数据拓扑结构,数据元数据结构优化;提升数据易用性及数据质量,统一数据口径,制定数据标准化规则。 3、对数据平台和执行引擎遇到问题时有一定的解决能力,负责 ETL 流程的优化及解决 ETL 相关技术问题,对数据稳定性和性能有一定的优化能力。 4、支撑采购供应链业务域的搜索、用户画像、推荐系统等业务的数据需求,确保输出时效性与准确性。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上工作经验; 2、精通Python语言,能够使用python写数据分析算法; 3、精通FineBI、FineReport的开发、维护技术(有帆软高级工程师认证的优先)能够独立完成BI项目的开发; 4、精通数仓及BI系统业务建设流程; 5、熟练掌握SQL,能够熟练编写复杂的查询语句、存储过程、函数等,对常见关系型数据库(如Oracle、MySQL等)的性能优化有一定经验; 6、有良好的沟通和业务流程描述能力,书面表达能力,高度自驱。
-
一、 岗位职责 负责公司出海语音社交App的运营工作 1. 主要负责管理和招募公会、经纪。扩展公会&新用户资源; 2. 协调好公会和经纪等多方保持良好合作; 3. 系统化地培训公会和主播; 4. 策划房间活动,增加氛围及用户粘性; 5. 收集及分析信息,形成产品功能或者活动需求; 6. 独立进行产品运营数据分析,及时调整运营策略与运营活动节奏,并针对发现的问题推动产研部门进行解决。 二、 岗位要求 1. ***专科或以上学历;1年以上的海外泛娱乐运营经验; 2. 有印尼语或英语CET-4或以上,英语口语能跟外国人进行日常沟通交流;(可直接使用印尼语/阿拉伯语等小语种更佳); 3. 熟悉海外语聊房运营套路者,有营收经验者优先; 4. 对数据敏感,能熟练使用数据分析工具者优先。识别问题,解决问题,赋能产品; 5. 具备优秀团队合作精神。踏实工作、积极承担,主动反馈,责任心强,执行能力强;
-
工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
-
■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维; 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析; 依据数据特征对文本归类,制定算法优化策略。 ■岗位条件 (1)学历:普通高招大学本科及以上学历。 (2)年龄:原则上本科生不超过28周岁,硕士研究生不超过30岁,博士研究生不超过32岁,特别优秀者可适当放宽。 (3)专业:计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 (4)基础能力: 精通Java或Python编程语言; 掌握常用文本分词算法; 具备一定的海量数据分析处理能力; 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解; 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 (5)放宽及优先条件: 具有符合本岗位特殊才能的,学历和年龄可适当放宽; 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者,或具有“大厂”工作经验者,学历和年龄可适当放宽,并优先考虑; 具有算法开发相关经验者优先; 具有计算机高级职称者优先; 其他符合放宽或优先条件的。
-
岗位职责: 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等; 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施; 3、数据模型设计,在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能,提供各类运营BI报表及决策分析; 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具,保持技术的领先优势。 任职要求: 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库; 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种,有扎实的开发功底; 3、熟悉可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。
-
工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
-
数据分析专家(团队管理岗) (MJ002386)
[北京·望京] 19:01发布35k-50k·13薪 经验10年以上 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、负责信贷行业相关的数据分析,包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察; 2、建立业务模型,梳理指标体系,对业务进行日常监控和经营分析; 3、协助业务部门进行策略制定与拆解,通过数据分析输出策略建议和效果反馈,不断改善业务结果,提升业务效率; 4、管理数据分析团队,包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求: 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历,10年以上相关工作经历; 2、精通SQL,了解并会使用QuickBI等数据看板软件; 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考,有策略制定的成功案例; 4、有数据分析团队管理经验。 -
团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767,是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放,鼓励创新实践,团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师,你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设,核心工作包括但不限于: 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路,实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储; 61设计高并发、低延迟的实时数据管道,对接搜索/推荐业务的实时请求,支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化; 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索,保障下游业务(如前端展示、策略调用)的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护(使用Spark/MaxCompute),完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算; 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具,优化数据存储成本与计算效率(如冷热数据分层、任务调度调优),支撑业务方的高效取数与分析需求; 61针对搜推业务中的复杂场景(如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理),设计可扩展的技术方案并推动落地; 任职要求 61**本科及以上学历,计算机相关专业,大数据开发相关经验; 616767熟练掌握并使用6767(Flink,Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等),有海量数据(TB级以上)的ETL与数仓开发经验; 61熟悉消息队列(Kafka必备)、搜索引擎(Elasticsearch/OpenSearch加分)、缓存(Redis等)及云原生大数据组件(阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先)的原理与应用; 61具备扎实的编码能力(Java/SQL至少一种),熟悉Linux环境与常用脚本工具,有分布式系统调优经验(如JVM调优、任务并行度优化等)。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项:6767 61有实时画像/风控平台建设经验,熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成; 61理解搜索/推荐业务逻辑,了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性; 61对数据敏感,具备较强的业务抽象能力与问题排查能力(如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题)。
-
一、主要职责: 1.深度优化数据库和中间件,显著提升系统稳定性与健壮性,确保系统在高并发、复杂业务场景下稳定运行。 2.严格执行数据库备份策略,定期进行数据完整性检查,制定完善的故障应急预案,在出现故障时迅速响应并恢复数据,保障业务连续性。 3.积极与其他部门协作,高效完成系统数据的备份、迁移、同步等工作,确保数据在不同系统和环境间准确、及时流转。 4.负责数据库高可用性规划与设计,通过技术手段实现数据库的冗余备份和快速切换,同时持续进行性能调优,提升数据库响应速度和处理能力。 二、学历要求: 211本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业(硕士优先)。 三、工作经验: 5年以上中大型企业核心数据库管理经验,其中3年必须为银行、保险或证券等金融行业背景。 四、专业知识 1.精通Mysql、GoldenDB、MongDB等主流数据库以及中间件(像 WebLogic、Tomcat、、RabbitMQ、Kafka、Redis 等)的管理,包括安装、配置、优化、备份恢复等全生命周期管理。 2.数据安全与合规:熟悉数据安全技术(如用户权限管理、访问控制、数据脱敏、加密存储),具备保险金融行业数据安全合规经验(如满足《个人信息保**》《金融数据安全分级指南》要求);有数据库容灾方案设计与实施经验(如异地灾备、双活架构),熟悉备份恢复策略(全量/增量备份、时间点恢复)及演练流程; 3.具备故障排查与应急处理能力,能通过日志分析、性能监控工具快速定位数据库性能问题(如慢查询、锁等待、死锁)或系统故障(如主从切换、存储故障)。 4.有信创项目经验,精通达梦、OceanBase等国产数据库的管理与迁移;
热门职位


